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Comunicaciones · Estados Unidos
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Earnings Call Transcript
2026-07-22
Comunicaciones
Bienvenidos a todos. Gracias por permanecer a la espera de la conferencia telefónica de resultados del segundo trimestre de 2026 de Alphabet. Ahora me gustaría ceder la palabra al ponente de hoy, Jim Friedland, Director de Relaciones con Inversores. Por favor, adelante.
Gracias. Buenas tardes a todos y bienvenidos a la conferencia telefónica de resultados del segundo trimestre de 2026 de Alphabet. Nos acompañan hoy Sundar Pichai, Philipp Schindler y Anat Ashkenazi.
Ahora cubriré rápidamente el 'safe harbor'. Algunas de las declaraciones que realizamos hoy con respecto a nuestro negocio, operaciones y rendimiento financiero pueden considerarse proyecciones a futuro. Dichas declaraciones se basan en expectativas y supuestos actuales que están sujetos a una serie de riesgos e incertidumbres. Los resultados reales podrían diferir materialmente. Por favor, consulten nuestros formularios 10-K y 10-Q, incluyendo los factores de riesgo. No asumimos ninguna obligación de actualizar ninguna declaración proyeccionada a futuro.
Durante esta llamada, presentaremos medidas financieras tanto GAAP como no GAAP. En el comunicado de prensa de resultados de hoy se incluye una conciliación de las medidas no GAAP con las GAAP, el cual se distribuye y está disponible para el público a través de nuestro sitio web de Relaciones con Inversores ubicado en abc.xyz/investor. Nuestros comentarios se basarán en comparaciones interanuales a menos que indiquemos lo contrario. Y ahora le cedo la palabra a Sundar.
Hola a todos. Gracias por acompañarnos. Tenemos un impulso emocionante. Los ingresos de Alphabet crecieron un 24% interanual. Nuestras inversiones en IA están redefiniendo lo que es posible en cada parte de nuestro negocio. Nuestro impulso comienza con Search, donde la gente está adoptando una experiencia de búsqueda fluida a través de AI Overviews y AI mode. Vimos un crecimiento de ingresos del 17% en Search y otros, y YouTube ads creció un 13%. Los ingresos de Cloud crecieron un 82%, impulsados por la fuerte demanda de infraestructura de IA y soluciones de IA, y el backlog de Cloud creció hasta los $514 billion. Es fantástico ver la amplia adopción de Gemini Enterprise, con casi el 90% de las Fortune 100 utilizándolo.
Hoy ampliaré la información sobre nuestros avances en IA, nuestra presencia global de productos, liderada por Search y YouTube; el liderazgo de Google Cloud y nuestras apuestas a largo plazo. Primero, la IA. Ayer anunciamos nuevos modelos, Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flashlight, que son rentables y altamente eficientes. Estamos viendo una enorme demanda de nuestra serie de trabajo Gemini Flash porque alcanza el punto óptimo entre rendimiento y coste. También lanzamos Gemini 3.5 Flash Cyber, con el que estoy muy entusiasmado, que junto con nuestro agente de proveedor principal, encuentra y corrige vulnerabilidades y ofrece un rendimiento de vanguardia comparable al de modelos de ciberseguridad mucho más grandes.
GEMINI 3.5 Pro está actualmente en fase de pruebas y nuestro equipo ya está construyendo la próxima generación de modelos. Hemos iniciado nuestra sesión de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha para Gemini 4 y estamos entusiasmados con el progreso que estamos viendo en la vanguardia. La demanda de nuestros modelos se está traduciendo en un fuerte uso de tokens entre desarrolladores y clientes empresariales, y seguimos teniendo restricciones de suministro, lo que es una señal de impulso y rápida adopción. Más de 9 million de desarrolladores construyen cada mes con nuestros modelos a través de nuestras APIs y productos clave para desarrolladores. Nuestras APIs de modelos están procesando ahora aproximadamente 22 billion de tokens de forma permanente. Eso supone un aumento frente a los $16 billion de hace solo un trimestre.
Además, este trimestre lanzamos Omni. Permite a los usuarios crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada, empezando por vídeo. Desde su lanzamiento en el IO en mayo, ha habido un aumento del 40% en los usuarios activos diarios que crean vídeos en la aplicación Gemini. Nuestra familia de modelos abiertos Gemini, lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en dispositivos locales, son enormemente populares. Estos modelos han sido descargados más de 900 million de veces, y nuestros últimos modelos GM4 han sido descargados más de 300 million de veces desde su lanzamiento en abril.
Nuestra plataforma de desarrollo agéntico, antigravity, permite a cualquiera construir en la era de 'agent-first'. Tiene más de 2.4 million de usuarios activos semanales. Antigravity es una herramienta poderosa para usuarios y empresas, y ha acelerado por completo nuestra forma de construir internamente. Como ejemplo, un equipo en Chrome está ahora en camino de acelerar la entrega 8 veces, comprimiendo un cronograma de 2 años en 3 meses mediante la refactorización impulsada por modelos.
Pasando a nuestra presencia global de productos, que lleva la IA a más personas que cualquier otra empresa. Empezando por Search.
La IA sigue impulsando un momento de expansión con nuevas experiencias que resuenan en los usuarios e impulsan las consultas de crecimiento. Como gran aficionado al fútbol, me entusiasmó especialmente ver que el uso de Search alcanzó un máximo histórico durante la Copa del Mundo este año. Esto realmente resalta cuánto recurre la gente a Google en los momentos que importan. Seguimos haciendo que Search sea más útil e intuitivo. Recientemente hemos unido AI Overview en AI mode en una experiencia de búsqueda fluida que combina nuestras capacidades de vanguardia con lo mejor de la web. Y seguimos incorporando más capacidades de vanguardia a la búsqueda con agentes, inteligencia personal y notebooks.
Nuestras funciones impulsadas por IA están aumentando el uso de las búsquedas; desde que expandimos AI mode globalmente el pasado octubre, hemos superado los 1 billion de usuarios activos mensuales. Y al igual que las AI Overviews, AI mode está impulsando un aumento incremental en las consultas de búsqueda en general, y ahora estamos enviando miles de millones de clics a sitios web cada semana a través de las funciones de IA en Search. A medida que atendemos más de estas consultas, hemos seguido impulsando la eficiencia. Gracias a nuestras optimizaciones de ingeniería y hardware este trimestre, redujimos el coste de las respuestas de AI mode a su nivel más bajo desde su lanzamiento, incluso habiendo implementado capacidades de IA más avanzadas. Philipp también hablará más sobre cómo estamos innovando en la experiencia de los anuncios.
A continuación, la app Gemini, que ahora cuenta con 950 million de usuarios activos mensuales, con los usuarios activos diarios triplicándose en el último año. A los usuarios les encantan las nuevas funciones de agentes como Daily Brief y nuestro agente personalizado, Gemini Spark, que ya está disponible en los EE. UU. e internacionalmente. Hemos estado lanzando nuevas funciones útiles como esta a un ritmo increíble.
Pasamos a YouTube. Mes tras mes, cuando ocurre un gran evento en el mundo, el mundo recurre a YouTube. Ha sido increíble ver que más de 1.7 million de espectadores únicos a nivel mundial vieron vídeos relacionados con la Copa del Mundo en YouTube durante la FIFA World Cup 2026. También estamos llevando el poder de la IA conversacional directamente a la experiencia de YouTube. Ask YouTube utiliza nuestros modelos Gemini para permitir que la gente haga preguntas complejas sobre vídeos individuales, obtenga conclusiones rápidas y salte directamente a momentos específicos de esos vídeos. El compromiso inicial es alentador. Más de 140 million de usuarios interactuaron con Ask YouTube en la página de reproducción en junio de 2026. Y estamos llevando esa experiencia de Ask a la experiencia de Search más amplia en YouTube.
A continuación, Cloud. Nuestro impulso continuo está impulsado por nuestra cartera integrada de IA, que consiste en chips, modelos, datos, seguridad y plataformas de agentes, todo diseñado para trabajar en conjunto. Gemini sigue siendo un motor clave de crecimiento y está profundamente integrado en todos nuestros productos de la nube, incluidos Gemini Enterprise, análisis de datos, ciberseguridad y Google Workspace. Estamos viendo una fuerte demanda diversificada en productos, clientes, geografías e industrias. Nuestra diferenciación de producto está impulsando la expansión de 3 maneras.
Estamos ganando nuevos clientes, duplicando con creces nuestra velocidad de adquisición interanual. Estamos profundizando nuestras relaciones con los clientes actuales, quienes están ampliando su uso y superando sus compromisos en más de un 50%. Y también hay una aceleración respecto al trimestre anterior. Estamos impulsando el crecimiento con socios, con transacciones en Google Cloud Marketplace creciendo más de 7x interanual.
Una de las partes más sólidas de nuestro crecimiento proviene de la rápida adopción de nuestra plataforma Gemini Enterprise. Se diferencia por sus herramientas fáciles de usar para crear agentes y automatizar procesos, la conectividad con sistemas empresariales y las herramientas de gestión de costes y gobernanza. En el Q2, el agent development kit, nuestro marco para construir y desplegar agentes de IA empresariales, alcanzó casi 70 million de descargas totales. Como dije, casi el 90% de las Fortune 100 utilizan Gemini Enterprise. Tenemos clientes como PepsiCo para soluciones de IA y analítica, Intel para agilizar procesos centrales, HSBC para la gestión de patrimonios, Bell Canada para la interacción con el cliente, Macy's para experiencias de comercio y Signal Iduna para la gestión del conocimiento. En términos más amplios, Gemini está transformando la forma en que millones de empresas utilizan la IA para crear agentes personalizados, automatizar procesos, mejorar la ciberseguridad, gestionar las relaciones con los clientes, agilizar el análisis de datos, colaborar de forma eficaz y mucho más.
Todo este impulso está impulsando el crecimiento de nuestro uso de tokens de pago. Casi 500 clientes de la nube han procesado cada uno más de 1 trillion de tokens en el último año y el uso es mucho más profundo que eso. En los últimos 12 meses, más de 2,000 empresas consumieron más de 100 billion de tokens.
También estamos viendo un fuerte interés en nuestra plataforma de seguridad impulsada por IA, que se diferencia porque integra inteligencia de amenazas y priorización de respuesta cibernética con el mejor escaneo automatizado por IA, remediación de código y monitorización. Hoy en día, el 90% de las Fortune 100 son usuarios de la seguridad de Google Cloud. Casi el 90% de estos clientes utilizan funciones de seguridad impulsadas por IA. Y hemos visto un aumento de más del 45% intertrimestral en el número de cargas de trabajo de IA escaneadas y protegidas por nuestra plataforma de seguridad. Nuestras herramientas de seguridad se utilizan para proteger infraestructuras críticas, incluyendo organizaciones de servicios financieros como Morgan Stanley, proveedores de telecomunicaciones como TELUS, organizaciones de atención médica como Texas Children's, empresas de software como Atlassian y diversas agencias gubernamentales. Y con nuestro nuevo Google AI threat defense, estamos muy entusiasmados de aportar nuestro nuevo modelo cibernético y proveedor principal para ayudar a nuestros clientes a defenderse contra las amenazas de IA.
Todo esto es impulsado por nuestra infraestructura de IA líder. Ofrecemos la gama más amplia de aceleradores de la industria de Google y NVIDIA, incluyendo la nueva plataforma NVIDIA verarubin y TPU y ATI, que ofrecen una sólida relación precio-rendimiento. Además de esto, permítanme mencionar 3 ofertas únicas. Primero, nuestra red VIrgo, que está diseñada para satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo de IA modernas a gran escala.
Permite a los clientes conectar 1 million de aceleradores de IA a través de múltiples centros de datos en un supercomputador unificado. En segundo lugar, nuestra pila de software tiene soporte nativo para JAKs, PyTorch, BLM y SG line, lo que permite la portabilidad de las cargas de trabajo entre GPUs y TPUs. Y en tercer lugar, nuestra nueva CPU Axion optimizada para agentes ofrece un rendimiento un 30% mejor por dólar en comparación con las ofertas de la competencia.
Estamos viendo un fuerte crecimiento en la demanda de nuestra oferta de infraestructura de IA por parte de laboratorios líderes como ineffable intelligence, constructores de IA de próxima generación, incluyendo Kakao, servicios financieros como Deutsche Borse Group, compañías farmacéuticas como Pfizer y Roche, y empresas de robótica e inteligencia espacial como World Labs.
Continuamos con nuestra estrategia de invertir en empresas prometedoras y en esfuerzos internos que llevan la investigación pionera en IA al mundo real. Hemos visto progresos emocionantes en nuestras otras apuestas. Waymo presentó su vehículo más reciente a los usuarios públicos. Este es el primer vehículo impulsado por el Waymo Driver de sexta generación y daremos la bienvenida a más usuarios en los próximos meses.
Wing ha completado con éxito más de 1 million de entregas a domicilio, y seguimos aumentando nuestra presencia mediante asociaciones con Walmart, DoorDash y Papa Jones.
En el sector de la salud y el descubrimiento de fármacos, Isomorphic Labs recaudó más de $2 billion para impulsar su motor de diseño de fármacos mediante IA, escalar globalmente y avanzar en su línea de fármacos candidatos.
Realmente ha sido un primer semestre de 2026 extraordinario con mucho más por venir, gracias a todos nuestros empleados y socios de todo el mundo por su increíble trabajo este trimestre. Con esto, Philipp, te cedo la palabra.
Gracias, Sundar, y hola a todos. Comenzaré con una revisión de los servicios de Google, destacando nuestro impulso en Search, YouTube y asociaciones. Los ingresos de Google Services fueron de $95 billion en el trimestre, un 15% más interanual, impulsados principalmente por la búsqueda. Search and other creció un 17%, con el sector minorista y el financiero aportando las mayores contribuciones. Los ingresos publicitarios de YouTube crecieron un 13%, impulsados por direct response y brand. Los ingresos publicitarios de Network bajaron un 1% interanual. El sólido rendimiento en Search y YouTube subraya cómo nuestras inversiones en IA se traducen en un valor mensurable para nuestros usuarios y anunciantes.
Empezando por Search y otros. Los ingresos alcanzaron más de $63 billion durante el trimestre. Sundar destacó el impulso que vemos en search, lo que impacta directamente en nuestro negocio de publicidad. Continuamos acelerando el despliegue de Gemini en toda nuestra infraestructura de ads para impulsar el rendimiento en tres áreas mencionadas anteriormente: ads quality, advertiser tools y AI user experiences.
En primer lugar, la calidad de los anuncios. En Google Marketing Live, mostramos cómo Gemini mejora la comprensión de las consultas, lo que nos permite encontrar anuncios relevantes para búsquedas más largas que antes eran difíciles de monetizar. El motor principal de nuestros anuncios de búsqueda se basa en una predicción dual, ofreciendo utilidad inmediata para el usuario y maximizando al mismo tiempo el valor medible para el anunciante. Gemini potencia esta capacidad por completo. Utilizamos el razonamiento avanzado de Gemini para decodificar los matices de consultas más largas y detalladas. Con los anuncios de Shopping, por ejemplo, logramos una mejora del 20% en la visualización de anuncios altamente relevantes, ayudando a los compradores a encontrar inmediatamente la mejor opción.
En segundo lugar, las herramientas para anunciantes, como AI Max. Se ha convertido en el elemento fundamental para que los anunciantes participen plenamente en nuestras nuevas experiencias de IA. Ha salido de la fase beta y 0.5 million de anunciantes ya lo han adoptado. Aquellos que adoptan nuestras campañas impulsadas por IA, como AI Max o PMax, ven una media del 15% más de conversiones o valor en búsquedas con un ROAS similar. Las empresas de AAA Auto Club utilizaron AI Max para personalizar sus activos creativos y captar el crecimiento derivado de búsquedas de seguros cada vez más detalladas. Esto supuso una mejora del 17% en el volumen de conversiones y una disminución del 11% en el coste por lead. Observamos una fuerte adopción de nuestras herramientas creativas de IA generativa, que facilitan el desarrollo creativo, especialmente para las SMB. De hecho, más de la mitad de nuestros clientes SMB a nivel mundial utilizan la IA para crear u optimizar su material creativo.
Tercero, nuevas experiencias de usuario de IA. En el I/O, mostramos cómo la búsqueda, incluyendo los AI Overviews y el AI mode, funciona como una experiencia conectada. Como pudieron ver en nuestros resultados, nuestro rendimiento en todo el sistema holístico es sólido. Seguimos sintiéndonos alentados con el rendimiento de la monetización en consultas que muestran AI Overviews, incluso tras haber ampliado los overviews a más consultas comerciales. A través de los AI overviews y el AI mode, las personas están realizando preguntas más específicas y detalladas, lo que ofrece oportunidades para anuncios más relevantes. Dentro del AI mode, continuamos probando y desplegando una gama de nuevos formatos publicitarios.
Para los anuncios de texto, hemos mejorado el rendimiento mediante la incorporación de ciclos contextuales basados en la conversación. Las ofertas directas están ganando impulso con socios como IHG hotels and resorts, ofreciendo pronto ofertas especiales durante la planificación de viajes; asimismo, el hecho de mostrar respuestas destacadas sobre la última experiencia, mediante enlaces patrocinados claramente marcados dentro de las respuestas de listas, está mostrando una temprana tracción por parte de los usuarios.
Observando el sector de commerce. En colaboración con la industria minorista, establecimos el protocolo de comercio universal de código abierto, UCP, como un nuevo estándar para el Agentic Commerce. Los comercios están adoptando rápidamente UCP, con Target y Steve Madden ya operativos, mientras que nuevos miembros se han unido a los consejos de shopping y food tech de UCP para ayudar a dirigir su visión. También anunciamos Universal Card, que permite a los compradores añadir artículos de diferentes minoristas a través de los servicios de Google y comprar en un único proceso de pago.
Pasamos ahora a YouTube. Como socio de plataforma preferente de la FIFA, ayudamos a los aficionados de todo el mundo a seguir los partidos. Como mencionó Sundar, más de 1.7 billion de espectadores únicos vieron vídeos relacionados con la Copa del Mundo y más de 550 million los vieron en sus televisores. Esto convirtió a la FIFA World Cup 2026 en la Copa del Mundo más vista en la historia de YouTube. Los anunciantes conectaron con los aficionados a través de ocupaciones de canales de la FIFA, patrocinios de temática de fútbol impulsados por Gemini y anuncios masivos en los días de partido y, por supuesto, una enorme enhorabuena a España por llevarse el trofeo.
En términos más generales, en YouTube, hemos introducido una selección exclusiva de programas de creadores, facilitando que las marcas aprovechen el fandom de los creadores. Lanzamos patrocinios personalizados para situar a las marcas en el centro de los momentos más importantes del mundo a medida que se desarrollan en YouTube, utilizando IA para mostrar dinámicamente vídeos adaptados al momento deseado por una marca. Las marcas siguen colaborando con creadores de YouTube para captar nuevas audiencias. Kate Spade llegó a la Gen Z a través de una campaña con creadores de YouTube pionera en su tipo y se asoció con los creadores Li Tuan y Hanam; al aprovechar vídeos en múltiples formatos en YouTube, la marca logró un aumento del 3.25% en el brand lift y en la intención de compra. Esta conversión única de capital de marca en acción comercial convierte a YouTube en una potente plataforma de todo el funnel.
Las SMB continúan impulsando nuestro crecimiento de respuesta directa mediante campañas como demand gen; aprovechan nuestra IA para escalar la narrativa visual en YouTube, shorts y ahora en Google Maps. Para atraer a compradores de alto valor en Norteamérica y Europa, la marca de artículos para exteriores Arterix utilizó demand gen para lograr un retorno de la inversión publicitaria un 70% mejor en comparación con otros canales de pago.
Al observar la monetización en todo YouTube, estamos impulsando un crecimiento sostenido en nuestras prioridades clave. En el salón, vemos un impulso continuo tanto en brand como en direct response. Con el lanzamiento de Buy with Google Pay, los espectadores pueden completar compras directamente en su CTV, convirtiendo la pantalla de la televisión en un servicio de performance más sólido. Shorts sigue ofreciendo oportunidades de alto rendimiento tanto para compradores de social como de video.
Más allá de la publicidad, el negocio de suscripciones de YouTube, que prospera en las pantallas de los salones, está creciendo más rápido que los anuncios, impulsado especialmente por YouTube Music y Premium.
Internamente, aprovechamos Gemini para transformar nuestra forma de trabajar y la manera en que servimos a nuestros clientes. El 83% de nuestro equipo de ventas utiliza herramientas asistidas por Gemini semanalmente, lo que impulsa una tasa de éxito hasta un 20% mayor al utilizar narrativas de presentación personalizadas. Nuestros equipos de atención al cliente de ads utilizan soluciones agénticas impulsadas por Gemini que ahora gestionan de forma autónoma el 75% de las consultas de soporte, liberándoles para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes. Del mismo modo, nuestras nuevas soluciones agénticas para SMBs han ampliado nuestro alcance en cientos de miles de nuevos clientes en lo que va de año.
Como siempre, terminamos con las asociaciones. Estamos viendo que cada vez más empresas se benefician de la fuerza unificada del stack de IA de Google. Booking Holdings ha ampliado un compromiso de nube plurianual y estamos colaborando estrechamente para avanzar en nuestros formatos publicitarios de IA. También está implementando la tecnología de IA de Google para permitir nuevas experiencias de cliente, como las reservas de cenas agénticas en OpenTable, ayudando a los restaurantes a ser descubiertos y reservados justo cuando más importa.
Para concluir, me gustaría agradecer a Google por sus contribuciones a nuestro éxito y a nuestros clientes y socios por su confianza continua. Te cedo la palabra, Anat.
Gracias, Philipp. Mis comentarios se centrarán en las comparaciones interanuales para el segundo trimestre, a menos que indique lo contrario. Empezaré con los resultados a nivel de Alphabet y después cubriré los resultados de nuestro segmento. Terminaré con algunos comentarios sobre nuestras perspectivas para el tercer trimestre y para todo el año 2026.
Hemos tenido un segundo trimestre excepcional, logrando nuestro duodécimo trimestre consecutivo de crecimiento de ingresos de dos dígitos. Los ingresos consolidados fueron de $119.8 million, un aumento del 24% o del 23% en moneda constante.
El coste total de los ingresos fue de $45.9 billion, un 18% más. El apartado de Tech fue de $16.2 billion, un 10% más. El resto del coste de los ingresos fue de $29.8 billion, un 22% más, impulsado por incrementos en la depreciación, costes de inventario, principalmente derivados de las ventas de sistemas TPU a clientes, y costes de adquisición de contenidos, principalmente para YouTube.
Los gastos operativos totales aumentaron un 27% hasta alcanzar los $33.1 billion. Los gastos de R&D aumentaron un 32%, impulsados por la compensación derivada de las inversiones en talento de IA, así como por la depreciación. Los gastos de Sales and Marketing aumentaron un 18% debido a las inversiones para dar soporte a la app Gemini en Search y a la compensación. Y los gastos de G&A aumentaron un 24%, impulsados principalmente por la compensación y cargos por ciertos asuntos legales y otros.
El beneficio operativo aumentó un 30% hasta alcanzar los $40.8 billion y el margen operativo fue del 34%. Otros ingresos y gastos fueron de $98 billion, lo que representa un aumento sustancial respecto al año anterior, debido principalmente a las ganancias no realizadas en nuestra cartera de valores de renta variable. El beneficio neto y el beneficio por acción aumentaron significativamente, debido principalmente a las ganancias no realizadas en OI&E que acabo de mencionar.
Generamos un sólido flujo de caja operativo de $39.1 billion en el segundo trimestre y de $185.7 billion en los últimos 12 meses. El CapEx fue de $44.9 billion en el segundo trimestre, con la gran mayoría del gasto destinado a infraestructura técnica para respaldar nuestras inversiones en AI. Aproximadamente el 60% de nuestra inversión en infraestructura técnica este trimestre se destinó a servidores y el 40% a centros de datos y equipos de red.
Tuvimos un flujo de caja libre negativo de $5.9 billion en el segundo trimestre, impulsado por nuestras inversiones en CapEx. El flujo de caja libre fue de $53.3 billion para los últimos 12 meses. Terminamos el trimestre con $242.5 billion en efectivo y valores negociables, lo que incluye $87.1 billion de valores de renta variable negociables. La deuda a largo plazo fue de $98.2 billion. Y como se mencionó en nuestro comunicado de prensa, nuestro Consejo de Administración declaró un dividendo trimestral en efectivo sobre nuestras acciones ordinarias de $0.22 por acción, que se pagará en septiembre.
Pasando a los resultados por segmentos. Los ingresos de Google Services aumentaron un 15% hasta alcanzar los $94.5 billion, lo que refleja un fuerte crecimiento en búsquedas y suscripciones. Los ingresos totales por publicidad subieron un 14% con un crecimiento en todos los principales verticales. Experimentamos un fuerte crecimiento publicitario relacionado con la Copa del Mundo, especialmente en los anuncios de YouTube. Los ingresos de Google Search y otros anuncios aumentaron un 17% hasta los $63.3 billion, con el sector minorista y el financiero impulsando las mayores contribuciones.
Los ingresos publicitarios de YouTube aumentaron un 13% hasta alcanzar los $11.1 billion, impulsados por la publicidad de respuesta directa, así como por la de marca con gran fuerza en el salón, tal como mencionó Phillipp anteriormente. Los ingresos publicitarios de la red de $7.3 billion bajaron un 1%. Los ingresos de plataformas y dispositivos de suscripción aumentaron un 15% este trimestre hasta los $12.9 billion debido al fuerte crecimiento tanto de las suscripciones de YouTube, particularmente YouTube Music y Premium, como de Google One, impulsado por la demanda de planes de IA.
El beneficio operativo de Google Services aumentó un 20% hasta alcanzar los $39.5 billion y el margen operativo fue del 41.8%.
El segmento Google Cloud ofreció resultados excepcionales en el segundo trimestre, impulsados por nuestros productos y servicios de Enterprise AI. Los ingresos de Cloud aumentaron un 82% hasta los $24.8 billion, impulsados principalmente por GCP, que creció más rápido que Cloud en su conjunto; el núcleo de GCP, las soluciones de IA y la infraestructura de IA fueron todos impulsores importantes del crecimiento. También comenzamos a reconocer ingresos por las ventas de sistemas TPU, que entregamos en los centros de datos de clientes por primera vez en el segundo trimestre. El crecimiento de los ingresos de Cloud se aceleró significativamente incluso tras excluir el impacto de las ventas de sistemas TPU.
El beneficio operativo de Cloud fue de $8.8 billion, más que triplicando el valor interanual, y el margen operativo aumentó del 20.7% en el segundo trimestre del año pasado al 35.6%. La cartera de pedidos (backlog) de Google Cloud aumentó más de $50 billion de forma secuencial, alcanzando los $514 billion en el segundo trimestre. El incremento fue impulsado por la fuerte demanda de nuestras ofertas de Enterprise AI. La mayor parte de la cartera de pedidos está relacionada con contratos típicos de GCP para una amplia mezcla de clientes, y esperamos reconocer poco más del 50% del total de la cartera de pedidos como ingresos durante los próximos 24 meses.
En Other Bets, los ingresos fueron de $382 million y la pérdida operativa fue de $1.8 billion, a medida que continuamos destinando recursos al negocio de Waymo e invirtiendo en otras apuestas clave. Y en las actividades a nivel de Alphabet, la pérdida operativa fue de $5.8 billion, impulsada por los gastos compartidos de I+D en IA.
Pasando a nuestras perspectivas y expectativas de rendimiento empresarial para la segunda mitad de 2026. Primero, en términos de ingresos, con los tipos de cambio actuales, esperaríamos un ligero viento en contra de divisas (FX) en nuestros ingresos consolidados en el tercer trimestre, en comparación con un viento a favor de divisas del 1 punto porcentual en el segundo trimestre. Este impacto se verá principalmente en los anuncios de Search y YouTube.
En Google Services, como mencionó Philipp, seguimos beneficiándonos de la innovación y de la búsqueda al mejorar la experiencia del usuario y del anunciante con IA. Al mismo tiempo, en el tercer trimestre, comenzaremos a compensar la aceleración en el rendimiento de Search que comenzó en el tercer trimestre del año pasado.
En Google Cloud, estamos viendo una demanda significativa de productos y servicios que esperamos impulse un fuerte crecimiento. Como mencioné anteriormente, comenzamos a entregar sistemas TPU a los centros de datos de los clientes en el segundo trimestre. Seguimos esperando reconocer una parte relativamente pequeña de los ingresos de nuestros acuerdos de venta de sistemas TPU existentes este año, aumentando a medida que terminemos 2026. Anticipamos que la gran mayoría de los ingresos de estos acuerdos se realizarán en 2027.
Y dado el entorno de restricciones de suministro, planeamos ampliar el uso de capacidad de terceros en el tercer trimestre como una estrategia de transición mientras aumentamos nuestra capacidad interna. Esta estrategia nos permite seguir creciendo nuestra base de clientes y capturar un mayor valor general. Sin embargo, creará una presión moderada en el margen a corto plazo a medida que utilicemos esta capacidad.
Pasando a las Inversiones. Estamos actualizando nuestro rango de orientación de CapEx para todo el año 2026 a $195 billion a $205 billion, por encima de nuestra estimación anterior de $180 billion a $190 billion. El aumento en el rango se debe principalmente a una aceleración en la entrega de capacidad para satisfacer la creciente demanda. Como compartimos anteriormente, seguimos esperando que nuestro CapEx aumente significativamente en 2027 y proporcionaremos más detalles en fechas posteriores.
En términos de gastos, el aumento significativo en nuestras inversiones en infraestructura técnica continuará presionando la cuenta de resultados en forma de mayores gastos de depreciación y costes operativos de centros de datos relacionados, como la energía. También esperamos continuar contratando en áreas de inversión clave como IA y Cloud, y estamos invirtiendo en marketing para dar soporte a nuestros productos de IA.
Y finalmente, esperamos que el flujo de caja libre siga bajo presión, impulsado por nuestras inversiones en infraestructura técnica que nos permiten capitalizar la oportunidad de la IA y seguir generando rendimientos atractivos.
El segundo trimestre representó otro trimestre sólido. Nuestros equipos siguen ofreciendo una innovación impresionante, ejecutando con disciplina y velocidad. Quiero aprovechar esta oportunidad para agradecer a nuestros empleados su contribución a nuestro rendimiento. Sundar, Philip y yo responderemos ahora a sus preguntas.
Nuestra primera pregunta es de Brian Nowak, de Morgan Stanley.
Tengo dos, una para Sundar y otra para Anat. Sundar, con más tiempo de productos y herramientas de GenAI en el mercado y la inversión continuando su aumento, ¿podría darnos algo de perspectiva sobre cómo ha cambiado su visión respecto al tamaño de la oportunidad de ROIC de GenAI en su conjunto y el cronograma del ROIC ahora en comparación con hace un año?
Y luego Anat, usted habló bastante sobre las limitaciones de la capacidad de suministro. Quizás una pregunta similar para usted sobre el CapEx futuro. ¿Cómo es su filosofía de presupuestación y estas limitaciones que está imponiendo al gasto futuro? ¿Cómo están cambiando? ¿Piensa usted en la cantidad adecuada a gastar en 2027 para cerrar esta limitación de capacidad?
Mira, gracias, Brian. Quiero decir que es una buena pregunta. Realmente creo que nos encontramos en las etapas iniciales de lo que parece ser un cambio secular en múltiples áreas de nuestros negocios principales de información; solo por las posibilidades que veo al ver todo lo que se puede hacer con las capacidades de vanguardia absoluta, aún queda mucho trabajo por delante para traducir todo eso en experiencias para nuestros usuarios finales. Se pueden considerar experiencias agénticas de extremo a extremo para hacer realmente mucho más por ellos. Así que todo eso se presenta como oportunidades extraordinarias con retornos extraordinarios si se ejecutan bien dichas oportunidades.
Del mismo modo, en el lado de Enterprise, como se puede ver por nuestra demanda, que se refleja en nuestras tasas de crecimiento, etcétera. De nuevo, en mis conversaciones con muchos CEOs, muchas empresas, todos están apenas rozando las etapas iniciales de lo que es posible aquí. Así que creo que antes solíamos hablar de que la Cloud en sí misma representaba un porcentaje muy pequeño de la carga de trabajo total en las empresas que se había desplazado a la nube. Ahora pensad en qué porcentaje de las cargas de trabajo son realmente nativas de IA y están habilitadas por IA. De nuevo, parece que es algo muy, muy temprano.
Así que yo diría que, desde el punto de vista del ROIC, creo que estamos adoptando un enfoque de stack completo. Estamos viendo impulso tanto en consumidores como en empresas, desarrolladores y demás. Por lo tanto, parece que, en todo caso, durante el último año nos hemos vuelto más optimistas respecto a las oportunidades que tenemos por delante. Le cedo la palabra a Anat.
Cómo pensamos en el CapEx proyectado en el contexto de las limitaciones de suministro. Seguimos en un entorno de suministro limitado. Creo que hemos dicho esto durante varios trimestres consecutivos. Y estamos viendo una demanda muy fuerte, tanto de clientes externos de la nube como en todo el negocio.
Y nuestro objetivo es invertir siempre que veamos un retorno atractivo de esa inversión, como mencionó Sundar anteriormente. Tenemos una visión a largo plazo. Por lo tanto, adoptamos una visión plurianual de cuáles son las necesidades, además de centrarnos en el próximo año y en el corto plazo, y en construir de forma agresiva para satisfacer esas demandas.
Y como habéis visto, aunque hemos aumentado nuestra capacidad de forma bastante significativa durante los últimos 3 años, la demanda sigue superando esa inversión. Y somos como el resto de la industria, trabajando en un entorno de oferta limitada. Así que estamos trabajando duro para lograrlo.
Contamos con la ventaja de tener el enfoque de stack completo. Por lo tanto, somos capaces de impulsar eficiencias operativas y tecnológicas dentro de nuestra organización de infraestructura técnica para poder ofrecer más capacidad de cómputo, pero mientras sigamos viendo estas oportunidades atractivas para invertir, continuaremos invirtiendo.
Nuestra siguiente pregunta es de Doug Anmuth, de JPMorgan.
Una para Sundar y otra para Anat. Sundar, ¿podrías hablar de tu nivel de confianza en que los modelos Gemini puedan mantenerse en la vanguardia? Sé que esta semana habéis lanzado el modelo Gemini Flash. Pero quizás Google no genera tanto ruido como algunos de los otros laboratorios líderes o quizás no tiene la misma frecuencia. Solo tengo curiosidad por saber cómo abordarías cualquier preocupación sobre esa capacidad de seguir desarrollando modelos líderes.
Y, relacionado con esto, ¿podrías hablar de tus planes para la programación y de cómo pretendéis cerrar la brecha en esa parte de Enterprise?
Y además de no limitarnos solo a las recientes ampliaciones de capital y deuda, ¿podría ayudarnos a entender cómo piensa sobre la estructura de capital óptima y cómo ve el coste de la deuda frente al capital propio?
Gracias, Doug. Mire, creo que la frontera es un espacio increíblemente dinámico y avanza con ferocidad. En cualquier momento dado, cuando se toma una instantánea, se siente dinámico. Nosotros... hemos tenido claramente modelos de frontera. Hay muchos atributos en los que todavía estamos en la frontera que son áreas en las que hemos reconocido que necesitamos mejorar, la programación y la programación agéntica es un ejemplo de ello, y creo que los equipos están muy, muy centrados en ello, con 3.6 Flash.
Y por cierto, Flash es nuestro modelo de trabajo principal, y vemos una demanda tremenda para él dado que generalmente alcanza un punto óptimo de rendimiento, coste, fiabilidad, latencia, etc., y hemos incorporado Gemini y Flash, particularmente en toda nuestra cartera de soluciones, ya sea en ciberseguridad o análisis de datos. Si piensa en un área como el servicio al cliente, necesita una calidad de voz realmente buena, necesita streaming en vivo, necesita la capacidad de razonar sobre ello o, si es una empresa de servicios profesionales, necesita resúmenes de alta calidad, generación de contenido, etc. Así que Flash se desempeña muy bien en todo eso.
En términos de programación agéntica, estamos iterando, y nos verá realizar continuas mejoras; 3.6 Flash, por ejemplo, en comparación con 3.5 Flash, saltó más de 10 puntos en Deep como benchmark, y es más eficiente en tokens al hacerlo. Así que claramente... lo estamos utilizando internamente. Lo estamos probando con muchos clientes en programación. Así que vemos el progreso en solo 6 semanas de la versión anterior a la nueva versión, y también verá más iteraciones continuas en ello.
En cuanto a la frontera, estamos tanto muy comprometidos como muy seguros de estar en la frontera. Para la próxima generación de frontera, se van a necesitar modelos base mucho más grandes. Ahora estamos entrenando Gemini 4, y estamos siendo muy ambiciosos con ello. Estoy muy entusiasmado con el progreso que estoy viendo internamente en Gemini 4, y confío en que la gente estará satisfecha cuando lo lancemos al exterior. Pero necesitaremos Gemini 4 como un modelo base más grande para competir a ese nivel de frontera. Y por tanto, estamos centrados en ejecutar eso bien.
Y sobre la pregunta relativa a nuestra estructura de capital y la reciente ampliación de capital y deuda. Al pensar en nuestras necesidades de inversión y -- como dije, miramos hacia el próximo año y hacia varios años más adelante, primero analizamos cuánto podemos soportar basándonos en el efectivo de las operaciones. Y como habéis visto en nuestros resultados de hoy, seguimos generando un flujo de caja operativo muy saludable y sólido. Así que esa es nuestra primera fuente de financiación.
Y luego analizamos la deuda y, más recientemente, realizamos la ampliación de capital. Hemos expandido nuestra cartera de deuda de forma bastante significativa durante los últimos 12 meses. Si miráis hace un año, estábamos en unos $16 billion, y hemos pasado a unos $100 billion en múltiples divisas y geografías. Por lo tanto, estamos expandiendo esa cartera.
Pero también queremos asegurarnos de tener una perspectiva que no sea solo de crecimiento, sino también un balance resiliente, un balance sólido y un balance saludable, que es la lógica detrás de la expansión hacia los mercados de renta variable. En este momento, no planeamos volver a los mercados de renta variable con la excepción de, como recordáis, que parte de nuestra oferta de acciones fue la oferta ATM o 'at-the-market' que realizaremos para abordar el impuesto sobre la SBC (compensación basada en acciones), lo cual haremos durante algún tiempo. Pero analizamos esas tres dimensiones, el flujo de caja operativo, los niveles de deuda y el capital, de manera que se equilibren para garantizar que sigamos manteniendo un balance saludable.
Nuestra siguiente pregunta es de Eric Sheridan, de Goldman Sachs.
Tal vez dos, si me lo permitís, ambas sobre TPUs. Sundar, ¿puedes hablar de algunos de tus aprendizajes clave a medida que escalas tus esfuerzos en TPUs, tanto en términos de la demanda de TPUs como de cómo piensas equilibrar la demanda externa de TPUs frente a la demanda interna de silicio personalizado dentro de la organización de cara a los próximos años?
Y luego, Anat, si pudiera hacer un seguimiento. Usted hizo algunos comentarios en sus observaciones preparadas sobre el impacto de las TPUs en Google Cloud. No sabía si podría darnos un poco más de detalle sobre el tamaño de las TPUs como parte del backlog de ingresos y cómo considerar el reconocimiento de ingresos del potencial impacto en el margen de las TPUs en los próximos años.
De acuerdo. Creo que en términos de... en primer lugar, estamos muy satisfechos con el progreso de nuestra hoja de ruta de las TPU y el valor en términos de rendimiento y la ventaja competitiva que aportan. Y, obviamente, las utilizamos ampliamente.
En cuanto a la asignación de TPUs, mire, nuestra prioridad número uno es asegurarnos de que estamos asignando lo que necesitamos para competir en la frontera en términos de desarrollo de AGI, y esa es la base de todo lo que hacemos. Pero dada la demanda extraordinaria, para equilibrar la demanda externa incluso para la mayoría de los clientes de la nube, estamos utilizando tanto TPUs como GPUs, principalmente para la ejecución de nuestros modelos. Piense en Vertex AI, Gemini enterprise, el impulso que vemos. Así que las estamos utilizando para cargas de trabajo de agentes, etcétera. Así que las estamos utilizando para esos fines.
En la medida en que la gente las quiera como infraestructura, lo estamos equilibrando buscando cada vez más oportunidades para colocar TPUs en sus centros de datos o en otros centros de datos, como el proyecto que estamos realizando con Blackstone, etcétera. Así que estamos utilizando eso como una capacidad para equilibrar y asegurarnos de que estamos asignando la mayor parte de la capacidad de cómputo disponible tanto para el desarrollo de modelos de frontera como para dar servicio tanto a nuestro negocio de consumo como a nuestro negocio empresarial en términos de modelos de primera parte.
Y en cuanto al reconocimiento de ingresos y cómo analizamos las ventas del sistema TPU, la forma de pensarlo es la siguiente. Cuando firmamos los acuerdos que he mencionado en las observaciones preparadas, estos se reflejarían entonces en el final del backlog de la nube.
Ahora, la gran mayoría de los 514 billion de backlog de la nube son los acuerdos de GCP, pero las ventas de sistemas TPU se ven reflejadas en ese backlog. Hemos empezado a acumular inventario para poder vender esos sistemas. Por eso se ve ese impacto en el flujo de caja de las operaciones, porque obviamente hemos fabricado con antelación a medida que desarrollamos ese negocio y aumentamos el ritmo.
Y una vez que empezamos a realizar las entregas de las ventas, por lo general, es cuando empezamos a reconocer los ingresos. Este trimestre ha sido una cantidad pequeña del total; ese acuerdo total seguirá aumentando a lo largo de 2026, pero luego veréis que la gran mayoría de los ingresos de ese acuerdo llegarán en 2027.
Su siguiente pregunta es de Ross Sandler, de Barclays.
Volviendo un poco a la especie de guerra de modelos de IA que hay en marcha, Sundar, solo quería preguntarte sobre la velocidad de los lanzamientos de modelos y cómo podéis acelerar potencialmente la cadencia con la que Gemini lanza modelos. Todos vimos el acuerdo de computación con terceros con SpaceX. ¿Qué más estamos haciendo para acelerar el ritmo de los lanzamientos de modelos en comparación con otros actores del sector?
Y luego acabas de mencionar los modelos Flash, que han sido muy exitosos, como bien señalas. ¿Consideras que ese es el segmento adecuado del mercado en el que estar, dado lo saturado que se ha vuelto el extremo de menor coste del espacio de los modelos? ¿Alguna reflexión sobre cómo crees que se desarrollará todo esto?
Gracias, Ross. Mire, quiero decir, dos cosas que diría: en primer lugar, realmente pensamos en la frontera de Pareto. Queremos asegurarnos de que para nuestros clientes estamos ofreciendo el mejor modelo, los mejores modelos en varios puntos de precio, ¿verdad? Así que ya nos verá. Pero es muy importante para nosotros tener también los mejores modelos de frontera, así como modelos que sean muy eficientes y de bajo coste. Por eso tenemos Flash light, Flash Pro, etcétera. Y con esto, estamos comprometidos a estar en todo el espectro de la frontera.
En cuanto a la velocidad de los lanzamientos de modelos, creo que seguirá aumentando nuestro ritmo. Obviamente, nos han visto, pero anunciamos 3.5 Flash en I/O. Hemos dado continuidad a eso con 3.6 Flash y verán iteraciones continuas de ese modelo con más progresos en codificación agéntica, etcétera.
Estamos realmente centrados, dedicando mucho esfuerzo a Gemini 4. Es un esfuerzo muy ambicioso. Queríamos competir al nivel de la frontera de donde estará la frontera cuando salga Gemini 4. Por eso estamos aplicando gran parte de nuestra capacidad de cómputo y esfuerzo en esa dirección. Pero con ello, estamos creando una base sobre la cual, encima de ella, nos verán iterar rápidamente en lanzamientos de modelos posteriores. Así que aumentar el ritmo y lanzar modelos casi con una cadencia mensual es parte de nuestra hoja de ruta mientras también estamos construyendo Gemini para...
Su próxima pregunta es de Michael Nathanson, de MediaBin.
Sundar, siguiendo con la temática de modelos de esta llamada, ¿puede hablar un poco sobre cuáles cree que son las barreras de entrada (moats) de este nuevo modelo o cuáles son sus ventajas estratégicas que impulsan su negocio, de modo que incluso si todo el mundo alcanza el mismo tipo de capacidades de modelo, qué le da la ventaja para seguir creciendo como lo está haciendo?
Y volviendo a la pregunta de Eric, si pudiera hablar sobre el impacto en el margen de las TPU de cara al futuro, ¿es un margen incremental para el margen de Cloud principal? ¿O es un margen menor para el grupo?
Mira, Michael, quiero decir, en primer lugar, mira, hay muchas capas en las que estamos proporcionando soluciones, ¿verdad? Creo que parte de lo que -- lo que es el valor de nuestro enfoque de stack completo es que los clientes acuden a nosotros en busca de soluciones. Así que, si tomas un área como la ciberseguridad o el análisis de datos, la gente está implementando soluciones en las que los modelos son un ingrediente de esa solución, ¿cierto? Por ejemplo, en ciberseguridad, la gente está utilizando Chronicle y Vis y, con nuestro próximo producto Cormendor, lo están utilizando para detectar y parchear vulnerabilidades, etcétera; o en el análisis de datos, la gente está trayendo lo que en el pasado eran fuentes de datos aisladas, poniéndolo todo junto y teniendo una capa de inteligencia encima con Gemini Enterprise. Por lo tanto, el modelo es solo un ingrediente en esas soluciones. Así que creo que es importante recordar eso.
Luego, incluso dentro de donde te encuentras puramente en un área de mayor consumo de modelos, la gente está -- parece que los modelos se están convirtiendo cada vez más en sistemas orquestados de extremo a extremo, ¿verdad?, flujos de trabajo, flujos de trabajo agénticos, y para desarrollar todo esto, no es solo tu capacidad de aportar la computación, necesitas entrenar y servir la calidad de los datos, los entornos que tienes, tu capacidad de mejorar continuamente, proporcionar a los clientes esa tranquilidad de que todos los datos que tienen, sus datos, sus trayectorias, son confidenciales para ellos. Nada de eso fluye de ninguna manera de vuelta a los modelos. Su capacidad para configurar y servir todo esto de forma segura, gestionarlo, aprovisionarlo, etcétera. Así que estas son grandes cuestiones de extremo a extremo.
Y por eso es en lo que nuestro negocio de Cloud en su conjunto se centra, en construirlo, y estamos viendo demanda en todos estos componentes. Y, obviamente, tener nuestros propios modelos nos permite optimizar realmente estas soluciones y ofrecer una oferta integrada, pero también proporcionaremos otros modelos como parte de estas soluciones. También aportamos infraestructura como parte de las soluciones, etcétera, y adoptamos un enfoque de stack completo. Así que creo que estamos muy, muy bien posicionados ahí.
Y sobre los márgenes de las TPU, no desglosamos los márgenes de ningún producto específico o componente de infraestructura y, ciertamente, existen beneficios al diseñar y fabricar nuestros propios chips. Pero la forma de pensarlo es que esto es una expansión de nuestro mercado total direccionable. Por lo tanto, amplía las oportunidades al proporcionar soluciones a los clientes que necesitan esos sistemas en sus centros de datos.
Pero en general, si pensáis en los márgenes de la nube, obviamente, una expansión de margen realmente fantástica hasta el 35.6% este trimestre, una disciplina operativa excepcionalmente fuerte en toda la empresa y el aprovechamiento del crecimiento de los ingresos.
Y ahora, al pensar en el tercer trimestre y en el resto del año, y ya he mencionado parte de ello en las declaraciones preparadas, dado el entorno de restricciones de suministro en el que nos encontramos, planeamos ampliar el uso de capacidad de terceros en el tercer trimestre como una estrategia de transición mientras seguimos desarrollando la capacidad interna. Esa capacidad, dado su coste, ejercerá cierta presión sobre los márgenes operativos de la nube.
Y el último punto que mencionamos anteriormente es que la integración de Wiz genera cierta resistencia, ya sea a corto plazo o en 2026, relacionada con la adquisición.
Tu siguiente pregunta es de Mark, de Bernstein.
Y sobre estos acuerdos con terceros y la especie de transición en la capacidad, ¿hay algún objetivo particular donde las restricciones sean más severas? ¿O es algo realmente generalizado?
Y supongo que, retrocediendo un poco y pensando en la asignación de capacidad entre los negocios, ¿ha cambiado algo eso? ¿O hay alguna forma de contextualizar cómo están pensando ahora en el equilibrio entre asignar computación a Search frente al entrenamiento de modelos o para el negocio GCB?
Mark, puedo comentar sobre ello; mira, de nuevo, sobre la asignación, creo que, mira, nosotros... la base con la que empezamos es lo que se necesita para continuar el desarrollo de AGI en la frontera. Obviamente, las prioridades sobre eso se basan simplemente en hacia dónde se mueve la frontera de los modelos. Y, por tanto, empezamos con eso como base.
Y más allá de eso, obviamente queremos... estamos priorizando nuestras áreas de productos principales como Search, YouTube, etcétera, así como Cloud. Y dentro de Cloud, estamos priorizando la computación para asegurarnos de que podemos ofrecer nuestros modelos en el contexto de Vertex y Gemini Enterprise y nuestras soluciones principales, ya sean análisis de datos y ciberseguridad, etcétera, ¿verdad? Así que nuestro servicio principal para nuestros productos principales, tanto para consumidores como para Enterprise, es hacia donde va principalmente la computación, y así es como lo planteamos.
Creo que sobre el acuerdo Bridge, lo principal que diría es que, mira, ellos están en el margen, son clientes muy, muy grandes nuestros en cloud, a quienes estamos intentando apoyar en este momento extraordinario. Y las oportunidades incrementales que nos están aportando, aunque un coste a corto plazo durante unos meses pueda ser muy alto al incorporar más capacidad, tienen un ROI muy positivo a lo largo de la vida del acuerdo, ¿verdad? Así que esos son factores que estamos teniendo en cuenta. Es decir, ¿estás dispuesto a aceptar un acuerdo inicial de 6 meses para poder atender a ese cliente en lo que es una oportunidad de varios años donde los márgenes y los retornos son muy, muy atractivos en ese horizonte plurianual? Así que espero que esto aporte algo de contexto sobre cómo pensamos en esas oportunidades.
Su próxima pregunta es de Ron Josey de Citi.
Tal vez cambie un poco de tema, y Philipp te pregunte un poco más sobre la monetización desde la perspectiva de Search y YouTube, dado que tenemos una mayor señal con las búsquedas con IA, y luego mencionaste la fortaleza de YouTube. Háblanos un poco más sobre cómo los anunciantes están aprovechando la mayor personalización y segmentación que tiene Google para impulsar este crecimiento.
Y una pregunta que recibimos a menudo es: Google tiene ese tamaño y escala, y aun así estamos creciendo un 17%. ¿Alguna razón de qué está impulsando este máximo histórico en las búsquedas?
Sí. Muchas gracias por la pregunta. Mira, nuestra tasa de crecimiento interanual del 17% en los ingresos de Search y otros en el segundo trimestre fue impulsada realmente por muchas partes de nuestro negocio trabajando bien juntas y una integración de Gemini muy, muy profunda y, quizás por un segundo, todos los principales verticales contribuyeron al crecimiento: el crecimiento del sector retail fue la mayor contribución, seguido de una contribución muy significativa de finanzas, tecnología, medios, entretenimiento, etcétera.
Creo que es muy importante entender que el 'supercargo' de Gemini es nuestra capacidad, y esto responde específicamente a tu pregunta, de entender qué busca la gente y emparejarlo con el anuncio adecuado. Así que estamos aplicando los modelos de Gemini en toda nuestra infraestructura publicitaria, ya sea en la calidad de los anuncios, herramientas publicitarias, anuncios y nuevas experiencias de IA. Y estamos integrando Gemini de forma muy profunda en las herramientas para clientes para que las campañas sean más eficientes, lo cual se suma a esto.
Y luego tenemos nuestras campañas de IA, como AI Max, que ayudan a los anunciantes a adaptarse y encontrar oportunidades más allá de las palabras clave. De nuevo, es una capacidad nuestra para profundizar y segmentar mejor, y AI Max continúa desbloqueando, como mencionamos, miles de millones de nuevas búsquedas netas que antes no eran realmente monetizables. Y luego, en el lado de YouTube, a grandes rasgos, el crecimiento de la publicidad fue impulsado por la respuesta directa y la publicidad de marca; como compartí antes, seguimos viendo mucha actividad en el salón de casa.
También tenemos ante nosotros una hoja de ruta de publicidad muy emocionante, tanto en el lado de las marcas como en el de la respuesta directa. La generación de demanda en seguros sigue siendo una oportunidad muy interesante aquí. Una vez más, esto tiene componentes de segmentación, obviamente. Y seguimos innovando con mucha fuerza en esa respuesta con formatos de compra en el salón de casa, lo que también nos ayudará a impulsar la fortaleza en el sector minorista.
Su siguiente pregunta es de Ken Goralski, de Wells Fargo.
Dos preguntas, por favor. Primero, ¿cómo evaluaría los rendimientos previstos de las inversiones en capacidad de computación en '27 en comparación con los años anteriores '25 y '26, a la luz de las restricciones de la cadena de suministro y la inflación de la cadena de suministro que estamos viendo? Tengo curiosidad por saber qué piensa del perfil de rentabilidad de '27 en relación con las inversiones futuras frente a las inversiones pasadas en capacidad.
Y la segunda, un tema un poco diferente aquí. Cuando piensa en Waymo, ¿cuáles son los factores clave que tendría en cuenta al evaluar un cambio en la estructura corporativa de Waymo? Sé que anteriormente se ha mostrado reticente a hablar de esto, pero el negocio está escalando claramente, hay liderazgo allí y tiene mucho impulso. ¿Bajo qué condiciones tendría sentido que Waymo operara fuera de Alphabet?
Ken, sobre su primera pregunta, si la entiendo bien, mire, estamos trabajando con un marco disciplinado de ROIC, obviamente; en la medida en que nuestros costes de entrada aumenten, lo reflejamos en nuestra capacidad para fijar precios de las soluciones y obtener rentabilidad. Así que todo eso está factorizado en nuestra planificación. Creo que nuestras inversiones en capacidad de computación en '27.
Creo que, respondiendo a la primera pregunta, creo que estamos... estamos viendo indicadores de demanda sólidos, incluyendo acuerdos a largo plazo y los acuerdos existentes que tenemos, que se están renovando con una demanda excepcional de cara al futuro. Y por eso estamos utilizando todo eso para planificar e invertir en consecuencia. Así que creo que, en todo caso, la dinámica parece más saludable que hace un año. Y eso es lo que nos da la confianza para emprender esas inversiones.
Sobre Waymo, mire, creo que estamos realmente centrados en ejecutar y escalar AMO. Lo hemos configurado con nuestra estructura de apuestas y le hemos dado mucho apoyo al equipo; Alphabet ha continuado. Creo que nuestra capacidad para pensar y planificar a largo plazo, invertir en el negocio y darles esa hoja de ruta a largo plazo —la confianza para emprender una hoja de ruta a largo plazo y escalar— creo que es algo sumamente valioso. Ahora mismo estamos muy centrados en escalar el negocio y ejecutar para alcanzar ese potencial extraordinario, y en eso es en lo que nos estamos enfocando.
Nuestra última pregunta es de Sridat Kajuria, de Wolf Research.
¿Podría preguntarle también a usted? Una es sobre la estrategia a largo plazo de TPU. A largo plazo, ¿es justo pensar que, a medida que las ventas de TPU escalen, construirían un negocio de silicona para terceros con un stack de software que lo acompañe?
Y la segunda es sobre los ingresos de YouTube; dado lo fuerte que es el engagement, ¿cuáles son algunos de los factores que podrían impulsar una tasa de crecimiento acelerada en YouTube de cara al futuro?
Tal vez responda yo a la primera, y Philipp también puede hablar de forma general sobre el crecimiento de los ingresos de YouTube. Sobre la primera, la de las TPUs, mira, creo que estamos... llevamos tiempo operando con TPUs. Gran parte de nuestro servicio de Cloud se realiza con TPUs. Y también estamos viendo una fuerte demanda de sistemas independientes de TPUs por parte de otros clientes.
Y por tanto, obviamente, la industria también tiene limitaciones. Así que tenemos que planificar y reasignar sobre una base prospectiva siguiendo los principios que mencioné antes. No quiero proyectar demasiado hacia el futuro en ese sentido. Pero creo que estamos... obviamente, vamos a escalar en función de las oportunidades que veamos y la demanda que percibamos, de forma proporcional a las limitaciones existentes y a las necesidades de asignación que tenemos para el desarrollo de modelos de frontera, asegurándonos de poder atender bien tanto a nuestros negocios de consumo como a los de empresa.
Y Philipp, quieres añadir algo sobre la monetización de YouTube.
Sí. Muchas gracias. Mira, he mencionado los impulsores del crecimiento de los ingresos publicitarios de YouTube. Creo que hay muchas cosas que nos entusiasman cuando analizamos nuestra hoja de ruta de anuncios aquí y la marca; vemos oportunidades continuas en las Connected TVs en el salón. Estamos desarrollando herramientas para ayudar a los anunciantes a encontrar creadores, escalar a través de las pantallas y luego medir los resultados. Y tenemos una serie de programas de creadores, tanto nuevos como recurrentes, que llegarán exclusivamente a YouTube.
Vemos oportunidades en la respuesta directa, especialmente con Demand Gen y Shorts; mencioné que siguen siendo una oportunidad muy interesante aquí para ampliar nuestra base a más pequeños y medianos anunciantes en más verticales. Los vídeos cortos, de hecho, son importantes: crean más oportunidades para anuncios menos disruptivos, aumentando la eficacia publicitaria general. Así que vamos a seguir viendo mucha innovación, en mi opinión.
y respuesta directa con formatos de anuncios comprables en el salón, lo cual, como ya hemos mencionado, impulsa la fortaleza del sector minorista. Anunciamos otros formatos aquí en Brandcast, como la compra con Google Pay, que permite a los espectadores de CTV completar compras directamente en su televisor con 2 clics, lo que representa una oportunidad muy interesante a largo plazo. Lanzamos la asociación de afiliados Boost para impulsar las ventas incrementales y, obviamente, mayores ingresos procedentes de las comisiones de afiliados de YouTube shopping. Así que, en general, francamente, son momentos muy, muy emocionantes.
Y con esto concluye nuestra sesión de preguntas y respuestas de hoy. Me gustaría devolver la palabra a la conferencia a Jim Friedland para cualquier comentario adicional.
Gracias a todos por acompañarnos hoy. Esperamos volver a hablar con ustedes en nuestra llamada del tercer trimestre de 2026. Gracias y que tengan una buena tarde.
Gracias a todos. Esto concluye la conferencia telefónica de hoy. Gracias por participar. Ya pueden desconectarse.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras.