Buenas tardes. Mi nombre es Krista y seré su operadora de la conferencia. Hoy, en este momento, me gustaría dar la bienvenida a todos a la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2026 de Meta. Todas las líneas han sido silenciadas para evitar ruidos de fondo. Después de las intervenciones de los ponentes, habrá una sesión de preguntas y respuestas. Les pedimos que se limiten a 1 pregunta. Y esta llamada será grabada. Muchas gracias. Rob Bevagni, Director de Relaciones con Inversores de Meta, puede comenzar.

Gracias. Buenas tardes y bienvenidos a la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2026 de Meta Platform. Me acompañan hoy para analizar nuestros resultados Mark Elliot Zuckerberg, CEO, y Susan J. Li, CFO. Nuestras intervenciones de hoy incluirán declaraciones prospectivas, las cuales se basan en supuestos a fecha de hoy. Los resultados reales pueden diferir materialmente como resultado de varios factores, incluidos los establecidos en el comunicado de prensa de resultados de hoy y en nuestro informe trimestral en el Formulario 10 Q presentado ante la SEC. No asumimos ninguna obligación de actualizar ninguna declaración prospectiva. Durante esta llamada, presentaremos tanto medidas financieras GAAP como ciertas medidas no GAAP. Una conciliación de las medidas GAAP a las no GAAP se incluye en el comunicado de prensa de resultados de hoy. El comunicado de prensa de resultados y una presentación para inversores adjunta están disponibles en nuestro sitio web en investor.@.com. Y ahora, me gustaría ceder la palabra a Mark.

Muy bien. Hola a todos. Gracias por uniros hoy. Estos han sido unos meses intensos y emocionantes. Nuestra Family of Apps es utilizada ahora por 3.64 billion personas cada día, y estamos viendo máximos históricos en el compromiso tanto en Facebook como en Instagram, impulsados por un fuerte crecimiento en video. Threads ha superado ahora a x en usuarios activos mensuales y está creciendo rápidamente. WhatsApp está alcanzando máximos históricos y se está convirtiendo en una plataforma cada vez más importante para los agentes también.

En los últimos meses, hemos alcanzado varios hitos importantes hacia nuestro objetivo de ofrecer superinteligencia personal a todo el mundo. Tuvimos uno de nuestros lanzamientos más exitosos de la historia con el agente personal Muse. Lanzamos Muse Wonder como nuestro primer modelo de frontera. Lanzamos varias gafas y dispositivos nuevos con integración de Muse, incluyendo próximamente nuestras nuevas gafas de audio.

Hemos estado discutiendo nuestra visión de la superinteligencia personal durante más de un año; quiero ayudar a que cada persona tenga un agente personal extremadamente capaz que comprenda sus objetivos y pueda ayudarle a alcanzarlos y mejorar su vida de las formas que desee, ya sea mejorando sus relaciones, ayudándole a ahorrar tiempo, ahorrar dinero, construir un negocio, crear cosas nuevas o cualquier otra cosa que pueda soñar. Muse es la forma de producto de esta visión. Así que ahora tenemos la tecnología fundamental lista para ofrecer esto. Aún queda mucho trabajo por delante, pero nuestra posición inicial es muy sólida.

En solo un mes y medio, más de 10 million people en EE. UU. y Canadá han configurado agentes personales de Muse. El crecimiento sigue siendo sólido y hemos sido el número 1 en la App Store casi todos los días. El compromiso y la retención también han tenido un comienzo fuerte; aproximadamente el 25% de las personas que han configurado Muse lo utilizan en cualquier día dado. Para nuestros primeros usuarios, cuanto más tiempo usan Muse, mejor parece ser la retención. Para poner esto en perspectiva, esto es más del doble del nivel con el que empezó Threads o donde creemos que empezaron otras aplicaciones de IA también. El caso de uso más común para Muse es las compras.

Con más del 25% de las personas que usan Muse participando en esto con un tamaño de compra promedio de más de $200. Plaid nos dijo que no habían visto actividad como la que están viendo con su conector en ningún otro servicio antes. Y en la primera semana, tuvimos que trabajar con Stripe para aumentar los límites de crédito ya que los volúmenes estaban por encima de lo que cualquiera de nosotros esperaba.

Más allá de las compras, los conectores más comunes son para la productividad personal y para conectar Muse con otros servicios como el correo electrónico y el calendario. Esto demuestra la importancia de la VM segura de Muse que hemos construido para proporcionar privacidad y seguridad de vanguardia; esperamos dar seguimiento pronto con la VM confidencial de Muse, que hará que ni siquiera Meta pueda ver tu contenido.

También hemos visto que Muse wonder mejora aún más la calidad del compromiso y la retención, lo que sugiere que a medida que sigamos mejorando la inteligencia, Muse funcionará cada vez mejor con el tiempo.

Ahora que Muse tiene un encaje de producto-mercado claro, estamos entrando en una nueva fase y una fase más operativa que se centra en escalarlo. Los objetivos para esta próxima fase aprovechan muchas de las fortalezas de Meta. Necesitamos hacer 3 cosas: escalar el producto, aumentar los ingresos y optimizar los costes de computación. Esperamos hacer crecer Muse para servir a miles de millones de personas.

Esta es tanto nuestra misión como nuestra estrategia. Es nuestra misión porque creemos en poner el poder de la superinteligencia personal en manos de todos. Creemos que ese es el camino para asegurar un futuro positivo para todos, con el empoderamiento individual como fuente de prosperidad y el equilibrio de poder como base de la seguridad. A nivel de valores, creemos que ofrecer esta capacidad de forma masiva es lo mejor que podemos hacer.

También es nuestra estrategia porque pensamos que miles de millones de muses en una red a escala podrán lograr más para las personas y las empresas trabajando juntas. Por lo tanto, nos gustaría crear una red Muse a gran escala lo más rápido posible.

Desde una perspectiva empresarial, el ingreso promedio por usuario estadounidense para nuestros usuarios actuales de Muse es... lo siento. Para nuestros usuarios actuales de Family of Apps son varios cientos de dólares anuales, y esperamos que Muse alcance un nivel aún más alto con el tiempo debido a la cantidad de comercio que ya vemos que se lleva a cabo. Esto llevará algo de tiempo, pero ya estamos empezando a trabajar en ello.

Nuestro modelo de negocio tendrá algunos componentes. Para la mayoría de las personas, el producto debería ser gratuito, y construiremos herramientas comerciales para recibir una tarifa basada en las transacciones que ayudemos a facilitar. Esperamos que esto sea pagado por las empresas. Para las personas que quieran los modelos más avanzados o usar tokens adicionales, se suscribirán directamente y pagarán. Para los propietarios de negocios que quieran funciones adicionales, usar Muse para hacer crecer sus empresas o para las empresas que quieran que la gente use Muse para el trabajo, también podrán suscribirse directamente y pagar.

Y para aquellos que quieran que Muse ayude a mejorar la personalización y la calidad de su contenido y anuncios en Meta, también podrán conectarse a esas experiencias. Solo para aclarar, el ingreso promedio del que hablaba antes es el ingreso de Family of Apps para nuestros usuarios actuales de Muse.

En el lado del cómputo, estamos ampliando la capacidad para atender a más de mil millones de personas durante los próximos años. A corto plazo, Muse requiere un uso de cómputo muy intensivo para ejecutarse. Pero esperamos mejorar su eficiencia de costes en más de 10x en el próximo año, lo que le permitirá ser rentable una vez que las líneas de ingresos alcancen una escala considerable. Si la eficiencia del cómputo continúa mejorando rápidamente durante otros pocos años, lo cual creemos que es muy probable, entonces Muse será altamente rentable a lo largo de los años. A corto plazo, la solidez de nuestro negocio principal nos permite escalar la red Muse antes de ese momento, y creemos que somos la empresa mejor posicionada para seguir esta estrategia.

Otra nota sobre la economía del cómputo es que, dado que el entrenamiento es un coste fijo elevado, ahora que tenemos modelos líderes, queremos atender la mayor cantidad posible de demanda de inferencia con alto margen. Es por eso que estamos construyendo la plataforma Meta Enterprise liderada por CJ Desai. Muse, Wonder e incluso modelos más avanzados que estamos entrenando pueden ofrecer servicios adicionales de alto margen más allá de la red Muse, incluyendo nuestra API, Muse code y otros servicios empresariales.

Una característica fundamental de nuestro negocio es que tenemos muchos usos buenos para este cómputo. Es difícil pronosticar las tasas de crecimiento exactas para la red Muse, para nuestra plataforma empresarial y para cómo Muse wonder y los modelos posteriores acelerarán nuestro negocio principal. Pero a través de la creación de múltiples formas de desplegar estos modelos avanzados, aumentamos las probabilidades de que 1 o más de ellos supere significativamente nuestras expectativas.

Más allá de atender a otras empresas, aún no hemos encontrado el límite de con qué eficacia podemos aplicar el cómputo para acelerar nuestro propio negocio principal. Hemos implementado una evaluación con MuseWonder para mejorar con qué eficacia puede mejorar autónomamente nuestros sistemas de recomendación y publicidad. Y a medida que nuestros próximos modelos se vuelvan aún más avanzados, espero que veamos una tasa de mejora creciente en estos sistemas.

Muy bien. Hablemos ahora de los modelos. MuseWonder es tecnología de vanguardia en muchas dimensiones que importan para la superinteligencia personal. Esto valida la importancia de entrenar nuestros propios modelos para ofrecer la mejor experiencia. Además de Muse, también hemos visto que el compromiso por persona en Meta AI se ha más que duplicado desde abril, cuando empezamos a desplegar nuestros nuevos modelos. Si bien Muse Wonder ha sido nuestro lanzamiento más importante, estoy muy satisfecho con nuestro ritmo de ejecución aquí. En los últimos meses, hemos lanzado Muse Spark 1.2 y 1.3, Muse code, 2 modelos de pesos abiertos con Muse Glimmer y Muse Spark Open, además de Muse Voice.

A medida que el campo avanza rápidamente, planeamos enfocarnos tanto en ampliar la frontera de la inteligencia como en destilar esos modelos en modelos de producto mucho más pequeños y eficientes que estarán optimizados para agentes personales. Mi visión es que seremos capaces de construir superinteligencia a través del escalado, por lo que estamos trabajando metódicamente para subir por esa escalera. Ya estamos trabajando en modelos más grandes después de MuseWonder, y van a ser muy impresionantes y capaces. También estamos trabajando en nuevos modelos más pequeños que saldrán pronto y que ofrecerán la inteligencia de Muse Wonder de manera más eficiente. Pasando a otro tema, nuestro trabajo en la superinteligencia personal es ahora también el foco de Reality Labs. Muse llegará a las Meta Glasses a partir del próximo mes, y ese será un paso importante hacia esto. La gente ya ama muchas funciones de las gafas, como la música, las llamadas, capturar momentos, asistencia auditiva y más. Pero con el tiempo, esperamos que Muse y tener tu superinteligencia personal contigo durante todo el día sea la parte más importante de la experiencia. Muse también es fundamental para el modelo de negocio de las gafas. Una vez más, nuestra misión y estrategia son servir a todos aquí. Creemos en poner el poder de esta tecnología en manos de todos, por lo que hemos fijado el precio de nuestros dispositivos no para obtener un gran beneficio en el hardware, sino para construir un gran negocio de software y superinteligencia sobre ellos con el tiempo.

Las ventas de las gafas continúan creciendo rápidamente, y ahora con Muse, esperamos que las suscripciones de pago aumenten y que este negocio comience a mejorar significativamente a partir de aquí. También compartí en Connect que estamos cambiando nuestro enfoque hacia la realidad virtual para enviar nuevos dispositivos solo cuando tengamos avances importantes como los que tuvimos con las gafas Meta VR este año, que, por supuesto, son la primera experiencia de RV en un par de gafas. Sigo creyendo que el camino para ofrecer una experiencia holográfica que una los mundos físico y digital y las gafas de uso diario vendrá primero a través de la RV. Pero marcaremos el ritmo de este aspecto de nuestra inversión más para enfocarnos en ofrecer primero la superinteligencia personal. Por lo tanto, con estos factores combinados, esperamos que el P&L de Reality Labs mejore a partir de aquí, con una pérdida operativa que bajará a aproximadamente $15 billion el próximo año y con una tendencia hacia la rentabilidad a partir de entonces. Antes de concluir, quiero dedicar un momento a la pura velocidad que estamos viendo. Una parte importante de nuestro enfoque siempre ha sido moverse rápido. Así podemos aprender rápidamente y servir mejor a las personas a escala. Pero recientemente, las cosas se han acelerado. El año pasado, enviamos edits, y ya han superado los 50 million de activos. Nuevas aplicaciones como Forum y Seller fueron construidas por equipos pequeños y están escalando rápidamente para servir a los usuarios avanzados.

Muse pasó de ser una idea en una pizarra a un producto exitoso en solo unos 8 meses, y estamos a punto de enviar Muse Charm, que habrá pasado de concepto a un dispositivo de hardware en los bolsillos de la gente en menos de 1 año.

Estoy orgulloso de lo que estamos construyendo. La gente tiene todo tipo de opiniones diferentes sobre el futuro. Pero en Meta, creemos que el futuro es para todos y que poner poder en manos de las personas es cómo llegamos allí. Creo que esto importa, debe haber una empresa ahí fuera que represente estas ideas.

Pero esto no se trata solo de ideas, también se trata de ejecución. Así que estoy agradecido con todos los que están trabajando tan duro para entregar todo esto a miles de millones de personas en todo el mundo, y como siempre, gracias a todos los que están en este viaje con nosotros. Y ahora, aquí está Susan.

Gracias, Mark, y buenas tardes a todos. Comencemos con nuestros resultados de segmentos consolidados. Todas las comparaciones son sobre una base interanual a menos que se indique lo contrario. Los ingresos totales de la Family of Apps en el tercer trimestre fueron de $64.2 billion, un aumento del 26%. Los ingresos publicitarios de la Family of Apps en el tercer trimestre fueron de $63.1 billion, un aumento del 26% tanto en base de moneda reportada como constante.

En el tercer trimestre, el número total de impresiones publicitarias servidas en todos nuestros servicios aumentó un 10%. El crecimiento de las impresiones fue saludable en todas las regiones, impulsado por el crecimiento en la interacción y los usuarios, así como por las optimizaciones en la carga publicitaria. El precio promedio global por anuncio aumentó un 14% interanual, impulsado por las ganancias en el rendimiento de los anuncios y las mejoras en las condiciones macroeconómicas en relación con el tercer trimestre del año pasado. Esto se vio parcialmente compensado por el fuerte crecimiento de las impresiones, particularmente desde superficies y regiones con menor monetización.

Los otros ingresos de la Family of apps fueron de $1.1 billion y crecieron un 59%. Impulsados principalmente por los ingresos de mensajería de pago y suscripciones de WhatsApp. Dentro de nuestro segmento Reality Labs, los ingresos del tercer trimestre fueron de $443 million, una disminución del 6% debido a las menores ventas de visores Quest, que se vieron parcialmente compensadas por el crecimiento continuo y sólido en los ingresos de las gafas de IA.

Pasando ahora a nuestros resultados consolidados. Los ingresos totales del tercer trimestre fueron de $64.6 billion. Un aumento del 26% tanto en base de moneda reportada como constante. Los gastos totales fueron de $51.6 billion, un aumento del 68% en comparación con el año pasado, lo que incluyó un cargo de $9.9 billion relacionado con el acuerdo de los fiscales generales de múltiples estados de agosto de 2026. El crecimiento interanual fue impulsado principalmente por los costes relacionados con asuntos legales, costes de infraestructura y costes de tokens de IA de terceros. El crecimiento en los costes de infraestructura fue impulsado por una mayor depreciación del gasto en la nube de terceros y los costes operativos de los centros de datos.

Terminamos el tercer trimestre con más de 66 mil empleados, una disminución del 12% respecto al segundo trimestre tras la reducción de plantilla de mayo de 2026. El beneficio operativo GAAP del tercer trimestre fue de $13 billion, lo que representa una disminución del 37% interanual y un margen operativo del 20%. Excluyendo los cargos legales del tercer trimestre relacionados con el mencionado acuerdo legal, nuestro beneficio operativo del tercer trimestre habría aumentado un 11% interanual.

Nuestra tasa impositiva para el trimestre estuvo un 24% por encima de nuestro rango de previsiones, impulsada principalmente por la parte no deducible de los gastos legales. La utilidad neta fue de $9.9 billion, o $3.83 por acción. Los gastos de capital, incluidos los pagos principales sobre arrendamientos financieros, fueron de $34.9 billion, impulsados por inversiones en servidores, centros de datos e infraestructura de red. El flujo de caja libre fue de -$2.1 billion. Terminamos el trimestre con $82.4 billion en efectivo y valores negociables y $83.7 billion en deuda.

Pasando ahora al desempeño del negocio. Hay 2 factores principales que impulsan nuestro desempeño de ingresos: nuestra capacidad para ofrecer experiencias atractivas para nuestra comunidad y nuestra eficacia para monetizar ese compromiso a lo largo del tiempo. En el primero, seguimos viendo ganancias significativas de nuestras iniciativas de recomendación de contenido.

En Instagram, el tiempo global dedicado por usuario alcanzó un máximo histórico y creció con dos dígitos interanuales en el tercer trimestre, con fuerza tanto en reels como en el feed. En Facebook, el tiempo dedicado a Reels alcanzó máximos históricos tanto a nivel global como en los EE. UU., con ambos creciendo con dos dígitos interanuales. Threads también siguió escalando, con el tiempo dedicado por usuario creciendo más del 20% interanual.

Las ganancias en el compromiso a través de nuestros servicios continúan siendo impulsadas por las mejoras que estamos realizando en la relevancia, personalización y puntualidad del contenido que recomendamos. Las inversiones en nuestro motor de recomendaciones en recuperación y clasificación han seguido produciendo resultados positivos en Instagram y Facebook. Por ejemplo, en Instagram Reels, nuestros lanzamientos de relevancia en el tercer trimestre aumentaron el tiempo dedicado a Reels en más del 4%. Impulsado en parte por nuestra arquitectura de modelo mejorada que clasifica secuencias de reels a la vez en lugar de evaluar cada reel de forma independiente. Así como las mejoras que realizamos para añadir señales de tiempo de visualización más ricas.

En Facebook Feed y Reels, completamos el lanzamiento global de una nueva arquitectura de recuperación generativa, que inspirada en LLMs, etiqueta piezas de contenido con representaciones semánticas y genera recomendaciones potenciales. Ayudando a nuestros sistemas a mostrar nuevas publicaciones relevantes antes de que hayan acumulado un compromiso significativo. Esta nueva arquitectura se ha desplegado ahora en aproximadamente 1/4 de las vistas de feed no conectadas y la mitad de las vistas de Reels, y aumentó el tiempo de visualización de Reels en un 1%.

Nuestro trabajo en recomendaciones también nos está ayudando a ofrecer contenido más fresco y personalizado. Casi el 45% de los Reels recomendados tienen ahora menos de 1 día de antigüedad, un aumento de más de 11 puntos porcentuales respecto al segundo trimestre. En los reels de Facebook, duplicamos la cantidad de historial que nuestro modelo de clasificación puede considerar, impulsando un aumento del 1% en el tiempo de visualización de Reels en EE. UU.

Los LLM también nos están ayudando a comprender el contenido de forma más profunda. Seguimos procesando publicaciones públicas de Instagram cada día a través de sistemas de comprensión de contenido basados en LLM. Estas señales han mejorado la interacción con los resultados de búsqueda de Instagram en un 1% hasta el final de este trimestre. Este trimestre, también comenzamos a trasladar nuestros modelos de comprensión de contenido a nuestra familia de modelos de primera parte Muse. En las evaluaciones fuera de línea, estos modelos están superando a nuestros modelos de producción anteriores y están reduciendo los costes de procesamiento de contenido por unidad en más de un 80% en Instagram threads, Facebook y anuncios. Más allá de mejorar la calidad, poseer más de esta infraestructura nos da una mayor flexibilidad para desarrollar modelos en torno a las señales que más importan para la personalización.

Pasando al segundo motor de nuestro rendimiento de ingresos. Aumentar la eficiencia de la monetización. Vemos una oportunidad significativa para seguir mejorando el rendimiento de las empresas que utilizan nuestros servicios. Dentro de nuestros sistemas de anuncios, seguimos impulsando mejoras de rendimiento a medida que desplegamos más modelos predictivos que comprenden a los usuarios de forma más profunda y ofrecen experiencias publicitarias mejor alineadas con sus preferencias únicas, al tiempo que hacemos que nuestra infraestructura sea más eficiente.

El trimestre pasado, introdujimos Meta Generative Recommender, que utiliza LLM para razonar sobre el contenido de los anuncios y las preferencias de los usuarios para predecir el mejor anuncio para cada persona. En el tercer trimestre, lanzamos este enfoque de recuperación generativa en el feed de Facebook, impulsando un aumento de casi el 2% en las conversiones en los segmentos objetivo.

Además, ampliamos nuestro modelo JEM para la clasificación de anuncios a superficies adicionales, impulsando un aumento del 1.7% en las conversiones para las campañas de conversión fuera del sitio y un aumento del 9.6% en las conversiones de anuncios en aplicaciones. Y seguimos escalando nuestros sistemas de recuperación de manera eficiente. En el tercer trimestre, las mejoras en Andromeda, como el escalado de la complejidad del modelo y el rendimiento, aumentaron las conversiones en un 1.4% en Facebook.

También estamos aprovechando la IA para facilitar que las empresas gestionen campañas, desarrollen creatividades y actúen sobre las oportunidades de rendimiento. Meta AI Business Assistant se está convirtiendo en un socio más proactivo y capaz para los anunciantes. Estimamos que los anunciantes que adoptaron sus recomendaciones generaron casi un 5% más de conversiones al mismo coste por conversión y aumentaron su inversión publicitaria en un 9% en comparación con otros no adoptantes similares.

Estamos desplegando capacidades adicionales, incluyendo información sobre creatividades, un contexto empresarial más sólido y más acciones de tipo Agentic. Estas funciones permitirán a los especialistas en marketing planificar, crear y optimizar campañas, así como programar tareas y alertas a través de una experiencia conversacional con aprobaciones y vistas previas que les mantengan el control.

Compartiré 1 ejemplo de cómo Meta AI Business Assistant está empoderando a nuestros anunciantes. Simply Organic Maple, una empresa familiar productora de jarabe de arce en Vermont, utilizó Meta AI Business Assistant para mejorar el mensaje de su campaña. Después de que Business Assistant recomendara probar textos publicitarios más largos y descriptivos, la empresa vio un aumento del 57% en las compras y una reducción del 36% en el coste por compra. Su anuncio revisado más sólido generó un retorno de la inversión publicitaria de 3x, una mejora del 52% respecto al original.

La adopción de nuestras herramientas de creatividad publicitaria de IA generativa también sigue creciendo. En el tercer trimestre, casi 10 million anunciantes utilizaron al menos 1 de estas herramientas. La adopción de nuestras funciones de generación de vídeo por parte de los anunciantes creció un 25% trimestre a trimestre, impulsada en parte por vídeos listos para usar que reducen el tiempo de generación a solo unos segundos a partir de la carga de una sola imagen.

También estamos ampliando la oportunidad en la intersección entre creadores y publicidad. Los anuncios de asociación, que permiten a los anunciantes ejecutar anuncios con creadores, marcas y otras empresas, continuaron creciendo rápidamente en el tercer trimestre. Nuestro producto de anuncios de asociación creció más del 97% interanual y superó los $15 billion en tasa de ingresos anuales.

En el tercer trimestre, también completamos el despliegue global del hub de marketing para creadores a todos los anunciantes, unificando el descubrimiento de creadores, el contenido y la activación de anuncios de asociación en un solo lugar, con más de 10 million creators ahora disponibles.

Estamos integrando Meta AI Business Assistant en el hub para que los anunciantes puedan buscar creadores mediante conversación, identificar contenido para usar en anuncios de asociación y obtener orientación en sus flujos de trabajo de marketing de creadores. Fuera de los anuncios, también estamos desarrollando formas adicionales de monetizar la interacción en todo nuestro ecosistema.

En septiembre, anunciamos la expansión global de Meta 1, nuestro servicio de suscripción unificado para consumidores, creadores y empresas. Meta 1 se está desplegando gradualmente con más de 50 funciones en Facebook y WhatsApp, incluyendo Meta Business Agent y Meta AI, y ha superado los 15 million subscriptions and trials hasta la fecha. La experiencia principal en nuestras aplicaciones y Meta AI seguirá siendo gratuita, mientras que las suscripciones ofrecen capacidades más especializadas y un uso ampliado de la IA.

Y más allá de monetizar la interacción en nuestros servicios existentes, estamos construyendo nuevas experiencias y flujos de ingresos en torno a los agentes de consumo. Mark destacó el impresionante impulso inicial de Muse. Los usuarios han encontrado muchas razones para usar Muse, siendo las 3 categorías principales las compras, la productividad personal y la creatividad. Nos alienta la amplitud de los casos de uso, siendo las compras en particular utilizadas por más del 25% de los usuarios activos semanales de Muse.

Si bien nuestra prioridad a corto plazo es aumentar la adopción y ampliar el alcance de Muse, vemos múltiples caminos hacia la monetización comenzando con las suscripciones. También vemos una oportunidad significativa para extender Muse a las pequeñas empresas. Basándonos en una encuesta de usuarios reciente, estimamos que al menos 500 million self identified small businesses utilizan la Family of Apps de Meta para llegar a los clientes y generar ingresos. Muse podría ayudar a estas empresas a adquirir clientes y operar de manera más eficiente, al tiempo que ayuda a las personas a completar transacciones. Con el tiempo, los agentes de consumo y de empresas podrían conectarse y transaccionar directamente, creando oportunidades en torno al uso de pago, el comercio y los servicios empresariales.

Junto con el crecimiento, estamos enfocados en construir una economía de unidad sostenible. La intensidad de computación de Muse significa que expandir su base de usuarios requerirá una inversión significativa, y prevemos que los costes totales de servicio aumenten. Al mismo tiempo, esperamos mejorar la eficiencia del coste de computación en más de 10 veces durante el próximo año, impulsados por una mejor utilización de la capacidad en horas valle, modelos más eficientes y la optimización de la inferencia. A medida que los ingresos escalen, estas ganancias en eficiencia nos dan confianza en nuestra capacidad para construir un negocio altamente rentable con el tiempo.

Pasando ahora a nuestras perspectivas financieras. Prevemos que los ingresos totales del cuarto trimestre de 2026 se sitúen en el rango de $73 billion a $76 billion. Nuestra previsión asume que las divisas extranjeras representan un viento en contra de aproximadamente el 1% en el crecimiento de los ingresos totales interanuales, basándose en los tipos de cambio actuales.

Pasando a las perspectivas de gastos y CapEx. Estamos elevando nuestras previsiones de gastos para incorporar el cargo de $9.9 billion relacionado con procedimientos legales reconocidos en el tercer trimestre. Ahora prevemos que los gastos totales del año completo 2026 se sitúen en el rango de $175 billion a $179 billion.

Excluyendo el cargo legal del tercer trimestre, seguimos esperando que el beneficio operativo de 2026 sea superior al beneficio operativo de 2025. A nivel de segmento, ahora prevemos que las pérdidas de Reality Labs disminuyan en comparación con 2025 a un rango de $18 billion a $19 billion.

Para 2026, anticipamos que los gastos de capital, incluidos los pagos principales de arrendamientos financieros, se sitúen en el rango de $135 billion a $145 billion, reduciéndose nuestra previsión anterior de $130 billion a $145 billion. En ausencia de cambios en nuestro panorama fiscal, prevemos que nuestro tipo impositivo del cuarto trimestre de 2026 se sitúe entre el 15% y el 17%.

Además, seguimos supervisando asuntos legales y regulatorios activos que podrían impactar significativamente nuestro negocio y resultados financieros. Por ejemplo, seguimos observando un escrutinio sobre temas relacionados con la juventud en varios mercados, y tenemos una serie de juicios relacionados con la juventud programados en los próximos meses en los Estados Unidos.

Mirando más allá de 2026, todavía estamos desarrollando nuestros planes de presupuesto y capacidad para el próximo año. Pero esperamos seguir invirtiendo agresivamente para respaldar tanto nuestro negocio principal como las iniciativas emergentes de IA. Nuestra capacidad actual y lo que está previsto que entre en funcionamiento nos da la flexibilidad para asignar recursos al entrenamiento de modelos, el crecimiento del negocio principal y el desarrollo y soporte de nuevos productos.

Nuestras inversiones en IA ya están generando ingresos publicitarios incrementales a través de una mayor interacción, mejores recomendaciones y una monetización más eficiente. Partiendo de este progreso, nuestras inversiones en MSL están creando la base y la infraestructura necesarias para desbloquear nuevas oportunidades significativas de ingresos y fortalecer las capacidades en todo el negocio. Si bien estas inversiones tardarán más en generar rendimientos que las de nuestro negocio principal, la amplitud de las oportunidades de monetización y las eficiencias internas nos dan confianza en su potencial a largo plazo.

Mirando hacia el futuro, aunque no proporcionamos una perspectiva de ingresos para el año 2027 completo, los beneficios que nuestras inversiones en IA están aportando al negocio principal, combinados con las oportunidades emergentes de los avances en modelos y los lanzamientos de productos, nos posicionan para mantener un sólido crecimiento de los ingresos generales durante 2027.

Por separado, seguimos enfocados en mejorar la rentabilidad de Reality Labs. Como mencionó Mark, esperamos que las pérdidas se reduzcan el próximo año a alrededor de $15 billion a medida que reasignamos la inversión hacia otras áreas prioritarias. Principalmente IA.

Finalmente, hoy hemos anunciado planes para crear una nueva clase de acciones de capital sin derecho a voto, que se distribuirán a todos los accionistas actuales. A través de un dividendo en acciones. Por cada acción existente en cartera, los accionistas recibirán 1 acción de la nueva acción sin derecho a voto. Resultando efectivamente en un split de acciones de 2 por 1. Prevemos que la negociación comience a finales de enero de 2027.

Para cerrar, nuestro impulso comercial continuó en el tercer trimestre con una sólida ejecución en nuestras iniciativas principales de anuncios y participación, y también estamos entusiasmados por nuestro progreso hacia la llegada de la superinteligencia para todos. Con eso, Krista, abramos la llamada para preguntas.