Cargando...
Financial Institutions, Inc. (FISI US)
Servicios Financieros · Estados Unidos
DescripciónGráfico GWGráfico FundamentalesDividendoEstados FinancierosConsenso AnalistasEarnings IAIABack TestResultadosRiesgo y Coste de CapitalCaídas y Rebotes
¿Qué dijo la dirección sobre guidance, márgenes o dividendos?
Preguntar a Earnings IADatos a 30 oct 2026
Historial limitado a 4 anuncios. Tu plan (sin registro o Challenger) oculta 107 anuncios anteriores; Aristocrat y King ven el histórico completo.
Historial de resultados
HistorialPróximo anuncio4 feb 2027(E)
Anterior anuncio29 oct 2026
Reacción media 1 día±2,94%4 anuncios
Sorpresa media BPA+5,1%
Valoración
PER últimos 12 meses10,12
PER estimado próximo ejercicio9,76
Crecimiento BPA estimado—
PEG estimado—
Cobertura de analistas
ConsensoComprar / Mantener / Vender1 / 1 / 0
Precio actual40,88 USD
Precio objetivo45,00 USD
Potencial+10,1%
Consenso de analistas
| Medida | Estimación Q4 26 | Rango bajo – alto | Nº analistas | Sorpresas pasadas |
|---|---|---|---|---|
| BPA | 1,065 USD | 1,06 – 1,07 | 1 | Batió 3 de 4 |
| Ventas | 67,3 M USD | 67,0 M USD – 67,6 M USD | 1 | Batió 2 de 4 |
| Beneficio neto | 21,2 M USD | 21,1 M USD – 21,3 M USD | — | Batió 3 de 4 |
| EBITDA | 29,6 M USD | 29,4 M USD – 29,8 M USD | — | Batió 2 de 4 |
| EBIT | 27,7 M USD | 27,6 M USD – 27,9 M USD | — | Batió 1 de 4 |
En el periodo anterior y en las sorpresas pasadas, el BPA y las ventas se comparan con el consenso que había el día del anuncio; el beneficio neto, el EBITDA y el EBIT, con la última estimación del trimestre. En beneficio neto el consenso suele excluir partidas extraordinarias y el dato real las incluye, así que una sorpresa grande puede deberse a ellas.
Tendencia de beneficios
BPA por periodo · USD
Las barras claras son periodos pendientes de publicar (solo estimación). Expectativa para el próximo periodo ajustada por la sorpresa media: 1,119 frente a un consenso de 1,065.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras. Resultados vs. consenso sobre nuestra propia base de datos.