Buenos días a todos. Gracias por venir. Y es un gusto verlos. Esta es mi segunda vez haciendo una presentación final. Creo que esta será realmente la última. Así que ha sido un buen año. Nos hemos fortalecido en prácticamente todos los frentes. Hemos tenido un aumento del 2% en nuestros productos de datos, lo cual, hace un tiempo, la gente pensaba que, bueno, todo eso sería absorbido por la IA.

Ese será un tema para mí hoy para decir que, de hecho, la IA es un gran beneficio para nosotros y una gran oportunidad. No es algo que nos esté frenando. Se puede ver que en un mercado muy difícil, es difícil porque, aparte de todas las demás ansiedades, hay ansiedades particulares en torno a nuestra industria debido a la IA y si todos seremos reemplazados. En ese mercado, estamos creciendo y estamos creciendo donde más queremos crecer.

Hemos sido sólidos en el control de costes. Escucharán mucho más sobre el VDP por parte de James. Y hay otras cosas interesantes de las que hablará él. Yo me centraré solo en mi función, que fue cuando entré hace 2 años, o hace 1.5 años, dije que iba a hacer 3 cosas en ese periodo intermedio, que tenía objetivos específicos. 1 es estabilizar el negocio. Creo que pueden ver que nuestras cifras lo han logrado. Les daré más detalles sobre eso en un momento.

La segunda es volver a la innovación. Y la tercera, por supuesto, es preparar y ejecutar la transición del liderazgo. Y en la primera de ellas, hemos visto un crecimiento acelerado en nuestras áreas clave. Con un aumento del 3% frente al año pasado en productos de datos también, nos ha ido particularmente bien. Hemos tenido esa disciplina de costes a la que me referí. Y también, hemos vuelto a centraros en los productos de datos en lugar de en los personalizados. No es que lo personalizado no sea importante, lo personalizado también se ha convertido mucho más en un producto de datos de lo que solía ser.

se trata menos de la personalización y más de la riqueza y plenitud de los datos. Así que, incluso nuestros rastreadores personalizados son realmente muy similares a los productos de datos. Y nos hemos centrado. Teníamos una unidad que se centraba en desarrollar ese conjunto de datos como algo con lo que se pueda colaborar, y hablaré un poco más sobre eso más tarde también. Innovación, hemos acelerado. Hemos mejorado el producto. Ahora hay un agente de IA que puede informarle sobre lo que hay en los datos y ayudarle a encontrar más.

Y eso va a crecer. Quiero decir, todo el mundo tiene eso. Algún tipo de agente que analiza sus datos. Nosotros tenemos muchísimos más datos que cualquier otro. Y por un orden de magnitud. Y sacar el máximo provecho de eso es lo que estamos haciendo. Estamos añadiendo MCPs, por supuesto, todo eso. Pero sobre todo, como verán más adelante, lo estamos convirtiendo en una plataforma que un agente puede usar directamente. Tenemos esas soluciones impulsadas por IA y la plataforma de la que hemos hablado durante mucho tiempo. Ahora se está convirtiendo en una plataforma de datos completa de verdad. De nuevo, les mostraré más adelante al final hacia dónde va eso. Y la tercera prioridad fue esa transición de liderazgo.

Y dije que no enviaríamos los mismos correos dos veces, que estábamos buscando a alguien que tenga un liderazgo demostrado en un área adyacente. Donde podamos ver lo que han entregado. En Wayne, creemos que hemos encontrado a esa persona que ha liderado equipos, hecho crecer las cuentas de resultados, conoce la industria de arriba abajo y también entiende los retos de la IA. Tenemos a alguien que sabemos que va a hacer bien este trabajo.

También dije que, en lugar de simplemente entregar las cosas, tendríamos un periodo de transición adecuado en el que la nueva persona aprenda un poco las cuerdas, y no que simplemente se espere que encaje de inmediato porque hay mucho... Somos una empresa complicada. Somos diferentes a muchas otras empresas. Todas las demás empresas en nuestra industria, y necesita una transición adecuada. Por lo tanto, espero con interés ese periodo.

Tengo una relación muy sólida con Wayne. Y estoy muy seguro de que vamos a trabajar bien juntos, especialmente porque tengo un nuevo rol en el periodo posterior a enero. Cuando vuelva a ser Director No Ejecutivo, pero supervisando, dirigiendo y presidiendo el Comité de Innovaciones, que será muy activo ayudando a dirigir y guiar las cosas que los ejecutivos están haciendo con el sistema. Así que, para la revisión financiera, le cedo la palabra a James.

A todos, y gracias, Steven. Es ahora mi segunda presentación de resultados desde que estoy en YouGov. Puede que recuerden que mi primera fue en el cierre del semestre, solo 5 semanas después de unirme. Y los últimos 6 meses han sido definitivamente gratificantes. Hemos hecho progresos profundos en la planificación y ejecución del plan de entrega de valor. Estamos invirtiendo en áreas que importan. Estamos madurando ahora, pero mantenemos la disciplina emprendedora junto con todas las decisiones que tomamos. Y junto a todo eso también, estamos manteniendo el flujo de ideas innovadoras. No solo están fluyendo, están fluyendo y también conversando entre sí. Steven hablará de eso con más detalle más adelante.

Así que, antes de entrar en las cifras, quería destacar las prioridades clave del segundo semestre desde mi perspectiva y también desde la perspectiva del resto del consejo. Prioridad —y hay 7 de estas prioridades—. La prioridad 1, desde una perspectiva de relaciones con el mercado y los inversores, es hacer lo que decimos que vamos a hacer. He estado en los mercados públicos durante mucho tiempo y sé lo importante que es eso para los empleados, para los analistas externos y para los inversores. Por lo tanto, me comprometo a que eso es lo que vamos a hacer. Esto incluye, obviamente, mantenerse dentro del rango de previsión que anunciamos en marzo. Además, cumplir en otras diversas áreas también.

Prioridad 2, reconstruir la confianza y mejorar la claridad siempre que sea posible. A lo largo de esta presentación, me referiré a las cosas que nos comprometimos en los resultados del primer semestre y confirmaré si la acción se ha completado o actualizaré cómo estamos progresando en la resolución de ese problema. En el futuro, puede haber momentos en los que decidamos que es necesario un ajuste en los compromisos comunicados anteriormente. Es importante que nuestra trayectoria pueda cambiar, y es importante que seamos ágiles y revisemos en un entorno cambiante. Si nuestra dirección cambia, nos comprometemos a explicar claramente cuál es ese cambio y por qué ha ocurrido. Hoy, no hay tales cambios en los compromisos que informar. Estamos perfectamente en marcha con todo lo que nos hemos comprometido en tiempos recientes.

Prioridad 3, estabilidad del balance. En marzo, teníamos una fecha de vencimiento próxima para la línea de deuda. Por lo tanto, una extensión era crítica. Esto ha sucedido. Prioridad 4, obtener la aprobación para un programa de recompra de acciones y comenzar el programa. Me complace confirmar que la recompra comienza hoy, de hecho, creo que ya ha comenzado. Y durante los próximos 12 meses, se devolverá hasta un importe total de £15 million por esta vía. Prioridad 5, evidenciar la ejecución sólida y continua del plan de entrega de valor. La Fase 1 se ejecutó a buen ritmo antes de los resultados del primer semestre, las Fases 2 y 3 están bien encaminadas. La planificación está avanzada y la ejecución se está llevando a cabo. Prioridad 6, iniciar la revisión estratégica de amplio alcance de nuestra división Shopper. Una vez más, eso está en curso.

Y la prioridad 7, proporcionar una previsión clara de ahora en adelante, sin vaguedad ni confusión. Y en el comunicado, verán una previsión muy clara en libras, millones, cifras sin confusión, vaguedad o enfoque clandestino sobre lo que creemos que sucederá. Y me gustaría sentir que la presentación de resultados que se publicó hace unas horas y nuestra presentación de hoy proporcionan una alta convicción de que hemos logrado estas 7 prioridades de Nivel 1. Y, por favor, cuestiónenme a mí o a Steven, ya sea hoy o más tarde, si sienten que no hemos alcanzado esos objetivos.

Y he marcado 4 de estos puntos. 1, 2, 5 y 7. Estas prioridades no son solo para los últimos 6 meses. Estas prioridades durarán indefinidamente. Eso es comprensible. Somos una empresa cotizada joven y centrada en la tecnología, por lo que no tenemos otra opción. Nos aseguraremos de adoptar eso de una manera muy madura y clara.

Antes de pasar a los resultados operativos por segmentos, y teniendo en cuenta las prioridades 1 y 2 —hacemos lo que decimos, lo hacemos, y luego transparencia y claridad—, quería abordar cómo conciliamos nuestros números de grupo ajustados y estatutarios. Hemos sido criticados acertadamente por la falta de claridad en esta área anteriormente y me comprometí en nuestros resultados del primer semestre en marzo a que los umbrales para los elementos que se clasifiquen como identificados por separado serán más altos y también seremos mucho más transparentes en cuanto a su composición. Siento que comprender la composición de los elementos identificables por separado es tan importante como el importe total en sí. Nuestro compromiso con la prioridad 2, en particular, en torno a la transparencia y la claridad.

Debido a nuestro historial de fusiones, adquisiciones y iniciativas de reestructuración, hemos requerido el uso de elementos identificables por separado. Entonces, ¿cómo se han estructurado estos elementos reportados en el ejercicio fiscal 2026? Los divido en 3 categorías. En la categoría 1, quiero asegurar que los valores de tenencia en el balance para los activos fueron revisados exhaustivamente como parte de mi primer cierre de año en YouGov. Una gran parte de este saldo de deterioro es la reducción en el valor del balance de nuestro negocio DAC. Como recordatorio, DAC incluye nuestro negocio alemán de no-shopper, pero también incluye el negocio suizo, incluyendo CATI Research. Este es un negocio que realiza nuestras entrevistas telefónicas asistidas por ordenador. La valoración del balance tuvo que ajustarse a la baja. Lo cual hicimos a través de las cifras al cierre del año. El resto de esta categoría incluye deterioros por arrendamientos, ya que evaluamos la simplicidad y eficiencia de nuestra huella de oficinas globales como parte del plan de entrega de valor. Junto con algunos deterioros de nuestros activos de software, que han sido capitalizados en años recientes. En el futuro, se aplicará siempre una visión firme y continua sobre los valores de tenencia en el balance a medida que nuestro negocio evolucione.

Categoría 2, amortización. Una cantidad dirigida por las normas contables que proviene de nuestra adquisición de shopper, se relaciona con 2 elementos: el pedido pendiente y la lista de clientes. La amortización del pedido pendiente se amortizó totalmente antes del inicio de este ejercicio fiscal.

Y la cantidad de $5 million del año pasado no continuará. Eso deja $10 million este año, que cubre las amortizaciones de la lista de clientes. En el ejercicio fiscal 2027, esperamos que este aspecto continúe con otra cantidad de $10 million, para la amortización adicional de las listas de clientes. Se espera que esta amortización de la lista de clientes continúe en el futuro previsible en una cantidad aproximadamente igual a la de este año; sin embargo, el pedido pendiente no volverá. Cerca de £10 million será la cifra que complete la categoría 2 en adelante en esta sección.

Pasando a la categoría 3, este es el único elemento en efectivo dentro de este grupo, y posiblemente la partida más relevante cuando se trata de evaluar el valor subyacente. Las categorías 1 y 2 no son en efectivo. En términos generales, la categoría 3 cubre los costes de reestructuración. Estos bajaron de $13 million el año pasado a $5 million este año. A medida que el umbral de inclusión aumentó y la gran mayoría de los acuerdos de servicios de transición para la adquisición de shopper se han completado ahora. Por lo tanto, la cantidad en efectivo de los SI es más de la mitad respecto al año anterior, con una reducción de £7.7 million.

De ahora en adelante, en el ejercicio fiscal 27 y posteriores, el bucket 3 seguirá siendo relevante a medida que ejecutemos el Value Delivery Plan. El bucket 2 será de $10 million, como comenté. El bucket 1 se evaluará a lo largo del año para asegurar que los valores del balance sean adecuados. El total de 33.1 million explica la diferencia entre las medidas ajustadas y las legales en la superficie del anuncio de resultados.

El beneficio por acción (EPS) ajustado de 30p ha bajado un 11%, lo cual está en gran medida alineado con la reducción del beneficio operativo ajustado. No obstante, como recordatorio, como habrán visto en las cifras, el beneficio operativo ajustado del segundo semestre (H2) subió ligeramente interanual, por lo que esta caída del EPS se debe puramente al rendimiento del primer semestre (H1).

Ahora, pasemos a los resultados operativos por segmentos. Como mencionó Stefan, cada una de nuestras 3 divisiones registró un crecimiento en los ingresos principales. Sí, los niveles de crecimiento fueron de un solo dígito bajo, aunque en comparación con la mayoría de nuestro grupo de pares, el crecimiento real interanual —el crecimiento en sí— nos sitúa en la parte superior del grupo.

Sobre una base subyacente, los productos de datos e investigación crecieron un 3% y hubo una contracción marginal en Shopper. El ejercicio fiscal 26 es nuestro decimosexto año consecutivo de crecimiento de ingresos del Grupo, un logro del que nuestros equipos de todo el mundo deberían estar muy orgullosos. Prevemos que el ejercicio fiscal 27 sea nuestro decimoctavo año de crecimiento ininterrumpido de ingresos.

Estamos particularmente satisfechos con la mejora del margen en Data Products, donde el apalancamiento operativo continúa surtiendo efecto. Mencioné en los resultados del H1 que nuestro margen en productos de datos necesita mejorar. Todo lo que vi en mis primeras semanas sugería que este margen debería y puede ser más alto, y este es un gran paso hacia la consecución del margen que este producto de suscripción sindicada merece plenamente. El margen en investigación bajó ligeramente; esto mejorará y volverá al nivel del año pasado y más allá a medida que el Value Delivery Plan dé sus frutos.

El margen de Shoppers es materialmente, no sé si usar la palabra diferente o más bajo, de cualquier manera, es más bajo en relación con el año pasado. Y esto se debe exclusivamente al programa de inversión de cambio de juego que comentamos en los resultados del primer semestre. Si se recuperara esta inversión específica y la inversión dirigida, el margen se mantendría estable interanual.

Pasando a nuestro desempeño geográfico. Un desempeño muy sólido en las Américas; Ray y su equipo en EE. UU. tuvieron un segundo semestre muy alentador. Otras regiones muestran una sólida resiliencia en lo que todos sabemos que es un entorno de mercado difícil.

Los sectores verticales en los que hemos crecido en los últimos 6 a 12 meses son particularmente gratificantes. Sin embargo, ha habido algunos sectores difíciles, como hemos comentado antes, las agencias siendo uno de ellos, que son más débiles y han disminuido interanual.

Lo mismo ocurre con deportes. Nuestra marca de deportes sigue siendo muy sólida. No obstante, ha habido algunos retos operativos y cambios de personal, lo que ha provocado una caída. No vemos ninguna razón por la cual esto no pueda seguir creciendo en el futuro.

El vertical académico también bajó interanual, aunque esta no es una disminución comparable, ya que el ejercicio fiscal 2025 incluyó el repunte debido al trabajo de las elecciones de EE. UU. de noviembre de 2024. Y estamos seguros de que esta tendencia continuará en el futuro.

Sin embargo, como ya ha mencionado Steven, y estoy seguro de que hablará de ello con mucho más detalle más adelante, todos estamos particularmente complacidos con las notables nuevas adjudicaciones de clientes, provenientes de las empresas tecnológicas más punteras y avanzadas que acuden a nosotros porque quieren los mejores puntos de datos y aprecian y comprenden los beneficios que los mejores datos e información les proporcionan

Los ingresos de los propios laboratorios de IA han mostrado un buen crecimiento interanual. La otra vertical que está ganando mucha tracción es la de servicios financieros. Hemos subido casi un 20% interanual en esta vertical, y hemos captado algunos grandes clientes nuevos de servicios financieros globales de primer nivel con un enfoque tecnológico muy alto y profundo. Han llegado a nosotros en los últimos 6 meses aproximadamente.

Como nuestros resultados del primer semestre, en marzo, indicaron que necesitábamos mejorar nuestra conversión de efectivo. Y me complace decir que lo hemos aumentado al 76% en comparación con el 71% del año anterior y un resultado de un porcentaje de mediados de 60 en el semestre. Aún no nos sentimos cómodos dando un objetivo prospectivo externamente, pero les daré el compromiso de que esta seguirá siendo un área clave de enfoque en el ejercicio fiscal 2027 y más allá

Y el CapEx ha aumentado interanual por 2 razones principales: o 3 razones principales, supongo. La inversión en paneles como parte del Programa de Inversión en el Comprador. Una gran parte de su inversión está en modernizar y mejorar la profundidad y solidez de sus paneles. Y hemos estado aumentando la inversión en tecnología para permitir los siguientes pasos en la automatización y las capacidades de los productos.

El plan de entrega de valor no se trata solo de eficiencias y ahorros. También se trata de inversiones en las áreas adecuadas. Tenemos un balance sólido. Estamos bien capitalizados con ample liquidez. ¿La respuesta es un sí claro?

A finales de septiembre, la caja era de 48 million y teníamos £8 million de RCF no dispuesto. A finales de junio, estas cifras eran de 42 million y £6 million respectivamente. Estamos generando caja y seguimos generando caja. Por lo tanto, nuestra confianza en el lanzamiento del programa de recompra de acciones hoy.

Durante el año, ampliamos con éxito las facilidades de deuda, durante el H2. No hubo financiación adicional, ni aumento en las obligaciones del prestatario o del garante, ni cambios en los precios, covenants o garantías. Los compromisos totales se mantienen en €224 million, compuestos por 184 de término y €40 million de RCF. El único cambio que logramos con el grupo bancario fue permitirnos realizar un programa de recompra de acciones.

Tal vez recuerden que en el semestre no pudimos hacerlo porque necesitábamos solicitar una aprobación formal. Como ya ha mencionado Stefan, dice que la recompra ha comenzado hoy y será de hasta lo ya revelado durante los próximos 12 meses. Como se indicó en el semestre, la deuda neta sobre EBITDA se redujo a 1.7x, la cobertura de intereses superó las 6x y estos covenants mejorarán en los siguientes periodos de información.

Plan de entrega de valor. Lo lanzamos en marzo y el impulso está creciendo bien. El plan de transformación consta de 3 oleadas que combinan la automatización de procesos clave, mejoras de eficiencia, simplificación y formas de trabajo mejoradas, junto con una transformación significativa habilitada por IA. Además, la Oleada 3 también incluye importantes nuevas fuentes de ingresos.

Como recordarán, la Oleada 1 finalizó en marzo de 2026, logrando una reducción anualizada de $2.5 million en nuestra base de costes, que se dirigió predominantemente a las plantillas y otras reducciones de costes en áreas que no generan ingresos. La página 26 ya incluye algunos beneficios de esta acción, el FY27 se beneficiará del impacto de todo el año.

La Fase 2 se encuentra en plena fase de planificación detallada e implementación. Incluye una amplia gama de iniciativas. La automatización y la simplicidad son 2 temas clave, como ya se ha revelado. Se espera que el impacto combinado de las dos primeras fases proporcione un aumento del margen operativo ajustado anualizado de 350 bps sobre el margen alcanzado en el primer semestre del ejercicio fiscal 2026, que fue del 12.3%. Tenemos un alto nivel de convicción en que este objetivo se alcanzará antes de que finalice el ejercicio fiscal 2027,

Otro ejemplo de cumplir con lo que dijimos que cumpliríamos hace unos meses. La Fase 3 se centrará en abrir nuevas vías de ingresos mediante el desarrollo de productos impulsados por IA y nuestras capacidades de datos como producto. Nuestros equipos de desarrollo de productos, ciencia de datos y tecnología siguen avanzando en estas iniciativas, incluyendo la introducción de imputación en nuestro conjunto de datos, el desarrollo de productos más nuevos como YouGov Parallels (saben que a Steven le gustará hablar de ello) y añadir más detalles sobre esto en breve.

Las Fases 2 y 3 comprenden 12 flujos de trabajo individuales, cada uno con un responsable ejecutivo para optimizar la velocidad y la certeza de la entrega. Iba a mencionar los 12 nombres, pero son 12 y llevará algo de tiempo. Pero todos están haciendo un gran trabajo.

Personalmente, sé que la junta está muy agradecida por los esfuerzos que están haciendo los equipos para impulsar realmente esta iniciativa de transformación. Así que, diapositiva final para mí. Volviendo a las prioridades que mencioné inicialmente, quiero dar más claridad y granularidad sobre el comercio y las perspectivas.

Hemos tenido un inicio de año alentador, totalmente en línea con nuestras expectativas y nuestras cifras presupuestadas. Actualmente, el 49% de las expectativas de ingresos del ejercicio fiscal 2027 están aseguradas contractualmente. Esa no es una cartera débil. Está asegurada contractualmente. Está ligeramente por encima del mismo periodo del año pasado. Por lo tanto, la confianza que he expresado anteriormente sobre que el ejercicio fiscal 2027 será nuestro decimoyséptimo año de crecimiento de ingresos a pesar de las condiciones del mercado.

Estamos realizando un pago único este mes; el último día de octubre devolveremos €20 million del préstamo. Ya hemos revelado nuestra recompra de acciones.

La inversión en Shopper continuará en el ejercicio fiscal 2027 en niveles muy similares a los del ejercicio fiscal 2026. No obstante, se espera que los beneficios del programa de inversión comiencen a reflejarse en la facturación hacia el final del ejercicio fiscal 2027.

Basándonos en el progreso significativo logrado en la planificación y ejecución del Plan de Entrega de Valor durante los últimos meses, junto con la inversión continua en Shopper, el grupo espera generar un beneficio operativo ajustado de entre 58 million y 61 million para el ejercicio fiscal 2027. Esto está en línea con las expectativas actuales del mercado. Y esto representa un crecimiento interanual de alrededor de dos dígitos porcentuales. Me detendré aquí e intentaré devolverle la palabra a Steven, quien puede hablar sobre los temas emocionantes ahora.

Gracias, gracias, James. Y se llama Actualización de la Estrategia, lo cual suena como una perspectiva algo lejana. Todo lo que he tenido en la actualización de la estrategia se convierte en realidad muy rápidamente. No es... en realidad es una hoja de ruta de lo que estamos haciendo. No es algo vago como 'esto es lo que esperamos hacer'. Esto es lo que estamos haciendo realmente. Y la historia es que nos estamos beneficiando de la IA de 3 maneras. Es lo opuesto a lo que la gente esperaba, la IA es muy nuestro futuro.

El primero, que es muy específico, es... quiero decir, todo esto es esencialmente una nueva vertical para nosotros, la IA. En cuanto a las empresas, obviamente, 2 nuevas empresas, Anthropic y OpenAI son las 2 principales. Se han convertido en grandes clientes nuestros. Solo de forma muy específica, hemos facturado 4 million solo en trabajo reputacional tradicional que utilizan para comunicarse y entender a las audiencias, pero también para comunicarse; Anthropic ha dado mucha importancia a las encuestas muy grandes que hemos realizado para ellos, las cuales los conectan con sus usuarios y con el público en una de las formas que es esencial para su estrategia.

Así que sus gastos allí ya son la parte de mayor crecimiento de un segmento específico de nuestro negocio. Y esa cifra no incluye muchas otras cosas que son adyacentes a ello. Cosas que necesitan saber. Cosas que son consecuencia de noticias y así sucesivamente. No voy a mencionar específicamente esas 2. Estoy hablando de todo el sector. Eso suma unos SEK 11 million ahora en ventas durante los últimos 12 meses. Así que eso es realmente algo importante para nosotros. Ellos no lo hacen ellos mismos. Por supuesto, necesitan una agencia externa. Necesitan hablar con humanos. Lo hacen. Principalmente a través de nosotros.

Otras empresas también. Pero la idea de que la investigación humana es reemplazable por máquinas es simplemente errónea. Las máquinas realmente necesitan que los humanos suministren esos datos. Así que esa es la primera parte. La segunda parte es la eficiencia interna. Estamos usando IA para hacer que nuestros sistemas sean más eficientes. Iré a la diapositiva sobre eso en un segundo.

Y la tercera área, la más importante, son los productos habilitados. Realmente, es una transformación en los productos y en cómo desplegamos los datos. Así que, esa segunda casilla, automatizar la investigación a escala, buscamos crear un flujo de investigación automatizado de extremo a extremo. Eso no significa, por cierto, que los humanos desaparezcan. De hecho, creo que ni siquiera serán necesariamente reducidos. Creo que creceremos en escala. Y seremos capaces de hacer mucho más con las personas que estén allí.

Porque el manejo, la ayuda a los clientes en torno a estos flujos, sacar el máximo provecho del sistema, es algo que sigue siendo muy importante. Así que, solo para calmar las preocupaciones que la gente pueda tener en la empresa de que su trabajo va a desaparecer. Créanme, creo que veremos crecimiento obteniendo escala de nuestros sistemas siendo la forma en que más nos beneficiamos de las ventajas. Las ventajas son también de mayor calidad en algunos aspectos en términos de velocidad, consistencia, precisión, todas esas cosas, porque los humanos cometen errores.

Cuanto más de ese proceso podamos automatizar, más podremos simplificar antes de que incluso entre en el sistema. Porque en este momento, es típico que la gente venga con sus proyectos y los haga como sea, los diseñen de cualquier manera que quieran y luego nosotros lo hacemos realidad. Y es altamente personalizado. Pero las ventajas para ellos, bueno, así como para nuestra propia eficiencia, es simplificar cómo piensan el trabajo, y cómo ese trabajo avanza a través del sistema, y cómo eso ayuda a reducir el error. Así que todo el proceso es uno que beneficia a todas las partes.

Parallels, nuestra nueva invención. En esta misma fecha el año pasado, hablé sobre Voices. Voices se ha convertido en una parte exitosa de nuestra oferta. Ahora acabamos de lanzar Parallels, que también ha confirmado su primer cliente de 6 cifras. Parallels utiliza datos sintéticos. Son datos sintéticos junto con datos humanos. Todos saben cuál es el efecto de la potencia. Tener 2 ojos significa que obtienes 2 vistas de algo que juntas forman una imagen tridimensional. Eso es lo que significa Parallels. Y eso es exactamente lo que queremos decir aquí. Obtienes 2 vistas del mundo.

1 es un 1 estrecho, si puedo ponerlo de esa manera, estrecho pero preciso y profundo, que es la visión humana. Podemos saber, hablamos con 1.000, 2.000, 10.000 personas. Eso es lo que conocemos bien y para lo que tenemos muchos datos. Los datos que salen de eso son los datos de encuestas humanas más fiables del mundo. Y esa es la base que puede producir y que puede crear gemelos, gemelos sintéticos. Tenemos un socio, Original-Voices, que nos ayuda con eso, que tiene experiencia en ello y lo ha operativizado de varias maneras. Para ayudar a obtener el máximo valor de esos datos.

Y eso puede ser ya sea nuestros datos, el índice de marca, el cubo, todo eso, para crear los gemelos digitales más detallados que puedan imaginar. O si alguien llega, realiza una encuesta con nosotros, y luego convertimos a los participantes de esa encuesta en gemelos digitales que puedan responder muchísimas más preguntas en el futuro.

Pero tener esas 2 cosas por separado no es lo que crea la visión 3D real. No es solo tener una u otra o combinar la visión humana y la visión sintética. Es combinarlas a través de verificación y validación. Así que, al mismo tiempo que generas preguntas y respuestas de los gemelos sintéticos, Parallels te permite tomar algunas de esas preguntas. Digamos que estás haciendo 100 o 200 preguntas a los gemelos. No importa cuántas hagas, es muy, muy eficiente y muy instantáneo, así que no tienes problemas. Puedes hacer tantas preguntas como quieras. Tomas 2 o 3 de esas preguntas y las ejecutas contra la versión humana de esos mismos gemelos; al mismo tiempo, puedes usar eso para calibrar todas las demás preguntas. Por lo tanto, no son solo 2 conjuntos de datos diferentes, es solo el primer conjunto de datos generado a través de alguna síntesis que está calibrado por los datos humanos. Eso viene después. No creo que nadie más ofrezca esto, ni pueda ofrecerlo de la manera en que nosotros podemos.

Porque podemos hablar con las mismas personas al mismo tiempo que obtenemos los gemelos porque tenemos altas tasas de respuesta y tenemos muchos datos que creamos. Por lo tanto, nuestros gemelos se actualizan constantemente, están disponibles constantemente y obtienes esto que responde al problema central de hoy, que es ¿qué tan bueno es lo sintético? ¿Tenemos que desecharlo y tener solo datos humanos? No. De hecho, puedes obtener el beneficio de ambos de una manera que fortalece a ambos. Así que ese es un cambio fundamental en un sistema operativo. Esa es una oferta fundamental que hacemos a la industria, la cual no creo que nadie más pueda hacer.

Y eso será algo que se llevará a cabo. Alguien nos preguntó anteriormente cuánto esperan ganar de esto el próximo año. Es muy difícil. No voy a dar una respuesta a eso. Como ya saben. Pero yo diría, en este caso, porque afecta a todo lo demás que vendemos. Cada cliente puede tener gemelos del trabajo que estamos haciendo para ellos en la parte personalizada. O en la parte sindicada. Así que eso es un gran asunto para nosotros. Transforma toda la oferta.

Y solo para recordarles nuestro ecosistema, utiliza todos los activos que ya tenemos. Quiero decir, esto se hizo hace un año. ¿Cuáles son nuestros activos? Tenemos una alta reputación con el público así como con los clientes que nos permite tener el mejor panel, que produce los mejores datos conectados que luego les permiten hacer prácticamente cualquier cosa que deseen. Porque si comienzan con panelistas comprometidos y en vivo, pueden hacer todo tipo de cosas. Pueden experimentar y pueden verificar, validar y sintetizar todo. Así que esa es la oferta básica.

Ya han visto esto antes. Lo que está en rojo es lo que hemos añadido. Las 2 partes nuevas allí son voices y Parallels. Son todas entradas diferentes a nuestro mundo de datos. Pueden pasar de una a la otra, pueden sumarlas. Es un sistema conectado. Y eso conduce a ese sistema conectado que conduce a un recorrido del cliente fluido. A través de todo el mundo de datos.

Este sistema ya es capaz de consultarlo usando agentes. Tenemos MCPs. Tenemos en nuestro sitio donde pueden hacer preguntas sobre los datos. Eso está en una etapa inicial. No les diré que esto es... sí digo que está en desarrollo. Pueden, ahora mismo, como clientes, entrar en Crunch, hacer preguntas al CUBE y ver qué hay. Pero eso es casi lo básico. Como dije antes, todos los demás también están haciendo eso. La diferencia con nosotros es la pura cantidad de datos.

Pero donde se vuelve emocionante es que el agente no solo puede decir, esto es lo que dicen los datos, sino ¿necesitan otros datos? Podemos conseguirlos para ustedes en 30 minutos. Y pueden escribir sus propias preguntas, o pueden tener el LLM, su propio LLM, o el nuestro, o cualquier cosa que usemos en ese lugar. Para escribir las encuestas por ustedes a partir de todo el conocimiento que tenemos para responder a sus preguntas.

Entonces podemos usar synthetic y Parallels al mismo tiempo. En otras palabras, los agentes pueden organizar todo el trayecto para ofrecerle los datos más completos, más conectados y más verificables que existen en la industria. Ese es nuestro sistema. Y lo que ve ahí, todo eso existe excepto por el círculo verde. El círculo verde es obviamente un sistema de IA avanzado. No somos creadores avanzados de IAs.

Y estaremos buscando, tenemos en mente a alguien como Thomson Reuters, que ha dado pasos en esta dirección, creando su propio modelo fundacional específico para su dominio. Esa es el área que estamos mirando de forma muy realista. Muy específica. No estamos diciendo que vamos a ser una empresa de IA gigantesca. No es para nada eso. Estamos hablando de nuestra industria, enfocados en cómo los clientes de investigación de mercado utilizan los datos en sus negocios. Esa es nuestra experiencia. En eso es donde nos enfocamos. Y es ahí donde queremos crear el modelo agéntico más avanzado que existe. Lo cual podemos hacer gracias a todas las cosas que ya tenemos aquí.

Y para repetir, este modelo de ser capaces de mirar los datos que tenemos e instantáneamente verificarlos y añadir a ellos por parte de las mismas personas es, creo yo, único en la industria, ciertamente a la escala en la que podemos hacerlo. Y tenemos socios en esto. Así que sé que algunas personas, algunos de nuestros muy buenos inversores que se comunican con nosotros, han preguntado: ¿están haciendo lo de Reddit? ¿Están vendiendo muchos de sus datos? Eso es algo muy peligroso para empresas como la nuestra. Si tienes vastas cantidades de datos no estructurados, si me permites llamarlos datos sucios como Reddit, entonces las IAs extraen valor de ello tomando todo ello. No podemos darle todos nuestros datos a alguien más para que los convierta en algo que la gente pueda comprar a través de ellos. Son nuestros datos. Tenemos que protegerlos celosamente.

Por supuesto, podemos compartirlos a través de sistemas, como los MCP que pueden ser controlados, a través de agentes que pueden ser canalizados de la manera correcta para usar esos datos. Y eso es lo que estamos haciendo. Pero estamos buscando asociaciones aquí. Quiero decir, ya tenemos, como es de su conocimiento, una relación muy sólida con Deloitte. Deloitte ha elevado significativamente su nivel de asociación con nosotros. Y para su modelo de confianza, esto no es algo nuevo. Creo que está por ahí en algún lugar, pero es una relación importante en desarrollo. Y tenemos otras relaciones. Que estamos desarrollando para obtener valor de ello y quizás también dar y recibir allí, que podamos beneficiarnos de su experiencia.

Así que, este es el camino a seguir. Este es un trayecto del cliente que creo que nadie más puede imitar exactamente. Y eso es lo que ya... La mayor parte de eso ya existe. Así que termino diciendo que tenemos un marco para la próxima fase de la transformación de YouGov. Primero, el nuevo ecosistema de paneles de nueva generación. No he dicho nada sobre eso. Esa es, de hecho, mi gran tarea final en los próximos 3 meses para realizar un montón de cambios que hemos estado haciendo.

Tenemos algunas metodologías nuevas para el panel, y yo cerraré eso y lo presentará otra persona. Posteriormente. Pero cómo reclutamos y mantenemos el panel es fundamental, obviamente, para todo lo que han visto aquí. Somos los mejores en ello, pero necesitamos ser mejores porque la gente está cambiando, los jóvenes. Se involucran menos. Todos lo sabemos. Cada vez es más difícil involucrar a las personas en una relación continua. Y estamos haciendo cosas nuevas en esa área.

La segunda transformación de la plataforma impulsada por IA, acabo de mostrarles eso en detalle. La tercera parte, a la que he aludido antes. Pero dice que esta es una empresa de plataformas. Esta tiene un cierto tipo, busca un cierto tipo de trabajo, y tenemos una unidad centrada en esas asociaciones que ha tenido sus primeros éxitos.

Y esto afecta a todas las partes del negocio. Esto no es datos frente a personalizado. Personalizado. La diferencia entre datos personalizados, proyectos personalizados y productos de datos ya no es la misma. Se fusionan. Estoy pensando en una pieza que quiero mencionar, que debería haber mencionado antes, los productos de datos también sobreviven a esto, porque son datos como servicio. Siguen funcionando muy bien.

Y he dicho esto antes, pero continúa que las empresas más sofisticadas y grandes están aumentando el tamaño de sus suscripciones aquí, Y probablemente la empresa de nombre más científico del mundo, ahora tiene una suscripción de $1.5 million a Brand Index. Lejos de volverse irrelevante, es que de hecho los datos se están volviendo más valiosos, no menos valiosos.

Y finalmente, la eficiencia operativa y la simplificación de las que hemos hablado. Hacer que todo esto sea lo más automatizado posible para que nuestros expertos también puedan dar el mejor asesoramiento y servicio posibles. Porque diferentes clientes necesitan diferentes niveles de servicio. De eso se trata todo. Ahí termina esa parte. Ahora vamos a la sesión de preguntas y respuestas. Hay un micrófono pasando. Y yo lo tomaré desde el asiento. Tómenlo. Gracias.

Soy Sean Tapp de Canaccord. 3 preguntas para mí. Supongo que para empezar con una pregunta general, a veces es difícil obtener una visión del gasto liderada por el cliente. Así que, ya sabe, en todo el sector, hay tasas de crecimiento bastante bajas. Están señalando, ya sabe, los competidores de la industria el crecimiento impulsado por la IA, pero hay mucho 'AI washing' ocurriendo allí. ¿Podría explicar cómo están abordando los clientes sus presupuestos de investigación, las áreas donde está viendo la demanda y, tal vez, dónde ha habido un poco de disrupción por la IA?

Sí. Y ha habido disrupción. Creo que dije al principio que se pierde en algunas áreas, pero estamos ganando en otras. Y cuando miro el crecimiento, en realidad representa esa pérdida en un lado y el crecimiento en el otro. Es un crecimiento mucho mejor para las partes en las que obviamente estamos más enfocados.

Realmente 2 cosas. Los clientes esperan obtener más por menos. Quiero decir, esa es la premisa básica con la IA: que ya nos estamos beneficiando de su magia. Obviamente, no es así. Aún no estamos en el punto en el que tenemos los ahorros que eso conlleva. Creo que esto es cierto en todo el mundo y en todas las industrias. Para la mayoría de los proveedores, aún no están obteniendo las ventajas de las eficiencias que los clientes quieren incorporar. Así que esa es una presión.

En realidad no nos ha afectado mal todavía, porque tenemos el otro, digo 'todavía'. Nos estamos moviendo rápidamente para obtener esas ventajas. De eso trata el programa de automatización. Y esperamos, de hecho, obtener un impulso de ello, porque seremos los mejores proveedores de esa automatización y podremos, de hecho, responder a esas demandas.

Pero la otra área es que la necesidad de datos humanos está creciendo. Por eso está viendo que muchas empresas quieren más de eso, quieren sacar más provecho de ello. Ahí es donde estamos viendo el crecimiento.

Así que, donde estamos viendo pérdidas es, por ejemplo, en las agencias de medios, están gastando menos. Lo esperaría. Las marcas, creo, son razonablemente estables, y las empresas de IA o cualquiera que esté innovando en esa área están creciendo.

Volviendo a esas empresas de IA, ¿se refiere a los laboratorios de IA? Algunos de los laboratorios de IA ahora son algunas de las empresas más grandes del mundo. Desde una perspectiva de gasto en investigación, ¿en qué se diferencian de las empresas tipo Mag 7 de las que ya tienen una contribución muy grande en su base de clientes? Y supongo que la pregunta un poco atrevida encima de eso es, ¿esperan poder captar la misma cuota de gasto que han tenido en plataformas tecnológicas grandes anteriores?

Quiero decir, una de las cosas curiosas es que esos clientes vuelven a ti y te dicen cómo deberías hacer tu negocio. Y dicen, bueno, en realidad hemos mirado cómo estructuras tus cosas, porque de alguna manera echan un vistazo furtivo, no sé cómo, y dicen, ¿por qué no lo hiciste de esta manera? Sería mucho mejor. Así que, pueden ser muy exigentes en el buen sentido. Nos obliga a innovar más rápido, a escuchar y a ver cómo queremos lidiar con eso.

Están mucho menos interesados en tus consejos, en nuestros consejos, creo que se dará por hecho que nuestra consultoría es gratuita. Porque en realidad no la necesitan. Y a menudo ni siquiera les importa cómo empaquetas los datos. De hecho, nos dicen que solo lo queremos en bruto, y por lo tanto, esto está cambiando la demanda.

Pero para nosotros, esto es lo que queremos. Donde obtenemos nuestro margen es en la cantidad de datos de alta calidad. La parte que no pueden obtener de nadie más es la relación real con los humanos, que es en realidad una relación personal de confianza. Y necesitas eso, creo, para crear grandes datos.

Y luego, una última pregunta para mí es simplemente vincular la actualización de la estrategia con el programa de entrega de valor. Supongo que si tomáramos la automatización de la investigación y los ingresos adicionales por IA, ¿se corresponden con una ola determinada en el programa de entrega de valor? O, para plantearlo de otra manera, ¿los 350 bps que están obteniendo en la etapa 2 dependen de la automatización de la investigación a gran escala y/o de los ingresos adicionales por IA?

Creo que son ambas cosas juntas, pero normalmente, la automatización está dentro de la ola 2. Y si obtenemos la ola completa de automatización, no se espera que ocurra toda en este año fiscal. Será un beneficio por encima y más allá de los 350 bps para la automatización completa, pero hay una parte de automatización dentro de esa cifra.

Y las nuevas vías de ingresos suelen estar en la Ola 3. No habrá nuevos ingresos en la ola 2.

Gracias.

Buenos días. Soy Lara Simpson de JPMorgan. Mi primera pregunta era simplemente volver a los productos de datos. Obviamente, vimos una aceleración bastante fuerte en el crecimiento en el segundo semestre del año. Sé que hablaron sobre EE. UU., pero ¿podrían hablar un poco más sobre la naturaleza de estas adjudicaciones de clientes y contratos y, supongo, la sostenibilidad de las mismas si fueran más de carácter puntual o un poco más recurrentes?

Supongo que el seguimiento a eso es intentar pensar en los pilares del crecimiento en el ejercicio fiscal 2027 y si creen que esa sólida tasa de cierre es sostenible. En particular, en el lado de los productos de datos.

Y mi segunda pregunta fue sobre shopper. Sé que han dicho que la revisión estratégica está en curso. Me pregunto si podrían darnos alguna indicación sobre cuándo deberíamos esperar una actualización al respecto o, de otro modo, en qué punto están las discusiones, o si la junta directiva ha dado al menos un cronograma interno sobre cuándo esperarían que se tomara una decisión.

Y con eso, me interesa de nuevo el argumento para seguir invirtiendo en ese negocio. Creo, James, que dijiste que las inversiones serán similares a las de 2026. Creo que la discusión que tengo es que obviamente están invirtiendo en un negocio que podría no estar con ustedes en una base futura. Así que solo intento entender el argumento de esas inversiones y cómo están pensando en obtener el rendimiento de las mismas.

Bueno, creo que sobre lo último, realmente no voy a decir nada sobre los plazos; es obvio que no puedo y no lo haré. La otra parte de eso, sin embargo, es que shopper debe seguir siendo fuerte y generar crecimiento, y eso requiere inversión. Así que si quisieran vender algo que se hubiera estancado, eso tampoco funcionaría. Por lo tanto, simplemente encaja en el plan. No dice nada sobre lo que creemos que va a suceder. Simplemente tiene que ser así.

La primera pregunta, que creo que están diciendo, ¿cómo hay nuevos clientes para nuestros productos de datos? Solo intento entender. Creo que los productos de datos se aceleraron. Creo que tuvieron un crecimiento cercano al 7% en productos de datos en el segundo semestre del año. Así que solo intento entender los motores de eso. La aceleración y el rendimiento.

Miren, es una forma muy eficiente de entender algo que solo se puede hacer con datos humanos. Y eso es el cambio. Una de las cosas que pretendía decir antes, que es fundamental para entender nuestro negocio y cómo se ve afectado por la IA, es saber que la mayor parte de lo que hacemos es medir el cambio. Obviamente realizamos algunas encuestas y estudios estáticos, y así sucesivamente, pero ese no es el núcleo de lo que hacemos. Medimos el cambio día tras día. A través de muchos productos diferentes y mediante grandes rastreadores personalizados. Todas esas cosas tratan de entender cómo el día de hoy es diferente al de ayer.

Y la única cosa que la IA y los sintéticos nunca podrán hacer es decirte cómo están cambiando las cosas, excepto retrospectivamente. Si tienen que proyectar hacia adelante, y creo que a muchas empresas de datos sintéticos les gusta decirnos que pueden porque son tan brillantes y saben cómo el clima va a afectar todo y todas estas otras cosas misteriosas. Si pudieran hacer eso, solo podrían decir algo sobre el futuro por la continuación de patrones del pasado. Podrían decir, si las cosas continúan como se ven hoy, irá por este camino. Esa no es la razón por la que se compran trackers. Se compran trackers para ver qué sucede realmente. Y te interesan las sorpresas.

Entonces, este producto que estamos lanzando, que funcionó bien y teóricamente debería funcionar bien, ¿cómo va realmente? ¿Se lo llevarán la gente a casa? ¿Y los niños juegan con él, y los amigos de los niños juegan con él? ¿Cómo se procesa eso? ¿El uso real? ¿Qué sucede cuando hay un escándalo o una nueva campaña publicitaria o algún cambio económico relacionado? Si es como se esperaba, ya está reflejado en el precio. No tiene valor. Solo tiene valor cuando no sabes hacia dónde va, o necesitas saberlo cuando hay una sorpresa. Y solo puedes hacer eso con datos humanos en vivo. Por definición, debido a todo lo demás es la continuación de patrones existentes.

Así que eso no va a ser, en mi opinión, no va a ser atacado por la IA. Y es por eso que tengo tanta confianza en lo sintético desde nuestro punto de vista, porque es una forma de obtener valor extra. Es enormemente valioso. No estaba descartando los datos sintéticos, como entenderán. Solo para medir el cambio. No puedes medir el cambio con ellos, pero puedes obtener mucho más valor de los datos que has producido. Así que eso no ataca nuestro negocio principal. De hecho, extrae más valor de él.

Dicho esto, me imagino que algunas personas que están acostumbradas a tener trackers simplemente podrían dejar de usarlos. O no usarlos tanto o con tanta frecuencia, porque piensan que en realidad hay algunas cosas que podemos obtener en otro lugar. Así que no pretendo que no habrá efectos. Y es por eso que es importante para nosotros ser los mejores que podamos ser, para que cuando sigas realizando estudios de seguimiento, seamos nosotros quienes hagamos el mejor trabajo para ti. Y ahí es donde creo que la riqueza de nuestros datos y la inteligencia de nuestra ciencia están por delante de todos los demás.

Pero no puedo decirles que puedo hacer predicciones seguras sobre cómo funcionarán todos los productos de datos. Creo que estamos bien defendidos. Nuestro foso es nuestro panel. Nadie puede tocar eso. Nadie puede igualarlo. El deseo total de las empresas sintéticas es desplazar a los humanos. Van y compran encuestas masivas, y esperan obtener esto, crean sus gemelos y no tienen que volver a hablar con ellos durante otro año. Y obtienen mucho valor de ello. Eso no funciona. Tienen que tener datos en vivo. Para hacer un gran producto. Así que creo que estamos en una posición sólida. Gracias.

No me gustaría que todo el mundo proyectara un crecimiento del 7% o del 10% en los productos de datos el próximo año en la cifra de ventas. Creo que entre las 2 o 3 cosas alentadoras que hay que añadir a lo que dice Steven, está que, aunque el ingreso total que obtuvimos de las agencias este año es inferior al del año pasado, seguimos ganando ingresos por productos de datos de gran perfil y bastante importantes de las propias agencias, lo que respalda el punto de Steven de que nuestro producto sigue estando muy vivo en un sector vertical que, en algunos aspectos, se está moviendo en contra.

Y también, lo que es alentador es que algunos clientes nuevos de tecnología, uno de los cuales mencionamos con los resultados del primer semestre (H1), que no tuvieron beneficios en el H1 real, también han entrado de manera relativamente material en el segundo semestre (H2). Por lo tanto, los clientes de tecnología, que suelen ser más de rastreadores personalizados y más basados en investigación, ahora están viendo los beneficios de los productos de datos.

Así que mi enfoque personal en los productos de datos es, en gran medida, el lado del margen. Y asegurar que sigamos captando estos nuevos clientes de primer nivel. Pero el lado del margen es algo en lo que el plan de entrega de valor está impactando con mucha fuerza en los productos de datos porque son sindicados. Tienen un apalancamiento operativo increíble, como demostramos en el H2. Así que eso es tan importante como cualquier crecimiento en la cifra de ventas desde una perspectiva de entrega de valor.

Perfecto. Gracias.

Gracias.

Buenos días. Sean Kelly de [Inaudible]. Gracias. Buenos días. Sean Kelly de [Inaudible]. Tengo 2 para usted, James, y luego espero tener 3 para Steven, si eso está bien. Así que pido disculpas por posiblemente establecer un récord en el número de preguntas.

En primer lugar, James, fuiste muy claro en el semestre que pensabas que la MI y la infraestructura heredada eran suficientes para gestionar el negocio. Solo quería conocer tu visión actualizada sobre lo que piensas ahora de la calidad de la información financiera y la infraestructura con la que estás trabajando. Noto especialmente que habéis tenido una reexpresión en los impuestos este año y así sucesivamente.

Para la información de las fábricas, ningún problema en absoluto. Acabamos de tener -- hice mi primera auditoría con ellos y fue una auditoría muy limpia, una auditoría relativamente fácil.

El problema fiscal es, diría yo, una frustración menor. Estaré encantado de hablar contigo en privado sobre los detalles. Básicamente tiene que ver con el valor razonable del shopper frente al valor en efectivo cuando lo compramos. Hubo un cambio contable que no se detectó en su momento. Pagamos -- pagamos por el cambio contable, pero no nos dieron un crédito por el pago extra. Así que fue un cambio menor basado en la adquisición, lo cual es molesto y no es ideal. No refleja nada relacionado con nuestros sistemas ni con nuestra MI.

Siento que cada semana que estoy allí, me siento más cómodo con la MI comercial, que realmente ayuda a la gente a tomar decisiones, y todo el enfoque del plan de entrega de valor, uno de los 12 flujos de trabajo, se centra en los sistemas en general. Y centrándose en el margen en general, en las hojas de horas en general. Así que todo este tipo de, ya sabes, cableado y una buena disciplina es un tema clave, y todo eso está ocurriendo.

Y, por ejemplo, antes, las hojas de horas eran rellenadas por algunos grupos de nuestro equipo, pero no por todos. Así que podías tener un margen mal asignado en algunos productos, mientras que ahora, la finalización de las hojas de horas es del 100%. Punto. ¿Se revisan todas y se hace todo correctamente todavía? No del todo. Ya hemos visto los beneficios.

Así que, en respuesta a su pregunta, desde una perspectiva comercial, los sistemas nos dan lo que necesitamos y no interpretaría nada en el ajuste del año anterior. Eso es un inconveniente, en lugar de un problema de los sistemas.

Perfecto. Muy claro. Segunda pregunta, dado el programa de entrega de valor en curso, ¿podría darnos una guía aproximada en este momento sobre el cargo por reestructuración de efectivo para el próximo año fiscal?

Preferiría no dar una cifra real, pero las áreas en las que estamos invirtiendo son los científicos de datos y los ingenieros. Y solo vamos a invertir en esa área si van a entregar una característica o producto específico y, por definición, eso significa que justificará su inclusión en el balance. Por lo tanto, habrá un enfoque más estructurado y centrado en la empresa tecnológica para nuestra capitalización de ese tipo de gasto. Es un poco pronto para darles una indicación de una cifra. Estaré encantado de que se me haga esa pregunta en el semestre, cuando tenga más claridad. Gracias.

Y luego, Steven, si puedo simplemente repasar 3 puntos. Primero que nada, en cuanto a Parallels, ¿podría explicármelo? Agradezco que haya mencionado en la presentación que es un precio basado en tokens. Pero, ¿dónde están viendo el precio para ese producto? Y agradezco que sea realmente una etapa inicial, pero quizás sea más una cuestión de a qué precio están apuntando para ese producto en relación con otros servicios que ustedes proporcionan.

En segundo lugar, con respecto a la conexión MCP, estoy muy interesado en descubrir si los clientes extraen principalmente sus datos a su propio entorno. ¿Los extraen a un entorno creado por una empresa tercera? Simplemente espero entender en qué lugar interactúan los clientes con sus datos y demás.

Y finalmente, sobre los ingresos de los laboratorios de IA, ambas cifras de 4 y 11 que ha dado, ¿podría hacerme un repaso de dónde se sitúan exactamente en las divisiones y los diversos semestres? De los de los... Simplemente se ha ido.

Empecé con el último 1 primero. Recuerde el último 1. Así que el desglose de 4 y 11 es de esta manera. El 4 específicamente funciona para las empresas de IA con las que no estábamos. Eso estaba ocurriendo antes. El otro es para investigar y añadir al trabajo que tenemos con otros clientes. No con algunos de ellos, tal vez laboratorios. Quiero decir, obviamente algunos de nuestros clientes más importantes, como sabe, son de Silicon Valley. Así que entran en más de una vertical. Pero hay cosas relacionadas sobre cómo la IA les afecta. Así como cómo usarla para la propia IA.

Así que el 4 es específicamente para empresas dedicadas a la IA. Los otros son para otros efectos que se están midiendo, pero que no habríamos tenido si no hubiera habido eso. Así que podría decirse que es un poco difuso porque siempre está ocurriendo algo que está investigando. Así que podría haberlo tenido. Pero se nos presenta como una nueva vertical, como algo nuevo en lo que la gente tiene que pensar. No solo piensan en la economía del cliente o lo que sea, es algo nuevo en lo que piensan. Por eso es 4, y luego sube a 11. Si tiene en cuenta todas esas otras cosas relacionadas. El segundo 1 fue sobre la conexión MCP.

En realidad no soy muy bueno en esta parte. No soy técnico, ellos no pueden importar nuestros datos. Pagan por datos, que luego pueden usar. Pero me avergonzaría si dijera mucho más, pero haré que alguien encuentre una respuesta sobre eso.

Solo para añadir a esto, sí, somos muy conscientes de que nuestro Asesor Jurídico está, de hecho, sentado atrás, pero somos muy conscientes de que si empezamos a dar a la gente nuestros datos, ¿nos desintermediarán? ¿Vamos a perder algo de control? Así que estamos dedicando mucho tiempo a eso en este momento con varios asesores y ayudantes, porque claramente es un riesgo si nos equivocamos, eso no es bueno, pero estamos siendo muy diligentes para asegurarnos de que si dejamos que alguien se acerque a nuestro entorno, haya protecciones legales muy sólidas. Y es un camino muy transitado en otros sectores. Así que estamos recibiendo el mejor asesoramiento para protegernos en esa área.

¿Algo más, primero? Sí. Gracias por ambas respuestas. La primera pregunta era solo sobre los precios de Parallels. Agradezco que sean días tempranos.

en realidad es muy difícil. Tenemos una tarjeta de tarifas. La parte sintética y la real son dos cosas diferentes. Y la parte real se fija al mismo precio que cualquier otra investigación que hagamos.

Y la sintética es algo en lo que estamos trabajando sobre la marcha con nuestro socio. Eso lo mencioné. Así que, ahora mismo, todo se hace y se experimenta individualmente. Es un área completamente nueva. Y me temo que estas no son respuestas definitivas.

es Hai Huynh de UBS. Tengo un par. En cuanto a sus supuestos de crecimiento para el próximo año, ¿podría aclarar un poco la dinámica que prevé frente a este año? ¿Y va a ser cuando dijo no 7-10% de productos de datos, un poco más normalizado que eso, pero también ligeras mejoras secuenciales en la inversión que realizó en shopper? ¿Es eso lo que está viendo?

La segunda pregunta es sobre el impacto macroeconómico que prevé durante el próximo año, obviamente, con las elecciones de mitad de mandato en EE. UU. acercándose. ¿Qué tan útil es eso para las cifras habitualmente? Y, por otro lado, el entorno de tipos de interés y la inflación de costes que se avecina, así que una visión macro general sobre cómo eso impacta en su facturación y márgenes.

Y finalmente, ha habido noticias recientes sobre, ya sabe, una posible adquisición por parte de Salesforce de alternativas habilitadas para IA como, por ejemplo, ListenLabs, que están ganando mucha tracción al menos según los informes. ¿Ve esto como una amenaza potencial para parte de su negocio dado que su modelo de negocio es de bajo coste y rápida rotación? Y sé que, obviamente, su respuesta a eso es Parallels, pero ¿ve un desplazamiento potencial a corto o medio plazo y cómo abordan eso? Gracias.

Yo haré la última 1, pero usted haga las otras. De hecho, la haré yo primero. En cuanto a las previsiones de ingresos aquí. Deliberadamente no hemos dado una previsión formal de ingresos. Obviamente, si no estuviéramos cómodos con el consenso, se lo haríamos saber. Así que habrá crecimiento en el negocio principal el próximo año. Habrá un crecimiento marginal en Shopper, es mi predicción basándome en dónde estamos en este momento y en el H2.

En el H2, esperamos que los beneficios de la inversión anterior comiencen a manifestarse. Porque con la inversión en Shopper, como muchos de ustedes sabrán, no inviertes hoy y obtienes beneficios mañana. Inviertes en un panel durante un periodo de 12 a 18 meses. Luego, los beneficios llegan en una fecha posterior. Así que hay un desfase temporal, pero ese desfase termina en el H2 del próximo año. Por lo tanto, no estamos proyectando un crecimiento de ingresos general del 7% o 10%. Pero sí aludí al hecho de que nos estamos centrando en el crecimiento el próximo año.

En cuanto al impacto macro, la forma en que yo personalmente lo estoy gestionando y en que la empresa lo está gestionando es que volveremos al plan de entrega de valor. El plan de entrega de valor trata sobre una disciplina profundamente arraigada. Así que si vemos algo que no va en la dirección correcta, lo detendremos y dejaremos de invertir en esa área. Así que realmente estamos actuando y comportándonos como una empresa tecnológica moderna donde ves que las tendencias se mueven, no te... sí. Detente e invierte en otro lugar.

Así que creo que esa disciplina, si tiene que funcionar como lo ha hecho en el H2, debería ayudarnos a superar muchos otros tipos de desafíos externos que se nos presentan porque estamos siendo mucho más ágiles adaptándonos en dónde invertimos, dónde hacemos solicitudes de personal y dónde invertimos también en sistemas y tecnología. Así que nada importante que informar sobre eso.

obviamente hay algunos y aludí brevemente a los tiempos de las elecciones. Nos impactan en cierta medida. Y hemos tenido unos 6 a 12 meses excelentes en el nuevo sector, el mundo de la IA, invirtiendo en nosotros donde quizás las agencias han sido un poco más débiles. Por lo tanto, seguimos asegurándonos de ser relevantes para quien necesite nuestra investigación en el futuro.

Tiene razón al mencionar esas empresas. Son muy interesantes y son ligeramente diferentes a nosotros. Por ejemplo, ListenLabs, según tengo entendido, hace cosas interesantes con personas con los propios datos de las empresas. Y es por eso que es valioso. Creo que hay muchos puntos en común en algunas personas también. Pero principalmente, son valiosas para Salesforce debido a su interfaz con las personas.

Más bien, quiero decir, hasta donde yo sé, o bien no han empezado todavía, o apenas han hecho nada con gemelos sintéticos, y no estoy seguro de si les interesa particularmente esa área. Pero no es la misma oferta. No es en absoluto lo que he descrito. Es similar a cómo lo miras tú, simile tiene una asociación sólida con Salesforce. Y se trata de cómo trabajan con los datos de Salesforce. En otras palabras, cómo encajan en esa relación.

Así que me recuerda más a lo que hace Qualtrics, como algo integrado en los propios sistemas de clientes de una empresa. Y luego está ArU, que es diferente de nuevo, pero en los 3 casos, no desarrollan su propio recurso humano, sus propios paneles. Ahora bien, eso es fundamental para nosotros. Nuestra fórmula especial es eso. No estamos haciendo las otras cosas. Nos centramos en lo que mejor podemos hacer; no creo que ellos puedan lograr nunca lo que nosotros estamos haciendo allí.

En parte debido a la forma en que, incluso si intentaran crear paneles, su relación con las personas sería probablemente un poco inquietante. Nosotros tenemos una relación muy abierta y transparente con nuestros panelistas. Ellos confían en nosotros. De una manera en la que podrían no confiar en una empresa de IA pura que haga otras cosas con sus respuestas. Somos muy claros sobre cómo se utilizan los datos de las personas. Les damos muchas garantías que luego podemos respaldar con un comportamiento muy ético.

No estoy diciendo que otros sean poco éticos, estoy diciendo que no son capaces de desarrollar esas relaciones. Nuestro ingrediente especial, nuestro foso, es esa relación con grandes cantidades de seres humanos. Compartir mucho, no solo hacer unas pocas encuestas, sino compartir datos reales, compartir incluso datos descargados, datos de comportamiento.

Tengo tiempo para unas 2 o 3 preguntas que han llegado por internet. La primera es para ti, James. ¿Cuál fue la métrica del 49% de ingresos por contratos asegurados en los últimos 3 años? ¿Es con o sin Shopper?

Incluye a Shopper. Esa fue una respuesta rápida.

Lo fue. Y la segunda también es para ti, ¿por qué no tenemos nuevos objetivos de ingresos dado el despliegue de la automatización de productos? ¿Qué parte de los ingresos del ejercicio fiscal 2026 está bajo presión o desapareciendo a medida que el mercado se desplaza hacia productos sintéticos de IA?

Bueno, 1, no dimos previsiones de ingresos porque consideramos que dar previsiones sobre el resultado neto era más útil. Esa es la respuesta honesta a esa pregunta. Pero he aludido, obviamente, al crecimiento de forma muy pública hace un tiempo. Así que habrá crecimiento, pero no estamos dando una cifra de ingresos clara en esta etapa.

Los términos de los ingresos están bajo presión; Stephan y yo hemos aludido a bastantes de los cambios en los sectores verticales que están creciendo y encogiendo. No piensen que va a haber un cambio material en nada; creo que la única cosa, como mencioné hace un momento, es que aunque los ingresos por agencia en su conjunto han bajado, los ingresos por agencia en productos de datos han subido. Se podría argumentar que esa tendencia es potencialmente beneficiosa para el valor del negocio, en lugar de no serlo.

Así que hay muchas tendencias ocurriendo, pero no veo ningún cambio drástico; de hecho, creo que el cambio drástico que seguiremos viendo es la mejora de los servicios financieros. Más allá de eso, el mundo de la IA invirtiendo más y el vertical tecnológico volviéndose cada vez más fuerte. Y algunos de los verticales menos modernos podrían estar dispuestos a aceptar quizás datos de calidad ligeramente inferior, lo que podría disminuir algo, pero creo que el crecimiento en los aspectos positivos superará con creces cualquier reducción en los negativos.

Y ahora también nos estamos centrando mucho más en el margen y en la calidad de los ingresos que quizás anteriormente. Así que, en términos de creación de valor, esa tendencia debería trabajar definitivamente a nuestro favor.

Sí. Y vale la pena mencionar, creo que se me permite mencionarlo, que el libro de pedidos nunca ha sido tan grande en esta época del año. En nuestra historia, lo es. Sí. No digo que sea un 20 o 30% más alto que el año pasado, pero es varios puntos porcentuales más alto. Y como dije, eso está contratado; no es solo una cartera de proyectos flexible.

Gracias. Creo que tenemos tiempo para una última. Esta es para ti, Steven. ¿Puedes dar más detalles sobre el reenfocado en los productos de datos? ¿Está ya implementada la estructura de equipo de ventas independiente?

Así que eso es una referencia a algo que dijimos hace 2 o 3 años, cuando dijimos que donde nuestra estrategia se había perdido fue en la fusión, diciendo que puedes venderlo todo. Y dijimos que necesitas vender productos de datos por separado de los personalizados para obtener el máximo de ventas, porque es un enfoque diferente y requiere habilidades diferentes. Y es por eso que creamos esta unidad que mencioné, que añade esta experiencia a las ventas continuas de todos los demás, pero tiene su propio programa de crecimiento. El cual está dedicado a sus asociaciones de datos principales. Algunas de esas --y eso en sí se divide en 2. Una es básicamente clientes MCP y la otra es clientes tipo Deloitte. Y eso está impulsando soluciones, como dicen, en todo tipo de clientes.

Y el cambio, al que hice referencia antes hoy, es que la división entre datos, productos de datos y personalizados está cambiando mucho como consecuencia de lo que la IA te permite hacer. Así que el contraste es que ahora puedes personalizar cualquier cosa que hagamos como un producto de datos. Ya sea añadiendo voces de YouGov, que luego se personalizan según las necesidades del cliente, haciendo las preguntas que se programaron para el cliente, o si se trata de sintetizar gemelos que luego validas como investigación adicional. Ya no existe la distinción clara. Pero hemos cambiado un poco nuestra estructura organizativa, para un equipo de plataforma y un equipo de investigación. Están trabajando juntos mucho más de lo que habrían hecho si yo hubiera mirado esto hace 3 o 4 años. Así que sí, estamos impulsando diferentes tipos de ventas a través de diferentes tipos de canales. Pero también hay una cooperación mucho más estrecha entre lo personalizado y el producto.

Gracias. Creo que eso nos lleva al final de las preguntas en línea, y le devuelvo la palabra a usted, Steven, para cualquier comentario de cierre.

Bueno, simplemente muchas gracias a todos por venir, y por las preguntas realmente interesantes, por la discusión realmente interesante. Y creo que YouGov está en una posición muy sólida ahora mismo. Estoy muy feliz de tener 3 meses más mientras paso el testigo a un sucesor extremadamente capaz. Quien estará aquí la próxima vez. Adiós.