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Tecnología · Estados Unidos
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Earnings Call Transcript
2026-08-03
Tecnología
Buenas tardes. Soy Ana Soro, del equipo de finanzas de Palantir, y me gustaría darles la bienvenida a nuestra conferencia de resultados del segundo trimestre de 2026. Discutiremos los resultados anunciados en nuestro comunicado de prensa emitido tras el cierre del mercado y publicado en nuestro sitio web de Relaciones con Inversores.
Durante la llamada, realizaremos declaraciones sobre nuestro negocio que pueden considerarse prospectivas dentro de las leyes de valores aplicables, incluidas declaraciones sobre nuestros resultados del tercer trimestre y del ejercicio fiscal 2026, las expectativas de la dirección sobre nuestro rendimiento financiero y operativo futuro y otras declaraciones sobre nuestros planes, perspectivas y expectativas. Estas declaraciones no son promesas ni garantías y están sujetas a riesgos e incertidumbres, que podrían hacer que difieran materialmente de los resultados reales. La información relativa a dichos riesgos está disponible en nuestro comunicado de prensa de resultados distribuido tras el cierre del mercado hoy y en nuestras presentaciones ante la SEC. No asumimos ninguna obligación de actualizar las declaraciones prospectivas, excepto según lo exija la ley.
Además, durante el transcurso de la llamada de hoy, nos referiremos a ciertas medidas financieras ajustadas. Estas medidas financieras no GAAP deben considerarse además de, y no como sustituto de o en aislamiento de, las medidas GAAP. Información adicional sobre estas medidas no GAAP, incluida la conciliación de las medidas no GAAP con las medidas GAAP comparables, se incluye en nuestro comunicado de prensa y presentación para inversores proporcionados hoy. Nuestro comunicado de prensa, la presentación para inversores y otros materiales de resultados están disponibles en nuestro sitio web de Relaciones con Inversores en investors.palantir.com.
A lo largo de la llamada, nos referiremos a varias tasas de crecimiento al hablar de nuestro negocio. Estas tasas reflejan comparaciones interanuales a menos que se indique lo contrario. Me acompañan en la llamada de hoy Alex Karp, Director Ejecutivo; Shyam Sankar, Director de Tecnología; Dave Glazer, Director Financiero; y Ryan Taylor, Director de Ingresos y Director Jurídico. Ahora le cedo la palabra a Ryan para comenzar la llamada.
Nuestros resultados del segundo trimestre no tienen precedentes, pero no son del todo sorprendentes, ya que el abrupto cambio de mercado en los LLM del que les hemos estado advirtiendo durante años ya está aquí. Logramos un crecimiento de ingresos del 93% interanual, nuestro más alto hasta la fecha.
La historia de este trimestre es, una vez más, nuestro negocio en EE. UU. Ahora comprende más del 81% de los ingresos totales y creció un 115% interanual y un 23% secuencialmente. El crecimiento de nuestros ingresos comerciales en EE. UU. se aceleró hasta el 149% interanual y el 28% secuencialmente. Y nuestros ingresos gubernamentales en EE. UU. crecieron un notable 90% interanual y un 18% secuencialmente.
Estos resultados en la facturación van acompañados de una puntuación de la Regla del 40 del 155% y de $1.22 billion de flujo de caja libre ajustado. Cerramos 220 acuerdos por valor de $1 million o más, de los cuales 98 acuerdos valían $5 million o más y 73 acuerdos valían $10 million o más, cifras récord en todos los niveles.
Estos resultados son una clara indicación del profundo valor que hemos desbloqueado tanto para como con nuestros clientes que se atrevieron a cruzar el abismo con nosotros. En cambio, las empresas que no utilizan Palantir están viendo sus medidores de tokens girar sin fin solo para obtener contenido de baja calidad sin ninguna correlación con el valor. Este modelo de tokens puede estar funcionando para los laboratorios, pero no está funcionando para nadie más. Está rompiendo los presupuestos corporativos sin resultados que justifiquen el gasto.
Y lo que es peor, las empresas están pagando para entregar sus secretos más importantes, la base misma de su ventaja competitiva, contribuyendo en última instancia a la comoditización de sus propios negocios a medida que sus secretos se convierten en los datos de entrenamiento integrados en los cimientos de todos los modelos futuros.
En nuestro lado del abismo, lo que las empresas exigen es la soberanía de la IA, poseer la definición operativa de los datos, la lógica, las acciones y la seguridad de su empresa. Los datos de una organización son su tesoro y su riqueza es el alfa. Estamos totalmente alineados con nuestros clientes, construyendo una infraestructura que permite el interés compuesto de su alfa. Nuestra profunda alineación permite que las ambiciones de nuestros clientes y las nuestras propias se conviertan en una sola.
Como destacaron Kirkland y Ellis, "a través de nuestro trabajo con Palantir, hemos construido un nuevo modelo operativo para los servicios legales, uno que centraliza y potencia la experiencia de nuestros abogados de mayor rango". Lo que antes le tomaba días a un abogado analizar, discutir y redactar, ahora ocurre en minutos. Esto sería imposible sin la Ontology.
No vemos esto como una relación con un proveedor o un esfuerzo puntual. Creemos que es un cambio revolucionario en la forma en que se realiza nuestro trabajo. Esto es lo que hacemos con nuestros clientes en diversos sectores, y los acuerdos que estamos cerrando son un testimonio del cambio monumental en el mercado de la IA que está en marcha en este preciso momento.
En nuestro negocio comercial en EE. UU., cerramos $2.1 billion en TCV con una tasa de crecimiento interanual del 271% sobre una base de duración ponderada por dólares.
Una empresa tecnológica multinacional comenzó a trabajar con nosotros en el cuarto trimestre del año pasado en una empresa operativa y amplió su éxito con nuestra plataforma para generar un impacto revolucionario en toda su cartera, convirtiéndose en un acuerdo de 3 años de casi $370 million el trimestre pasado.
Los clientes son decisivos y audaces a la hora de dar el siguiente paso con Palantir. Una firma global de gestión de activos comenzó a trabajar con nosotros en el primer trimestre, y luego se convirtió el trimestre pasado en un acuerdo de TCV de $35 million por 3 años que abarca la automatización de la gestión de activos y la inteligencia del ciclo de vida de las inversiones en 4 verticales.
Tras un campamento de agentes en mayo, una empresa global de software y servicios firmó un acuerdo inicial de 5 meses por $15 million el trimestre pasado. Y un sistema de salud sin fines de lucro líder firmó un piloto a finales de 2025 y luego, el trimestre pasado, convirtió a una asociación de 3 años por un TCV de $37 million.
Nuestro negocio con el gobierno de EE. UU. sigue siendo una fuente de fuerza extraordinaria con impulso tanto en defensa como en el sector civil. Seguimos sintiendo un gran orgullo por nuestro trabajo con el gobierno de EE. UU., equipando a nuestra nación con las capacidades de IA más avanzadas y probadas en combate. Para Palantir, esta es nuestra vocación.
Nuestros clientes están tomando la decisión de profundizar con nosotros con mayor urgencia y convicción de lo que he visto antes, eligiendo la soberanía de la IA sobre la dependencia y multiplicando su alfa de una manera que sus competidores y adversarios envidiarán para siempre. Ahora le cedo la palabra a Shyam.
Gracias, Ryan. Ryan acaba de hablar sobre el increíble impulso de los clientes detrás de la IA soberana. Quiero dedicar algo de tiempo a las inversiones en productos subyacentes que nos posicionaron para este momento. AIP tuvo éxito porque es el entorno más ergonómico y el mejor para la IA en la empresa. Integra equipos de IA mixtos [ mammo ] a través de flujos de trabajo heterogéneos e interdependientes y ofrece las implementaciones más rápidas que convierten los tokens en valor económico real para nuestros clientes en entornos complejos de alto riesgo.
Lo que hace que funcione es exquisito y estratificado: la integración y transformación de datos, la ontología y las acciones, la seguridad y la auditoría, los flujos de trabajo, los SDK de agentes, la orquestación de agentes con telemetría y observabilidad, las evaluaciones y los puntos de referencia específicos del cliente, AIP Evolve y nuestras últimas inversiones en post-entrenamiento, tanto en el ajuste fino supervisado como en el aprendizaje por refuerzo. Cada capa se construye sobre nuestras primitivas fundamentales y cada capa fluye en conjunto. Esta infraestructura captura la rica telemetría operativa para alimentar el bucle de acumulación, una fábrica de modelos automatizada que se ejecuta dentro del límite de seguridad del cliente y acumula inteligencia en pesos que ellos controlan.
El trimestre pasado, dije que los tokens son el nuevo carbón y AIP es el tren. Ahora nuestros clientes pueden construir sus propias locomotoras. AIP es donde se construye, despliega y capitaliza su IA soberana. Estamos entusiasmados por una nueva era, no de benchmaxing sino de benchmaking. La suposición de que lo de vanguardia es realmente lo que mejor funciona simplemente no se confirma en la práctica. En las 24 horas posteriores a la incorporación de Nemotron Ultra en nuestros sistemas, encontramos 5 tareas de producción donde un modelo Nemotron Ultra estándar sin post-entrenamiento superó a los modelos de vanguardia. Esto subraya que un puñado de benchmarks comunes pueden manipularse. Esa era, el benchmaxing, ha terminado. La nueva era es el benchmaking.
Un benchmark específico para un cliente no es solo una tarjeta de puntuación. Es una cima por escalar. Es la orientación normativa que dirige todos sus flujos de trabajo operativos y su pipeline de post-entrenamiento. Define lo que significa 'mejor' en sus propios términos para su negocio con su estrategia, y luego todo se optimiza continuamente en función de ello. Y como el benchmark es suyo, las compensaciones también lo son. AIP le proporciona el plano de control para equilibrar coste, rendimiento y latencia entre sí y para decidir dónde ejecuta sus pesos frente a los de ellos, flujo de trabajo por flujo de trabajo de forma continua. Ahora puede tener un ciclo de mejora continua que capitalice su alfa en sus pesos. AIP fue construido para esto.
Seguimos viendo que nuestro producto gana en enfrentamientos directos. Los demás se centran en la productividad. Nosotros estamos totalmente enfocados en convertir los tokens en valor económico real para nuestros clientes. La realidad es que el mercado ha creado mucha más inteligencia de la que ha convertido en valor. Un modelo más potente no resuelve este problema. El factor limitante es la tasa de despliegue de AIP.
Una importante empresa tecnológica de Silicon Valley realizó recientemente un bake-off, un laboratorio de vanguardia y su equipo de despliegue contra AIP y nuestros ingenieros desplegados en el terreno (FDE). Recuerden, solo Palantir tiene FDEs. Todos los demás tienen ingenieros de ventas relucientes. El laboratorio eligió un problema de automatización de tickets y no logró entregar nada de valor frente a él. Nosotros construimos enjambres de agentes para cada uno de los clientes de nuestros clientes, recomendando proactivamente cambios en marketing, empaquetado y precios para impulsar los ingresos y la utilización. Este trabajo se convirtió en un contrato de $10 million ACV. Al laboratorio le cerraron la puerta. Mismo cliente, mismo cronograma, mismos modelos. La única diferencia fue el oficio único de los FDE de AIP y Palantir, y fue determinante.
Fue un trimestre increíble en el gobierno de EE. UU., medido no solo por un crecimiento de ingresos del 90% interanual, sino por el impacto en la misión. Maven sigue cumpliendo para la Fuerza Conjunta desde la planta de fabricación hasta la trinchera. Tuvimos nuestro primer programa en la plataforma Maven lanzado el trimestre pasado, donde un programa oficial del gobierno eligió Maven como la plataforma en la que operarán su programa, aprovechando nuestros estándares de datos abiertos, ontología, herramientas para desarrolladores, peering, seguridad y otras primitivas de la plataforma para ir más rápido y ofrecer experiencias y capacidades fluidas a la plataforma de mando y control elegida por el departamento.
Maven también ha seguido ganando como la plataforma de desarrollo y construcción para la Joint Force con más de 25,000 constructores. Miembros uniformados, civiles, contratistas y empresas están desarrollando agentes y aplicaciones en y sobre la plataforma a la velocidad de la guerra. Y a pesar de todo ese crecimiento, nuestros ingresos de los últimos 12 meses en el Departamento de Guerra siguen siendo inferiores a 25 puntos básicos del presupuesto del Pentágono.
Finalmente, la semana pasada, celebramos nuestra primera American Builder Summit en D.C. para homenajear a los estadounidenses que se presentaron para unirse a la American Tech fellowship y para permitirles argumentar que la IA está creando empleos y prosperidad compartiendo sus historias y mostrando lo que construyeron. Creamos ATF porque las aplicaciones de IA más transformadoras que vimos estaban siendo impulsadas por personas sin antecedentes tecnológicos tradicionales en líneas de frente y plantas de fabricación literales. Ahora tenemos más de 1,000 graduados de ATF.
Uno de nuestros ponentes, Jona, quien se unió a [ Talbot ] hace 13 años como fabricante de piezas de submarinos, directamente en la planta de producción. Es un orgulloso trabajador de cuello azul que todavía se gana la vida usando llaves inglesas. Y construyó una aplicación de IA que redujo la planificación de la producción de 30 a 40 días a menos de 1 día. La IA por sí sola no puede hacer eso. Requiere la IA en manos del trabajador estadounidense, el conocimiento tribal ganado a través del éxito y el fracaso en la línea, las perspectivas que solo ellos tienen. Los modelos son productos básicos, pero el trabajador estadounidense no lo es. Le cedo la palabra a Dave para que nos explique las cifras.
Gracias, Shyam. Tuvimos un segundo trimestre fenomenal, logrando nuestra tasa de crecimiento de ingresos interanual más alta hasta la fecha del 93% y nuestro flujo de caja libre ajustado más alto hasta la fecha de $1.22 billion, lo que representa un margen del 63% y un crecimiento interanual del 115%. Superamos los hitos de $1 billion en ingresos netos GAAP, flujo de caja libre ajustado e ingresos operativos ajustados.
Los ingresos en nuestro negocio en EE. UU. crecieron un 115% interanual y un 23% secuencial en el segundo trimestre. Nuestro negocio comercial en EE. UU. se aceleró a un 149% interanual y un 28% secuencial, y nuestro negocio gubernamental en EE. UU. creció un 90% interanual y un 18% secuencial. Cerramos $2.132 billion en reservas de TCV comercial en EE. UU., lo que representa un crecimiento del 153% interanual y del 81% secuencial, casi $800 million por encima de nuestro trimestre anterior de reservas comerciales más altas en EE. UU. Estamos viendo la inmensa demanda de las empresas que reconocen la necesidad de una IA soberana para retener el control total de su alfa.
Gracias a esta excepcional y continua solidez en EE. UU. y a la aceleración de la demanda de nuestras capacidades de IA soberana, estamos elevando nuestra previsión de ingresos comerciales en EE. UU. para el año completo a más de $3.424 billion, lo que representa una tasa de crecimiento de al menos el 134%. También estamos elevando la mediana de nuestra previsión de ingresos para el año 2026 a $8.154 billion, lo que representa un crecimiento del 82% interanual y un aumento de 11 puntos respecto a nuestra previsión de ingresos para el año 2026 del trimestre pasado, siendo nuestra mayor elevación de previsión de ingresos anual hasta la fecha.
Pasando a nuestros resultados globales de facturación. Los ingresos del segundo trimestre crecieron un 93% interanual y un 19% secuencial hasta alcanzar los $1.935 billion. Los ingresos en EE. UU. del segundo trimestre crecieron un 115% interanual y un 23% secuencial hasta los $1.573 billion. Los ingresos de nuestros clientes más grandes continúan expandiéndose. Los ingresos de los últimos 12 meses del segundo trimestre de nuestros 20 principales clientes aumentaron un 67% interanual hasta los $124 million por cliente.
Pasando ahora a nuestro segmento Comercial. Los ingresos comerciales del segundo trimestre crecieron un 110% interanual y un 22% secuencial hasta los $945 million. Cerramos $2.337 billion en reservas de TCV comercial en el segundo trimestre, lo que representa un crecimiento del 118% interanual. Nuestra plataforma de IA continúa dominando el mercado de EE. UU. como la única opción real para la operacionalización de LLMs, particularmente a medida que más clientes exigen la propiedad total sobre los datos, la lógica, las acciones y la seguridad de su empresa.
Los ingresos comerciales en EE. UU. del segundo trimestre crecieron un 149% interanual y un 28% secuencial hasta los $764 million. Cerramos un récord de $2.132 billion en reservas de TCV comercial en EE. UU., lo que representa un crecimiento del 153% interanual. Durante los últimos 12 meses, cerramos $5.964 billion en reservas de TCV comercial en EE. UU., un aumento del 117% respecto a los 12 meses anteriores, lo que destaca la demanda acelerada de IA que crea un valor operativo real. El valor total restante de los acuerdos en nuestro negocio comercial en EE. UU. creció un 124% interanual y un 27% secuencial. Nuestra cuenta de clientes comerciales en EE. UU. creció a 653 clientes, lo que refleja un crecimiento del 35% interanual y del 6% secuencial.
Los ingresos comerciales internacionales del segundo trimestre crecieron un 26% interanual y un 2% secuencial hasta los $182 million. Los ingresos de los contratos comerciales estratégicos fueron de aproximadamente $400,000 para el trimestre, lo que representa el 0.02% de los ingresos totales. Seguimos esperando que los ingresos de estos contratos sean inferiores a $500,000 en cada uno de los trimestres restantes de este año.
Pasando a nuestro segmento de Gobierno. Los ingresos por gobierno del segundo trimestre crecieron un 79% interanual y un 15% secuencial hasta alcanzar los $990 million. Los ingresos del gobierno de EE. UU. en el segundo trimestre crecieron un 90% interanual y un 18% secuencial hasta alcanzar los $809 million. Este crecimiento fue impulsado por la ejecución continua en los programas existentes y las nuevas adjudicaciones, lo que refleja la creciente demanda de nuestra plataforma de IA en el gobierno. Los ingresos del gobierno internacional en el segundo trimestre crecieron un 42% interanual y un 5% secuencial hasta alcanzar los $181 million.
Cerramos $3.4 billion en reservas de TCV, un aumento del 49% interanual. En una base de duración ponderada por dólares, las reservas de TCV crecieron un 129% interanual. La retención neta en dólares fue del 157%, un aumento de 700 puntos básicos respecto al trimestre anterior. Terminamos el segundo trimestre con $13.1 billion en valor total de acuerdos restantes, un aumento del 83% interanual y del 11% secuencial, y $4.9 billion en obligaciones de desempeño restantes, un aumento del 103% interanual y del 10% secuencial. Como recordatorio, el RPO se compone principalmente de nuestro negocio comercial, ya que no tiene en cuenta los contratos con un plazo inicial inferior a 12 meses ni las obligaciones contractuales que exceden las cláusulas de terminación por conveniencia, ambas comunes en la mayor parte de nuestro negocio gubernamental.
Pasando al margen y los gastos. El margen bruto ajustado, que excluye el gasto por compensación basada en acciones, fue del 86% durante el trimestre y refleja un aumento en los costes asociados con la asunción del alojamiento en la nube para uno de nuestros clientes gubernamentales. Si bien este cambio provocó un mayor coste de ingresos en el segundo trimestre, creemos que en el futuro impulsará un tiempo de valor más rápido, generará una mayor eficiencia, proporcionará una mayor certeza de costes al cliente y nos permitirá ampliar sus flujos de trabajo futuros.
Los ingresos ajustados por operaciones, que excluyen el gasto por compensación basada en acciones y los impuestos sobre la nómina del empleador relacionados, fueron de $1.194 billion en el segundo trimestre, lo que representa un margen operativo ajustado del 62%. El gasto ajustado del segundo trimestre fue de $741 million, un aumento del 14% secuencial y del 37% interanual, impulsado principalmente por la inversión continua en nuestra plataforma de IA y la contratación técnica. Al igual que en años anteriores, esperamos un aumento significativo en los gastos en el tercer trimestre debido a la estacionalidad de las incorporaciones de nuevas contrataciones y otras iniciativas de producto y marketing. Seguimos comprometidos a invertir en el talento técnico más selecto, así como en I+D para nuestra cartera de productos y los esfuerzos de IA soberana, cumpliendo todos con nuestros objetivos de rentabilidad GAAP sostenida.
La utilidad operativa GAAP del segundo trimestre fue de $912 million, lo que representa un margen del 47%. La utilidad neta GAAP del segundo trimestre fue de $1.062 billion, lo que representa un margen del 55%.
El gasto por compensación basada en acciones en el segundo trimestre fue de $265 million y el gasto por impuestos sobre la nómina del empleador relacionados con el capital fue de $17 million. El beneficio por acción (EPS) según GAAP en el segundo trimestre fue de $0.41. El beneficio por acción ajustado en el segundo trimestre fue de $0.41. Las ganancias no realizadas de nuestras participaciones en SpaceX resultaron en un viento de cola de $0.03 para el EPS según GAAP y un viento de cola de $0.02 para el EPS ajustado en el trimestre.
Además, nuestro crecimiento de ingresos combinados y el margen operativo ajustado se aceleraron al 155% en el segundo trimestre, un aumento de 10 puntos en nuestra puntuación de la Regla del 40 respecto al trimestre anterior y nuestro duodécimo trimestre consecutivo de una puntuación de la Regla del 40 en expansión.
Pasando a nuestro flujo de caja. En el segundo trimestre, generamos $1.216 billion en efectivo por operaciones y $1.22 billion en flujo de caja libre ajustado, lo que representa márgenes del 63%. Terminamos el trimestre con $9.2 billion en efectivo, equivalentes de efectivo y valores del Tesoro de EE. UU. a corto plazo.
Ahora pasando a nuestras perspectivas. Para el tercer trimestre de 2026, esperamos ingresos de entre $2.16 billion y $2.164 billion y una utilidad operativa ajustada de entre $1.292 billion y $1.296 billion. Para el año completo de 2026, estamos elevando nuestra previsión de ingresos a entre $8.15 billion y $8.158 billion. Estamos elevando nuestra previsión de ingresos comerciales en EE. UU. a más de $3.424 billion, lo que representa una tasa de crecimiento de al menos el 134%. Estamos elevando nuestra previsión de utilidad operativa ajustada a entre $4.889 billion y $4.897 billion. Estamos elevando nuestra previsión de flujo de caja libre ajustado a entre $4.5 billion y $4.7 billion, y seguimos esperando una utilidad operativa y una utilidad neta según GAAP en cada trimestre de este año. Con eso, le daré la palabra a Alex para unas breves observaciones, y luego Ana dará inicio a la sesión de preguntas y respuestas.
Obviamente, nos encantan estos resultados y lo que significan para nuestros clientes y, en términos generales, para Occidente. Así que reflexiones sobre cómo llegamos a un crecimiento agregado del 93%, justo por debajo de un crecimiento del 150% en el sector comercial de EE. UU. y un crecimiento agregado del 115% en América, lo cual es asombroso, superando incluso los resultados ya anómalos que hemos publicado en el pasado y a una escala muy significativa.
Y la historia realmente comienza al principio, cuando nos dedicamos a nuestros socios más importantes en el gobierno de los EE. UU. y construimos productos para ofrecerles valor. Entregamos ese valor a esos -- a ellos, observando el mundo en su estado puro. No teníamos IA disponible. Teníamos que trabajar con PLN. Así que tuvimos que desarrollar el modelo de ingenieros desplegados en el terreno (FDE) para ampliar la tecnología y ofrecer valor. Se desarrolló la versión naciente de Ontology. Shyam, Aki y otros se pusieron BlackBerries en la cabeza y hicieron que el código funcionara en entornos sensibles.
Y lo que aprendimos y lo que se integró en esta empresa es que hay cosas, valores, estructuras que son más importantes que la mera extracción de valor de un cliente. Y rechazamos la forma en que nos enseñaban en Silicon Valley a construir una empresa de software en aquel momento. Palantir, por supuesto, es ahora tanto software de infraestructura como FDEs, orquestación y know-how empresarial. Así que es un híbrido completamente diferente. Pero en aquel momento, nos decían que nuestro trabajo era engañar a los clientes para que nos dieran dinero por algo que los hiciera depender de nosotros, pero que en realidad no aportara ningún valor. Básicamente, un modelo parásito. Y en el rechazo de eso, nos alineamos plenamente con nuestros socios.
Ahora, para hacer eso, a lo largo de los años, construimos PG, Foundry, Gaia, Maven, Ontology, AIP. Ahora estamos tomando el stack de AIP y ampliándolo para la IA soberana, lo que requiere que seamos capaces de orquestar y ajustar modelos para proporcionar un stack completamente soberano a nuestros socios.
Pero, ¿cuál es la importancia filosófica de eso? Estamos ofreciendo un presente que presagia un futuro en el que queremos vivir. ¿Cómo es ese futuro? Tenemos más derechos en el marco de PG. Es más seguro en el marco de la IA soberana, que es posiblemente el más importante por mucho, porque todas estas otras cosas son consecuencias del crecimiento del PIB y la salud del PIB, y ¿qué pasaría si transformamos a Estados Unidos en la única democracia que realmente crece, donde la producción es más eficiente y la fabricación realmente ocurre?
¿Cuál es ese marco? Ese marco no es que vayas a comprar un futuro en el que no tengas trabajo, donde los adversarios ganen y todos los que ganen sean un pequeño grupo de personas viviendo en un lugar diminuto que, de alguna manera, creen que porque comen verduras y no apoyan a los combatientes de guerra, merecen tener los medios totales de producción de este país. Y el resto de nosotros simplemente deberíamos sentarnos y absorber el coste de esa revolución, que estamos pagando nosotros. ¿Cómo la estamos pagando?
En el contexto empresarial, la gente se suscribe al auto-placer de los tokens y eso tiene un coste real como otras formas de auto-placer, donde estás pagando por el derecho a que ellos migren tu IP, tu know-how, tu experiencia a su modelo para que puedan construir un negocio competitivo que no requiera tu negocio, tu gente. ¿Y por qué lo hacen? En realidad se hace por lo que ellos creen que son razones morales. Ellos son superiores a ti. Merecen colonizar tu empresa. Tú mereces ser colonizado.
Y Palantir, y es interesante, no funciona tan bien o tan eficientemente en el lado puramente del alpha como tener una capa de aplicación que sea propietaria de tu computación testigo, construimos una asociación con NVIDIA. Estamos expandiendo nuestra capa de aplicación. Vamos a entrar en el mercado y ya estamos entrando en el espacio clasificado, como aludió Shyam, del ajuste fino de modelos. Así que los modelos realmente ajustados por nosotros en nuestra empresa en un stack de NVIDIA superan a los modelos frontera. Y tú eres dueño de los pesos, eres dueño del alpha, eres dueño de todo.
Cada empresa en este país va a considerar hacer esto, encontrar formas de hacerlo o, al menos, evitar la alternativa de la interacción no protegida con modelos frontera. Esto es muy peligroso. Se te advirtió sobre esto en la secundaria. Y ahora lo estás aprendiendo en tu empresa. Y en Palantir, estamos a la vanguardia impulsando esta revolución.
Estoy impulsando el negocio para que crezca a un ritmo igual o superior al que tenemos en el sector comercial de EE. UU. durante los próximos 18 meses, lo cual es un objetivo muy alto, pero es uno al que realmente podemos llegar porque estamos totalmente alineados con lo que es correcto, lo que es bueno y lo que realmente funciona bien en una empresa. Y por primera vez, la gente confía en nosotros.
Y si no nos creyeran, pueden creer en un crecimiento del 149% en EE. UU., una Regla del 40 que es del 155%, un crecimiento agregado del 93% y un crecimiento del 90% en el gobierno de EE. UU. con márgenes de flujo de caja libre del 62%, 63%. La gente pensaba que no seríamos rentables. Así que este es uno de los momentos más emocionantes para estar en Palantir. Es uno de los momentos más emocionantes para participar en Palantir.
Y para todos los que están al margen, tienen que salir del margen. Esta es una revolución que afectará la revolución soberana; dónde se sitúen en ella afectará su sustento, el sustento de las personas que les importan y si Estados Unidos y Occidente ganan. No podemos retroceder a un modelo filosófico tenue donde solo un pequeño grupo de personas que piensan de manera muy diferente a la mayoría de nosotros absorba realmente todos los ingresos y el valor de nuestro negocio y nos transfiera todos los peligros. Y de eso trata esta revolución, y es extremadamente motivador para los que estamos en Palantir. Gracias.
Gracias, Alex. Nuestra primera pregunta es de Dan [inaudible] Ives.
¿Dónde está el prompt?
Tal vez podamos volver con Dan.
Estoy bien. ¿Puedes explicar -- en el sovereignty boot camp, qué aprendiste hablando con los clientes que quizás no esperabas? Quiero decir, obviamente, solo un grupo abrumador de ejecutivos. ¿Puedes hablar de eso, Alex?
Bueno, antes que nada, para aquellos que no estén al tanto, hicimos un 'sovereign boot camp' después de que este tipo de revolución explotara. Y solo para dar contexto aquí, hace 2 años, pasamos 4, 5 meses, Sasha, que dirige esto, organizando AIPCon. Esto era mucho más como, oigan, invitemos a nuestros amigos a almorzar. Y de repente, empezamos a recibir bombardeos de gente. Gente que invitamos, gente que no invitamos, todos los niveles del negocio. Así que, cuando trabajas en el sector empresarial, es muy importante que el personal operativo esté interesado. Así que eran CEOs, responsables operativos.
Y hay un enorme componente educativo, y Shyam habla mucho de esto, es probable que la gente entienda que necesitan una forma de controlar su alfa. Entienden en términos generales que el 'token maxing' es a su propio costo, y ciertamente entienden que el 'token maxing' los está llevando a transferir sus datos, sus prompts, la forma en que dirigen su negocio, su experiencia a un tercero. Pero necesitan educación sobre lo que pueden hacer al respecto con nosotros, preferiblemente, pero también sin nosotros. ¿Cómo se hacen los contratos? ¿Cómo se trabaja con modelos de pesos abiertos? ¿Cómo se trabaja con modelos de pesos cerrados? ¿Cómo funciona esto en Ontology? ¿Es Ontology la capa protectora que les han dicho? ¿Crea valor de la manera en que ellos... cómo se vería esto en su propio negocio? Y ¿cómo trabajarían con el 'compute stack'? Y así que hay esta demanda masiva, y nosotros estamos en el negocio de educar a la gente, tanto a nuestros clientes como a otros.
Pero fue un grupo de personas súper heterodoxo, tanto en cuanto al tipo de personas que asistieron, la demanda que hubo y también personas con las que no hemos trabajado. Por cierto, una de las razones por las que el número de NDR es tan fuerte, ridículamente fuerte. Quiero decir, la gente siempre escribe estas cosas sobre la adopción por parte de los clientes y tal vez... pero el número de NDR es anómalamente fuerte, lo cual también va a cambiar, por duro que parezca, a volverse aún más positivo porque algunos de nuestros socios más antiguos con los que no habíamos interactuado realmente, también se presentaron. Ellos dicen: "Ah, vale, ahora entendemos por qué necesitaríamos de ustedes. Y no solo de Foundry". Se están migrando a través de todo nuestro stack. Así que los clientes que solo usaban Foundry, ahora quieren Ontology, ahora quieren ser parte del stack de IA soberana.
Yo diría, por último pero no menos importante, que estás preguntando por la versión interna, la versión externa, internamente, reclutamiento, retención, entusiasmo en Palantir. Quiero decir, estoy muy emocionado. Creo que la gente alrededor de esta mesa está muy emocionada. El departamento legal está emocionado. Quiero decir, eso no ha pasado. Eso no pasa como que están como 'rock on'. Así que es simplemente... es más divertido. Así que sí, simplemente... así es como sucedió esto. Y creo que esto va a... esta es la forma en que comienza.
Así que la forma en que al menos pensamos sobre esto internamente es qué parte del mercado está disponible para las personas que quieren crear valor, quiero decir crear valor y conservarlo. Esa parte del mercado ha pasado de ser una pequeña porción del mercado donde nos iba bien a ser como una gran parte del PIB de los EE. UU. Y es por eso que necesitamos socios. Entre bastidores ahora, estamos tratando de encontrar socios. Ahora, socios, necesitamos socios técnicamente extremadamente competentes. Socio no significa vasallo. No tenemos que estar de acuerdo en cada tema. Ni siquiera tenemos que estar de acuerdo en cada cliente. Ocasionalmente pueden competir contra nosotros. Hemos visto esto en las cosas de tecnología de defensa. Shyam, como el enfoque hacia la tecnología de defensa donde nos asociamos con personas, socio no significa que estemos de acuerdo. A veces competimos, pero significa que marchamos en una dirección similar que nos permite escalar. Así que esas cosas van a ser una parte muy importante y fundamental de, esencialmente, la guía. ¿Por qué estoy presionando a la empresa para que crezca no solo hasta fin de año, sino el próximo año? Es porque eso también nos obliga a encontrar formas de escalar para satisfacer la demanda que hay ahí fuera.
Gracias, Alex. Nuestra siguiente pregunta es de Mariana con Bank of America.
Entonces, una pregunta de seguimiento a la de Dan. Cuando comenzó toda esta revolución de la IA, claro, estaba muy claro para las empresas que los datos y los datos propietarios y cómo entrenas tus modelos iban a ser la clave. Pero ahora llevamos unos 3 años en esa revolución y ahora todo el mundo ha empezado a darse cuenta de que poseer mis datos o aprender de mis datos es importante. ¿Qué pasó ahí? ¿Por qué crees que te posicionaste en aquel momento con un enfoque de la IA diferente que las empresas no eran capaces de ver? ¿Y por qué estos números que reflejan que eres el ganador de la IA hoy no eran tan claros para ninguna otra aplicación de software en aquel momento?
Bueno, puedes dividirlo en 2 partes. La primera parte es la eficacia. Y la segunda parte es la eficiencia. No es exactamente la palabra correcta, pero es como cómo lo escalas. En la fase de 0 a 1, es mucho más importante centrarse en la capa de aplicación, como, vale, ha sucedido esto nuevo, ¿cómo lo convertimos en valor económico?
Y luego, a medida que la gente empezó a experimentar el valor económico y con el paso del tiempo, empezaste a ver que algunas de las personas que eran socios allí estaban construyendo cosas que son competitivas para ti. Y creo que eso tardó un tiempo en filtrarse en la psique y la mentalidad de: espera un segundo. Esto quizás no... ahora sé que esto es valioso en las manos adecuadas en la plataforma adecuada, pero también voy a necesitar controlar los pesos, que el alfa que se está generando no sea simplemente los datos que residen en mi empresa. También son los metadatos, los rastros de razonamiento, el residuo, el uso de esto, sobre lo cual aún no tengo mecanismos para controlar. Y ahora entiendo que eso es probablemente más valioso que solo los datos en mi empresa. Y eso ha sido un llamado claro, creo, para el mercado durante el último trimestre o los últimos 2 trimestres.
También está la pregunta implícita en tu pregunta: ¿por qué acertamos en esto? Y de nuevo, creo que es... estamos totalmente alineados con nuestros socios. A veces tomamos decisiones que van en contra de nuestro interés económico, como el hecho de que estamos apoyando a muchas instituciones en Europa, el crecimiento es pésimo. Quiero decir, instituciones clandestinas. Pero sin nuestros productos, tendrían un terrorismo desenfrenado y sus problemas, sus problemas de migración, y los resultados serían 10 veces peores.
En realidad, ya no es de nuestro interés económico hacer esto, pero seguimos haciéndolo. Y es porque, para bien o para mal, somos creyentes. Yo diría también que esta es una empresa que, desde el principio, desde su creación, ha valorado las perspectivas artísticas, lo que significa que no puedes modelar algo puramente en base a la ciencia. Tienes que tener una apreciación estética o artística de ello. Y hemos hecho apuestas enormes. Todos los que están sentados en esta mesa y muchos, muchos cientos de personas en Palantir tienen, esencialmente, perspectivas artísticas.
Siempre hemos dicho que somos una colonia de artistas y la gente asume que eso significa que somos simplemente difíciles. Y eso también es cierto. Pero también es que valoramos perspectivas que están mucho antes de que cualquier otra persona las vea. Y construimos partes importantes de nuestro negocio sobre ellas. Eso es muy difícil de hacer para un negocio normal porque, quiero decir, una de las bromas que circula por Palantir es que definitivamente podemos cumplir con nuestra guía el año que viene si nos pagan por todas las personas que nos copian. Así que tenemos una pequeña porción de personas, una copia de los fondos para los copiadores, y nos va muy bien.
Los negocios normales, de nuevo, sin críticas aquí, se construyeron en torno a que había un manual de instrucciones. Ejecutan ese manual. Y nosotros estamos en un mundo sin manuales. Así que ejecutar un manual que funcionó hace 5 o 10 años, esencialmente construir software parásito y monetizarlo, ya no funciona. Y hay cientos de variantes de eso, pero esa es una ventaja central que tenemos. Somos una colonia de creyentes y artistas que están muy motivados para generar valor. Y eso nos diferencia mucho más de lo que habría imaginado hace 10 años si me hubieras hecho la misma pregunta.
Y luego, por suerte para nosotros, esto es el capitalismo. Quiero decir, la DSA quiere eliminarlo. Pero hasta que lo hagan, tienes que mirar los resultados porque si nuestros resultados... y la otra cosa que te diré que es muy especial para nosotros es que somos forasteros. Forasteros, como si fueras un forastero. Vienes a este país, es mejor que tengas resultados muy buenos. Y como ocurre con Palantir, sabemos que necesitamos los mejores resultados porque la gente no compra nuestro producto porque estemos balanceando el palo de golf correctamente o pagando por la cena de filete.
Ni siquiera nos invitan a las cenas de filete. Así que eso es... y ese estatus de forastero ha causado enormes problemas en los primeros 18 años, pero muchos beneficios en los siguientes 18 años. Y a otras personas no les gusta ser forasteras. De hecho, estoy lidiando con nuestra popularidad actual.
Gracias. Nuestra próxima pregunta es de Gil, de D.A. Davidson.
Sobre el tema de la soberanía, se centraron mucho en lo peligroso que es entregar las llaves de los laboratorios porque podrían elegir competir con ustedes. Sin embargo, ¿existe otro aspecto en el que, si eligen un laboratorio y compran la orquestación, la consultoría y las estructuras de ellos, queden atados a sus modelos? Y si algo sucede, si ya no es el mejor modelo, si el modelo es retirado, entonces ustedes como clientes se quedan atrapados y puede fallar un sistema de misión crítica. Y esto no es hipotético. Sucedió un par de veces este año donde uno de los modelos de frontera fue retirado por el gobierno o por la empresa. Bueno, si trabajan con Palantir, yo asumiría que cuando eso sucede, pueden ir a su cliente y decirle: "Oye, si ese modelo no funciona, ¿puedo conectar otro modelo por usted?"
No. Quiero que Ryan y Shyam comenten aquí, pero ya estamos haciendo eso en todo el USG, el gobierno de EE. UU. Tenemos un producto que les permite cambiar de modelos. Miren, al final del día, si están atados a un producto, van a... quiero decir, esa es la naturaleza del capitalismo de monopolio. Por eso la gente quiere atar a otros, porque así pueden subir los precios y reducir la calidad.
Estamos en contra de eso porque estamos del lado del trabajador estadounidense, del pueblo estadounidense y sus grandes instituciones y otras instituciones en todo Occidente. Pero sí, hay... y la gente que dirige grandes empresas en este país es muy sofisticada. Son conscientes de estos riesgos. Y no les gusta la gente que está como presumiendo, configurando esto de manera que sientan que se están burlando de ellos o que son... que son víctimas, básicamente.
Así que hay mucho... honestamente, hay mucha ira aquí. Curiosamente, dediqué una cantidad considerable de mi tiempo tratando de explicar a la gente que algunas de las personas involucradas en estas cosas no son las caricaturas que ellos piensan que son. Pero debido a que la estructura del negocio parece 'cara o cruz' y los empresarios estadounidenses no les gusta eso. Pero luego no lo sé, hay muchas cosas en el frente contractual que respaldarían eso.
Sí. Yo diría que eso es... todo nuestro enfoque es convertir tokens en valor. El ejemplo que dio Shyam... eso está ocurriendo en todas las conversaciones con los clientes.
Por eso buscan expandirse para convertir cómo se posicionan en la industria con nosotros en su industria. Y por eso estamos viendo una alineación extrema.
No se trata de estar atados a un solo modelo. Se trata de aplicar los modelos adecuados para los propósitos adecuados y nuestros contratos, nuestras estructuras, están configurados para hacer eso, para apoyar y potenciar su alfa en la organización.
Creo que lo mencioné antes, pero verán que hemos estado atados a un pequeño número de puntos de referencia (benchmarks) para los que la gente ha estado diseñando modelos y luego lanzando modelos diciendo, por ejemplo, miren qué bien funciona en este benchmark. Pero el benchmark en realidad casi no tiene nada que ver con su negocio. Así que, ¿cómo determinan cómo crear el benchmark que represente su realidad, en lo que intentan tener éxito, en lo que intentan mejorar y luego ver qué modelo tiene sentido?
Y la consecuencia natural de hacer eso, incluso dejando de lado todos sus otros argumentos sobre la soberanía, es como, oh, ¿cómo escalo esa colina? ¿Cómo determino qué es lo que hago como negocio que puedo retroalimentar en los pesos que puedo controlar, lo cual presupone un modelo abierto y soberanía? Y luego no vas a hacer eso simplemente esperando, oye, tal vez lo cambie cuando retiren este modelo cuando me quiten la alfombra de debajo de los pies. En realidad, vas a estar aprovechando la automatización para hacer eso constantemente para determinar cuándo tienes el siguiente punto de control que puedes permitirte, tal vez haya un nuevo modelo.
Mencioné el ejemplo, literalmente casi me sentí manipulado cuando, en menos de 24 horas tras poner en marcha Nemotron sin entrenamiento posterior, este Nemotron Ultra vanilla funcionó mejor que Frontier. Si solo miraras las cifras, dirías: bueno, no está ni cerca de Frontier. Eso ni siquiera debería ser posible. Pero, por supuesto, las pruebas de rendimiento son erróneas. Quiero decir, las pruebas son correctas para lo que la prueba está midiendo, pero eso no es asunto mío. Esas no son las tareas que mis clientes tenían que intentaban resolver. Y por eso, trasladar esto a una base empírica es, creo, cómo vamos a acelerar la realización de tokens en valor económico real.
Gracias. Alex, como siempre, tenemos a muchos inversores individuales en la línea. ¿Hay algo que te gustaría decir antes de terminar?
Bueno, vuestro apoyo fue crucial para llegar hasta aquí y crucial para llegar a donde vamos a ir, que es una empresa mucho, mucho, mucho más grande. Este es uno de los momentos más emocionantes para participar en la misión de Palantir.
Vamos a ayudar a transformar, especialmente este país, pero también a los países aliados, tanto en el ámbito comercial como en el gubernamental. Y el marco soberano que estamos utilizando como principio organizativo es uno que incluye a todos los que quieren un mundo mejor hoy y mañana. E invitamos a todos a participar en él de alguna forma. Y gracias.
Gracias. Con esto concluye la sesión de preguntas y respuestas de la llamada de hoy.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras.