Cargando...
FactSet Research Systems Inc. (FDS US)
Servicios Financieros · Estados Unidos
DescripciónGráfico GWGráfico FundamentalesDividendoEstados FinancierosConsenso AnalistasEarnings IAIABack TestResultadosRiesgo y Coste de CapitalCaídas y Rebotes
¿Qué dijo la dirección sobre guidance, márgenes o dividendos?
Preguntar a Earnings IADatos a 29 oct 2026
Historial limitado a 4 anuncios. Tu plan (sin registro o Challenger) oculta 118 anuncios anteriores; Aristocrat y King ven el histórico completo.
Historial de resultados
HistorialPróximo anuncio17 dic 2026(E)
Anterior anuncio30 sept 2026
Reacción media 1 día±6,99%4 anuncios
Sorpresa media BPA+2,7%
Valoración
PER últimos 12 meses21,46
PER estimado próximo ejercicio15,89
Crecimiento BPA estimado+11,8%CAGR FY 2027 → FY 2031
PEG estimado1,35
Cobertura de analistas
ConsensoComprar / Mantener / Vender3 / 9 / 6
Precio actual312,68 USD
Precio objetivo256,75 USD
Potencial-17,9%
Consenso de analistas
| Medida | Estimación Q1 27 | Rango bajo – alto | Nº analistas | Sorpresas pasadas |
|---|---|---|---|---|
| BPA | 4,999 USD | 4,88 – 5,08 | 11 | Batió 4 de 4 |
| Ventas | 644 M USD | 642 M USD – 647 M USD | 9 | Batió 4 de 4 |
| Beneficio neto | 178 M USD | 174 M USD – 181 M USD | — | Batió 0 de 4 |
| EBITDA | 267 M USD | 262 M USD – 270 M USD | — | Batió 1 de 4 |
| EBIT | 213 M USD | 208 M USD – 217 M USD | — | Batió 1 de 4 |
En el periodo anterior y en las sorpresas pasadas, el BPA y las ventas se comparan con el consenso que había el día del anuncio; el beneficio neto, el EBITDA y el EBIT, con la última estimación del trimestre. En beneficio neto el consenso suele excluir partidas extraordinarias y el dato real las incluye, así que una sorpresa grande puede deberse a ellas.
Tendencia de beneficios
BPA por periodo · USD
Las barras claras son periodos pendientes de publicar (solo estimación). Expectativa para el próximo periodo ajustada por la sorpresa media: 5,136 frente a un consenso de 4,999.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras. Resultados vs. consenso sobre nuestra propia base de datos.