Cargando...
Cargando...

Tecnología · Estados Unidos
Las calls de Broadcom Inc. ya están procesadas, con resumen por temas y traducción al español.
Falta indexarlas para que el Asistente de Earnings pueda responder sobre ellas. Si eres suscriptor, pídelo con el botón y las tendrás indexadas en un máximo de 24 horas.
Solo disponible para suscriptores
Earnings Call Transcript
2026-09-02
Tecnología
Bienvenidos a la conferencia de resultados financieros del tercer trimestre del año fiscal 2026 de Broadcom Inc. En este momento, para las palabras de apertura y las presentaciones, me gustaría ceder la palabra a Ji Yoo, Directora de Relaciones con Inversores de Broadcom Inc. Adelante, por favor.
Gracias, Cherie, y buenas tardes a todos. Me acompañan en la llamada de hoy Hock Tan, Presidente y CEO; Amie Thuener, Directora Financiera; y Charlie Kawwas, Presidente del Semiconductor Solutions Group. Broadcom distribuyó un comunicado de prensa y tablas financieras después del cierre del mercado, describiendo nuestro desempeño financiero para el tercer trimestre del año fiscal 2026. Si no recibió una copia, puede obtener la información en la sección de Inversores del sitio web de Broadcom en broadcom.com. Esta conferencia telefónica se está transmitiendo en vivo y se puede acceder a una repetición de audio de la llamada durante 1 año a través de la sección de Inversores del sitio web de Broadcom.
Durante los comentarios preparados, Hock y Amie proporcionarán detalles de nuestros resultados del tercer trimestre del año fiscal 2026, las previsiones para nuestro cuarto trimestre del año fiscal 2026, así como comentarios sobre el entorno empresarial. Responderemos a las preguntas al finalizar nuestros comentarios preparados.
Por favor, consulte nuestro comunicado de prensa de hoy y nuestras recientes presentaciones ante la SEC para obtener información sobre los factores de riesgo que podrían hacer que nuestros resultados reales difieran materialmente de las declaraciones prospectivas realizadas en esta llamada. Además de la información bajo U.S. GAAP, Broadcom informa ciertas medidas financieras sobre una base no-GAAP. Se incluye una conciliación entre las medidas GAAP y no-GAAP, en la medida de lo posible, en las tablas adjuntas al comunicado de prensa de hoy. Los comentarios realizados durante la llamada de hoy se referirán principalmente a nuestros resultados financieros no-GAAP. Ahora cederé la palabra a Hock.
Bueno, gracias, Ji, y gracias a todos por acompañarnos hoy. Hemos tenido un trimestre excepcional con ingresos, beneficios operativos y flujo de caja libre superando todos los récords anteriores. Y el motor de esto fueron nuestros ingresos por semiconductores de IA en el tercer trimestre, que crecieron un 221% interanual y un 54% respecto al trimestre anterior. Esto llevó nuestros ingresos consolidados a $29.6 billion, lo que supuso un aumento del 86% interanual. El beneficio operativo creció aún más rápido, un 92% interanual, con un margen operativo en un récord del 68% de los ingresos, lo que refleja un fuerte apalancamiento operativo. La demanda en el tercer trimestre fue simplemente arrolladora, y esto es solo el comienzo.
Nuestros 6 clientes de XPU están acelerando la adopción de aceleradores personalizados y los ingresos por semiconductores de IA más que se han triplicado interanual hasta alcanzar los $16.7 billion. Durante el trimestre, entregamos Ironwood TPU v7, versión 7 en gran volumen tanto a Anthropic como a Google. Al mismo tiempo, comenzamos los envíos de producción de la próxima generación TPU versión 8i para Google. Esta nueva generación de TPU ha sido diseñada con más memoria y ancho de banda en comparación con Ironwood y, al igual que Ironwood, está optimizada para cargas de trabajo de inferencia. En cuanto al rendimiento, es comparable, si no superior, a la GPU Vera Rubin. Solo para reiterar los principales retos tecnológicos del desarrollo de estos complejos aceleradores, Broadcom está enviando ahora la TPU versión 8i antes que la versión v8t de MediaTek, que, de hecho, se inició antes. En el tercer trimestre, también enviamos Jalapeno, el acelerador personalizado de primera generación de OpenAI, que supera a la GPU Grace Blackwell para cargas de trabajo de inferencia. En general, nuestros envíos de XPU para el tercer trimestre aumentaron más de 3.5x interanual y representaron el 73% de los ingresos por IA durante el trimestre.
Nuestros ingresos por redes de IA aumentaron más de 2.5 veces interanual. Y este fuerte impulso continúa en el cuarto trimestre. Durante el trimestre, prevemos acelerar los envíos de Ironwood a Anthropic. También prevemos aumentar los envíos de alto volumen de la versión TPU 8i a Google. Los envíos de Jalapeno para OpenAI continuarán. Y para Meta, prevemos envíos de producción de su acelerador personalizado MTIA optimizado para inferencia y recomendación a escala. En el cuarto trimestre, prevemos que tanto los ingresos por XPUs como los de redes de IA se tripliquen interanual. Y en conjunto, prevemos que estos despliegues impulsen nuestros ingresos por IA en el cuarto trimestre a $21.7 billion, lo que supone un aumento del 236% interanual.
Basándome en todo esto —en estas previsiones para el cuarto trimestre, debería decir—, prevemos que nuestros ingresos por IA para el ejercicio fiscal 2026 sean de $58 billion, para el año, un aumento del 186% interanual y por encima de nuestra previsión anterior de $56 million (sic) [ $56 billion ]. Seguimos observando un crecimiento exponencial en la demanda de nuestros clientes de XPU. Creemos que la gran mayoría de la demanda de computación para cargas de trabajo de IA hoy en día proviene de este grupo concentrado que desarrolla modelos de vanguardia, y prevemos que su necesidad de infraestructura de computación se incremente aún más en 2027 y 2028. Y todos están creciendo con XPUs para lograr un rendimiento, coste y potencia superiores.
Permítanme ahora guiarlos a través de cada uno de sus trayectos, el trayecto de cada uno de nuestros clientes hacia el uso de XPUs a escala para ejecutar sus modelos fronterizos en todo el mundo —cargas de trabajo, perdón—. Nuestro compromiso con Google nunca ha sido más fuerte. Esto se ha visto reforzado recientemente por un acuerdo a largo plazo para desarrollar y suministrar futuras generaciones de TPUs y redes de IA. Bajo este acuerdo, planeamos entregar decenas de miles de millones de dólares en TPUs anualmente durante los próximos años. Esperamos que esta creciente demanda en '28 y '29 se satisfaga a través de las generaciones sucesivas de las TPUs, cada vez más complejas, que estamos desarrollando hoy con Google. Nuestra asociación con Google continuará siendo sólida porque poseemos la cartera de propiedad intelectual más fuerte en diseño de semiconductores, incluyendo SerDes líderes en la industria, interconexión chip-to-chip, integración de vanguardia de HBM y SRAM y, simplemente, un empaquetado avanzado diferenciado. Sobre todo, hemos estado constantemente —debería decir que hemos entregado consistentemente— el tiempo de comercialización más rápido para las TPUs, desde la definición del producto hasta la producción, sin la necesidad de [ resubmits ]. Creemos que estos son fosos muy profundos para que cualquier competidor los cruce.
Pasando a Anthropic, empezando con el 1 gigavatio de Ironwood que estamos desplegando en 2026. Esperamos que Anthropic despliegue otros 5 gigavatios de TPU versión 8i en 2027. Y en 2028, tenemos una visión clara para entregar otros -- un incremento de 10 gigavatios, incluso cuando esperamos que Google crezca por nosotros. Anthropic está en camino a convertirse en nuestro mayor cliente de XPU en 2027 y mantener esa posición en 2028.
Para OpenAI, Jalapeno está en camino para el despliegue previsto de 1.3 gigavatios en 2027. Junto con OpenAI, estamos en una fase avanzada de desarrollo de la próxima generación de XPU más allá de Jalapeno, que se aproxima al tape-out. En 2028, tenemos prevista la posibilidad de que OpenAI despliegue más de 5 gigavatios de Jalapeno y su generación sucesora de XPU, lo que convertiría a OpenAI en nuestro segundo cliente de XPU más grande. Además, estamos en fase de desarrollo con OpenAI en su XPU de tercera generación. Como anunció OpenAI la semana pasada, Jalapeno supera a Grace Blackwell Ultra en rendimiento por vatio, latencia, rendimiento y potencia, y es en realidad comparable a las GPU Vera Rubin en la ejecución de las cargas de trabajo de OpenAI. La lección aquí es que cuando codesarrollas un chip optimizado para tus cargas de trabajo específicas de LLM, superarás a cualquier GPU. Al igual que las TPU, Jalapeno demuestra que también puede ejecutar otros modelos de vanguardia y puedes hacer todo esto a la mitad del coste de una GPU.
Nuestra asociación con Meta para suministrar múltiples generaciones de XPUs MTIA sigue según lo previsto. Entre ahora y finales de 2027, suministraremos 3 generaciones de aceleradores MTIA a Meta. A lo largo de estas 3 generaciones, tenemos la previsión de desplegar 3 gigavatios para el 2028. Nuestro contenido en IA, como saben, va más allá de las XPUs. Somos el líder en redes de IA y seguimos ampliando nuestra ventaja.
En el conmutado Ethernet para scale up y scale out, fuimos los primeros en salir al mercado con nuestro Tomahawk 6 de 100 terabits y acabamos de realizar el tape out del Tomahawk 7, el primer conmutador Ethernet de 200 terabits por segundo de la industria. Para el scaling in, seguimos siendo los líderes en cada generación de conmutación PCI Express. Ahora somos los líderes en DSPs ópticos de vanguardia y estamos expandiendo rápidamente nuestra capacidad y posición en el mercado como líderes en EMLs, VCSELs y láseres CW para interconexiones ópticas. En resumen, seguimos invirtiendo e invirtiendo fuertemente para ofrecer la cartera de IA más amplia y avanzada. De hecho, se espera que nuestros ingresos por redes de IA crezcan tan rápido como los XPUs durante los próximos años.
Reflejando nuestro excelente progreso con este grupo clave de clientes de LLM, aquí presentamos nuestras previsiones de ingresos por semiconductores de IA. En 2027, hemos asegurado el suministro para volver a duplicar los ingresos por IA a aproximadamente $115 billion. Nuestra demanda de hecho supera estas previsiones y trabajaremos para mejorar el suministro. En 2028, esperamos que la trayectoria de crecimiento continúe. Tenemos visibilidad para que el crecimiento de los ingresos por semiconductores de IA en el ejercicio fiscal 2028 vuelva a duplicarse hasta alcanzar los $230 billion. Aquí también hemos asegurado el suministro para cumplir con estas previsiones. Esta guía de ingresos por IA hasta el 2028 se proporciona para mostrarles la trayectoria de nuestro crecimiento. La demanda de computación sigue siendo extremadamente fuerte. Como resultado, puedo decir que estamos muy bien encaminados para superar los $30 en beneficios por acción en el ejercicio fiscal 2028.
Pasando ahora a los semiconductores no relacionados con la IA. Los ingresos del tercer trimestre de $4.2 billion subieron un 5% interanual y se mantuvieron estables en comparación con el trimestre anterior. El almacenamiento para banda ancha y servidores subió, lo que fue compensado parcialmente por una caída en el sector inalámbrico. En el cuarto trimestre, pronosticamos que los ingresos por semiconductores no relacionados con la IA serán de aproximadamente $4.3 billion, lo que supone, de nuevo, un aumento del 5% respecto al trimestre anterior.
Hablando del software de infraestructura. Los ingresos del tercer trimestre de $8.8 billion subieron un 29% interanual, y mantuvimos un crecimiento del ARR del 15% interanual. Para el cuarto trimestre, pronosticamos que los ingresos por software de infraestructura se estabilizarán en aproximadamente $8.7 billion.
Hemos anunciado VMware Private AI Cloud, proporcionando a las empresas una plataforma segura y rentable para construir y ejecutar IA junto con las aplicaciones existentes. Reúne la infraestructura de IA, la seguridad y el cumplimiento, así como las herramientas para construir y operar agentes de IA de confianza, todo ello protegiendo los datos de la empresa. VCF, es decir, VMware Cloud, también está facilitando a los clientes la repatriación de cargas de trabajo desde la nube pública a la nube privada, donde pueden obtener un mayor control y mejorar significativamente la economía de la infraestructura. El consumo de IA por parte de las empresas está, de hecho, abriendo una nueva oportunidad para nuestro negocio de software de infraestructura.
Así que, para resumirlo todo, para el cuarto trimestre de 2026, prevemos que los ingresos consolidados crezcan hasta los $34.8 billion, un aumento del 93% interanual. Prevemos que los ingresos por IA en el cuarto trimestre sean de $21.7 billion, un aumento del 236% interanual, y prevemos que el margen operativo sea de aproximadamente el 66% de los ingresos. Y con eso, le cedo la palabra a Amie.
Gracias, Hock. Permítanme ahora proporcionar detalles adicionales sobre nuestro desempeño financiero del tercer trimestre. Los ingresos consolidados fueron de un récord de $29.6 billion para el trimestre, un aumento del 86% interanual. El margen bruto fue del 75% de los ingresos en el trimestre, una disminución de 210 puntos básicos en términos secuenciales, ya que los ingresos por semiconductores de IA representaron una mayor proporción de nuestra mezcla total de ingresos. Esto fue mejor que nuestra previsión del 74%. El beneficio operativo del tercer trimestre fue un récord de $20.1 billion, un aumento del 92% respecto al año anterior. Incluso con la disminución del margen bruto debido a la mezcla de ingresos, el margen operativo aumentó 240 puntos básicos interanual hasta el 67.9% debido al fenomenal apalancamiento operativo que estamos logrando. En línea con esto, el EPS no-GAAP del tercer trimestre de $3.32 aumentó un 96% interanual.
Ahora revisaré la cuenta de resultados de nuestros 2 segmentos, empezando por semiconductores. Los ingresos de nuestro segmento de Semiconductor Solutions fueron de un récord de $20.8 billion, un aumento del 127% interanual, y representaron el 70% de nuestros ingresos totales. Los ingresos por semiconductores de IA de $16.7 billion representaron el 56% de los ingresos totales, frente al 49% en el Q2. El margen bruto de nuestro segmento de Semiconductor Solutions fue de aproximadamente el 76%. Los gastos operativos de $1.2 billion reflejaron las inversiones en I+D, con un OpEx que representó el 6% de los ingresos del segmento. El margen operativo del 61% aumentó 440 puntos básicos interanual, ya que el crecimiento de los ingresos del 127% superó a los gastos operativos, que crecieron un 22% interanual.
Pasando al software de infraestructura. Los ingresos de $8.8 billion subieron un 29% interanual y representaron el 30% de nuestros ingresos totales. Los márgenes brutos para el software de infraestructura fueron del 94% en el trimestre y los gastos operativos fueron de más de $900 million. El margen operativo de software del tercer trimestre aumentó 650 puntos básicos interanual hasta aproximadamente el 84%.
Pasando al balance de situación. Cerramos el tercer trimestre con $24 billion en efectivo en comparación con los $19.6 billion del trimestre anterior, un aumento de $4.3 billion en términos secuenciales. Cerramos el tercer trimestre con un inventario de $4.5 billion para respaldar nuestra fuerte demanda de semiconductores.
Pasando al flujo de caja. El flujo de caja libre en el trimestre fue de un récord de $13.7 billion y representó el 46% de los ingresos. Gastamos $532 million en gastos de capital en el trimestre.
Pasando a la asignación de capital. En el tercer trimestre, pagamos a los accionistas $3.1 billion en dividendos en efectivo basados en un dividendo trimestral de acciones ordinarias de $0.65 por acción. En el tercer trimestre, también amortizamos $5.6 billion de deuda a largo plazo. Tras el cierre del trimestre, amortizamos $1.5 billion adicionales en notas senior al vencimiento. La tasa de cupón promedio ponderada y los años hasta el vencimiento de nuestra deuda de tasa fija de principal bruto de $59.6 billion son del 4% y 7.4 años, respectivamente.
En junio, establecimos la plataforma AI XPV en asociación con Apollo y Blackstone para habilitar más de 20 gigavatios de infraestructura de computación para OpenAI y Anthropic para finales de 2028. Cerramos el primer tramo de $35 billion en junio para el despliegue de 1 gigavatio de Anthropic, que ya está en marcha.
Si bien los tramos futuros incluirán características únicas adaptadas a las necesidades específicas de los laboratorios e inversores, nuestra estrategia principal sigue siendo constante. En primer lugar, estamos empoderando a 2 de nuestros clientes más estratégicos, los laboratorios de IA líderes, para cerrar la brecha entre su flujo de caja actual y las importantes inversiones iniciales requeridas para sus negocios. Nuestros XPUs permiten un crecimiento rentable y sostenible en múltiplos de sus costes de infraestructura. En segundo lugar, esta plataforma XPV permite a clientes altamente invertibles y facilita la ejecución donde la demanda ya está asegurada. Y en tercer lugar, revisamos cualquier financiación estratégica a través de una óptica tanto comercial como de balance, en consonancia con nuestro marco de asignación de capital existente. A través de la plataforma XPV, nos asociamos con sofisticados socios financieros externos para suscribir y capitalizar los activos de forma independiente en lugar de proporcionar la financiación directa nosotros mismos. Cuando sea necesario, podemos proporcionar garantías de valor residual modestas, que son pasivos contingentes que consideramos de bajo riesgo, respaldados por la sólida trayectoria de rentabilidad de estos laboratorios y el valor de mantenimiento de los activos subyacentes.
Pasando a las previsiones. Nuestras previsiones para el cuarto trimestre son de unos ingresos consolidados de $34.8 billion, un aumento del 93% interanual. Prevemos ingresos por semiconductores de aproximadamente $26.1 billion, un aumento del 136% interanual. Dentro de estos, esperamos que los ingresos por semiconductores de IA en el cuarto trimestre sean de $21.7 billion, un aumento de más del 236% interanual. Esperamos que los ingresos por software de infraestructura en el cuarto trimestre sean de aproximadamente $8.7 billion, un aumento del 24% - 25% interanual.
Pasando a los márgenes. A medida que la proporción de los ingresos por IA se acelera en el cuarto trimestre, prevemos que nuestro margen bruto consolidado del cuarto trimestre sea de aproximadamente el 73%, frente al 78% del año pasado. Como hemos comentado anteriormente, esto refleja la creciente mezcla de XPUs con su mayor contenido de memoria, lo que está diluyendo nuestro margen bruto consolidado. Independientemente de ello, prevemos que el margen operativo del cuarto trimestre sea de aproximadamente el 66%, sin cambios respecto al año pasado, ya que nuestro sólido crecimiento de ingresos genera un apalancamiento operativo sustancial.
Prevemos que el tipo impositivo no GAAP para el cuarto trimestre y el ejercicio fiscal 2026 sea de aproximadamente el 16% debido al impacto del impuesto mínimo global y a la composición geográfica de los ingresos en comparación con la del ejercicio fiscal 2025. Prevemos que el número de acciones diluidas no GAAP para el cuarto trimestre sea de aproximadamente 4.94 billion shares, excluyendo el impacto de posibles recompra de acciones. Y en el cuarto trimestre, prevemos gastos de capital de $1.4 billion a medida que invertimos en capacidad para semiconductores.
Como mencionó Hock en sus comentarios, prevemos que los ingresos por IA se dupliquen de nuevo hasta alcanzar aproximadamente $115 billion en el ejercicio fiscal 2027 y se dupliquen nuevamente en el ejercicio fiscal 2028 hasta los $230 billion. Esta previsión de ingresos por IA se les proporciona para que conozcan la trayectoria de nuestro crecimiento, y no tenemos la intención de actualizarla trimestralmente. Con esto concluyen mis comentarios preparados. Operador, por favor, abra la llamada para preguntas.
[Instrucciones del operador] Y eso vendrá por la línea de Joseph Moore con Morgan Stanley.
Felicidades por los resultados. Han hablado de que el negocio se duplicará el próximo año y han dicho que la demanda podría ser incluso superior a eso. ¿Podrían hablar sobre la oferta en ese contexto? Y, ¿cuáles son los cuellos de botella en la oferta? ¿Y cuáles son las variables que podrían elevar esa cifra si logran resolverlos?
Bueno, Joe, esa es una pregunta con mucha carga. Sea lo que sea que te diga, ustedes se limitarán a imprimir una cifra mayor. Me parece gracioso. Y somos muy cuidadosos. Y para ser sincero, intentamos ser conservadores. Así que lo que les estamos dando es una perspectiva.
Y sí, en cuanto a la demanda, podemos enviar significativamente más. Una pregunta que nos hacemos a veces es: ¿se van a desplegar a tiempo los chips a medida que los enviemos? Y eso es algo que siempre tenemos muy presente cuando les damos esa previsión. Pero, ciertamente, nuestros clientes quieren que enviemos más. Sin embargo, hemos asegurado el suministro y creemos que la cifra correcta es situarlo en $115 billion. Pero si las circunstancias cambian y nuestra capacidad para asegurar más suministro cambia, por supuesto, lo incrementaremos. Pero en este momento, esa es nuestra mejor previsión.
Y, por cierto, lo mismo se aplica. El mismo razonamiento se aplica a 2028 cuando les proporcionamos esa previsión de $230 billion. Creemos que se trata de una demanda real, basándonos en qué sitios y ubicaciones de centros de datos están listos en 2028 con respecto a nuestros clientes, el tamaño de lo que tenemos y frente a la cadena de suministro que poseemos en obleas de vanguardia, sustratos y memoria HBM. Por lo tanto, se trata, una vez más, de una previsión cuidadosamente estructurada que creemos que podemos alcanzar.
Eso vendrá por parte de Blayne Curtis, de Jefferies.
De hecho, quiero dar seguimiento a lo que dijo Joe sobre el suministro, que es el punto clave. ¿Podrías hablar simplemente sobre si algún XPU ha decidido utilizar vuestra capacidad en Singapur, ya sea desde la perspectiva de un sustrato o como un tipo de reemplazo de interposer? ¿Y cómo encaja eso en la visión del suministro que presentaste?
Bueno, vamos a empezar a desplegar nuestra planta de Singapur para sustratos, por cierto, a partir del ejercicio '27. Y eso, supongo, abordaría una parte clave de nuestros cuellos de botella en el suministro. ¿Algo más?
Tal vez puedas...
Termina tu pregunta.
No, iba a darte otro porque esa fue una respuesta corta. Solo una aclaración rápida. El número de Google que diste, sé que dijiste 10 gigavatios para Anthropic, ¿son esos... no es un solo número, ¿verdad? ¿Los 10 gigavatios son solo para Anthropic?
10 gigavatios son solo para Anthropic.
Y eso provendrá de la línea de Harlan Sur con JPMorgan.
Hock, sus clientes están exigiendo un mayor rendimiento de sus XPUs y GPUs. El ancho de banda de red también está escalando en consecuencia, ¿verdad? Sus clientes están pasando ahora de 100 gigabits por segundo por carril a 200 gigabits por segundo por carril de Tomahawk 5 a Tomahawk 6. Hemos oído que el aumento de producción de Tomahawk 6 ha sido el más rápido de sus -- de cualquiera de sus familias de conmutación. Y también hemos oído que casi han agotado el stock de Tomahawk 6 para el próximo año. No estoy seguro de si puede darnos una actualización sobre eso.
Y también es bueno ver que el equipo ha finalizado el diseño de su Tomahawk 7 de próxima generación con SerDes de 400 gig. De sus 6 clientes de XPU basados en modelos frontier, ¿cuántos de ellos están utilizando la red de escala horizontal Tomahawk? ¿Y también podría darnos una actualización sobre la adopción de su plataforma de escala vertical Tomahawk Ultra?
Charlie responderá a esta pregunta. Él lo sabe todo sobre esto.
Gracias, Hock. Y gracias también, Harlan. Tienes razón, nuestro Tomahawk 6 ha sido un éxito fenomenal. Comenzó realmente primero en scale-out, como mencionaste. Y está disponible tanto en SerDes de 100 gig como de 200 gig. Así que en realidad tenemos 2 versiones de Tomahawk 6. Ambas son muy exitosas y ambas están desplegadas en prácticamente todos los hyperscalers de IA que están construyendo XPUs con nosotros. E incluso aquellos que no están utilizando nuestras XPUs están utilizando el Tomahawk 6, tanto en 100 gig como en 200 gig.
Con respecto a Tomahawk Ultra, hemos innovado bastante por delante del mercado al permitir el escalado mediante Ethernet de baja latencia. La adopción de este dispositivo también nos ha sorprendido, y estamos empezando a ver su despliegue a partir de este trimestre y en el FY '27 en aplicaciones de escalado.
Solo para ampliar lo que dice Charlie sobre Tomahawk Ultra, estamos permitiendo ahora el escalado dentro de un clúster de GPU, XPU en el rack básicamente sobre Ethernet por primera vez, porque Tomahawk Ultra rendirá igual de bien que cualquier otra cosa que existiera antes de Ethernet —antes de poder hacerlo en Ethernet—, particularmente con respecto a la pérdida y la latencia.
Y eso vendrá por parte de Stacy Rasgon con Bernstein.
Solo quería verificar, si sumo los gigavatios para el '27 y el '28, tienes una previsión; sigo obteniendo aproximadamente 10 para el '27, de los cuales unos 6 son de Anthropic y OpenAI, y aproximadamente 20 para el '28, de los cuales unos 15 son de Anthropic y OpenAI. Solo quiero asegurarme de que ese era el caso.
Y si lo es, si calculo el ingreso por gigavatio, me da —con vuestra previsión de ingresos— algo entre $11 billion y $12 billion por gigavatio. Es decir, vuestros competidores sugirieron algo como 40. Y me pregunto, ¿es este el nivel adecuado en el que deberíamos pensar para vuestro contenido?
Y, ¿cómo debería, supongo, evolucionar eso a medida que avancemos, como usted dijo, hacia más generaciones de XPUs con mayor rendimiento y más memoria? ¿Cómo evolucionan esas? Así que supongo que, primero, solo el recuento de gigavatios y, segundo, el contenido.
Bien. Stacy, eres muy lista. Has incluido 2 preguntas difíciles en una sola. Así que permíteme tomarla... déjame analizarla una por una. Sí, puedes contar el número de gigavatios que estamos describiendo, no todos porque, para ser justos, estamos enfocados en 6 clientes, de los cuales 4 simplemente van a ser enormes. Y describimos y repasamos con ustedes su trayectoria en el despliegue de XPUs. Como dije, es un camino que Google ha estado recorriendo durante los últimos 10 años. Otros, OpenAI en los últimos 2 o 3 años, Meta en los últimos 3 años. Cada uno lo está haciendo de manera diferente, y nos gusta mostrarles cómo. Pero más importante aún, lo que significa en el despliegue de XPU para estos 3 años, '26, '27, '28. Y así que lo planteamos —y tienes razón, Stacy, sumas los gigavatios—. Así que estamos mostrando hacia dónde se dirigen.
Lo que no les dijimos específicamente cuando llegamos a la cifra final es cuántos de estos gigavatios se destinan realmente al despliegue real, porque el despliegue no consiste solo en poner los chips allí. Antes de poner los chips, hay que tener la estructura del centro de datos lista y preparada para la producción [literalmente]. Y estamos hablando de años fiscales. Así que lo que queremos decir es que, a medida que sumamos los gigavatios, no estamos diciendo que durante los próximos 2 años, '27, '28, habrá 30 gigavatios que entrarán en producción y, por lo tanto, los enviaremos. Creemos que, evaluándolo de forma conservadora, será algo menos, pero vemos la demanda de que si logran ponerlo en marcha y nuestros productos, y podemos enviar esos chips, con los racks en su lugar, serán 30 gigavatios entre los clientes que tenemos, los 6 clientes que tenemos. La pregunta es, ¿entrarán los 30 gigavatios en producción dentro de estos 2 años fiscales?
Y les estamos asignando una cifra estimada de $115 billion en chips a estos tipos en el ejercicio '27, otros $230 billion en '28, lo que sumaría, lo sé, unos $350 billion. Así que otra forma de decirlo es que creemos, con un grado de confianza bastante alto, que enviaremos $350 billion en semiconductores de IA a estos clientes en los próximos 2 años. Esa es la mejor manera de verlo. No significa necesariamente que los 30 gigavatios tengan que haberse desplegado dentro de ese periodo.
Pasando a su siguiente pregunta más interesante. Bien, como dije, cuando realizas un XPU, no solo rinde igual, si no mejor, para las cargas de trabajo de LLM particulares de cada uno de nuestros clientes. También cuesta la mitad. De hecho, menos de la mitad del coste. Y eso es... has dado exactamente en el clavo con mi punto.
Un momento para nuestra siguiente pregunta. Esa vendrá por parte de Ben Reitzes con Melius.
Habla Jack Adair para Ben. ¿Podría aclarar un poco más el riesgo máximo fuera de balance para los acuerdos de garantía? Su último trimestre mostró que el primer tramo tenía una exposición máxima de unos $29 billion. ¿Es este el orden de magnitud para cada uno de los gigavatios de Anthropic y OpenAI durante los próximos años? ¿Y podría dar también un poco más de detalles sobre el valor residual y el riesgo asociado?
Gracias, Jack. Escucha, no tenemos nada que anunciar hoy sobre las garantías de valor residual para el backstop. Por lo tanto, no hay nada nuevo que añadir. Así que las cifras que has detallado sobre lo que ya hemos hecho siguen siendo correctas.
Y como mencioné en mis comentarios preparados, vamos a evaluar cualquier financiación estratégica realmente caso por caso. Y esperamos que cualquiera que realicemos en el futuro tenga características únicas y esté adaptada específicamente a las necesidades del laboratorio y del inversor. Por lo tanto, no puedo darles una visión general de cuál es el máximo y cómo será cada una. Pero se lo diremos en el momento adecuado, no tenemos nada que anunciar hoy.
Un momento para nuestra siguiente pregunta. Vendrá por parte de Vivek Arya con Bank of America.
Amie, solo quería aclarar cualquier impacto en los márgenes brutos en '27 y '28, dado este mix de XPU y el aumento en el coste de la memoria. Y luego, Hock, mencionaste que los 2 frontier labs serán tus clientes de IA más grandes, a pesar de que Google sigue diciendo que tienen limitaciones de suministro. Entonces, ¿por qué no están tomando más?
Y en muchos casos, estos laboratorios de vanguardia dependen de la tierra, la energía y el alojamiento de sus proveedores de servicios en la nube, a veces entidades relacionadas con NVIDIA. Entonces, ¿qué parte de su uso de silicio es realmente su elección frente a lo que dicta su CSP o socio de financiación? Así que tengo curiosidad por saber qué les da la certeza de que le darán a Broadcom, ¿verdad?, ese negocio específico en el '27 o '28 cuando gran parte de su financiación depende de otros proveedores de servicios en la nube que podrían tener una visión diferente en lo que respecta a la elección de silicio en esa instalación específica?
Sé cuál es la mejor manera de responder a eso; tengo un par de formas de responder y un par de puntos. No olviden la tasa; con la tasa de crecimiento de estas startups de las que estamos hablando, tenemos 6 clientes y estamos creando estos vehículos financieros, como los describió Amie, para solo 2 de ellos, no para todos. Los otros 4 clientes nuestros son financieramente seguros, lo suficientemente estables como para poder financiarlos por sí mismos y nos complace que lo hagan y que los lleven al nivel que necesitan con tecnología, pura tecnología, que tenemos en abundancia. Con estos 2, Anthropic y OpenAI, quiero decir, esto es como tener a 2 genios en medio de Mongolia Exterior, por ejemplo, y necesitan ir a la universidad para alcanzar lo que desean. Así que hacemos lo que podemos para ayudarlos. Y parte de ello es crear fuentes de financiación para que estas empresas con los modelos fronterizos de vanguardia del mundo puedan jugar en el mismo terreno y ser capaces de ofrecer estos grandes productos tecnológicos al mundo. Y eso es simplemente lo que estamos haciendo.
Es una gran inversión para nosotros cuando lo piensas, que por cada gigavatio de computación que desplieguen, podrían alcanzar $30 billion de ARR, ingresos anuales por gigavatio. Es un modelo de negocio increíble. Así que para nosotros, es una gran inversión en la que centrarnos. Para decirlo simplemente, así es como vemos esta cosa sencilla: tiene sentido económico que Broadcom invierta y facilite las cosas a estos tipos.
Ahora estos tipos van a ser hyperscalers por derecho propio. Así que lo que hacen es que quieren capacidad de cómputo de primera mano, tal como crean la suya propia: quieren crear silicio que esté muy optimizado en relación coste-rendimiento, y quieren gestionar sus propios centros de datos, eventualmente, el primer paso, ni siquiera eventualmente, quieren gestionarlos tan rápido como puedan. A corto plazo, tienes razón. Están utilizando servicios en la nube, servicios de terceros para desplegar sus modelos. A largo plazo, vemos a estos tipos como algo que no será diferente de un hyperscaler y gestionarán sus propios centros de datos y serán los primeros en ofrecer IA, IA generativa, APIs y modelos SaaS al mundo. Así es como vemos que está ocurriendo. No es especulación. Realmente está ocurriendo, y estamos en pleno proceso de facilitarles las herramientas.
Y me complace responder a su pregunta sobre el margen bruto. Primero, quiero asegurarme de corregir lo que dije antes, solo para ser muy preciso. El margen bruto de nuestro segmento de Semiconductor Solutions fue de aproximadamente el 67% en el Q4 -- o el Q3.
Y en cuanto a su pregunta, el margen bruto refleja realmente la mezcla de ingresos entre Semiconductors e Infrastructure Software. Y luego, dentro de Semiconductors, también se refleja la mezcla de productos, así como el aumento del contenido de memoria. Por lo tanto, como puede ver, a medida que los XPUs pasan a representar una proporción mayor de nuestra mezcla total de ingresos, esto impacta en nuestro margen. Realizamos las previsiones trimestre a trimestre. Por lo que le diremos cada trimestre cómo... cómo va a ser nuestro margen.
Sí. No es la primera vez que les decimos esto, porque lo que estamos diciendo es que dejen de centrarse en el margen bruto; miren donde importa, el margen operativo al final de la -- al final del día, porque el crecimiento de los ingresos supera con creces el crecimiento de los OpEx, el gasto operativo para sustentar el crecimiento de los ingresos.
Así que tenemos mucho apalancamiento operativo de acreción, como lo llamamos, en el margen operativo. Por lo tanto, prevemos ser capaces de mantener el margen operativo incluso cuando la mezcla de productos diluya el margen bruto.
Un momento para nuestra siguiente pregunta. Y esa vendrá por parte de Tom O'Malley con Barclays.
Esto es para Hock y Charlie. Habéis hablado un poco sobre el Tomahawk Ultra, vais a aumentar la producción de una variedad de ASICs durante los próximos dos años. ¿Cómo deberíamos considerar la tasa de adopción del Tomahawk Ultra en relación con los ASICs que estáis desarrollando? Yo asumiría que cuando un cliente se compromete con vosotros para un ASIC, decidiría utilizar también vuestra red. ¿Quizás algún tipo de previsión sobre cuántos de esos clientes están utilizando vuestro Tomahawk Ultra? ¿Cómo están utilizando Ethernet? Simplemente porque asumo que vuestra penetración con vuestros aceleradores va a conducir a mucho éxito en el lado de las redes. Cualquier ayuda en ese sentido sería genial.
Adelante, Charlie.
Gracias, Hock. Sí, en cuanto a la tasa de adopción para el escalado, hoy en día estamos viendo a clientes que construyen XPUs con nosotros, desplegar ya sea Tomahawk 6. Solían desplegar Tomahawk 5. Ahora van a Tomahawk 6. Y algunos de ellos van a Tomahawk Ultra.
Así que si miramos dónde estamos viendo XPUs e incluso GPUs, vemos que las soluciones de scale-up están adoptando tanto Tomahawk 6 como Tomahawk Ultra y la belleza y la razón por la que lo hacen, como articuló Hock anteriormente, es que es basado en Ethernet, lo que significa que es abierto, cualquiera puede conectarse a él, especialmente con los estándares en los que hemos colaborado con toda la industria. Por lo tanto, en este momento, lo estamos viendo desplegado prácticamente tanto en clústeres de XPU como en algunos clústeres de GPU.
Un momento para nuestra siguiente pregunta. Esa vendrá por parte de Will Stein con Truist Securities.
Felicidades por los buenos resultados y por las perspectivas a largo plazo tan impresionantes que han presentado. Hock, espero que pueda hablarnos un poco sobre las limitaciones en lo que respecta a la tierra, la energía y la estructura. Mencionó esto hace un momento, pero me pregunto hasta qué punto las perspectivas están sensibilizadas ante posibles limitaciones en esa área.
Buena pregunta, Will. Por supuesto, tenemos que ser realistas y, cuando proporcionamos nuestras previsiones, no nos limitamos a mirar lo que nuestro cliente, nuestro cliente final, uno de esos modelos de frontera de IA, nos acaba de pedir en cuanto a capacidad de cómputo en forma de chips o, en algunos casos, incluso en forma de racks. Estamos muy involucrados con cada uno de ellos en cuanto a cuánto o cuáles —cuántos LPS, tierra, energía y emplazamientos— y sistemas tienen antes de creer realmente que sucederá, porque —parte de esto en la infraestructura de energía del emplazamiento tiene un largo tiempo de espera, el proyecto de construcción, como indicas correctamente—. Así que lo hacemos. Y lo que hacemos no es desarrollo, sino análisis con nuestro cliente, y reflejamos eso en la previsión de perspectivas que les estamos dando hoy.
Un momento para nuestra siguiente pregunta, que vendrá por parte de Joshua Buchalter de TD Cowen.
Con XPV, creo que tienen $35 billion de la financiación asegurada. Cuando pensamos en los 10 gigavatios para Anthropic y los 5 para OpenAI en el ejercicio fiscal 2028, ¿esperan que la mayor parte o la totalidad de esto se financie a través de XPV? ¿Y pueden darnos alguna ayuda sobre el cronograma y los obstáculos necesarios para asegurar la financiación mientras esperamos a que se concreten esos despliegues?
Permítanme empezar de forma general y Amie les dará los detalles específicos. No todo —no todos los sitios serán iguales— porque no olviden que, en los próximos 2 años, veremos cosas suceder entre —con Anthropic y OpenAI. Y es un secreto a voces que Anthropic está bien encaminada hacia una IPO. Y con eso, su crédito de inversión cambiará. En cuanto a OpenAI, todavía tenemos menos claridad, pero es diferente. Y con eso, se lo cedo a Amie.
Quiero decir, creo que para reafirmar eso, pienso que en todos los escenarios, nuestros socios van a buscar financiación de muchas fuentes diferentes. Y en algunos casos, podemos intervenir y ayudar si tiene sentido para nosotros y si está dentro de nuestro marco de trabajo. Y en otros casos, puede que no. Pero vamos a analizarlo caso por caso y a evaluar las necesidades específicas.
Un momento para nuestra siguiente pregunta, que vendrá por parte de Jim Schneider de Goldman Sachs.
Me preguntaba si podría abordar algunas de las otras limitaciones que están afectando sus perspectivas. Mencionó la tierra, la energía y la carcasa. ¿Cree que esa es la mayor de las limitaciones que enfrentan de cara al ejercicio fiscal '27?
Y específicamente, ¿podría abordar cualquier otra restricción en la cadena de suministro, ya sean sustratos de memoria u otros componentes que puedan estar afectando sus perspectivas? ¿Y hasta qué punto podrían mejorar dichas restricciones?
Gracias, Jim. Es una pregunta excelente. Y tienes razón en todos los puntos. Es un problema multidimensional; para desplegar un centro de datos de IA, sí, ahora somos todos más sensibles a ello, especialmente a gran escala, y ahora estamos entregando a nuestros clientes, a escala, XPUs, centros de datos de IA construidos sobre aceleradores de computación XPU. La tierra, la energía y la estructura, como le indiqué a la pregunta de Will, es una gran preocupación. Es más que una gran preocupación. Dicta la cronología específica de cuándo se despliega esta capacidad y está disponible. Pero es algo que debemos tener muy presente con nuestros clientes. Y es un esfuerzo colaborativo conjunto, no solo unidireccional.
Es, como bien has dicho, silicio de vanguardia. Porque, por un lado, está la producción del chip, la disponibilidad de los mismos y el tiempo de entrega. Y luego, incluso más allá de eso, hablamos de los sustratos, que presentan problemas específicos, lo que nos lleva a construir nuestra propia capacidad de sustratos a escala en nuestra fábrica de Singapur, conjuntamente con uno de nuestros socios.
Y por supuesto, todos sabemos sobre la memoria, la memoria HBM y la memoria más allá de HBM, la memoria del sistema que se integra en los servidores de IA, la cual no suministramos necesariamente, pero que nuestros clientes también tienen que asegurar. Así que todo esto es un problema multidimensional que proviene de diversas fuentes. Y luego, dependiendo de los diferentes momentos, cada una podría convertirse en un cuello de botella. Por lo tanto, es un desafío constante e interesante a medida que avanzamos con esto, razón por la cual, en cierto modo, me alegra que solo tengamos que lidiar con 6 clientes.
Nuestra siguiente pregunta vendrá por parte de Vijay Rakesh con Mizuho.
Hock y Amie, solo una pregunta rápida. Gracias por darnos visibilidad sobre los ingresos por IA de los ejercicios fiscales '27 y '28. Solo una pregunta rápida.
A medida que avancen las generaciones sucesivas de XPU, ¿podría hablar sobre cómo debería mejorar su coste por gigavatio en las siguientes generaciones de XPU? Además, he visto que su CapEx ha subido. Me pregunto si están añadiendo capacidad en el lado de EML, CW e indio fosfuro.
Bueno, Charlie, ¿quieres encargarte del tema del CapEx?
Claro. En cuanto al CapEx, como les hemos estado comentando a ustedes, Hock y yo, durante varios trimestres, seguimos invirtiendo en nuestras fábricas. Substrate es lo que mencionó Hock, que en realidad entraría en producción en poco tiempo.
Pero también nuestras fábricas de EML, CW y VCSEL, nuestras fábricas de fosfuro de indio, tanto en los EE. UU. como en Singapur, de hecho las estamos triplicando año tras año. Por lo tanto, ya hemos ampliado la capacidad para este año y la estamos aumentando significativamente para los próximos 2 años, y eso es parte de lo que realmente están viendo en CapEx.
Y este también, como indiqué en mis comentarios, es que la demanda de láseres, ya sean láseres EML o láseres CW, está superando con creces la oferta disponible en la industria. Por lo tanto, estamos haciendo nuestra parte para duplicar la capacidad, y tenemos una cuota bastante sustancial en este mercado, por lo que para nosotros es de nuestro interés facilitar este ecosistema de crecimiento.
Sobre su pregunta anterior, gigavatio -- dólares por gigavatio, es muy interesante lo que dice porque tenga en cuenta algo que también es muy interesante, que es, tiene razón, con cada generación de XPU o GPU, el rendimiento aumenta. Y, por lo tanto, el silicio se orienta hacia la tecnología de vanguardia, más cara de producir. Y así, los ASP suben por cada XPU y por cada GPU.
Pero tenga en cuenta que, a medida que aumentan su rendimiento, su potencia por chip, por XPU o GPU, aumenta, lo que significa que hay menos unidades de un XPU más avanzado en 1 gigavatio. Por lo tanto, lo que estamos viendo por gigavatio está en el rango de menos de $30 billion, entre $20 billion y $30 billion por gigavatio. Y esperamos que eso se mantenga muy estable en ese nivel porque la potencia de cada chip aumenta. Así que, incluso si aumentamos el precio del chip, el contenido en dólares es relativamente estable. Simplemente acepte el hecho de que habrá muchos más gigavatios disponibles. Pero los dólares por gigavatio se mantendrán en el nivel de $20 billion a $30 billion de nuestro contenido, pero hemos visto y esperamos ver una aceleración en el número de gigavatios solo para abordar la demanda exponencial de computación requerida por nuestros clientes.
Eso es todo el tiempo que tenemos hoy para la sesión de preguntas y respuestas. Ahora me gustaría devolver la llamada a Ji Yoo para cualquier comentario de cierre.
Gracias, Cherie. Este trimestre, Broadcom participará en la Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference el martes 8 de septiembre. Actualmente, Broadcom tiene previsto presentar sus resultados del cuarto trimestre y del año fiscal 2026 después del cierre del mercado el miércoles 9 de diciembre de 2026.
Una transmisión pública de la conferencia de resultados de Broadcom tendrá lugar a las 2:00 p.m. hora del Pacífico. Eso concluirá nuestra conferencia de resultados de hoy. Gracias a todos por unirse. Cherie, puedes finalizar la llamada.
Gracias a todos por participar. Con esto concluye el programa de hoy. Ya pueden desconectarse.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras.