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Tecnología · Estados Unidos
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Earnings Call Transcript
2026-08-04
Tecnología
Bienvenidos a la conferencia telefónica de resultados financieros del segundo trimestre de 2026 de Arista Networks. Como recordatorio, esta conferencia se está grabando y estará disponible para su reproducción desde la sección de Relaciones con Inversores en el sitio web de Arista tras esta llamada. Sr. Rudolph Araujo, responsable de Defensa del Inversor de Arista, puede comenzar.
Gracias, Regina. Buenas tardes a todos y gracias por acompañarnos. Me acompañan en la llamada de hoy Jayshree Ullal, Presidenta y Directora Ejecutiva de Arista Networks; y Chantelle Breithaupt, Directora Financiera de Arista. Esta tarde, Arista Networks ha emitido un comunicado de prensa anunciando sus resultados del segundo trimestre fiscal para el periodo que finaliza el 30 de junio de 2026. Si desea una copia de este comunicado, puede encontrarla en nuestro sitio web.
Durante el transcurso de esta conferencia telefónica, la dirección de Arista Networks realizará declaraciones prospectivas, incluidas las relativas a nuestras perspectivas financieras para el tercer trimestre del año fiscal 2026, nuestro modelo de negocio a largo plazo y las perspectivas financieras para 2026 y años posteriores, nuestro mercado total direccionable y la estrategia para abordar estas oportunidades de mercado, incluyendo la IA, los niveles y la gestión de inventarios, los plazos de entrega, los compromisos de compra, el suministro de componentes y la innovación de productos, las cuales están sujetas a los riesgos e incertidumbres que analizamos detalladamente en nuestros documentos presentados ante la SEC, específicamente en nuestros formularios 10-Q y 10-K más recientes, y que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente de los anticipados en dichas declaraciones. Estas declaraciones prospectivas se aplican a partir de hoy, y no debe confiar en que representen nuestras opiniones en el futuro. No asumimos ninguna obligación de actualizar estas declaraciones después de esta llamada.
Este análisis de nuestros resultados del segundo trimestre y nuestra orientación para el tercer trimestre de 2026 se basa en criterios no GAAP y excluye los gastos por compensación basada en acciones, la amortización de activos intangibles, las ganancias y pérdidas en inversiones estratégicas y el efecto del impuesto sobre la renta de estas exclusiones no GAAP, incluyendo el reconocimiento de beneficios fiscales directos por exceso asociados con las adjudicaciones basadas en acciones. En nuestro comunicado de resultados se proporciona una conciliación completa de nuestros resultados GAAP seleccionados a no GAAP. Con esto, le cedo la palabra a Jayshree.
Gracias, Rudy, y bienvenidos todos a nuestra conferencia de resultados del segundo trimestre de 2026. Arista está experimentando una demanda significativa para alcanzar nuestro primer trimestre de $3 billion en ingresos. Para poner esto en perspectiva, hace solo 5 años, todo nuestro año fue de $2.9 billion en 2021. También hemos entrado en la prestigiosa lista Fortune 500 en '26. Y, además de eso, ahora estamos incluidos en el Russell 50.
Nuestro impulso en los fabrics de IA con los switches Etherlink ya supera los 100 clientes acumulados, partiendo de los 4 a 5 clientes de los que hablé en 2024. Arista ha desarrollado funciones innovadoras para permitir el Smart System Upgrade, SSU; analítica profunda y equilibrado de carga a escala para cargas de trabajo de entrenamiento de IA. Nuestro último miembro es el 7060XE7 para una capacidad de 100 terabit y un rendimiento de 1.6 terabit, así como las primeras opciones de refrigeración líquida, lo que destaca nuestro continuo liderazgo en el escalado (scale-out).
Hace más de una década, fuimos pioneros en el uso de topologías leaf y spine en los centros de datos y redes en la nube. Ahora estamos construyendo sobre esa base con nuestros fabrics de IA de alto rendimiento y sin pérdidas (lossless). La escala máxima posible para una red de IA generalmente depende de dos factores: el número de niveles en la red y el número de puertos por dispositivo, a menudo conocido como Radix. Aumentar los niveles y los puertos es costoso y consume mucha energía.
Nuestros clientes despliegan y a menudo eligen el Arista 7800 AI Spine, nuestro producto insignia, para lograr esa alta escala sin añadir niveles adicionales. Scale-Across es una aplicación importante. La escasez de capacidad de cómputo, espacio físico y gigavatios de energía exige que la infraestructura de IA se diseñe de forma meticulosa. La plataforma Arista 7800 sigue siendo el spine insignia para la escala distribuida a través de las aplicaciones, proporcionando aislamiento de tráfico, enrutamiento contextual y seguridad.
Se prevé que el TAM de conmutación y enrutamiento Scale-Across sea de aproximadamente $15 billion a $20 billion en 2030, y Arista está bien posicionada en este segmento. Nuestras innovaciones de Scale-Across para IA ofrecen enrutamiento programable y determinista, reenvío multi-plano SRv6, multi-tenancy e ingeniería de tráfico, así como equilibrado de carga entre regiones. Somos capaces de proporcionar una recuperación casi instantánea en caso de congestión transitoria, pérdida de paquetes o un fallo físico de los clústeres de IA, independientemente de su ubicación geográfica.
Se espera que este caso de uso de Scale-Across represente aproximadamente el 30% de nuestro objetivo global de IA de al menos $3.6 billion en 2026. Aunque el cómputo y los aceleradores de IA que soportan miles de millones de parámetros suelen acaparar los titulares, nosotros hemos introducido una suite de innovaciones de EOS, Extensible Operating System, para permitir una red de IA robusta capaz de soportar diversos modelos y aceleradores. En este punto, me gustaría invitar a Ken Duda, nuestro Presidente y Chief Technology Officer, para que destaque algunas de estas innovaciones de IA.
Gracias, Jayshree. Mire, nunca he presenciado la combinación de innovación rápida y despliegue a escala que estamos viendo en las redes de IA. Me gustaría llamar su atención sobre 3 innovaciones: SSU, MRC y SRv6.
Primero, SSU. SSU es el Smart System Upgrade de Arista, la capacidad de actualizar el software del switch sin ninguna interrupción. Las actualizaciones frecuentes son una realidad difícil hoy en día, especialmente a medida que la IA tanto descubre vulnerabilidades de seguridad como crea herramientas para explotarlas. Mientras que muchos sistemas de la competencia requieren un reinicio completo para abordar estos problemas, lo que provoca tiempos de inactividad costosos y disruptivos, el EOS de Arista gestiona estas actualizaciones sin problemas. Garantizamos que nuestros clientes se mantengan seguros sin sacrificar ni un solo minuto de valiosos ciclos de XPU.
Segundo, para maximizar la utilización de la XPU, se necesita MRC o Multipath Reliable Connection. Verá que en las redes de IA de primera generación, cada paquete en un flujo de XPU a XPU tiene que seguir el mismo camino. Eso significa que si 2 flujos se asignan mediante hash al mismo enlace, ambos funcionan a media velocidad. El MRC permite a los emisores distribuir un único flujo a través de muchos caminos mediante el fabric, donde los receptores reensamblan cualquier dato que llegue fuera de orden, eliminando el impacto en el rendimiento derivado de las colisiones de hash en el fabric.
Pero, ¿cómo se supone que el emisor controle qué caminos utilizará el flujo? Y ahí es donde entra la tercera innovación. SRv6 o Segment Routing; no es nuevo, pero usarlo para equilibrar la carga de un fabric de IA es lo que cambia las reglas del juego. El emisor etiqueta cada paquete con una pila de IDs de segmento SRv6, dictando el camino exacto que tomará el paquete. El sistema utiliza entonces señales de congestión en tiempo real para desplazar dinámicamente los paquetes lejos de los puntos calientes (hotspots). Debido a que Arista EOS proporciona un único sistema operativo unificado, admitimos esta inteligencia SRv6 desde el fabric de escala (scale-out) hasta la escala de larga distancia a través del enrutamiento. Esto ofrece a nuestros clientes la combinación de alta calidad, máximo rendimiento y simplicidad operativa por la que Arista es conocida.
Gracias, Ken. Sin duda, la arquitectura de Arista EOS destaca por su capacidad inherente de compartir estados, su programabilidad y su binario único. Y todo esto, como acaba de señalar, es fundamental para el funcionamiento fiable del acelerador y la utilización óptima de la computación. El monitoreo multipath y multiplane de Arista con sondas SRv6 explícitas garantiza un rendimiento fiable para la comunicación de los aceleradores. Hemos colaborado con clientes líderes para construir ese fabric de IA con esa excelencia operativa.
Bueno, como saben, durante los últimos 6 meses, he sido bastante vocal y sincero al compartir nuestros desafíos y preocupaciones en la cadena de suministro, que no solo nos afectan a nosotros, sino a toda la industria. Aunque la escasez de suministro en toda la industria y el aumento de los costes de los componentes persisten, Arista ha tomado medidas proactivas individuales y agresivas. Arista está logrando progresos sólidos en la resolución de nuestra ajustada cadena de suministro. Después de todo, tenemos mucha experiencia que proviene de muchos años. Durante la crisis de la demanda judicial, tuvimos que construir una planta de fabricación en los Estados Unidos en 2016, durante los desafíos del COVID en 2021, y aquí estamos de nuevo en 2026.
Nuestro rigor de fabricación se basa en un enfoque de tres pilares. El número uno es la gente y el liderazgo. Recientemente, hemos contratado a una ejecutiva de operaciones globales fantástica, Eugenia Corrales, con más de 35 años de experiencia en ingeniería, redes y fabricación. Y ella ha formado un equipo de líderes excepcional para la ingeniería de nuevos productos, la fabricación por contrato, la cadena de suministro global, el cumplimiento directo y la logística.
También estamos colaborando estrechamente con nuestros proveedores clave para cumplir con nuestro pronóstico prioritario, y estoy muy agradecido con ellos por su continua cooperación. Y finalmente, Arista está apostando fuerte con el aumento de nuestros compromisos de compra plurianuales, que ahora casi se triplican respecto a hace un año, pasando de $3.6 billion a aproximadamente $9.7 billion para finales del segundo trimestre de 2026. Para describir esa ejecución implacable, me gustaría invitar a Todd Nightingale, nuestro Director de Operaciones y Presidente. Te cedo la palabra, Todd.
Gracias, Jayshree. Arista ha pasado los últimos 6 meses mejorando nuestra cadena de suministro para satisfacer la creciente demanda de productos, y estamos viendo mejoras significativas. Hemos asegurado acuerdos plurianuales con proveedores líderes de componentes estratégicos, hemos cualificado a nuevos proveedores en áreas clave para limitar el riesgo y hemos desarrollado cadenas de suministro para las tecnologías de IA de próxima generación. Nuestra capacidad se ha incrementado tanto en fabricación como en distribución, y hemos negociado mejores términos de entrega de componentes para aumentar tanto la eficiencia de la fábrica como el despliegue de capital. Las relaciones con nuestros proveedores estratégicos de silicio siguen siendo sólidas, con una colaboración realmente excelente tanto en la cadena de suministro como en los compromisos técnicos.
Nuestro suministro de memoria ha sido asegurado para 2026, y tenemos visibilidad extendida hasta bien entrado 2027 en DDR4, DDR5 y memoria NAND. Y lo que es más importante, hemos aumentado nuestra resiliencia mediante la opcionalidad y la ampliación de la cualificación de proveedores. Para PCBs y óptica, ahora somos capaces de crear capacidad en un plazo de 12 meses y hemos reforzado nuestro compromiso y acuerdos con proveedores clave.
Hemos mejorado nuestros plazos de entrega y la gestión de inventario de miles de SKUs de componentes, mejorando el flujo de subcomponentes y el multisourcing, y proporcionando una mayor flexibilidad con un menor riesgo de inventario.
En un área nueva, hemos establecido una cadena de suministro de refrigeración líquida capaz de impulsar y entregar la próxima generación de infraestructura de IA. Esto incluye proveedores de placas frías (cold plate), desconexiones rápidas y tuberías con acuerdos de capacidad para la nueva tecnología de IA de vanguardia.
Y para ajustar nuestra capacidad a la demanda de los clientes, hemos aumentado tanto nuestra capacidad de fabricación como la de distribución. Ahora contamos con 3 fabricantes por contrato y 3 instalaciones de distribución, lo que proporciona diversidad geográfica en EE. UU., Asia y México. Al centrarnos en la estabilidad y diversidad de los proveedores, la mitigación de riesgos y los términos de entrega previsibles, la innovación para nuevos productos de IA y la capacidad en todas nuestras fábricas, estamos logrando mejoras significativas y aumentos de capacidad significativos en toda nuestra cadena de suministro. Gracias, Jayshree.
Gracias, Todd. Dios mío, es muy gratificante escuchar los grandes avances y el progreso que habéis logrado en tan poco tiempo. Gran trabajo tuyo y de todo el equipo.
Dada nuestra mejora en la cadena de suministro, nos entusiasma aumentar nuestras previsiones por tercera vez este año para alcanzar unos ingresos de $12.6 billion en 2026. Ahora proyectamos un crecimiento anual del 40%, lo que supone un incremento de $2.1 billion sobre nuestro objetivo del Analyst Day de $10.5 billion y un incremento de $1.1 billion sobre nuestras proyecciones recientes de $11.5 billion en mayo de 2026.
Se espera que nuestro renovado entusiasmo por satisfacer la demanda en la segunda mitad de '26 se aplique de manera generalizada en todos nuestros sectores de productos, incluyendo los fabrics de IA de back-end, el front end principal de los centros de datos y las adyacencias de campus y enrutamiento.
Y con esa emocionante previsión, me gustaría ceder la palabra a nadie menos que a nuestra Directora Financiera, Chantelle, para más detalles financieros.
Gracias, Jayshree. Es fantástico ver cómo el ecosistema de la cadena de suministro está ganando tracción para satisfacer la demanda de nuestros clientes. Repasemos cómo se está traduciendo eso en nuestro rendimiento financiero y perspectivas. Para empezar, los ingresos totales en el Q2 fueron de algo más de $3 billion, un 37.7% más interanual y por encima de nuestra previsión de $2.8 billion. Este crecimiento significativo fue impulsado por nuestros clientes de IA y de empresas. Felicidades a los empleados por nuestro primer trimestre de $3 billion.
Los ingresos internacionales del trimestre ascendieron a $697.8 million o el 23% de los ingresos totales, frente al 15.5% del trimestre pasado. Este aumento intertrimestral está influenciado principalmente por un fuerte crecimiento orgánico en nuestras regiones internacionales, combinado con un cambio en la mezcla geográfica de las ventas a nuestros grandes clientes globales.
El margen bruto global en el Q2 fue del 63.4%, frente al 65.6% del año anterior, debido a la combinación de clientes finales, y por encima del 62.4% del trimestre anterior, beneficiándose tanto de los reembolsos de aranceles como de la combinación de clientes.
Los gastos operativos del trimestre fueron de $411 million o el 13.5% de los ingresos, ligeramente superiores a los $396.8 million del trimestre anterior debido a una inversión adicional en refrigeración líquida, conmutación Radix de alta capacidad y software de optimización de IA. Nuestro gasto en I+D fue sólido, situándose en $278.1 million o el 9.2% de los ingresos, ligeramente por encima de los $271.5 million del trimestre pasado. Arista sigue demostrando su compromiso y enfoque en la innovación de redes. Los gastos de ventas y marketing fueron de $109.8 million o el 3.6% de los ingresos, ligeramente por debajo del 3.8% de los ingresos del trimestre pasado, lo que representa la metodología de comercialización altamente eficiente de Arista. Nuestros costes de G&A se situaron en $23.1 million o el 0.8% de los ingresos, ligeramente superiores a los $21.8 million del trimestre pasado, lo que refleja nuestra sólida productividad de costes base dentro de un modelo de negocio de redes puro.
Nuestro beneficio operativo del trimestre fue de $1.5 billion o el 49.9% de los ingresos, un resultado financiero increíble para la compañía. Otros ingresos y gastos del trimestre fueron de unos favorables $120.3 million, y nuestro tipo impositivo efectivo fue del 20.3%. En conjunto, esto resultó en un beneficio neto para el trimestre de $1.3 billion o el 42.9% de los ingresos. El beneficio por acción diluido del trimestre fue de $1.02 basado en 1.276 billion de acciones diluidas, lo que representa un aumento significativo del 39.7% respecto a los $0.73 del año anterior.
Pasando ahora al balance. El efectivo, equivalentes de efectivo y valores negociables terminaron el trimestre en aproximadamente $13.3 billion, frente a los $12.4 billion al cierre del primer trimestre. Durante el trimestre, no recompramos nuestras acciones ordinarias. Del programa de recompra de $1.5 billion aprobado en mayo de 2025, quedan disponibles $817.9 million para recompras en trimestres futuros. El momento y el importe exactos de las recompras futuras dependerán de las condiciones del mercado y del negocio, del precio de la acción y de otros factores.
Pasando ahora al rendimiento del flujo de caja operativo para el segundo trimestre. Generamos aproximadamente $1.1 billion de efectivo de las operaciones. Esto fue impulsado por un sólido rendimiento de los beneficios, junto con un aumento de los ingresos diferidos.
El DSO se situó en 68 días, frente a los 64 días del primer trimestre, debido al momento de los envíos e facturación a los clientes. La rotación de existencias se mantuvo en 1.7 durante el trimestre. Terminamos el trimestre con $2.5 billion en existencias, frente a los $2.4 billion del trimestre pasado. Se espera que las fluctuaciones en el nivel de existencias continúen mientras trabajamos en el equilibrio entre el tiempo de entrega y la disponibilidad de los componentes. Esto podría dar lugar a trimestres con saldos de existencias elevados que afecten al momento del flujo de caja de las operaciones antes de los despliegues.
Nuestros compromisos de compra al cierre del trimestre fueron de $9.7 billion, frente a los $8.9 billion al cierre del Q1. Como se mencionó en trimestres anteriores, esta actividad prevista representa principalmente compras de chips relacionados con nuevos productos y despliegues de IA.
Nuestro saldo total de ingresos diferidos fue de aproximadamente $6.9 billion, frente a los $6.2 billion del trimestre anterior. La mayor parte del saldo de ingresos diferidos está relacionada con productos. Nuestros ingresos diferidos por productos aumentaron aproximadamente $600 million de forma secuencial respecto al trimestre pasado. Seguimos en un periodo de lanzamiento de nuestros nuevos productos, captación de nuevos clientes y expansión de nuevos casos de uso, incluida la IA. Estas tendencias han dado lugar a un aumento de las cláusulas de aceptación específicas de cada cliente y a un incremento en la volatilidad de nuestros saldos de ingresos diferidos por productos. Como se mencionó en trimestres anteriores, el saldo diferido puede variar significativamente de forma trimestral, independientemente de los factores subyacentes del negocio.
El plazo de cuentas por pagar fue de 57 días, frente a los 54 días del Q1, lo que refleja el cronograma de recepción de inventario y pagos.
Los gastos de capital para el trimestre fueron de $29.7 million. Nuestras obras de construcción para ampliar las instalaciones en Santa Clara siguen según lo previsto, y esperamos que la construcción finalice a finales del año fiscal 2026.
Estos resultados excepcionales del Q2, combinados con la capacidad del ecosistema para entregar lo requerido, son fundamentales para sustentar nuestras perspectivas financieras para la compañía. Reflejando nuestro sólido impulso, estamos elevando nuestra previsión para el año fiscal 2026 a un crecimiento de ingresos del 40%, lo que equivale a aproximadamente $12.6 billion. Dentro de esta guía, nuestro objetivo de ingresos de campus para 2026 es de al menos $1.25 billion y nuestro objetivo de AI fabrics es de al menos $3.5 billion.
En cuanto al margen bruto, mantenemos el rango para el año fiscal del 62% al 64%, incluyendo el mix y los aumentos previstos en los costes de la cadena de suministro para memoria y silicio. Hemos incrementado nuestro objetivo de margen operativo para el año fiscal 2026, situándolo ahora en un rango del 48% al 49%, manteniendo un tipo impositivo previsto del 21.5%.
Ahora, más específicamente, nuestras previsiones para el tercer trimestre son las siguientes: ingresos de aproximadamente $3.3 billion, margen bruto de aproximadamente 63%, margen operativo entre el 48% y el 49%, beneficio por acción diluido entre $1.06 y $1.08 con aproximadamente 1.279 billion de acciones diluidas. Se espera que nuestro tipo impositivo efectivo sea de aproximadamente 21.5%.
Para concluir, el equipo de Arista está entusiasmado. Estamos bien posicionados para este superciclo de IA y para el networking Ethernet en general.
Esto se logra mediante una combinación de nuestra innovación, nuestra cultura y nuestro enfoque. La oportunidad que tenemos por delante es tremenda y estamos listos para capturarla.
Ahora te cedo la palabra, Rudy, para la sesión de preguntas y respuestas.
Gracias, Chantelle. Pasaremos ahora a la sesión de preguntas y respuestas de la llamada de resultados de Arista. Gracias por su comprensión. Regina, por favor, toma la palabra.
Nuestra primera pregunta vendrá de la línea de Amit Daryanani, de Evercore.
Felicidades por un conjunto de cifras realmente bueno. Jayshree, tal vez te haga lo contrario a la pregunta de 'white box' que sueles recibir. Una de las tendencias que escuchamos mucho de los hyperscalers e incluso de los frontier labs es que el networking de IA se está volviendo mucho más complejo en múltiples dimensiones simultáneamente. No solo tienes clusters más densos, sino que también necesitas conectar campus y múltiples centros de datos.
A medida que el problema de networking parece volverse más complicado, más a nivel de sistema, ¿aumenta eso el valor de una plataforma de networking integrada frente a los enfoques de white box? Y, además, ¿estáis viendo que los clientes replanteen la decisión de construir frente a comprar en este momento en lo que respecta a la infraestructura de IA, tanto en los hyperscalers como en los frontier labs?
Bueno, gracias, Amit, también por los buenos deseos. Creo que tienes toda la razón en que la estrategia de networking de Arista se ha acelerado. Y, como sabes, hay 3 tipos de AI fabrics en los que es crítico para nosotros participar: scale-up, scale-out y scale-across.
Especialmente en scale-out y scale-across, creo que la importancia de la cadena de suministro y de la capacidad de conectar rápidamente sus procesadores para que no permanezcan inactivos, así como la capacidad de obtener un rendimiento constante porque a menudo no pueden obtener la energía en un solo lugar. Por lo tanto, tienen que distribuirla y obtener el mismo nivel de capacidad; la ingeniería de tráfico se está volviendo crítica.
Así que yo diría que el white box es ciertamente una solución táctica que tendemos a ver más en casos de uso que son sencillos, scale-up o scale-out, donde la cantidad real de software y los requisitos del sistema son bajos. Pero cuando se observan las topologías de red tradicionales, se puede ralentizar significativamente la finalización del trabajo si se opta por un enfoque de caja por caja.
Y por tanto esto —como bien señalas—, la cartera de Etherlink en todo el sistema con todas las características a las que Ken aludió para la fiabilidad, MRC, SRv6, ingeniería de tráfico, sincronización de elephant flows, baja latencia; este entrenamiento e inferencia masivos ejercen más presión sobre la combinación de nuestro hardware y software, y nos sentimos muy reconocidos y preparados para lograrlo.
Nuestra próxima pregunta vendrá de la línea de David Vogt, de UBS.
Tal vez solo una pregunta. Jayshree, has ajustado sustancialmente la previsión de ingresos para el año natural '26 con respecto al trimestre pasado. Pero, si mal no recuerdo, el objetivo de IA se mantuvo sin cambios y solo has tocado el campus. ¿Podrías explicarnos un poco el proceso de pensamiento detrás de esto?
¿Qué está observando en otros clientes, otros verticales y otros casos de uso que, en última instancia, resulte en ese algoritmo que acaba de exponer de cara al resto del año natural '26?
Sí. No, si tuviera que preguntarme si nuestra cifra de IA o nuestra cifra de campus subirá, creo que Chantelle, Todd, Ken y yo creemos absolutamente que lo hará. La cuestión no es si subirá. La cuestión es ¿cuál es esa cifra?
Y me gustaría reservar esa pregunta de los $1.1 billion para, bueno, depende de cómo realicemos los envíos. Si enviamos más IA de front-end o si enviamos más WiFi o switches Ethernet cableados o de enrutamiento. Así que me gustaría dar prioridad a nuestros clientes y al equipo de Todd la flexibilidad para enviar lo que podamos. Y por eso no nos estamos comprometiendo con una cifra. Pero creo que, en este punto, podemos decir con toda seguridad que todas las cifras van al alza.
Nuestra siguiente pregunta proviene de la línea de Michael Ng, de Goldman Sachs.
Tal vez pregunte sobre las mejoras en la cadena de suministro. El trimestre pasado, habló de un proveedor que no cumplió con su compromiso en la fase upstream. Quizás pueda ampliar un poco los esfuerzos realizados este trimestre.
Creo que ha hablado un poco sobre la expansión de la cualificación de proveedores en memoria, la solidez de los compromisos de los proveedores clave. ¿Están obteniendo más capacidad? ¿Están ofreciendo más precios por su parte? ¿Están obteniendo más apoyo de los clientes? ¿Alguna idea al respecto?
Absolutamente, Michael. Escucha, no quiero que creas que, de repente, hemos pasado la varita mágica y todos nuestros problemas han desaparecido. La industria va a tener un problema de 2 años. No creo que salgamos de esto como industria hasta 2028.
Pero Arista está tomando medidas individuales y específicas en la primera mitad de este año que creemos que darán resultados en la segunda mitad de este año. Te cedo la palabra, Todd.
Sí. En el lado del silicio, tenemos relaciones muy, muy estrechas con nuestros proveedores de silicio, y eso se aplica tanto a cómo gestionamos toda la cadena de suministro y cómo hemos mejorado la entrega de esos componentes, como también a los compromisos técnicos para nuevas plataformas que son súper emocionantes de implementar en el campo. Ambos han ido muy bien.
En cuanto a la memoria, o simplemente diría memoria, PCB, óptica, etc., hemos podido trabajar bastante duro para añadir opcionalidad, cualificando nuevos proveedores muy rápidamente a través de nuestros equipos de ingeniería, y eso nos ayuda a permitir múltiples vías de entrega a través de la cadena de suministro.
También hemos trabajado muy duro, especialmente en los últimos 6 meses, para mejorar nuestras condiciones, y eso significa tener plazos de entrega más cortos y ser más ágiles. Así, si nuestra demanda se desplaza de un SKU a otro, asumimos menos riesgo. Somos capaces de ser más ágiles, y eso ha sido increíblemente exitoso, especialmente en los últimos 6 meses.
Nuestra próxima pregunta vendrá de la línea de George Notter, de Wolfe Research.
Mi pregunta era simplemente sobre la visión general de todos estos cambios tecnológicos que están ocurriendo en el mercado: CPO, NPO, XPO. Obviamente, los clientes están construyendo racks y plataformas de conmutación de próxima generación. Y supongo que solo intento entender cómo ven ese cambio en la combinación de tecnologías de ahora en adelante. ¿Y cómo beneficia o perjudica eso a Arista? Es decir, ¿cuál es la perspectiva general de lo que ustedes están viendo a largo plazo?
Sí. George, en primer lugar, creo que depende del caso de uso. Permíteme tomar el caso de uso de scale-up, en el que tenemos menos presencia. Creo que hay una filosofía muy marcada de 'cobre si puedes, óptica si debes'. Así que creo que verán mucho cobre en esa distancia de 2 o 3 metros, dentro de un rack, ese tipo de cosas, y la importancia de la óptica enchufable.
Pero en algunos casos, hay varios ejemplos de implementaciones propietarias de la óptica tradicional co-packaged que han estado circulando. A Arista no le gustan 5 implementaciones propietarias diferentes. Van a tenerlas y nosotros nos vamos a comprometer, y Andy y el equipo han estado trabajando duro en esto para resolver realmente una sola: un CPO abierto. Y no creemos que el CPO abierto vaya a suceder de la noche a la mañana.
Pero la idea aquí es utilizar motores ópticos con zócalo, fibras pigtail y permitir que estos módulos se pretesteen por completo. Y ya sea que comiencen en la placa o cerca de ella, la idea es tener una interfaz verdaderamente abierta que pueda operar con múltiples proveedores y múltiples configuraciones de conmutación. Y a veces, esos CPO abiertos también se denominan a menudo NPO, es decir, [ nearby ] optics, ¿verdad? Así que somos grandes defensores de eso. Está en etapas muy tempranas. Probablemente pase a ejemplos y pruebas el próximo año.
Y probablemente, desde nuestra perspectiva y la perspectiva de la industria con todas las escaseces en la cadena de suministro, la mayoría del mundo seguirá utilizando óptica enchufable y cobre, pero habrá cierta cantidad de co-packaged optics en 2028 y 2029. Así es como vemos el mundo.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Ben Reitzes de Melius Research.
Gran trimestre, Jayshree. De hecho, hice algo extraño: leí la nota de prensa y hay una línea al final que dice que vais a organizar un seminario web con Anthropic y Palo Alto. Así que me hizo pensar: ¿podrías hablar de vuestros progresos en la captación de los laboratorios de IA como clientes y de cómo se están desarrollando las cosas con ese cliente potencial de más del 10% en el cuarto trimestre?
Estás metiendo más de una pregunta ahí, pero gracias por leer la nota de prensa. Y creo que el mito y las vulnerabilidades están en primer plano. Y, en primer lugar, solo quiero reconocer el diseño arquitectónico de Ken para EOS y cómo tenemos las vulnerabilidades más bajas y estamos absolutamente comprometidos con la construcción de esa base sólida como una roca.
Pero hacer que la IA sea segura no es solo nuestra responsabilidad. Realmente es algo que afecta a todo el sector. Tenemos que trabajar con los principales proveedores de modelos. Tenemos que construir una infraestructura robusta y tenemos que trabajar con los mejores proveedores de seguridad. Así que pensamos que no había nada mejor que reunir a los mejores proveedores de modelos de red y de seguridad para hacerlo juntos, porque las vulnerabilidades son una realidad de la vida, pero la forma en que las abordamos proactivamente con la tecnología adecuada, con los sistemas adecuados y con el proceso adecuado es exactamente lo que eso logra. Y creo que el 8 de septiembre habrá que estar atentos para eso, porque estoy seguro de que no le haré justicia en esta llamada, pero es muy importante.
En cuanto a nuestro propio enfoque con respecto a los modelos, todos los días es noticia, hay un modelo chino, ya sea DeepSeek o lo que sea. Pero desde nuestro punto de vista, la red debe ser robusta sin importar cuál sea el modelo. Va a haber muchos agentes de IA empresariales. Va a haber mucha diversidad de modelos. En algún momento habrá entrenamiento, pero pasará a la fase de inferencia. Arista simplemente está teniendo mucho cuidado para asegurarse de que construimos esa red multi-modelo que pueda gestionar todo el tráfico y todas las diferentes prioridades y SKUs.
Así que, sin duda, como podrán comprender, parte del trabajo que Ken y el equipo realizaron en MRC a veces requiere que realicemos trabajo en la red, pero otras veces requiere que nos ocupemos del packet spraying y de cómo se comporta el host final. Ken, ¿quieres decir unas palabras sobre eso con MRC?
Sí. Quiero decir, mira, estamos extremadamente entusiasmados con el crecimiento y la diversidad en la industria. Cuanta más diversidad haya entre los modelos y los fabricantes de modelos, y entre los proveedores de infraestructura de IA, mejor será para nosotros.
Y hemos sido un actor líder (best-of-breed) desde el principio, y continuamos con esa tradición a medida que nos expandimos hacia las redes de IA. Y MRC es un ejemplo de ello; el trabajo de UEC que también hemos realizado es otro ejemplo de cómo Arista apoya firmemente el crecimiento de la industria y permite las mejores soluciones a través de estándares abiertos e interoperables.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Aaron Rakers, de Wells Fargo.
Enhorabuena por el trimestre. Me gustaría ampliar un poco la pregunta de Ben. Teniendo en cuenta todo el trabajo de la cadena de suministro que habéis realizado y las mejoras en los plazos de entrega y demás, Jayshree, ¿podrías retomar tu opinión sobre la incorporación de un 10% más? Creo que en el pasado habéis hablado de 1 o quizás incluso 2 clientes adicionales de más del 10%. Y en ese sentido, ¿se mantienen los 2 Ms como clientes de más del 10% al considerar la actualización de la guía para 2026?
No puedo escapar de esa pregunta. De acuerdo, Aaron. Bueno, gracias por los buenos deseos. Disfrutaré de esa gloria durante 2 segundos. Pero mira, vamos a aumentar la cifra en $1 billion o más.
Y, sin duda, seguimos muy comprometidos con nuestros dos socios más antiguos, Microsoft y Meta. Y espero plenamente que haya uno, quizás dos, clientes del 10%. Lo dejaré así, simplemente porque queremos tener toda la flexibilidad sobre lo que hay en los sectores de productos y quiénes son los clientes del 10% a medida que realizamos los envíos. Así que quiero darle a Todd la capacidad de lanzar muchísimos productos.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Karl Ackerman, de BNP Paribas.
Jayshree, ¿podría abordar las crecientes alianzas que tiene con Neoclouds mediante la adopción de XPUs personalizadas? En particular, ¿cree que existen alternativas crecientes a NVLink y a los optical circuit switches para el scale-up que pueda abordar con el tiempo?
¿Cómo se siente respecto a su oportunidad relativa en los switches de scale-up en comparación con principios de este año?
Karl, gracias. Es una pregunta con mucha carga. Así que permíteme analizarla tanto como pueda. En primer lugar, vivimos en un mundo de NVIDIA. Y creo que todos podemos decir con seguridad que es un alto porcentaje de las GPUs a las que nos conectamos. Así que realmente hay 2 casos de uso ahí. Uno es donde NVIDIA proporciona todo el stack vertical y, por lo general, se trata de un NVLink. Por lo tanto, hay muy poca participación de Arista o de cualquier otra persona en el scale up. Y, por lo general, a Arista le va mejor en el dominio de scale-out o scale-across.
El segundo punto son los aceleradores que no son de NVIDIA, y ya me habéis oído hablar de nuestro entusiasmo por la serie MI de AMD. Estamos entusiasmados con las Google TPUs. Cada vez más las vemos como un procesador de entrenamiento formidable. Y también estamos muy entusiasmados con la gama de aceleradores de inferencia. Además, tenemos varios socios con los que estamos trabajando; podéis imaginar que muchos de nuestros clientes están desarrollando los suyos propios internamente.
Analizando un poco su pregunta. En ese sector, donde no es NVIDIA, Arista estará entusiasmada y trabajará más estrechamente, tanto en el scale-up como en el scale-out, en algunos casos, para construir racks personalizados con sus procesadores personalizados, de modo que podamos ajustar mejor nuestra red con el comportamiento de su motor de inferencia o entrenamiento.
En los casos de NVIDIA, va a tardar un poco más. Me siento un poco como hace 2 o 3 años cuando hablábamos de InfiniBand y ahora ya no mencionamos InfiniBand, pero tardamos 2 o 3 años en pasar a Ethernet. Así que llevará tiempo pasar de un scale-up propietario que ha existido durante mucho tiempo con NVLink a estas otras alternativas, aunque Ethernet sea realmente bueno. Pero espero que nos vaya mucho mejor en ese aspecto.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de James Fish, de Piper Sandler.
Solo sobre el 1.6, supongo, ¿cuántos clientes están actualmente calificando o desplegando eso ahora que ya está disponible en el mercado? ¿Y siguen pensando en eso como una escala de producción para el próximo año y un motor de crecimiento para ese punto?
Y en segundo lugar, Chantelle, sobre la guía anual, has elevado el núcleo a una aceleración ahora. ¿Hay alguna forma de entender cómo ven ustedes que el ciclo de actualización y renovación impacta en su negocio frente a lo que es un lastre entre el front end y el back end?
Genial. Sobre el 1.6T, si yo... volveré atrás, la historia siempre es una gran lección de lo que sucederá. Si miro el 800 T, estuvimos en fase de pruebas en '23, '24 y el verdadero aumento de producción nos llegó en '25 y '26. Así que toma unos 6 meses, o incluso un año a veces.
Y en este caso, creo que definitivamente llevará medio año llegar a la fase de producción con la llegada de la refrigeración líquida y toda la infraestructura que el cliente tiene que implementar. Por lo tanto, estaremos en fase de pruebas en la segunda mitad de este año.
En cuanto a clientes, serán de un solo dígito, pero clientes muy grandes. Y creo que la producción real será todavía en 2027. Y le estabas haciendo una pregunta a Chantelle sobre la renovación. Te cedo la palabra, Chantelle.
Sí. Gracias. Gracias. Sí. Creo, James, que es un placer saludarte. Creo que, por la parte que está en campus y que no es la IA, el objetivo intermedio al que te refieres, estamos bastante entusiasmados. Todo dependerá de cómo se reparta esa ampliación de capital de $1.1 billion.
¿Pero en qué áreas estamos entusiasmados? Estamos sumamente entusiasmados con la nueva adquisición de logos. Estamos muy entusiasmados con lo que estamos viendo en el crecimiento internacional. Estamos entusiasmados con la estrategia de "land and expand" que estamos observando, tanto del campus al data center como del data center al campus. Así que hay mucho por delante, y veremos cuánto logramos avanzar de aquí a finales de año.
Sí. Esperaba que Karl estuviera aquí para que pudiéramos decirles que estamos entusiasmados con el front-end data center y que la división enterprise va muy bien. Pero Karl, esta es para ti. Esta respuesta es de Chantelle.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Matt Niknam, de Truist.
Enhorabuena también de mi parte por el trimestre. Una pregunta sobre el margen bruto. Han mejorado unos 100 bps de forma secuencial a pesar de algunos costes más altos. Así que, tal vez Chantelle, ¿podrías ayudarnos a analizar el beneficio del reembolso de los aranceles en este trimestre?
Y luego, de forma secuencial, ¿el aumento se debió más al mix? ¿O hubo algún tipo de alivio en los precios que estuviera compensando parte de los mayores costes?
Sí, es una excelente pregunta. Yo diría que la mejor forma de abordarlo es comparándolo con la guía; en comparación con la guía, verán que probablemente haya entre 20 y 30 bps de reembolso de aranceles y el resto será más bien una combinación de factores. Por lo tanto, yo situaría ese 20 a 30 para el trimestre en comparación con la guía.
Probablemente en el rango de tal vez entre 30 y 40 bps si se compara con el año anterior, pero está en ese tipo de rango. Y el resto estará orientado a la combinación de clientes. No incluiría nada en eso todavía debido a que hay una subida de precios en esa ecuación.
No. Como dijimos anteriormente, los aumentos de precios realmente nos ayudarán o nos afectarán solo hacia finales de año o más bien el próximo año, porque todavía estamos pasando por un gran volumen de ventas pendientes.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Simon Leopold, de Raymond James.
Creo que Tal es analista de software hoy en día. Así que nos dejó. De todos modos, quería dar seguimiento a los $1 billion incrementales para el año.
En eso, creo que habéis reiterado lo de campus e IA. Así que me gustaría intentar comprender mejor la composición o la fuente de los ingresos incrementales si no es la parte de IA o campus.
De acuerdo. En realidad, esa es una gran pregunta, Simon, porque en pocas palabras, la respuesta es que estamos hablando de nuestra línea de productos principal de Arista. Campus e IA son los recién llegados. Así que, si quitamos campus e IA, que creemos que crecerán, una de las cosas que nuestros nuevos analistas de software nos dicen y me preguntan es por qué vuestro front end principal de centros de datos está tan estancado.
Y, por tanto, me gustaría señalar primero que no se va a mantener estancado, pero no pudimos responder a esa pregunta en el Q1. Necesitábamos pasar por los trimestres para entender cómo la demanda se traduciría en envíos. Así que esperamos plenamente cierto crecimiento en el front end y en el core data center,
el equipo de enterprise, y solo quiero felicitar a Chris Schmidt y Ashwin, al equipo de campus, quiero felicitar a Kumar. Han estado en terreno desconocido y han crecido de forma tremenda. Así que espero grandes contribuciones de enterprise a esa cifra incremental de $1.1 billion, además de la IA.
Del mismo modo, con el enrutamiento, el enrutamiento es una adyacencia, tanto para los casos de uso de enrutamiento de borde como para parte del DCI y el scale-across. Este es un TAM increíblemente grande y cada vez mayor. Por lo tanto, esperamos que los $1.1 billion se distribuyan en todos nuestros sectores de productos, y sabremos exactamente qué es una vez que lo lancemos.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Ryan Koontz, de Needham.
Soy Jeff Hopson en lugar de Ryan. Tenía curiosidad por saber en qué punto nos encontramos con los despliegues a escala (scale-across build-outs). Por ejemplo, ¿están concentrados quizás en un par de los gigantes de la nube? ¿O podemos prever un escenario en el que esto se extienda también a algunos de los clientes de Neocloud?
Sí. Es una buena pregunta, Jeff. Definitivamente vemos el... ¿por qué el scale-across es algo tan importante? Estaba hablando con uno de los luminarios de la industria y me dice: bueno, esto será temporal porque una vez que la gente consiga capacidad de cómputo y energía, volverán a lo de antes. Y la respuesta es no, no lo harán, porque vamos a estar en un estado constante de escasez de energía, espacio y cómputo. Conseguir asegurar esos tres factores, ya seas un titán de la nube, un titán de la IA o un Neocloud, va a ser muy, muy difícil.
Así que, actualmente, nuestro scale-across está dominado por los titanes de la nube y la IA. Pero no veo razón alguna para que no se aplique a... y ya estamos viendo que se aplica a varios Neoclouds. Así que yo diría que menos en la empresa y definitivamente más en los Neoclouds y los titanes.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Antoine Chkaiban, de New Street Research.
Tal vez una rápida pregunta de seguimiento sobre el scale-across. Es decir, ¿qué tan grande es la oportunidad global hoy en día en relación con los $1.2 billion, como el 30% de los $3.6 billion a los que te referiste?
Y ¿cuánto crees que podéis capturar de los $15 billion a $20 billion en 2030, teniendo en cuenta todos los detalles que diste sobre SRv6 y el valor que aporta cuando clientes como Arista o ambos hacen scale-out, scale-across?
Sí. Antoine, la investigación de mercado sugiere esto: voy a trabajar hacia atrás para responder a tu pregunta. La investigación de mercado sugiere que será de unos $15 billion, si añadimos algunas de las ópticas, tal vez $20 billion en 2030. Así que yo diría que en 2026, a medida que capturemos $1.2 billion, este mercado es todavía quizás de $3 billion a $4 billion, pero pasando rápidamente a $15 billion en los próximos 4 años.
Nuestra siguiente pregunta vendrá de la línea de Meta Marshall de Morgan Stanley.
Jayshree, has hablado en el pasado sobre una especie de nuevos clientes que han llegado y que tal vez querían empezar por el camino de blue box y luego descubrieron, con la complejidad, que en realidad necesitan seguir el camino de EOS. ¿Podrías hablar un poco sobre las últimas tendencias que estás viendo ahí, especialmente a medida que continúas añadiendo clientes?
Sí. Buena pregunta, Meta. Seguimos viendo la importancia de blue box debido a, yo diría, 3 cosas, y luego te diré la visión opuesta de por qué un white box puede seguir siendo útil. Las 3 cosas que valoran enormemente de EOS son la excelencia operativa. No tienen que asignar mucho personal. La mayoría de estos Neoclouds no tienen personal. E incluso si están pagando un poco más por el CapEx, esto compensa con creces el coste operativo que incurrirían. Así que esa es una pieza enorme.
La segunda son las propias funciones de IA. Has oído a Ken hablar de algunas de ellas. Hay una profundidad y amplitud tremenda en EOS que no pueden recrear en un white box o descubrir cómo hacerlo. Y la tercera es la fiabilidad y la vulnerabilidad, que se está convirtiendo en un tema central. No puedes poner estas cosas en medio y dejar que exploten. Así que nuestra combinación tanto de EOS como de NetDL, nuestra capa de diagnóstico, que actúa tanto en el hardware como en el software, ha sido muy convincente.
Así que seguimos viendo que, aunque es interesante hablar de estos NOS abiertos que cada vez más clientes quieren, ya sea el EOS en su totalidad o una combinación híbrida de NOS abiertos y EOS. Ahora bien, eso no significa que esté en todas partes. Si alguien solo quiere instalar hardware genérico y obtener el precio ultra bajo, tal mercado existe en todos los grandes mercados. Y está ahí en campus, está ahí en el centro de datos y también estará en la IA.
Así que hay clientes que simplemente preferirán optar por la white box porque es ultra barata, o que tienen grandes plantillas de personal, como suelen hacer los gigantes, y pueden gestionarlo y lidiar con ello, y están acostumbrados a ello. Pero dicho esto, creo que en esta actual escasez de la cadena de suministro y de personal, y ante la necesidad de desplegar la IA rápidamente, Arista está ganando realmente con su enfoque de sistema integral con EOS y un buen hardware.
Regina, tenemos tiempo para una última pregunta.
Nuestra última pregunta vendrá de la línea de Atif Malik, de Citi.
Soy Adrienne, de [indiscernible]; con la tensión en el entorno general de suministro y la demanda que están viendo, me pregunto hasta qué punto se extiende su visibilidad con los clientes.
Adrienne, espero que estés bien. Creo que con el -- seguimos teniendo el mismo tipo de visibilidad de 2 trimestres a la que nos referimos.
Pero lo que diríamos es que, dada nuestra situación en esta época del año, Jayshree y yo estamos orientando las previsiones basándonos en aquello para lo que estamos seguros de que podemos conseguir el suministro. Y si el suministro se liberara un poco más, habría una oportunidad de obtener mejores resultados en el año. Así que tendremos que esperar y ver.
Con esto concluye la llamada de resultados del segundo trimestre de 2026 de Arista Networks. Hemos publicado una presentación que proporciona información adicional sobre nuestros resultados, a la que pueden acceder en la sección de Inversores de nuestro sitio web. Gracias por acompañarnos hoy y por su interés en Arista.
Gracias por acompañarnos, señoras y señores. Con esto concluye la llamada de hoy, y ya pueden desconectarse.
Datos elaborados por La Dama del Dividendo a partir de múltiples fuentes financieras.