Cargando...
Abbott Laboratories (ABT US)
Salud · Estados Unidos
DescripciónGráfico GWGráfico FundamentalesDividendoEstados FinancierosConsenso AnalistasEarnings IAIABack TestResultadosRiesgo y Coste de CapitalCaídas y Rebotes
¿Qué dijo la dirección sobre guidance, márgenes o dividendos?
Preguntar a Earnings IADatos a 30 oct 2026
Historial limitado a 4 anuncios. Tu plan (sin registro o Challenger) oculta 161 anuncios anteriores; Aristocrat y King ven el histórico completo.
Historial de resultados
HistorialPróximo anuncio28 ene 2027(E)
Anterior anuncio21 oct 2026
Reacción media 1 día±7,14%4 anuncios
Sorpresa media BPA+0,8%
Valoración
PER últimos 12 meses38,73
PER estimado próximo ejercicio18,95
Crecimiento BPA estimado+9,5%CAGR FY 2026 → FY 2030
PEG estimado1,99
Cobertura de analistas
ConsensoComprar / Mantener / Vender24 / 5 / 0
Precio actual104,57 USD
Precio objetivo121,36 USD
Potencial+16,1%
Consenso de analistas
| Medida | Estimación Q4 26 | Rango bajo – alto | Nº analistas | Sorpresas pasadas |
|---|---|---|---|---|
| BPA | 1,638 USD | 1,05 – 1,72 | 16 | Batió 2 de 4 |
| Ventas | 13,2 B USD | 12,4 B USD – 13,5 B USD | 15 | Batió 3 de 4 |
| Beneficio neto | 2.846 M USD | 1.831 M USD – 2.991 M USD | — | Batió 0 de 4 |
| EBITDA | 4.523 M USD | 3.349 M USD – 4.691 M USD | — | Batió 0 de 4 |
| EBIT | 3.547 M USD | 2.373 M USD – 3.715 M USD | — | Batió 0 de 4 |
En el periodo anterior y en las sorpresas pasadas, el BPA y las ventas se comparan con el consenso que había el día del anuncio; el beneficio neto, el EBITDA y el EBIT, con la última estimación del trimestre. En beneficio neto el consenso suele excluir partidas extraordinarias y el dato real las incluye, así que una sorpresa grande puede deberse a ellas.
Tendencia de beneficios
BPA por periodo · USD
Las barras claras son periodos pendientes de publicar (solo estimación). Expectativa para el próximo periodo ajustada por la sorpresa media: 1,651 frente a un consenso de 1,638.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras. Resultados vs. consenso sobre nuestra propia base de datos.