Cargando...
ICICI Bank Limited (IBN US)
Servicios Financieros · India
DescripciónGráfico GWGráfico FundamentalesDividendoEstados FinancierosConsenso AnalistasEarnings IAIABack TestResultadosRiesgo y Coste de CapitalCaídas y Rebotes
¿Qué dijo la dirección sobre guidance, márgenes o dividendos?
Preguntar a Earnings IADatos a 29 oct 2026
Historial limitado a 4 anuncios. Tu plan (sin registro o Challenger) oculta 103 anuncios anteriores; Aristocrat y King ven el histórico completo.
Historial de resultados
HistorialPróximo anuncio15 ene 2027(E)
Anterior anuncio17 oct 2026
Reacción media 1 día±1,72%4 anuncios
Sorpresa media BPA+5,9%
Valoración
PER últimos 12 meses17,14
PER estimado próximo ejercicio0,17
Crecimiento BPA estimado—
PEG estimado—
Cobertura de analistas
ConsensoComprar / Mantener / Vender4 / 0 / 0
Precio actual28,70 USD
Precio objetivo—
Potencial—
Consenso de analistas
| Medida | Estimación Q1 27 | Rango bajo – alto | Nº analistas | Sorpresas pasadas |
|---|---|---|---|---|
| BPA | 37,763 USD | 37,76 – 37,76 | 1 | Batió 3 de 4 |
| Ventas | 315,7 B INR | 315,7 B INR – 315,7 B INR | 1 | Batió 2 de 4 |
| Beneficio neto | 136,8 B INR | 136,8 B INR – 136,8 B INR | — | Batió 1 de 2 |
| EBITDA | 151,9 B INR | 151,9 B INR – 151,9 B INR | — | Batió 1 de 2 |
| EBIT | 148,6 B INR | 148,6 B INR – 148,6 B INR | — | Batió 2 de 2 |
En el periodo anterior y en las sorpresas pasadas, el BPA y las ventas se comparan con el consenso que había el día del anuncio; el beneficio neto, el EBITDA y el EBIT, con la última estimación del trimestre. En beneficio neto el consenso suele excluir partidas extraordinarias y el dato real las incluye, así que una sorpresa grande puede deberse a ellas.
Tendencia de beneficios
BPA por periodo · USD
Las barras claras son periodos pendientes de publicar (solo estimación). Expectativa para el próximo periodo ajustada por la sorpresa media: 40,005 frente a un consenso de 37,763.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras. Resultados vs. consenso sobre nuestra propia base de datos.