Cargando...
Cargando...

Tecnología · Estados Unidos
Las calls de Synopsys, Inc. ya están procesadas, con resumen por temas y traducción al español.
Falta indexarlas para que el Asistente de Earnings pueda responder sobre ellas. Si eres suscriptor, pídelo con el botón y las tendrás indexadas en un máximo de 24 horas.
Solo disponible para suscriptores
Earnings Call Transcript
2026-08-26
Tecnología
Damas y caballeros, bienvenidos a la conferencia telefónica de resultados de Synopsys para el tercer trimestre del año fiscal 2026. [Instrucciones del operador] Como recordatorio, la llamada de hoy está siendo grabada. En este momento, me gustaría ceder la palabra a Tushar Jain, Vicepresidente. Por favor, adelante.
Buenas tardes a todos. Bienvenidos a la conferencia de resultados del tercer trimestre del año fiscal 2026 de Synopsys. Nos acompañan hoy Sassine Ghazi, Presidenta y CEO de Synopsys; y Shelagh Glaser, CFO.
Antes de empezar, me gustaría recordar a todos que, durante el transcurso de esta conferencia telefónica, Synopsys analizará previsiones, objetivos y otras declaraciones prospectivas relativas a la compañía y sus resultados financieros. Si bien estas declaraciones representan nuestro mejor juicio actual sobre los resultados y el rendimiento futuros a día de hoy, nuestros resultados reales están sujetos a muchos riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados reales difieran materialmente de lo que esperamos. Además de cualquier riesgo que destaquemos durante esta llamada, los factores importantes que pueden afectar a nuestros resultados futuros se describen en nuestros informes más recientes de la SEC y en la nota de prensa de resultados de hoy.
Además, nos referiremos a ciertas medidas financieras no GAAP durante la discusión. Las conciliaciones con sus medidas financieras GAAP más directamente comparables y la información financiera complementaria pueden encontrarse en la nota de prensa de resultados, el suplemento financiero y el 8-K que publicamos hoy mismo. Todos estos elementos, además de la presentación para inversores más reciente, las observaciones preparadas y la información del Investor Day, pueden consultarse en nuestro sitio web en www.synopsys.com. Con esto, cedo la palabra a Sassine Ghazi.
Buenas tardes. Synopsys ha entregado un tercer trimestre excepcional, con los ingresos, el margen operativo no GAAP y el EPS superando todos el límite superior de las previsiones. Estos resultados reflejan una solidez de base amplia, incluyendo un rendimiento superior en EDA y Ansys, y un crecimiento continuo en IP. Estamos elevando nuestras previsiones de ingresos, margen operativo no GAAP y EPS para todo el año. Además, esperamos que el crecimiento de EDA se acelere en el Q4 y que ofrezca un crecimiento de doble dígito para todo el año.
La conclusión clave del tercer trimestre es que los fundamentos de toda nuestra cartera se están fortaleciendo. EDA se está acelerando. La propiedad intelectual (IP) de diseño ha vuelto al crecimiento y Ansys está teniendo un sólido desempeño, al tiempo que comienza a crear nuevas oportunidades de crecimiento en toda la cartera combinada. Este trimestre marcó un año desde el cierre de la adquisición de Ansys. Y en el tercer trimestre, lanzamos nuestras primeras soluciones conjuntas de Synopsys y Ansys, Multiphysics Fusion. Quiero reconocer a nuestro equipo global por ejecutar con enfoque y agilidad para integrar nuestras capacidades de clase mundial. La combinación ha fortalecido nuestra posición competitiva, ha ampliado nuestras oportunidades y nos ha permitido ofrecer soluciones diferenciadas que abordan los desafíos físicos del diseño de chips modernos.
Las tendencias de la industria están alineadas con nuestra estrategia y nuestras fortalezas como proveedor líder de soluciones de ingeniería, desde el silicio hasta los sistemas. La complejidad de diseño sin precedentes, impulsada por las demandas de la IA, está alimentando la necesidad de la IP y las soluciones de diseño necesarias para ofrecer la próxima generación de computación de IA, infraestructura y sistemas de IA física. Estas tendencias son evidentes en nuestros resultados del tercer trimestre.
Comenzando con Design Automation, que logró un crecimiento saludable en el tercer trimestre, respaldado por la solidez en EDA, incluyendo ingresos récord por hardware. Esperamos que este impulso continúe con un crecimiento de EDA acelerándose a dígitos dobles en el cuarto trimestre y para todo el año. La actividad de diseño es más alta entre los clientes de IA y de computación de alto rendimiento, que desarrollan chips cada vez más especializados con arquitecturas multi-die, empaquetado más complejo y requisitos de sistema. Todas estas son áreas en las que Synopsys lidera.
La GPU Instinct MI455X de AMD, lanzada recientemente, es un buen ejemplo. Para ofrecer esta nueva serie de productos altamente sofisticados, AMD aprovechó el 3DIC Compiler de Synopsys, la única plataforma de la industria desde la exploración hasta el cierre (sign-off) para el codiseño y la optimización de paquetes avanzados y multi-die. Los complejos requisitos de software y sistema de la computación de IA también impulsan la demanda de nuestras soluciones de verificación asistida por hardware. Aseguramos 12 nuevos clientes y 66 clientes recurrentes de HAV en el trimestre.
Como mencioné, el lanzamiento de Multiphysics Fusion fue un hito importante de EDA en el tercer trimestre y crea una nueva oportunidad de crecimiento para Synopsys. Multiphysics Fusion combina la tecnología de Synopsys y Ansys en la única solución de la industria con análisis térmico totalmente integrado en el flujo de diseño de chips. Los clientes, incluidos NVIDIA, Cisco, MediaTek y Samsung Foundry, han validado un cierre de diseño hasta 10 veces más rápido y un tiempo de ejecución 3 veces más rápido.
Esto genera un mayor valor tanto para nuestros clientes como para nuestros productos. Esperamos que estas capacidades complementarias comiencen a contribuir al crecimiento de EDA en 2027.
La IA agéntica es otro vector de crecimiento para Synopsys, y hemos demostrado un sólido progreso en el tercer trimestre. En la conferencia DAC, junto con NVIDIA, presentamos un agente de verificación de diseño totalmente autónomo y de larga duración que puede orquestar todo el ciclo de verificación de chips y ofrecer un tiempo de llegada a RTL validado hasta 50 veces más rápido, logrando al mismo tiempo una mejora del 20% en la cobertura adicional. Con Microsoft y AMD, introdujimos los primeros flujos de trabajo de EDA autónomos en Microsoft Discovery que pueden automatizar la depuración, la implementación y el cierre del diseño. Los primeros compromisos muestran una reducción de hasta el 40% en el tiempo del ciclo de depuración, ahorrando semanas de esfuerzo de ingeniería y mejorando la calidad del diseño.
Estamos viendo un fuerte interés de los clientes en nuestra plataforma de IA agéntica, con más de 30 compromisos activos en curso. Los primeros comentarios han dejado claro que, a medida que estos agentes asumen más trabajo de ingeniería, orquestan nuestras herramientas EDA subyacentes a un ritmo significativamente mayor. Eso permite a los clientes ejecutar más cargas de trabajo de diseño y verificación, creando una oportunidad de crecimiento incremental para Synopsys a medida que capturamos nuestra parte justa del valor que estos flujos de trabajo agénticos y herramientas fundamentales proporcionan a nuestros clientes.
Pasando a Ansys. Un año después de nuestra integración, Ansys sigue viendo una fuerte demanda. Desde los semiconductores hasta la industria aeroespacial e industrial, y más, las empresas están adoptando la ingeniería digital. En todos los sectores, la simulación de Ansys está acelerando la innovación al tiempo que reduce el riesgo y el coste de desarrollo. Por ejemplo, un fabricante de automóviles líder está utilizando Ansys SimAI para lograr una precisión de predicción de aproximadamente el 98% y trasladar el análisis de colisiones a un tiempo casi real. Y un fabricante líder de equipos pesados logró un diseño de motores más de 10 veces más rápido.
Estamos aplicando la IA para ampliar nuestro liderazgo en S&A y automatizar aún más la simulación de sistemas complejos. Esto incluye la expansión de nuestra cartera de aplicaciones Ansys aceleradas por GPU. Y en el tercer trimestre, nuestro mayor acuerdo de Ansys fue para Ansys CFD acelerado por GPU para dar soporte a un gemelo digital en toda la compañía de un fabricante multinacional de componentes electrónicos.
Pasando a Design IP, que creció secuencial y año tras año debido a la amplia demanda de infraestructura de IA. A medida que la IA impulsa la demanda de mayor ancho de banda, conectividad más rápida y arquitecturas de sistemas más complejas, nuestra cartera de IP de interfaz, memoria y die-to-die se sitúa en el centro de la pila. Y nuestros resultados del tercer trimestre lo demostraron. Ganamos más del 95% de las oportunidades de PCIe 7, incluyendo la adjudicación de un subsistema en un cliente de almacenamiento empresarial de primer nivel. En LPDDR6, con silicio probado en múltiples nodos y fundiciones, hemos asegurado 25 design wins en lo que va de año. Nuestro negocio de die-to-die está en camino de duplicarse año tras año, y ahora tenemos más de 100 design wins acumulados. La industria sigue confiando en Synopsys por su calidad de silicio probado y su escala inigualable.
Nuestro modelo de IP basado en estándares de "construir una vez, vender muchas veces" sigue siendo fundamental para nuestra estrategia de crecimiento. Continuaremos invirtiendo y haciendo crecer este negocio, al que llamo Factory 1, que se beneficia de una fuerte actividad de inicio de chips y una sólida tracción en diversas industrias. Por ejemplo, en el sector automotriz, hemos mantenido una tasa de design win superior al 90% durante 3 trimestres consecutivos a medida que las plataformas ADAS se actualizan a 5 y 3 nanómetros. En dispositivos móviles, consumo y edge AI, nuestra IP de USB ha superado ya los $2 billion en reservas de por vida, con design wins de Tier 1 que ya se están trasladando al nodo de vanguardia. A medida que la IA se expande más allá de la infraestructura digital hacia los productos físicos, la demanda de silicio seguirá creciendo, proporcionando un viento de cola para nuestro negocio de IP basado en estándares.
La oportunidad de mayor crecimiento en IP reside en un conjunto creciente de clientes de IA que solicitan una colaboración más profunda y soluciones de IP optimizadas para sus cargas de trabajo y arquitecturas específicas. Para satisfacer esa demanda, nos estamos expandiendo hacia subsistemas de IP diferenciados y habilitando soluciones de silicio personalizado. Clientes que van desde hyperscalers, proveedores de ASIC y fundiciones hasta semiconductores clásicos, quieren asociarse con Synopsys para acelerar sus esfuerzos de desarrollo de chips y aprovechar nuestra IP y experiencia en ingeniería para construir silicio personalizado cada vez más diferenciado. Este es nuestro modelo Factory 2 para IP personalizada. Nos desplaza hacia arriba en la cadena de valor, pasando de solo licencias a licencias más regalías, y nos posiciona para capturar la oportunidad de rápido crecimiento del silicio personalizado. Este es un gran enfoque y estamos progresando con fuerza. Estamos en conversaciones activas con múltiples clientes de Factory 2, y espero compartir más en el Investor Day.
Para resumir, quiero agradecer a todo el equipo de Synopsys por su continuo enfoque, innovación y ejecución. El tercer trimestre reforzó la solidez de nuestra estrategia y nuestra confianza en un fuerte cierre de año. La IA está impulsando la demanda de silicio avanzado, ingeniería a nivel de sistema y diseño impulsado por IA. Nuestra cartera de liderazgo nos posiciona para capturar una mayor cuota de la inversión en I+D en todas las industrias. Seguimos enfocados en traducir nuestro liderazgo tecnológico en un crecimiento sostenible y en la expansión de los márgenes. Ahora cedo la palabra a Shelagh.
Gracias, Sassine. Logramos un tercer trimestre excepcional, alcanzando unos ingresos de $2.477 billion, un margen operativo no-GAAP del 41.6% y un EPS no-GAAP de $3.91, superando todos el límite superior de nuestro rango de previsiones. Con una solidez de base amplia en todo el negocio, el rendimiento superior de los ingresos fue impulsado por EDA, así como por la solidez del negocio de Ansys. La cartera de pedidos sigue siendo muy fuerte, con $10.9 billion, ligeramente inferior trimestre tras trimestre debido a la desinversión del negocio de soluciones de IP de procesadores que se cerró en el tercer trimestre.
Con la fortaleza del tercer trimestre, la sólida generación de flujo de caja y el impulso continuo hacia el cuarto trimestre, estamos elevando nuestras previsiones de ingresos para todo el año, el margen operativo no-GAAP, el BPA y el flujo de caja. Ahora revisaré nuestros resultados del tercer trimestre. Todas las comparaciones son interanuales a menos que se indique lo contrario.
Generamos unos ingresos totales de $2.477 billion, un aumento de aproximadamente el 42%, incluyendo ingresos de Ansys de aproximadamente $711 million. Como señaló Sassine, un año después de la combinación, Ansys sigue funcionando con fuerza. También nos hemos adelantado al cronograma de los compromisos de sinergia de costes que asumimos en el cierre y hemos reembolsado los préstamos a plazo antes de lo previsto.
Los costes y gastos GAAP totales fueron de $2.119 billion con un beneficio por acción GAAP de $2.84. El BPA GAAP del tercer trimestre incluye una ganancia asociada a la venta del negocio de soluciones de IP de procesadores que se cerró en el trimestre. Los costes y gastos no-GAAP totales fueron de $1.446 billion, en el extremo inferior de nuestro rango previsto, a medida que seguimos mejorando la eficiencia operativa y entregando las sinergias de costes de Ansys antes de lo previsto, lo que resultó en un margen operativo no-GAAP del 41.6%. El beneficio por acción no-GAAP fue de $3.91, por encima de nuestras previsiones, lo que subraya nuestra sólida ejecución operativa en el trimestre.
Pasamos ahora a nuestros segmentos. Los ingresos del segmento de Design Automation fueron de aproximadamente $2 billion. Como recordatorio, esto excluye el Optical Solutions Group, que fue desinvertido en el cuarto trimestre de '25. Dentro del segmento de Design Automation, los ingresos de EDA en el tercer trimestre aumentaron un 8.5% interanual, lo que refleja el sólido rendimiento del software EDA y otro trimestre récord para las soluciones de verificación asistidas por hardware. El margen operativo ajustado de Design Automation fue del 45.2%.
El segmento de Design IP volvió al crecimiento con unos ingresos de $474 million, un aumento de aproximadamente el 11% interanual. En consonancia con nuestras perspectivas, esto representa un crecimiento secuencial continuo en el segmento de IP, a medida que hemos reposicionado la cartera para centrarnos en las oportunidades de mayor valor. El margen operativo ajustado de Design IP fue del 26.5%.
Pasando al efectivo. El flujo de caja libre fue de $746 million en el tercer trimestre, y cerramos el trimestre con efectivo e inversiones a corto plazo de $3.6 billion. La deuda total al final del tercer trimestre fue de aproximadamente $10 billion.
Ahora, la previsión para todo el año. Estamos aumentando nuestra previsión de ingresos totales en $50 million en el punto medio, impulsados por la fortaleza en el segmento de Design Automation liderado por EDA. Como afirmó Sassine, el impulso en EDA sigue siendo fuerte y esperamos un crecimiento de los ingresos orgánicos de EDA de dos dígitos en el cuarto trimestre y para todo el año 2026.
Seguimos esperando que el negocio de IP crezca secuencialmente en el cuarto trimestre. Esto da como resultado un rango de ingresos de $9.69 billion a $9.74 billion. Dentro de ese rango, se espera que la contribución de los ingresos de Ansys sea de aproximadamente $2.98 billion, un aumento de $20 million respecto a nuestra previsión anterior.
A continuación, los gastos. Se espera que los costes y gastos GAAP totales se sitúen entre $8.667 billion y $8.742 billion. Esto incluye un aumento en los cargos previstos para el año fiscal 2026 en relación con nuestro programa de reestructuración anunciado previamente, a medida que continuamos acelerando nuestras sinergias comprometidas.
Se espera que los costes y gastos no-GAAP totales se sitúen entre $5.67 billion y $5.70 billion, con un margen operativo no-GAAP del 41.5% en el punto medio, un aumento de 50 puntos básicos respecto a nuestra previsión anterior. Se espera que las ganancias GAAP se sitúen entre $3.84 y $4.08 por acción. Esperamos ganancias no-GAAP de $15.04 a $15.10 por acción, un aumento de $0.31 en el punto medio respecto a nuestra previsión anterior debido a mayores ingresos y una mayor eficiencia operativa.
Estamos elevando nuestra previsión de flujo de caja operativo en $500 million hasta aproximadamente $2.8 billion gracias a la sólida recaudación de efectivo y reduciendo nuestra previsión de CapEx a aproximadamente $225 million, lo que resulta en un flujo de caja libre de aproximadamente $2.6 billion, un aumento de $600 million respecto a nuestra previsión anterior.
Ahora pasamos a los objetivos para el cuarto trimestre: ingresos totales entre $2.53 billion y $2.58 billion, costes y gastos totales GAAP entre $2.225 billion y $2.3 billion, costes y gastos totales no-GAAP entre $1.45 billion y $1.48 billion, beneficios GAAP de $0.60 a $0.85 por acción, y beneficios no-GAAP de $4.10 a $4.16 por acción. Nuestro comunicado de prensa y el suplemento financiero incluyen objetivos adicionales y conciliaciones de GAAP a no-GAAP.
Gracias a nuestro equipo global de Synopsys por otro trimestre sólido. Estos resultados reflejan una ejecución sólida en todo el negocio, la demanda continua de nuestra tecnología y un rendimiento operativo disciplinado mientras construimos la base para la próxima fase de crecimiento. Esperamos ver a muchos de ustedes en nuestro Investor Day de septiembre para discutir la atractiva oportunidad a largo plazo que tenemos como socio de misión crítica para nuestros clientes. Con esto, le cedo la palabra al operador para las preguntas.
[Instrucciones del operador] Su primera pregunta proviene de la línea de Jason Celino de KeyBanc Capital Markets.
Resultados realmente buenos. Creo que lo que más me llamó la atención fue el crecimiento del 8% en EDA, que se mantuvo estable con respecto al trimestre anterior a pesar de la comparativa más difícil. Mencionó que se supone que se acelerará a dígitos dobles en el Q4 y en el año completo. Es decir, ¿cómo describiría qué está impulsando esa aceleración incremental? ¿Es la actividad de inicio de diseño? ¿Es la IA agéntica? ¿Son simplemente mejores estrategias de monetización? Ayúdenos a entenderlo.
Gracias, Jason, por la pregunta. Sí, estamos muy entusiasmados con el rendimiento general en EDA y la aceleración para cerrar el año con un crecimiento de doble dígito, exactamente lo que nos hemos comprometido en términos de crecimiento de nuestro segmento.
El aumento de la confianza en nuestro negocio de EDA se debe a múltiples factores: la complejidad del diseño de chips, la transición hacia el empaquetado avanzado 3DIC, el ejemplo que mencioné en mis comentarios preparados como la expansión de AMD y el uso de 3DIC Compiler, y hay otros clientes que están diseñando estos paquetes avanzados que utilizan nuestra tecnología.
La IA es definitivamente un viento de cola. A medida que los clientes replantean cómo reingenierizar su ingeniería de diseño de chips, se requieren métodos diferentes para esa ingeniería. Así que eso está impulsando otro viento de cola para nosotros.
Y en hardware, tuvimos un año de ingresos récord en hardware. Así que, en conjunto, ese más de 8 por ciento es crecimiento orgánico para EDA que nos entusiasma bastante.
Sí. Y solo señalaría, Jason, que el crecimiento del 8.5% de EDA en el Q3 que viste fue frente a una comparativa muy difícil. El Q3 '25 fue del 16%. Y como dijo Sassine, esto realmente solo muestra la fortaleza del negocio al ser capaz de rendir frente a esa comparativa tan difícil y que el año completo continúe teniendo doble dígito.
Sí. Y luego, Sassine, mencionaste algo. Hablaste de que sus clientes tienen que reingenierizar sus procesos. Estamos viendo mucha innovación. Todo el mundo habla siempre de estos nuevos modelos de IA. Creo que ayer hubo un ejemplo. OpenAI habló del desarrollo de su nuevo chip. Hablaron de utilizar sus propios modelos de IA para acelerar el proceso de diseño.
Tal vez podrías hablar de qué ocurre cuando escuchas ejemplos como este, porque muchos de sus clientes han utilizado sus propios modelos en el pasado, ¿qué implica la reingeniería de un proceso de diseño? ¿Qué parte es suplementaria o incremental o un reemplazo de algo que podría ya existir? No sé si esto tiene sentido, pero...
Sí, por supuesto, por supuesto. Sí. Gracias por la pregunta. Desde hace al menos 1.5 años o 2 años, venimos hablando de cómo la IA está remodelando la forma en que se hace la ingeniería. La inversión que Synopsys ha estado realizando y liderando para ofrecer ingenieros agentes a nuestros clientes al replantear el flujo de trabajo, incluyendo modelos de IA que participarán y contribuirán absolutamente a esa reingeniería de la ingeniería,
en todos los casos, el requisito subyacente es cada vez más nuestro software, porque si estás utilizando un modelo de IA o agentes que el cliente está desarrollando, no importa. Sigues necesitando la física de la verdad fundamental (ground truth physics) para que ese modelo pueda operar con confianza y ofrecer el mejor resultado.
Así que el ejemplo que mencionaste es, de hecho, un muy buen ejemplo y una gran oportunidad para Synopsys en el frente de EDA. Sin mencionar que es una oportunidad enorme también en el IP, porque eso implica replantear toda la arquitectura a medida que personalizas el silicio.
Su siguiente pregunta es de la línea de Joe Vruwink, de Baird.
Quería remontarme a unos años atrás, pero en su Investor Day de 2024, compartieron en aquel momento una previsión de que alrededor del 30% de la demanda de software EDA podría acabar proviniendo de esfuerzos multi-die para el año que viene. Tengo curiosidad por saber cómo está evolucionando esa cifra y qué ven quizás después de 2027.
Creo que todos valoramos que haya habido mucha atención reciente, incluso esta semana, en la HBM. ¿Cómo podría cambiar el contenido de EDA para ustedes al pensar en la transición de los procesos de DRAM hacia la lógica, ese tipo de cosas? ¿Y se está fortaleciendo realmente, tal vez, en comparación con lo que pensaban hace unos años?
Sí, Joe, de hecho, esa previsión se ha acelerado. Como también mencioné en las observaciones preparadas, las victorias en die-to-die que hemos tenido en los últimos 12 meses se han duplicado. Y la razón de ello es toda esta arquitectura de paquete avanzado y 3DIC. Eso impulsa una oportunidad significativa en IT.
Die to die es un ejemplo; luego, por supuesto, todas las demás interfaces que son necesarias para unir el sistema como un producto final en nuestro cliente. Y en el lado de EDA está el 3DIC Compiler, y aquí es donde el énfasis de la solución conjunta con Ansys es esencial. No se pueden construir estos sistemas sin tener en cuenta la física, lo térmico, la estructura y los fluidos en la fase de diseño del chip.
Así que ese 30% de aquel entonces era la cifra que pensábamos que sería un reto, pero se aceleró absolutamente dados todos los inversores que están realizando nuestros clientes para desarrollar este silicio personalizado eficiente.
De acuerdo. Eso es estupendo. Quería preguntar, el crecimiento orgánico de dos dígitos en EDA, si piensa en dividirlo entre software y hardware, ¿está el rendimiento de su negocio de software donde les gustaría que estuviera al cierre del año? Parece que el hardware ha seguido siendo un motor muy grande y fuerte. Tengo más curiosidad por el rendimiento del software.
De hecho, estamos muy contentos con el componente de software. Muy, muy satisfechos. La parte que más me entusiasma es la entrega de nuestra solución conjunta con Ansys. Y eso nos da la plataforma para llegar a donde se dirige el futuro de los desafíos de la ingeniería.
Como acabamos de comentar, el paquete avanzado, la necesidad de la física en la electrónica, nos da incluso la confianza para observar la trayectoria y seguir ofreciendo este crecimiento de dos dígitos.
Su siguiente pregunta proviene de la línea de Charles Shi, de Needham & Company.
Lo primero, Shelagh, tengo... tal vez esto sea para Sassine. Tengo una pregunta de alto nivel... tal vez a largo plazo. Sassine, sabemos que, remontándonos probablemente a más de 10 años, desempeñaste un papel fundamental en cuanto a la infusión de IA. Sé que en aquel entonces no era un modelo de lenguaje extenso, sino probablemente más bien un tipo de IA de aprendizaje por refuerzo en los flujos de herramientas de Synopsys, DSO.ai, todos esos grandes productos.
Pero la IA ha avanzado muchísimo en los últimos 10 años, especialmente en los últimos 3. Por eso, la pregunta que escucho constantemente de los inversores es si existe algún riesgo de que la IA llegue a desbaratar el negocio comercial de EDA. Y creo que una... al menos una escuela de pensamiento que estamos considerando es si podría haber un diseño de chips, lo que llaman 'AI native' (nativo de IA) de extremo a extremo, que eluda todas las herramientas comerciales de EDA, especialmente quizás con algunos modelos de IA entrenados con datos sintéticos generados por la propia EDA comercial. En su opinión, ¿es eso una amenaza real para la industria de EDA en general? ¿O dónde ve que la IA puede ser más sustitutiva o complementaria al negocio comercial de EDA?
Sí. Gracias, Charles. No necesito remontarme tanto como a hace 10 años. Tienes razón. Alrededor de 2017, introdujimos, invertimos y vimos grandes resultados con DSO.ai, centrado en el aprendizaje por refuerzo. Si observas los últimos 3 años, el enfoque ha sido el copiloto, la IA generativa y el paso hacia los agentes.
En este momento, estamos hablando de diseños autónomos. A medida que empiezas a considerar el flujo de trabajo autónomo, lo más importante es la precisión y el determinismo. Los clientes no invertirán cientos de millones de dólares en un producto sin tener la confianza de que va a funcionar. La cartera que tenemos con el liderazgo en el 'sign-off' es esencial para construir estos flujos de trabajo autónomos.
Estamos participando con nuestros clientes en cómo lograr un flujo de trabajo autónomo. No es como si estuviera sucediendo sin nuestra participación. Estamos comprometidos proactivamente con ellos para reingenierizar cómo ven el futuro de la ingeniería, siendo la IA el centro de esa evolución.
No me preocupa en absoluto que, en algún momento, ese modelo pueda realizar el proceso de extremo a extremo sin nuestra participación porque hay que recordar que estos modelos no son estáticos. Están cambiando constantemente. Necesitan aprender constantemente. Por lo tanto, la oportunidad es la contraria. No es una amenaza. Es una demanda significativa de nuestro software para entrenar, para la inferencia y para permitir constantemente ese diseño más rápido para lidiar con la complejidad, y nosotros estamos en el centro de ello.
Tal vez, Sassine, sobre las oportunidades de la IA de agentes (agentic AI), ¿cómo deberíamos considerar cualquier incremento en el crecimiento de los ingresos generales, especialmente el crecimiento de EDA?
Y, ¿puede darnos una actualización sobre el cambio del modelo de negocio hacia uno de suscripción más consumo, al menos para los agentes? ¿Alguna discusión con sus clientes hasta ahora?
Sí, el número de compromisos. De hecho, en relación con la primera pregunta que hizo, a medida que nuestros clientes exploran si utilizar un agente de Synopsys o un agente más -- de Synopsys más sus propios agentes para mantener su toque especial dentro de su flujo de trabajo, el flujo de trabajo del cliente o el agente del cliente, la necesidad es de más licencias.
Estamos definiendo con nuestros clientes múltiples formas de contratación, desde una suscripción de nuestros agentes, una suscripción de nuestro flujo de trabajo, así como una medida de consumo, ya que estos agentes y el nuevo flujo de trabajo consumen más software. Destacaremos más cómo estamos pensando en modelar el crecimiento a largo plazo con este contexto que acabo de describir en unas pocas semanas, el 30 de septiembre.
Pero absolutamente, estamos en conversaciones avanzadas con varios clientes sobre diferentes formas de utilizar sus agentes, nuestros agentes, un híbrido de ambos y la opcionalidad de múltiples modelos que están considerando.
Su siguiente pregunta es de Lee Simpson, de Morgan Stanley.
Genial. Quizás solo un par de preguntas rápidas sobre IP, de hecho. Tal vez para anticiparnos al Analyst Day. Me preguntaba, Sassine, si podrías darnos un pequeño esquema sobre la velocidad del cambio hacia la oportunidad de Factory 2 que describiste con licencias y regalías.
Y en segundo lugar, creo que ha pasado aproximadamente un año desde que vimos la adquisición de Intrinsic ID. Y creo que en aquel momento hablaste de la seguridad de la IP como un nuevo vector de crecimiento en la IP. Solo quería saber si podrías, tal vez, resumir el tamaño de esa oportunidad, cómo has visto que evolucionan los compromisos y dónde crees que ocurrirán los despliegues en particular.
Gracias, Lee. Sobre Factory 2, en realidad, todo lo que necesitas es observar el impulso de cada hyperscaler invirtiendo y encontrándose en diversas etapas de entrega de su propio silicio personalizado. Estos chips no se producirán sin nuestra interface IP. Estos clientes necesitan nuestra interface IP para construir sus propios chips y conectarse al ecosistema, ya sea el proveedor de memoria o si están invirtiendo en su XPU, pero necesitan un chip de red de su proveedor que los conecte a través de nuestra interface IP. Esa es la oportunidad.
Lo que también pudimos observar, y la razón por la que empezamos a hablar de Factory 2, es la necesidad de personalizar estos estándares y acelerar la entrega de dichas personalizaciones. Synopsys se encuentra en una posición única dada nuestra escala y el conocimiento, las habilidades y la posición de mercado para cumplir con esa personalización y aceleración.
Estamos en conversaciones avanzadas con varios de estos clientes para cambiar el modelo de negocio del tradicional licencia de IP más algo de NRE a una licencia más una regalía. Espero que en unas pocas semanas pueda ayudarles, de nuevo, a modelar cómo será eso. Pero no podría estar más entusiasmado con la inversión que hemos realizado y la agilidad para pivotar en esa dirección, mientras continuamos absolutamente liderando e invirtiendo en Factory 1, porque esa es otra oportunidad significativa que continuará.
En cuanto a la seguridad, la razón por la que empezamos a analizar la cartera y desinvertimos en la IP del procesador fue para centrarnos en las áreas de crecimiento. La seguridad es una de ellas. Como ha dicho, no la desglosamos como un elemento separado, pero tenemos una gran posición de mercado en seguridad y seguiremos siendo cada vez más importantes, dado que es necesario asegurar el chip no solo a nivel de software, sino tanto como sea posible a nivel de hardware, y ahí es donde entra nuestra cartera de seguridad.
Su siguiente pregunta proviene de la línea de Josh Tilton, de Wolfe Research.
Habla Arsenije en nombre de Josh. Primero, Sassine, mencionó haber visto un fuerte interés inicial de los clientes en Multiphysics Fusion tras el lanzamiento. Y, históricamente, el diseño y la simulación de chips a menudo eran gestionados por diferentes equipos de ingeniería y diferentes flujos de trabajo y herramientas.
Supongo que cuando se integra el análisis térmico directamente en el flujo de diseño, ¿cómo están abordando estructuralmente los clientes esa convergencia? ¿Está viendo que esos equipos empiezan a trabajar más estrechamente y a consolidarse en torno a flujos de trabajo más comunes? ¿O la adopción todavía requiere navegar entre distintos equipos de ingeniería y quizás presupuestos separados?
Sí, tiene toda la razón. Estos equipos, o las habilidades y la experiencia de ingeniería, eran dominios separados. Tenían un proceso de coordinación distinto a medida que los pasos de diseño pasan de la síntesis al diseño físico, al sign-off, etcétera. Los requisitos para tener un codesign son esenciales para reducir el margen y entregar estos productos competitivos.
Así que, absolutamente, los clientes líderes están exigiendo tener en cuenta la parte térmica durante la implementación del diseño para considerar la estructura y el estrés mientras construyen estos 3DIC en la arquitectura del chip, no solo en la síntesis o la implementación de los múltiples chiplets. Así que sí, absolutamente. Y es aquí donde hemos invertido: en que el ingeniero de implementación, que se encuentra en la parte inicial del flujo de diseño, sea capaz, sin demasiado esfuerzo, de aportar la precisión de sign-off de forma temprana en el flujo de diseño. Y ahí es exactamente donde vemos la oportunidad del portafolio combinado y de ofrecer la fusión de la física con la electrónica.
Por cierto, desde el punto de vista del presupuesto, la segunda parte de su -- lo siento, de la segunda parte de su pregunta, desde el punto de vista del presupuesto, como nos hemos comprometido a que 1 más 1 será mayor que 2. Lo que significa que, incluso si proviene de un presupuesto de EDA, la solución conjunta capturará una mejora en los ingresos respecto a las herramientas de puntos separados existentes.
Entendido. Es de ayuda. Y luego, Shelagh, solo para aclarar un tema específico sobre Ansys, el aumento de $20 million a los $2.98 billion. El trimestre pasado, nos ayudó con una contribución de $12.5 million de esa dinámica contable y fueron $60 million para todo el año. ¿Siguen siendo $60 million para todo el año y ese aumento de esos $20 million en Ansys es simplemente una mejora principal por una buena ejecución allí?
Sí. El trimestre pasado hablamos del cambio contable, y así pues realizamos ese cambio contable, y lo seguiremos realizando, y la orientación que estamos proporcionando lo incorpora. Por lo tanto, estamos viendo fortaleza en el negocio de Ansys, incluyendo el canal [ negocio ].
Entendido. Y qué fue, supongo, en el tercer trimestre, para el cambio contable de Ansys, ¿sigue siendo $60 million para todo el año? ¿O es una cifra diferente esta vez?
Sigue estando en ese mismo rango para todo el año.
Entendido. Y el trimestre, ¿fueron $12.5 million o...
No revelamos la cifra del trimestre.
Su siguiente pregunta es de la línea de Joe Quatrochi, de Wells Fargo.
Habló de una historia de dos mercados con IA frente a no-IA y EDA. Me pregunto si la aceleración que están viendo se debe a que la IA se está convirtiendo en una parte más grande o si está compensando de algún modo a la parte de no-IA. ¿O han empezado a ver también cierta aceleración en la parte de no-IA de su negocio?
Sí, Joe, la... la razón de nuestra afirmación para empezar, de lo que hacemos trimestralmente, es que estas son medidas internas que tenemos: realizamos un seguimiento de los inicios de fabricación de chips (chip starts). Y la razón por la que tenemos una buena cobertura en los inicios de diseño (design starts) es nuestra cartera de IP. No hay ningún cliente que esté planeando un nuevo inicio de fabricación de chips con el que no interactuemos muy pronto a través de nuestra cartera de IP. Y, por supuesto, el EDA vendrá después.
La observación es que en la parte de no-IA, en los últimos 2 trimestres, se ha estabilizado. Lo que significa es que estábamos observando una ralentización en los inicios de diseño en el segmento de no-IA. En los últimos dos trimestres, se ha estabilizado, por lo que ya no está disminuyendo.
Ahora, por el contrario, en la IA, donde hemos estado viendo y seguimos viendo una aceleración en los inicios de diseño, lo cual es un gran equilibrio para la oportunidad que tenemos.
Eso es de ayuda. Y luego, tal vez como seguimiento, me preguntaba si podría darnos los pros y los contras del RPO. Bajó un poco este trimestre. ¿Hubo algún impacto de la desinversión? ¿Y se ajustó a lo esperado según su plan?
Sí, se ajustó a lo esperado. Y como dije en mis comentarios preparados, el cambio modesto se debe realmente a la desinversión del negocio de IP de procesadores que ocurrió dentro del trimestre. Como recordará, estábamos cerca de cerrar el trato cuando presentamos los últimos resultados. Se cerró unos días después de que presentáramos los resultados. Por eso lo está viendo este trimestre.
Su siguiente pregunta es de Siti Panigrahi, de Mizuho.
Sassine, es realmente un buen trimestre. Enhorabuena. Volviendo a Ansys y Synopsys, los productos integrados que lanzaron. Creo que mencionó que no se espera que Multiphysics Fusion contribuya al crecimiento de EDA hasta 2027.
Entonces, ¿puede hablar sobre la trayectoria de adopción del pipeline que deberíamos esperar de aquí en adelante? ¿Y es más probable que esa contribución de 2027 se manifieste como un crecimiento incremental de EDA? ¿O como ganancias de cuota de mercado a partir de su base de simulación de Ansys? ¿Algún detalle sobre lo que está viendo en términos de beneficio de precios o valor para el cliente en eso? Eso sería fantástico.
Sí. Por tanto, en cuanto al valor para el cliente, el cierre de diseño 10 veces más rápido o un timing multifísico con precisión SPICE 3 veces más rápido representa un valor significativo para los clientes. ¿Qué significa esto para el cliente? Menos iteraciones, mejor diseño, más rápido. Nuestros clientes en estos compromisos iniciales ya lo han validado y se encuentran en las primeras etapas de implementación.
En el momento en que pasemos a la producción, algo que esos clientes harán, empezaremos a ver el aumento de los ingresos. Como hemos dicho desde el principio, en el FY '26 no tendremos mucha contribución en la solución conjunta. Fue un año de ejecución, de entrega de estos productos.
Al observar el FY '27, absolutamente, contribuirá a nuestro crecimiento en EDA. También estamos totalmente comprometidos con la sinergia de $400 million en el año 4. Así que, cuando nos reunamos en septiembre, podremos empezar a hablar de '27 y de la contribución a largo plazo de esta solución diferenciada.
Eso es útil. Y una pregunta de seguimiento rápida. Sé que Mike Ellow lleva ya unos cuantos trimestres allí. ¿Cómo está dirigiendo la organización de ventas? ¿Está contemplando algún tipo de cambio específico o ha estado trabajando en ello a medida que lanzan este producto integrado?
Sí. Mike está haciendo un gran trabajo aprovechando lo que la organización hace increíblemente bien y las áreas en las que necesitamos aumentar nuestra inversión desde el punto de vista de la cartera, de la estrategia de salida al mercado, etcétera, etcétera.
La prioridad de cara al año fiscal '27 y más allá es cómo captar a los clientes en las áreas de diferenciación y asegurar que realizamos la inversión adecuada con el cliente. Estamos capacitando con éxito a los clientes para capturar la oportunidad de monetización.
Por tanto, Mike ha estado dedicando mucha energía internamente con el equipo para preparar a la organización para IP Factory 2, para la monetización de la IA y para las soluciones conjuntas. Todo esto representa un tiempo significativo que Mike está dedicando de cara al '27 y más allá.
Es una excelente contratación.
Lo es. Estamos contentos de tenerlo con nosotros.
Su siguiente pregunta proviene de la línea de Jay Vleeschhouwer, de Griffin Securities.
Sassine, para ti primero. Puede que sea una analogía imperfecta. Pero, ¿cómo compararías el beneficio prospectivo de migración o adopción del nuevo grupo de multiphysics y los grupos que le sigan con la transición de ICC a Fusion Compiler? Obviamente, eso no incluía el componente de Ansys en aquel momento, pero fue vuestro último gran cambio arquitectónico o generacional en vuestro stack. Así que, ahora que este ya está en marcha, ¿cómo pensarías que podría compararse con aquello? Y luego, una pregunta de seguimiento.
Sí. Jay, gracias. En realidad, es una pregunta muy buena. Lo que hemos hecho con Fusion ha sido trasladar nuestra capacidad y fortaleza de sign-off a la fase de diseño de implementación física, porque en aquel momento los clientes tenían que realizar iteraciones en etapas avanzadas para correlacionar o realizar el sign-off del chip. Aquí ocurre exactamente lo mismo, pero incluyendo la física.
Ahora bien, con respecto a RedHawk, HFSS y el resto de la cartera de Ansys, ¿cómo logran integrar no solo la aproximación en la fase de diseño, sino también los motores reales en la fase de diseño para reducir la iteración y lograr un flujo convergente, etcétera?
La inversión que realizamos en la plataforma Fusion, porque recordad, la plataforma Fusion no consiste en reunir herramientas con una interfaz común o una interfaz de usuario. Realizamos una inversión significativa a nivel de modelo de datos. De este modo, nuestro equipo de R&D puede escribir código y optimizar sobre la misma infraestructura y el mismo modelo de datos. Y ahí es donde Shankar y su equipo han estado invirtiendo de forma bastante intensiva desde el primer día del inicio de la integración para ofrecer exactamente el mismo valor que fuimos capaces de construir con Fusion.
Bien. En segundo lugar, la reingeniería del concepto de ingeniería de la que ha hablado desde Converge el año pasado sigue siendo un concepto y una perspectiva muy interesantes para usted y sus clientes. La pregunta es cuáles son los ingredientes que los clientes necesitan para que esto funcione. ¿Se trata de un conjunto de variables o de cambios que deben realizar?
¿Existe una única solución mágica que puedan implementar para que eso ocurra? Las demostraciones que realizaron conjuntamente, por ejemplo, en el DAC con AMD y Microsoft en torno a Discovery, parecieron bastante interesantes como posible catalizador de algunos de esos cambios. Así que, tal vez, hable de lo que realmente tiene que suceder para que todo este proceso de reingeniería se lleve a cabo de verdad.
Sí. Hablamos de Fusion como una parte esencial para tener el conjunto completo, desde una especificación hasta la aprobación final (sign-off). Por lo tanto, ese es un componente esencial que Synopsys posee: ese conjunto completo de activos.
Ahora bien, el hecho de reunir un flujo de trabajo que pueda aprovechar la velocidad de la IA, desde un copilot o IA generativa hasta la autonomía, es donde estamos realizando una inversión significativa y compitiendo con fuerza. Las 2 demostraciones que hemos realizado —y gracias por mencionar a Microsoft y AMD— fueron una demostración de un flujo de trabajo EDA totalmente autónomo en Microsoft Discovery. Piense en lo potente que es eso, donde puede partir de una especificación y contar con una capa cognitiva que pueda orquestar múltiples agentes de tareas para lograr el resultado de la especificación.
Al mismo tiempo, lo que hemos hecho en el DAC es, de hecho, una demostración con NVIDIA sobre una capacidad de agente autónomo de larga duración. Así que eso es parte de —una parte esencial de— la reingeniería del flujo de trabajo.
Lo que más me entusiasma, al profundizar en lo que acabo de describir, no son solo los activos que tenemos, sino que el consumo de estos activos es exponencial para permitir que un flujo autónomo cumpla con la promesa que busca el cliente, que es un diseño eficiente, mejor potencia, mejor rendimiento y mejor coste; y eso es exactamente lo que estamos haciendo.
Su siguiente pregunta proviene de la línea de Gary Mobley, de StoneX.
Sassine, mencionó en sus comentarios preparados que la mayor operación del trimestre para Ansys fue un gemelo digital basado en GPU. ¿Fue una operación grande porque utiliza computación acelerada, frente a la computación basada en CPU?
Lo pregunto porque simplemente intento determinar si la eficiencia de un sistema de gemelo digital de computación acelerada beneficia a NVIDIA o si también les beneficia a ustedes.
Gracias, Gary, por la pregunta. La simulación es una aplicación perfecta para la aceleración por GPU porque estos son trabajos que, en su mayor parte, no solo se pueden paralelizar, sino que se puede lograr una aceleración significativa. Por lo tanto, la aceleración no se detiene ni tiene una limitación de 10 o 15x. En CFD, estamos viendo aceleraciones de 40, 50 o 60x. El cuello de botella para nuestros clientes es el tiempo para obtener resultados, el tiempo para obtener resultados precisos.
Y la inversión en realidad comenzó con la aceleración por GPU incluso antes de la adquisición de Ansys por parte de Synopsys. Tras la adquisición, simplemente aceleramos aún más el compromiso, la inversión y, por supuesto, la inversión de NVIDIA y su alineación hacia esta oportunidad solo ayudaron.
En cuanto a quién se queda con el valor, nosotros vendemos y capturamos todo el valor y la mejora de la GPU. NVIDIA, por supuesto, en el back end, ellos... se necesita la GPU para pasar del CPU tradicional a una GPU. Ellos se benefician de esa manera. Así que el gran acuerdo es grande debido al beneficio para el cliente y la aceleración que pudimos ofrecer al cliente.
Y mi pregunta de seguimiento, quería preguntar sobre Corea. Los ingresos generados en Corea parecen estar en tendencia ascendente, cerca del 20% este año. Eso es algo destacado, sin duda. ¿Es un reflejo de la fortaleza del mercado de la memoria? ¿Es un reflejo de, supongo, que están reteniendo más cuota de mercado en Samsung y lo que muchos han especulado? Quizá pueda darnos algo de contexto al respecto.
No estoy seguro sobre las especulaciones. Una cosa que puedo decirle es que nuestra relación con Samsung, con SK hynix, con el mercado general en Corea ha sido una gran colaboración en un área y una región que están liderando con una parte muy esencial de la infraestructura de la IA, y estamos liderando con esos clientes y no nos limitamos a esos dos en la región en general en... a través de la cartera.
Así que hay que pensarlo desde IP con nuestra HBM personalizada y los compromisos de HBM con los clientes principales, hasta EDA y Ansys. Así que estamos muy satisfechos con el rendimiento que hemos tenido.
Su siguiente pregunta proviene de la línea de Kelsey Chia, de Citi.
Es estupendo ver que el negocio de IT vuelve a encaminarse. Creo que el equipo esbozó un crecimiento a largo plazo de aproximadamente mid-teens para el negocio de IP hace varios años. Me refiero a que, desde entonces, hemos visto una aceleración significativa en la actividad de diseño de chips, especialmente entre los hyperscalers. Y parece que la parte del negocio que no es de IA también se está estabilizando.
Dado ese contexto, ¿sería irrazonable pensar que el negocio de IP podría lograr un crecimiento mucho más fuerte que el mid-teens establecido para los próximos dos trimestres? Y, de ser así, ¿existen factores que podrían impedir que ese algoritmo de crecimiento se sitúe en un nivel más alto?
Kelsey, gracias por la pregunta. Sus suposiciones son acertadas, que consisten en un mayor inicio de chips, una enorme oportunidad con los chips personalizados, al que me refiero como Factory 2, mientras que Factory 1 continúa entregando y expandiéndose.
Y por ahora, el mid-teens es nuestra guía a largo plazo. Esperamos con interés el mes de septiembre, donde podremos compartir más y proporcionar cualquier actualización que sea necesaria.
Hemos llegado al final de la sesión de preguntas y respuestas. Ahora cederé la palabra de nuevo a Sassine Ghazi para las palabras de cierre.
Gracias por todas las preguntas. Un año después de la adquisición transformadora de Ansys, estamos ejecutando con enfoque, ganando impulso y extendiendo nuestro liderazgo desde el silicio hasta los sistemas. Espero ver a muchos de ustedes en el Investor Day en septiembre. Muchas gracias.
Con esto concluye la llamada de hoy. Gracias por asistir. Ya pueden desconectarse.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras.