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Comunicaciones · China
Prueba la IA para preguntar, resumir o analizar la última call completa de Tencent Holdings Limited, siempre con citas exactas.
Normal: Datos concretos, citas, cálculos y resúmenes ejecutivos breves.
Earnings Call Transcript
2026-08-12
Comunicaciones
Buenos días y buenas noches. Gracias por su espera. Bienvenidos al seminario web de presentación de resultados del segundo trimestre de 2026 de Tencent Holdings Limited. Soy Wendy Huang, del equipo de IR de Tencent. [Instrucciones del operador] Y les informamos de que el seminario web de hoy está siendo grabado.
Antes de comenzar la presentación, nos gustaría recordarles que la misma incluye declaraciones prospectivas, las cuales están sujetas a una serie de riesgos e incertidumbres y podrían no materializarse en el futuro por diversos motivos. La información sobre las condiciones generales del mercado procede de diversas fuentes ajenas a Tencent. Esta presentación también contiene algunas medidas financieras no reguladas por las NIIF (non-IFRS) que deben considerarse de forma complementaria, pero no como sustituto de las medidas del rendimiento financiero del grupo preparadas de acuerdo con las NIIF. Para un análisis detallado de los factores de riesgo y de las medidas no reguladas por las NIIF, por favor consulten nuestros documentos de divulgación en la sección de IR de nuestro sitio web.
Permítanme ahora presentar al equipo directivo en el seminario web de esta noche. Nuestro Presidente y CEO, Pony Ma, dará inicio con una breve visión general. El Presidente, Martin Lau, realizará una revisión de la estrategia. El Director de Estrategia, James Mitchell, presentará una revisión del negocio; y el Director Financiero, John Lo, concluirá con la discusión financiera antes de abrir el turno de preguntas. Ahora le cedo la palabra a Pony.
Gracias, Wendy. Buenas noches. Gracias a todos por acompañarnos. Al entrar en el tercer trimestre del año, estamos logrando avances sustanciales hacia la construcción de una nueva Tencent impulsada por la IA en términos de inteligencia, aplicaciones e infraestructura. A nivel de inteligencia, la versión de producción de Hunyuan 3 ofrece a los usuarios un modelo de uso amplio con sólidas métricas de rendimiento de costes y sirve como un trampolín hacia la familia de modelos Hunyuan, alcanzando capacidades de vanguardia en el futuro.
A nivel de aplicación, nuestro servicio de productividad de oficina WorkBuddy AI y nuestra herramienta de programación CodeBuddy AI están logrando un crecimiento de usuarios y son los líderes indiscutibles en este campo en China hoy en día. A nivel de infraestructura, hemos incrementado sustancialmente nuestra adquisición de capacidad de cómputo, lo que nos permitirá convertir el uso de nuestras aplicaciones y modelos en ingresos de ahora en adelante.
Al mismo tiempo, seguimos mejorando nuestros servicios actuales con un crecimiento sostenido de los ingresos por servicios de marketing, varios juegos lanzados recientemente con éxito y un rápido aumento de las visualizaciones de vídeo en las cuentas de vídeo de Weixin.
Si observamos nuestras cifras financieras del segundo trimestre, los ingresos totales fueron de RMB 205 billion, un 11% más interanual. El beneficio bruto fue de RMB 118 billion, un 13% más interanual. El beneficio operativo no-IFRS fue de RMB 76 billion, un 9% más interanual. Excluyendo los nuevos productos de AI, el beneficio operativo no-IFRS fue de RMB 86 billion, un 19% más interanual. Y el beneficio neto no-IFRS atribuible a los accionistas fue de RMB 68 billion, un 9% más interanual.
Pasando a nuestros servicios clave. En cuanto a comunicación y redes sociales, el MAU combinado de Weixin y WeChat creció interanual y trimestralmente hasta alcanzar los 1.4 billion. En el ámbito del contenido digital, la adquisición de Ximalaya por parte de TME reforzó nuestro contenido de audio y desbloqueó nuevas sinergias con las IPs del ecosistema, incluidas las de China Literature.
En cuanto a los juegos, el nuevo título Roco Kingdom World ocupó el primer puesto tanto en DAU promedio como en ingresos brutos entre todos los nuevos juegos lanzados en la industria de China este año. En el sector de la nube, WorkBuddy se posicionó recientemente como el primer servicio de IA de productividad en China basado en las interacciones mensuales. Ahora cedo la palabra a Martin para la revisión estratégica.
Gracias, Pony, y buenas noches y buenos días a todos. Hoy queremos ofrecerles una actualización sobre nuestra estrategia global de IA. Los negocios actuales de Tencent están creciendo de forma sólida gracias a sus ventajas competitivas intrínsecas y a la implementación de la IA. Como comentamos a principios de este año, nuestras ventajas competitivas derivan de factores que incluyen el efecto de red, la profundidad y el valor añadido a lo largo de la cadena de suministro, la propiedad intelectual, las bajas tasas de comisión, los requisitos regulatorios y los datos privados. Además de estas ventajas, estamos desplegando aún más la IA para impulsar la rentabilidad en áreas como Weixin, juegos y publicidad. Como resultado, nuestros negocios actuales proporcionan un respaldo financiero muy sólido para nuestras nuevas iniciativas de IA.
En relación con nuestras nuevas iniciativas de IA, hemos logrado avances significativos en la construcción de una base sólida, que incluye un modelo fundacional Hunyuan 3 sustancialmente mejorado con un rendimiento de costes líder, WorkBuddy y CodeBuddy, que lideran el mercado de China en términos de uso de la productividad mediante IA, y Yuanbao y Xiaowei, que actúan como puertas de entrada para impulsar una adopción más amplia de la IA por parte de los consumidores. Vemos un potencial creciente para generar rendimientos financieros atractivos a partir de productos de franquicia con ventajas diferenciadas, incluyendo Hunyuan, WorkBuddy y Xiaowei a lo largo del tiempo.
Nos sentimos cómodos realizando inversiones significativas en IA porque no solo existe un potencial de crecimiento sustancial, sino que también hay una clara protección frente a posibles escenarios negativos. Las inversiones en IA que estamos realizando se centran principalmente en la infraestructura de IA. Y en el peor de los casos, algo que no creemos que ocurra, podemos optar por alquilar esa infraestructura para recuperar los costes o incluso a mejores precios a través de Tencent Cloud si fuera necesario.
Pasamos ahora a los diferentes componentes. En primer lugar, sobre el modelo fundacional Hunyuan. El lanzamiento de la versión de producción completa de Hunyuan 3 ha sido muy exitoso, mostrando un salto sustancial en el rendimiento en comparación con la versión preview de Hunyuan 3, aprovechando el bucle de retroalimentación de los equipos de producto para mejorar la calidad y la diversidad de los datos utilizados para el post-entrenamiento y, mediante el aumento del aprendizaje por refuerzo, Hunyuan 3 logró una mejora notable en las tasas de finalización de tareas y una reducción significativa en las tasas de alucinación y error.
Las mejoras en las capacidades de Hunyuan 3 son más evidentes en sus funciones de agente y en la experiencia de producto. El salto en el rendimiento del modelo en tareas de razonamiento, agentes y contextos largos ha aportado ventajas claras en casos de uso como la programación, el trabajo de oficina, el modelado financiero y el diseño front-end. Estas mejoras de rendimiento han impulsado una adopción acelerada por parte de los usuarios y un aumento de la demanda de clientes externos, validando su utilidad práctica en el uso real, como demuestra el incremento de aproximadamente 6 veces en el uso medio diario de tokens de Hunyuan 3 en comparación con la versión de previsualización en todos los canales durante el periodo de pago. Además, Hunyuan 3 se sitúa sistemáticamente entre los 3 mejores modelos a nivel mundial en OpenRouter según el uso de tokens.
La versión de producción de Hunyuan 3 ha funcionado bien y servirá como piedra angular para la familia de modelos Hunyuan, alcanzando capacidades de vanguardia en el futuro, al tiempo que ofrece a los usuarios la eficiencia de coste-rendimiento que necesitan hoy en día. Hemos estado integrando Hunyuan en nuestros productos, logrando un gran impacto.
Para WorkBuddy, Hunyuan puede facilitar flujos de trabajo de agentes complejos con mayores tasas de éxito en las tareas y un menor tiempo de ejecución. Para Yuanbao, Hunyuan ofrece una calidad de ejecución y un procesamiento de datos de recuperación de información líderes, así como flujos de trabajo de documentos y toma de decisiones cotidianas. En los juegos, estamos aprovechando Hunyuan para la creación de compañeros de equipo con IA y la revisión de código para juegos, incluyendo nuestro título insignia, Peacekeeper Elite. Y en Weixin, desplegamos Hunyuan para potenciar el asistente de IA en las cuentas oficiales y las herramientas de desarrollo para mini programas.
Al mismo tiempo, la integración de productos está mejorando Hunyuan. Al introducir continuamente el uso real de los productos y el feedback de dominio en el entrenamiento del modelo, nuestro enfoque de codiseño entre producto y modelo permite que Hunyuan valide la precisión del modelo e identifique y trabaje en los edge cases, lo que permite una iteración del modelo más rápida y mejoras de rendimiento sostenidas.
Tras haber establecido un nuevo sistema para la iteración rápida de modelos y con Hunyuan 3 validando dicho sistema, estamos acelerando la mejora de nuestro modelo. Estamos escalando un aprendizaje por refuerzo más potente para actualizar sustancialmente los modelos una vez finalizado el preentrenamiento, y estamos en proceso de mejorar las capacidades multimodales. Más importante aún, estamos entrenando un modelo de mayor número de parámetros, Hunyuan 4, que esperamos lanzar a finales de este año. Al acelerar la iteración técnica y ampliar los límites de la inteligencia de los modelos, confiamos en que las capacidades de Hunyuan alcanzarán el nivel de vanguardia.
Creemos que generaremos un retorno significativo al construir un nuevo negocio nativo de IA, grande y valioso, para Tencent. La lógica detrás de la inversión en nuestro propio modelo fundacional es que podemos lograr mejores unit economics, funciones más innovadoras y una mayor exposición al valor de la inteligencia mediante el codiseño de nuestras aplicaciones, nuestro modelo y nuestra infraestructura de computación, especialmente en esta fase inicial de difusión de la IA.
Y pasando al ámbito de las aplicaciones. Nuestro espacio de trabajo de productividad de oficina con IA, WorkBuddy, y nuestra herramienta de programación, CodeBuddy, están alcanzando un éxito sin precedentes en cuanto a capacidad y crecimiento de usuarios, posicionándose como el servicio de productividad de oficina líder en China basado en las interacciones mensuales. WorkBuddy funciona como un espacio de trabajo integral que orquesta múltiples agentes para gestionar tareas complejas de principio a fin. Los usuarios pueden controlar WorkBuddy de forma remota a través de Weixin y WeCom, así como desde el PC, y tienen acceso a más de 70.000 habilidades desde Tencent Cloud Skill Hub. Además de la rápida adopción de WorkBuddy por parte de los usuarios, también está logrando altas tasas de retención y una gran disposición al pago entre los usuarios, ya que contribuye directamente a su productividad.
También atrae a una comunidad de desarrolladores cada vez más grande y vibrante al integrar Skill pay y Weixin Pay dentro de los flujos de tareas, lo que permite realizar pagos a los desarrolladores cuando se utilizan sus habilidades. Este progreso respalda nuestra visión de que existen oportunidades sustanciales por desbloquear en el mercado de la productividad, incluyendo la programación y los escenarios de trabajo de oficina existentes. Actualmente, nos centramos en invertir en la educación del mercado y en ampliar nuestra posición de liderazgo en el mismo.
Con el tiempo, la rentabilidad del producto será atractiva a medida que la mejora de los beneficios premium acelere el crecimiento de los usuarios de pago, mientras que podemos reducir los costes de los tokens mediante la eficiencia de los agentes, la eficiencia de la inferencia y la optimización de los modelos. Dado que aplicaciones de Tencent como Weixin, WeCom y Tencent Meeting ya son ampliamente utilizadas por las empresas, WorkBuddy nos ofrece una nueva vía para monetizar nuestras relaciones corporativas.
En cuanto al sector de consumo, recientemente lanzamos un prototipo de Xiaowei, que ofrece una experiencia de IA de agentes integrada y consciente del contexto dentro de Weixin, aprovechando el grafo social, el grafo de conocimiento, el alcance comercial y la funcionalidad de pago de Weixin. Xiaowei funciona con el modelo personalizado de Weixin, WeLM, desarrollado con un enfoque en la privacidad del usuario, los casos de uso específicos de Weixin y la eficiencia de costes. Xiaowei puede ayudar a los usuarios a navegar y extraer información del diverso universo de contenidos de Weixin de una manera personalizada y eficiente. Xiaowei también puede aprovechar el ecosistema único de mini programas de Weixin para ayudar a los usuarios a descubrir productos, tomar decisiones de compra y realizar pedidos, sentando las bases para un ciclo de transacciones de agente a agente.
Aunque el prototipo puede manejar técnicamente flujos de trabajo de agentes avanzados, actualmente configuramos a Xiaowei para que requiera la intervención del usuario y múltiples confirmaciones de pasos como medidas de seguridad. Xiaowei se implementará en una base de usuarios más amplia mediante un enfoque gradual, mientras trabajamos en varias iniciativas clave para mejorar la experiencia del usuario. Estas incluyen la actualización de las capacidades de diálogo, memoria y recomendación de Xiaowei, la expansión de las integraciones de servicios y contenidos, el escalado de nuestra infraestructura de IA y la actualización de nuestro sistema de soporte para dar cabida a una base de usuarios significativamente mayor.
A medida que actualizamos Weixin para la era de la IA, podemos hacerlo de una manera eficiente en costes, y estamos convencidos de que la IA acelerará con el tiempo el crecimiento y, por tanto, la monetización de todo el ecosistema Weixin, generándonos un retorno atractivo.
Pasando a Yuanbao. Nos estamos centrando en mejorar sus capacidades y la experiencia del usuario, especialmente en las funciones de búsqueda, reconocimiento de voz y conversión de texto a voz. También estamos mejorando su capacidad para atender necesidades de IA de cola larga (long-tail) más amplias de los consumidores, incluida la generación multimodal. Yuanbao desempeña un papel importante en el volante de inercia de codiseño (co-design flywheel), ya que sus casos de uso conversacionales generan comentarios valiosos que ayudan a mejorar nuestra familia de modelos Hunyuan. Con el tiempo, las funcionalidades desarrolladas y propiedad de Yuanbao pueden convertirse en capacidades atómicas para su uso en otros productos de Tencent, como WorkBuddy, CodeBuddy, Weixin y QQ Browser.
Y con esto, le cedo la palabra a James.
Gracias, Martin. Durante el trimestre, los ingresos totales aumentaron un 11%, con las redes sociales contribuyendo un 16%, los juegos nacionales un 23%, los juegos internacionales un 9%, los servicios de marketing un 21% y FinTech and Business Services un 30%. Nuestro beneficio bruto aumentó un 13%, dentro del cual el beneficio bruto de VAS aumentó un 14%, Marketing Services un 21% y FinTech and Business Services un 9%.
Los ingresos por servicios de valor añadido fueron de RMB 98 billion, un 8% más interanual. Dentro de este grupo, los ingresos de la red social aumentaron un 1% hasta alcanzar los RMB 32 billion, impulsados por el incremento de los ingresos por la venta de artículos de juegos en aplicaciones, compensado parcialmente por la disminución de los ingresos por suscripciones de vídeo de formato largo, donde los ingresos cayeron un 6% interanual. Sin embargo, nuestra serie dramática exclusiva, The Lead, fue la serie más vista en todas las plataformas de vídeo de China durante el segundo trimestre.
Los ingresos por suscripción de audio aumentaron un 8%, impulsados por un mayor ARPU de música y un contenido enriquecido derivado de la inclusión de Ximalaya. Facilitamos que los usuarios descubrieran nueva música al permitir el acceso con un solo clic desde Video Accounts a QQ Music. En mayo, completamos la adquisición de Ximalaya. Al incorporar Ximalaya al Tencent Group, podemos mejorar la resiliencia de Tencent Music, profundizar la relación de suministro de contenido entre China literature y Ximalaya y ofrecer a los usuarios nuevos formatos de contenido, incluyendo audiolibros y podcasts.
Los ingresos de los juegos nacionales crecieron un 17%, impulsados principalmente por Delta Force, VALORANT PC, VALORANT Mobile y Roco Kingdom World. Los ingresos de los juegos internacionales bajaron un 1%, aunque aumentaron un 4% en términos de moneda constante, ya que el crecimiento de los ingresos de Wuthering Waves y VALORANT PC se vio compensado por la disminución de los ingresos de dos juegos de Supercell.
En cuanto a comunicaciones y redes sociales, el tiempo total dedicado a las cuentas de video creció más de un 20% en el segundo trimestre, beneficiándose de un suministro de contenido enriquecido, una interactividad mejorada y la introducción de un nuevo sistema de clasificación de contenido multivariable. Hemos añadido contenido que atrae a los usuarios más jóvenes mediante asociaciones de IP con estudios de videojuegos, sellos discográficos y programas de televisión. Además, hemos proporcionado nuevas oportunidades de participación en los ingresos para los creadores, ampliando la población de creadores que generan ingresos directos desde las cuentas de video.
El GMV de Mini Shops aumentó, dentro de lo cual el GMV generado desde la página de la pasarela de comercio electrónico centralizada de Weixin creció significativamente. Para los comerciantes de Mini Shops, introdujimos herramientas de marketing como Lucky Draws, ayudándoles a mejorar el reconocimiento de marca e impulsar el descubrimiento de productos. Y para los consumidores de Mini Shops, mejoramos las recompensas para los compradores recurrentes con el fin de aumentar los ciclos de vida de los clientes y, por tanto, el valor del tiempo de vida del cliente para los comerciantes.
En cuanto a los juegos nacionales, Delta Force alcanzó su máximo histórico de DAU promedio en el segundo trimestre, impulsado por la campaña Burst Fest, la primera final de esports profesional del juego y un torneo global de 20 contra 20. En términos de producción, el equipo de Delta Force ha integrado la IA en múltiples flujos de trabajo, incluyendo el uso de agentes de datos para el análisis de rendimiento y el modelo Hunyuan 3D para la generación de activos.
VALORANT PC también alcanzó su máximo histórico de DAU promedio en el segundo trimestre, beneficiándose del modo Skirmish Ascension con armas de progresión por rondas y del mapa Summit con paredes desplegables. El juego amplió su alcance mediante colaboraciones con influencers, eventos presenciales en ciudades y promociones en más de 10.000 cibercafés.
Entre los nuevos juegos, Roco Kingdom World ocupó la quinta posición por DAU promedio y la octava por ingresos brutos entre todos los juegos móviles lanzados en la industria durante el segundo trimestre, convirtiéndose en el nuevo título con mayor clasificación lanzado en lo que va de año. El juego ha mantenido un ritmo rápido de entrega de contenido desde su lanzamiento, añadiendo 100 criaturas y expandiendo el mapa con 7 nuevas regiones.
El 9 de julio lanzamos Runaway Evolution. Este juego es una adaptación de Rust, un juego de supervivencia de mundo abierto y construcción para PC que, por lo general, se ha situado entre los 20 mejores juegos de Steam por usuarios concurrentes durante los últimos ocho años, gracias a su mecánica de juego única de alto riesgo y alta recompensa, en la que los jugadores compiten para sobrevivir más tiempo que los demás en su servidor mediante sprints competitivos de una semana. Runaway Evolution busca adaptar esta jugabilidad a las preferencias del mercado de China mediante su disponibilidad tanto en dispositivos móviles como en PC, así como a través de una zona segura de tipo sandbox para los nuevos jugadores.
Entre nuestros juegos internacionales, el DAU de League of Legends aumentó interanual en el segundo trimestre, impulsado principalmente por el modo ARAM Mayhem. Lanzamos League Classic, un modo de nostalgia que vuelve a atraer a los fans de toda la vida recreando la jugabilidad de la era temprana con campeones previos a su renovación, runas clásicas y el diseño original del mapa Summoner's Rift.
El DAU de Warframe creció interanualmente y los ingresos brutos alcanzaron un máximo histórico en este trimestre, beneficiándose del nuevo Prime Warframe de temática de lobo y de una nueva historia, Jade Shadows: Constellations.
Arrows Puzzle Escape, un juego de resolución de laberintos desarrollado por Lessmore, filial de Miniclip, fue el juego móvil más descargado a nivel mundial en el segundo trimestre. El éxito de Arrows demuestra que la capacidad de innovación de la familia de estudios de Miniclip, respaldada por la experiencia de publicación de Miniclip, puede trabajar en conjunto para liderar y abrir camino en nuevos géneros de juegos casuales.
Arrows monetiza a través de la publicidad in-app, por lo que reportamos sus ingresos en nuestro segmento de Marketing Services en lugar del subsegmento de international gaming. Ajustado para incluir a Arrows y otros ingresos de juegos con publicidad in-app en el año anterior y en los periodos actuales, el crecimiento interanual de los ingresos de nuestros international games habría sido 4 puntos porcentuales más rápido que las cifras divulgadas.
En cuanto a Marketing Services, los ingresos crecieron un 22% interanual hasta alcanzar los RMB 44 billion, impulsados por un mayor eCPM e impresiones. La mayoría de las principales categorías aumentaron su inversión publicitaria con nosotros, incluyendo e-commerce, Internet services y local services. Hemos mejorado las capacidades de ejecución de extremo a extremo de AI Marketing Plus para ofrecer un mejor soporte a los anunciantes de Mini Shop y Mini drama de circuito cerrado.
Por ejemplo, AI Marketing Plus ahora permite a los propietarios de Mini Shop seleccionar automáticamente productos para su promoción, generar creatividades publicitarias relevantes para el producto y, posteriormente, ejecutar pujas inteligentes para adquirir inventario para dichas creatividades. Hemos ampliado significativamente los parámetros de nuestro sistema de recomendación de IA publicitaria para captar el interés del usuario con mayor granularidad y, de este modo, mejorar las tasas de conversión de los anuncios.
Las impresiones publicitarias en cuentas de video crecieron rápidamente interanual, impulsadas por un mayor número de visualizaciones de video y una mayor carga publicitaria, aunque las cargas publicitarias se mantienen muy por debajo de la media de la industria de video corto. Los Mini Programs atrajeron un aumento en el gasto de marketing para los estudios de mini dramas y Mini Games.
En el segmento de FinTech y Servicios Empresariales, los ingresos fueron de RMB 60 billion, un 9% más. Los ingresos de FinTech Services crecieron interanual, impulsados por el aumento en los pagos comerciales, la gestión de patrimonios y los servicios de préstamos al consumo. En cuanto a los pagos comerciales, el número de transacciones creció interanual, mientras que la disminución del valor por transacción se redujo. En la gestión de patrimonios, los activos agregados de los clientes aumentaron interanual, beneficiándose de la popularidad de las estrategias de inversión automatizadas y los fondos indexados temáticos.
Dentro de Business Services, aunque seguimos trabajando para superar las limitaciones de capacidad, nuestra tasa de crecimiento de ingresos en la nube se aceleró desde un porcentaje de casi el 20% interanual en el primer trimestre hasta situarse en un poco más del 20% en el segundo trimestre, beneficiándose de la demanda relacionada con la IA, la expansión internacional y el aumento del uso y los precios de los servicios generales de la nube. La demanda relacionada con la IA se tradujo en un aumento de los ingresos en el alquiler de GPU, Model-as-a-Service y el uso de tokens de WorkBuddy y CodeBuddy.
Nuestro negocio internacional de la nube se ha expandido rápidamente. El uso de las capacidades desarrolladas con CodeBuddy nos está permitiendo realizar migraciones de clientes a Tencent Cloud con mayor rapidez de la que podíamos en el pasado; por ejemplo, en nombre de la principal empresa de telecomunicaciones de Indonesia. Y ahora le cedo la palabra a John.
Gracias, James. En el segundo trimestre de 2026, los ingresos totales fueron de RMB 204.8 billion, un 11% más interanual. El beneficio bruto fue de RMB 118.4 billion, un 13% más interanual. El beneficio operativo fue de RMB 67.3 billion, un 12% más interanual. Los ingresos por intereses fueron de RMB 4.2 billion, un 2% más interanual. Los costes financieros fueron de RMB 3 billion, frente a los RMB 3.9 billion del mismo periodo del año anterior, lo que refleja movimientos de ForEx favorables y menores gastos por intereses debido a la disminución de los tipos de interés medios.
Nuestra participación en las pérdidas de asociadas y empresas conjuntas fue de RMB 10.000 millones en el segundo trimestre de 2026, lo que refleja principalmente nuestra participación en el ajuste de valor razonable reconocido por una participada no cotizada debido a la revalorización de estas acciones preferentes convertibles y reembolsables, derivada del aumento de la valoración de la participada, lo cual fue excluido de nuestro beneficio no-IFRS. Sobre una base no-IFRS, nuestra participación en el beneficio de asociadas y empresas conjuntas para este trimestre fue de RMB 6.400 millones, frente a la participación en beneficios de RMB 6.300 millones en el mismo periodo del año pasado. El gasto por impuesto sobre la renta aumentó un 3% interanual hasta alcanzar los RMB 11.700 millones.
Sobre las cifras financieras no aplicables a las NIIF (non-IFRS). El beneficio operativo fue de RMB 75.6 billion, un 9% más interanual. El beneficio operativo, excluyendo los nuevos productos de AI, fue de RMB 86.1 billion, un 19% más interanual. El beneficio neto atribuible a los accionistas fue de RMB 68.4 billion, un 9% más interanual. El BPA diluido fue de RMB 7.433, un 9% más interanual.
Pasamos ahora a los márgenes brutos del Q2. El margen bruto global fue del 58%, un aumento de 1 punto porcentual interanual. Por segmentos, el margen bruto de VAS aumentó 4 puntos porcentuales interanuales hasta alcanzar el 64%, impulsado por un cambio favorable en el mix de ingresos hacia juegos desarrollados internamente de alto margen. El margen bruto de Marketing Services fue del 57%, un descenso de 0,3 puntos porcentuales interanuales, ya que el aumento de los ingresos —respaldado por la mejora de nuestras capacidades de marketing impulsadas por IA— compensó en gran medida los mayores costes, incluyendo la depreciación y los costes operativos asociados a la expansión de nuestra infraestructura de IA para mejorar las aplicaciones y la recomendación de contenidos. El margen bruto de FinTech and Business Services fue del 52%, manteniéndose prácticamente estable interanualmente.
En cuanto a los gastos operativos, los gastos de ventas y marketing fueron de RMB 11.9 billion, un aumento del 26% interanual debido a un mayor gasto en marketing para respaldar nuestro negocio de juegos e impulsar la adopción de nuestros productos nativos de IA. Los gastos de I+D aumentaron un 35% interanual hasta alcanzar los RMB 27.2 billion, lo que refleja principalmente un mayor gasto en I+D para respaldar las mejoras de nuevos modelos, las iniciativas de IA de Weixin y el desarrollo de capacidades de IA en todos nuestros productos y servicios. Los gastos de administración y generales (G&A), excluyendo los gastos de I+D, disminuyeron un 1% interanual hasta los RMB 11.5 billion.
Al cierre del trimestre, contábamos con aproximadamente 116,000 empleados, un 4% más interanual y un 1% más respecto al trimestre anterior, impulsado principalmente por la incorporación de personal a nuestros juegos y a nuestra plataforma tecnológica, incluyendo la plantilla relacionada con AI. Nuestro margen operativo no-IFRS del segundo trimestre fue del 36.9%, un 0.6% menos interanual. El margen operativo no-IFRS, excluyendo los nuevos productos de AI, fue del 42%, un 2.8% más interanual.
Para concluir, destacaré algunas métricas clave de flujo de caja y del balance. El CapEx operativo fue de RMB 51.8 billion, un aumento del 190% interanual o del 66% intertrimestral, debido a que aceleramos las inversiones en infraestructura de IA para respaldar las mejoras de los modelos, las necesidades de inferencia de WorkBuddy y CodeBuddy, las iniciativas de IA y el desarrollo de capacidades de IA en todos nuestros productos y servicios, así como para satisfacer la creciente demanda externa de nuestros servicios en la nube. El CapEx no operativo fue de RMB 1 billion.
El flujo de caja libre fue negativo, de RMB 13.8 billion, lo que refleja los elevados CapEx en infraestructura de AI y los pagos anticipados relacionados con la AI, así como una disminución estacional en los ingresos brutos de juegos. Excluyendo los pagos anticipados para la adquisición de capacidad de cómputo, nuestro flujo de caja libre habría sido de RMB 37.6 billion. La posición de caja neta fue de RMB 58.2 billion en comparación con los RMB 146.9 billion a fecha de 31 de marzo de 2026, lo que refleja pagos por gastos de capital de RMB 59.3 billion y pagos de dividendos de 2025 de RMB 41.6 billion realizados durante el trimestre.
Gracias, John. Ahora abrimos el turno de preguntas.
[Instrucciones del operador] La primera pregunta es de Robin Zhu, de Bernstein.
Supongo que si observamos su CapEx del último trimestre, de RMB 53 billion, se trata de un incremento respecto al trimestre anterior; si simplemente lo multiplicamos por 4, se anualiza en más de RMB 200 billion. ¿Cómo deberíamos interpretar el coste de D&A resultante de esto?
¿Hasta qué punto cree que esto se compensará con los ingresos incrementales derivados de sus inversiones en AI? ¿O va a suponer esencialmente una reducción de los beneficios durante los próximos trimestres? Y me gustaría conocer su opinión sobre los desfases temporales que conlleva el ciclo de recuperación de la inversión, especialmente si incluimos también parte de los costes de I+D incurridos.
Gracias por la pregunta, Robin. Dado el aumento en la demanda y, por tanto, en los precios de alquiler de la capacidad de cómputo, podríamos recuperar la depreciación casi de inmediato alquilando dicha capacidad a terceros, tal como están haciendo muchas empresas neo-cloud. De este modo, lograríamos un retorno decente en un plazo inmediato.
Sin embargo, en realidad, estamos jugando un juego distinto o ejecutando una estrategia de mayor alcance, en el sentido de que estamos asignando una proporción muy sustancial de la nueva capacidad de cómputo a la creación de nuestros propios modelos hasta alcanzar un estado de vanguardia, así como al despliegue, la popularización y la consecución del liderazgo de mercado de nuestras propias aplicaciones de IA en China. Nuestra convicción es que, al proporcionar la inteligencia superior que podemos lograr mediante modelos de vanguardia y aplicaciones de IA líderes en el mercado, podemos convertir esa inteligencia superior en retornos económicos superiores a largo plazo; por ejemplo, mediante la venta de tokens a través de la aplicación WorkBuddy. Ese es el camino que hemos elegido.
Para profundizar un poco más en ese punto, creo que, por el momento, se puede analizar los negocios de Tencent dividiéndolos en dos. Uno son las franquicias principales existentes, que generan un crecimiento sólido y también un apalancamiento operativo considerable. Ese es el camino de crecimiento de alta calidad que hemos venido construyendo y con el que seguimos adelante. Y luego está otro negocio nuevo, nativo de IA, que estamos desarrollando. Este nuevo negocio nativo de IA implicaría, como dijo James, nuestro propio modelo, así como las nuevas aplicaciones que estamos creando y la infraestructura de computación correspondiente.
Y en cuanto a las cifras financieras, debe fijarse en los ingresos y los beneficios en relación con nuestro negocio principal actual. Además, desglosamos por separado la inversión en nuestro negocio nativo de AI como una partida operativa.
Y luego, cuando se analiza el CapEx, yo diría que el CapEx también se dividirá en dos partes, ¿verdad? Una parte está realmente relacionada con nuestro negocio existente, lo cual se puede —tal como en el pasado, ¿cierto?— decir simplemente que este es el flujo de caja libre, en el que generamos flujo de caja operativo y hay un CapEx relacionado con ello. Y esa parte del negocio sigue siendo muy, muy generadora de flujo de caja. Luego hay otro conjunto de CapEx, que está relacionado con el nuevo negocio nativo de IA, que es esencialmente una suma global en la que necesitamos invertir para obtener nuestra capacidad de cómputo para el entrenamiento de modelos, para prepararnos para las necesidades de inferencia y para solicitar también algo más para la construcción de nuestro negocio de computación de IA y nube de IA.
Así es, esencialmente. Y la razón por la que estamos invirtiendo en toda esta capacidad de cómputo es que la necesitamos para, fundamentalmente, poner en marcha el negocio. Al mismo tiempo, cuando realizamos la inversión, vemos un claro potencial de revalorización porque nuestro modelo está funcionando bien, nuestras nuevas aplicaciones van bien y también tenemos mucha demanda de cómputo. Hoy en día, si pudiéramos asignar ese cómputo al arrendamiento en Tencent Cloud, generaríamos muchos más ingresos y obtendríamos un retorno significativo del CapEx. De hecho, en cuanto al pago anticipado y a algunos de los pedidos de cómputo que realizamos hace apenas un par de meses, hoy podemos venderlo con un beneficio de más del 30% en comparación con el precio que pagamos hace solo unos meses. Sin embargo, creemos que si utilizamos este cómputo para desarrollar nuestro propio modelo y nuestra aplicación, y después asignamos el cómputo para alquiler en ese orden, con el tiempo construiremos un negocio nativo de IA muy significativo, que será enormemente rentable, además de generar un alto flujo de caja y retornos para Tencent. Así es como entendemos el negocio en este momento.
Entendido. Y si me permite una pregunta de seguimiento sobre WorkBuddy. Me gustaría conocer su opinión sobre el hecho de que cada laboratorio de IA tiene, esencialmente, el incentivo de desarrollar su propia aplicación de interfaz de algún tipo. Y sus impresiones sobre cómo se dividirá el mercado entre las aplicaciones de interfaz de terceros y las de primera parte, cómo le gustaría configurar WorkBuddy para competir contra estas interfaces de primera parte y si, en su opinión, WorkBuddy es una pieza de software empresarial que convive con Tencent Meeting Docs, o si se trata de una nueva apuesta de plataforma que, en el futuro, se convertirá esencialmente en un mercado para la IA.
Bueno, creo que se trata, de hecho, de una nueva plataforma que constituye un espacio de trabajo muy flexible para la IA de agentes. El objetivo principal es, en realidad, que resolverá todas las necesidades de productividad de los trabajadores de oficina y de todo tipo de personas que gestionan sus propios negocios, ya sean autónomos, empresas o similares, ¿verdad?
Y por debajo de eso, habrá un harness, que en realidad ayuda a los usuarios a aprovechar la capacidad de diferentes modelos para resolver los problemas de agentes de los usuarios. Con el tiempo, habrá muchos modelos sirviendo a los usuarios a través de WorkBuddy. Se desarrollarán muchas habilidades con el tiempo por parte de todo tipo de desarrolladores diferentes. Y el propósito es, de hecho, resolver problemas de productividad. Y entonces, la propia plataforma hará uso de todo tipo de herramientas y modelos disponibles para lograrlo.
Y, por supuesto, nosotros somos el orquestador, ¿verdad? Así que, de hecho, podemos elegir el modelo adecuado y las habilidades adecuadas para ayudar a los usuarios a resolver sus problemas. Y elegimos eso para asegurarnos de que el trabajo se realice a la perfección. Pero, al mismo tiempo, también se hará de una forma muy económica, ¿cierto?
Y Hunyuan será uno de los modelos que se ofrecerán a través de WorkBuddy. Pero, al mismo tiempo, si se logra resolver gran parte de los problemas de los usuarios de manera eficaz, Hunyuan pasaría a ser uno de los modelos principales dentro de WorkBuddy, aunque no será el único modelo.
Tomaremos la siguiente pregunta de Kenneth Fong, de UBS.
Tengo una pregunta con respecto al desarrollo de Xiaowei. ¿Podría la dirección compartir algún comentario preliminar o los desafíos surgidos de la fase de pruebas de Xiaowei?
Y desde un punto de vista comercial, ¿cómo deberíamos evaluar el potencial de monetización neta? Específicamente, a medida que los agentes simplifican la ruta de la transacción, nos preocupa que esto pueda simplemente estar desplazando el volumen existente de las transacciones tradicionales realizadas por el propio usuario en el mini program hacia los agentes, lo que conlleva un mayor coste de computación sin un aumento significativo del nuevo GTV neto.
Y, además, ¿el acortamiento del recorrido de transacciones del usuario en Xiaowei también reduciría el inventario de impresiones publicitarias de alto margen?
Bueno, creo que todos los riesgos que mencionó no serán relevantes porque creemos que, cuando la IA permita que el ecosistema Weixin sea más inteligente, en realidad podrá ayudar a los usuarios a realizar transacciones, explorar contenido y gestionar su vida diaria con mucha IA, ¿verdad? Entonces, la IA —el ecosistema Weixin, que ya es muy rico y potente— será aún más útil para los usuarios, ¿no es así?
Si imaginamos la época en la que QQ era una herramienta de comunicación y social en la etapa de PC, y luego, al entrar en la era móvil, aparece Weixin; esencialmente, el ecosistema de Weixin magnificó el valor de QQ más de diez veces, ¿verdad?, porque se adaptó a la era de la IA y se convirtió en "mobile first". Por tanto, cuando observamos la IA, creemos que existe otra oportunidad enorme para que el ecosistema de Weixin sea el primero en integrarse con la IA. Con el tiempo, se convertirá en una aplicación y un ecosistema "AI-first".
Y cuando eso ocurra, los usuarios tendrán muchísimas experiencias fantásticas, como ocurre ahora mismo, en las que de hecho tienes que escribir y navegar a través de varios clics. En el futuro, si simplemente le das una instrucción a Xiaowei, Xiaowei podrá encargarse de ejecutar la transacción y cumplir tu instrucción, y eso supondría una experiencia increíble para los usuarios. También sería un empoderamiento increíble para todo el ecosistema.
Así que creemos que si podemos ofrecer esa experiencia, si podemos controlar el coste de dicha entrega... Y si observan el diseño de WeLM, este está pensado precisamente para la privacidad, para la eficiencia de costes y para garantizar que pueda ejecutar todas las necesidades de los usuarios dentro del entorno de Weixin, ¿verdad? Y si logramos eso, entonces podremos potenciar realmente a Weixin para la era de la IA bajo un coste controlable.
Y cuando eso ocurra, el ecosistema de Weixin se expandirá y eso se traducirá en mucho valor basándose únicamente en los mecanismos de monetización actuales de Weixin. Y creo que ese es el futuro que estamos vislumbrando. Con el lanzamiento del prototipo, nos sentimos cada vez más seguros de que eso sucederá.
Tengo una pregunta de seguimiento sobre la nube de IA, con los precios de los tokens de API nacionales experimentando una comoditización muy rápida. Además, el mercado de la nube en China sigue siendo estructuralmente sensible al precio. Por tanto, ¿cómo deberíamos entender el perfil de márgenes de Tencent AI Cloud actualmente en comparación con, por ejemplo, la oferta de IaaS y PaaS?
Y a medida que esto escale gradualmente conforme aumente la adopción de la IA, ¿cómo deberíamos considerar también la progresión de los márgenes de cara al futuro?
Es cierto que los precios de los tokens nacionales son bajos, pero los costes de fabricación de los tokens nacionales también son extremadamente bajos, mucho más de lo que se percibe de forma generalizada o se estima externamente. Por lo tanto, el negocio de los tokens puede tener un margen bruto positivo con estos precios de tokens tan bajos, debido a que el coste es reducido.
Y si observan el margen bruto de los usuarios de pago de WorkBuddy o el margen bruto de nuestro Model-as-a-Service, verán que los márgenes brutos actuales ya son comparables a los márgenes brutos de Tencent Cloud en su conjunto. Por supuesto, WorkBuddy en su agregación tiene un margen bruto inferior porque hay una proporción de usuarios gratuitos a los que estamos subsidiando para impulsar la cuota de mercado y el crecimiento del mercado.
Pero en cuanto a los usuarios de pago, estamos generando un margen bruto bastante bueno en este momento. Y respecto a su preocupación más general, también es cierto que el mercado de la nube en China es competitivo en términos de precios, pero ese entorno ha cambiado considerablemente en los últimos meses a medida que los costes de los insumos, particularmente de la memoria, han subido; por lo tanto, hemos estado aumentando los precios que cobramos a nuestros clientes.
En mayo hemos aumentado los precios de Tencent Cloud de forma generalizada. Y más allá de esos incrementos de precios principales, también hemos reducido los descuentos de manera más sustancial. Por lo tanto, el entorno de precios general en la nube en China no es tan difícil como lo ha sido en el pasado.
Tomaremos la siguiente pregunta de Ronald Keung, de Goldman Sachs.
Así que, dos preguntas. Creo que la primera es sobre el modelo Hunyuan. Tras el progreso de la versión 3, que yo diría que se centra en la eficiencia de costes y en agentes muy buenos, ¿en qué se diferenciará Hunyuan 4 cuando nos enfrentemos a una clase de tamaño de, digamos, 3 billones de parámetros, que se verá más saturada en los próximos meses? Es decir, ¿en qué categoría nos estamos fijando o en qué segmento o diferenciación estamos pensando?
Y la segunda pregunta es sobre el CapEx y el enfoque en nuestras iniciativas de IA. Pero observando a algunos de nuestros homólogos en EE. UU., donde ha habido un cambio de estrategia en el negocio de los hyperscalers, simplemente quiero saber en qué etapa o cronograma creemos que podríamos centrarnos más en la nube como un negocio potencial de alto ROI que merezca priorizar más CapEx, y algunas similitudes y diferencias que vemos entre Tencent Cloud y cómo nuestros homólogos en EE. UU. han desplazado ese enfoque más de las aplicaciones hacia la nube. Así que son dos preguntas.
Si observan el Hunyuan 3, bien, el Hunyuan 3 es un modelo muy pequeño incluso para los estándares actuales, pero en realidad se utiliza de forma muy extendida, ¿verdad? Por tanto, creo que el Hunyuan 3 presenta una serie de características; la primera es que tiene la capacidad de igualar o superar a modelos mucho más grandes. Y la segunda es que se centra en casos de uso reales en lugar de limitarse a batir benchmarks. Como resultado, en la vida real, se ha vuelto mucho más útil que muchos modelos del mismo tamaño o incluso de mayor tamaño.
Creemos que ese es un principio que también aplicaremos a Hunyuan 4. Por lo tanto, cuando salga Hunyuan 4, será un modelo más grande y será capaz de superar a modelos de mayor tamaño. Además, será extremadamente útil y más útil que Hunyuan 3. Creemos que esto nos llevará, de hecho, a la siguiente etapa, permitiéndonos proporcionar una inteligencia mucho mejor a una gran parte de nuestros usuarios. Tengan en cuenta que también tenemos productos que se están codiseñando con el modelo. Así que, cuando llegue Hunyuan 4, los productos que utilicen Hunyuan 4 se volverán aún más potentes y útiles de lo que son hoy, lo que supondrá un impulso muy significativo para los productos que este impulsa.
Así que creo que ese es más o menos el camino. Y Hunyuan 4 es solo una parada más, ¿verdad?, que luego supondrá la actualización a Hunyuan 5. A medida que sigamos progresando, nos acercaremos al SOTA. Y en algún momento, definitivamente seremos capaces de alcanzar el SOTA. Una vez que estemos allí, también dispondremos de muchos modelos de diferentes tamaños que podrán resolver distintos tipos de problemas de los usuarios con diferentes niveles de eficiencia de modelo y de costes. Al mismo tiempo, tendremos múltiples modelos que podrán utilizarse para el codiseño con nuestros diferentes productos, lo que nos ayudará a que los productos sean ricos en funciones y a que los modelos —los productos— sean potentes, además de que la velocidad de ejecución será rápida. Así que esto es lo que imaginamos para Hunyuan 4 y, posteriormente, para Hunyuan 5.
Y en cuanto a su segunda pregunta sobre la asignación de CapEx entre diferentes casos de uso, incluido Tencent Cloud. El caso de uso principal e inmediato para el CapEx es el entrenamiento de modelos Hunyuan más grandes y mejores en los próximos meses, tal como comentó Martin. Pero un importante caso de uso secundario es proporcionar inferencia para el uso de los modelos Hunyuan, así como de DeepSeek y otros modelos detrás de WorkBuddy. Y la intención de esa iniciativa de WorkBuddy es, principalmente, impulsar la adopción de lo que consideramos una aplicación estratégicamente importante, con bucles de retroalimentación críticos para nuestro modelo y nuestro ecosistema en general. Pero también tiene el efecto positivo de generar ingresos por adelantado.
Desde una perspectiva contable, la mayor parte del gasto de los usuarios en WorkBuddy se destina a suscripciones. Por ello, de forma similar a los juegos en algunas de nuestras otras unidades de negocio, existe un desfase temporal prolongado entre la recepción del efectivo por parte de los usuarios y la traducción de dichos cobros en ingresos reportados. Sin embargo, estamos observando un incremento sustancial en la recepción de efectivo en la actualidad. Esto se traducirá en un crecimiento de los ingresos reportados para Tencent Cloud a medida que avance el año.
Y luego, hacia finales de año y de cara al próximo, también contaremos con capacidad suficiente de GPU ASIC para aumentar nuestra presencia en términos de Tencent Cloud, ya sea alquilando bare metal GPU o proporcionando Model-as-a-Service. No obstante, dentro de esas oportunidades —el alquiler de GPU, el Model-as-a-Service y la producción de tokens para WorkBuddy— creemos que es la producción de tokens para WorkBuddy lo que nos aporta el valor económico más duradero, y es por ello que le estamos dando prioridad hoy en día.
Tomaremos la siguiente pregunta de Alicia Yap, de Citigroup.
Sobre los sólidos resultados. La primera pregunta es sobre Xiaowei. ¿Podría la dirección profundizar en su comentario sobre el bucle de transacciones de agente a agente? ¿Llevará este concepto a la visión a largo plazo de un ecosistema de agentes totalmente autónomos dentro de Weixin?
Y además, la dirección también destacó que explorarán la inferencia en el dispositivo para Xiaowei. Entonces, ¿cuáles son los desafíos y los beneficios de este enfoque? ¿Y es este enfoque de inferencia en el dispositivo otra razón por la que el modelo propietario WeLM es más adecuado para potenciar a Xiaowei en lugar de un modelo externo?
Y una breve pregunta de seguimiento sobre sus ingresos por servicios de marketing. Este trimestre, la tasa de crecimiento se aceleró hasta el 22%. ¿Debemos esperar que esta mejora continua de la ad tech y también esta campaña automatizada apoyen aún más este impulso de crecimiento? ¿Prevé algún beneficio futuro adicional derivado de las integraciones más profundas en su modelo Hunyuan 3?
Sí. En cuanto a la transacción de agente a agente, imagino un futuro en el que muchos usuarios ejecutarán sus instrucciones y, con el tiempo, realizarán transacciones a través de Xiaowei y mediante agentes, ¿verdad? En el pasado, si pensamos en el ecosistema de Weixin, los usuarios interactuaban con el contenido y con los propios mini programas. En el futuro, si pueden enviar una instrucción compleja a un agente, este podrá empezar a ayudar al usuario a ejecutar transacciones. Además, muchos de los mini programas y muchos de los comercios también tendrán agentes que, con el tiempo, podrán interactuar con el agente de los usuarios. A largo plazo, incluso cada usuario tendrá su propio agente y estos podrán interactuar entre sí para ejecutar una transacción. Así que creo que eso es, esencialmente, lo que es posible para el futuro, y estamos construyendo la arquitectura para hacerlo posible paso a paso.
Y en cuanto a la inferencia en el dispositivo, creo que, en primer lugar, ocurrirá de forma gradual, y solo a largo plazo la mayor parte de la inferencia se realizará en el dispositivo, ¿verdad? Pero creo que, en algún momento, no es difícil imaginar que cierto tipo de inferencia se realice realmente en el dispositivo y otra parte se realice en la nube. Con el tiempo, a medida que la capacidad de cómputo en el dispositivo sea cada vez más potente y el modelo sea cada vez más eficiente, habrá más inferencia ocurriendo en los dispositivos de las personas.
Y creo que eso supondría volver al estado normal de la industria de la informática. Si pensamos tanto en la industria de la computación como en la de los smartphones, la mayor parte de la computación, es decir, la CPU, ocurre en realidad en el dispositivo. La nube solo es responsable de una pequeña parte de la computación. Pero en esta fase inicial de la infraestructura de IA, la mayor parte de la computación —debido a que tiene que ser muy potente— ocurre en la nube. El problema de conseguir suficiente capacidad de cómputo en el dispositivo, que sea lo suficientemente barato y que además sea lo suficientemente eficiente energéticamente, aún no se ha resuelto. Por eso todo ocurre en la nube.
Pero llegará un momento en el que se integrará cada vez más capacidad de GPU en los teléfonos y ordenadores de todo el mundo. Y cuando eso ocurra, la inferencia se realizará cada vez más en el propio dispositivo, y volveremos de algún modo a una época en la que el software, y concretamente el modelo, sea lo que adquiera mucha más importancia; el retorno por ejecutar modelos y el retorno por ejecutar aplicaciones será mayor porque el CapEx de computación no recaerá únicamente sobre la empresa del modelo, sino que se distribuirá a través de todo el ecosistema. Y creo que eso definitivamente sucederá en algún momento, y estamos construyendo y preparándonos para ello.
Y en cuanto a su pregunta sobre los servicios de marketing, el crecimiento de nuestros ingresos publicitarios ha tenido ligeras subidas y bajadas en el pasado, y seguirá teniendo esas fluctuaciones en el futuro. No recomendaría realizar una extrapolación lineal de nada. Y esto se debe a una serie de razones.
Una de ellas es que, de forma opuesta a mis comentarios sobre cómo los juegos con publicidad in-app están lastrando el crecimiento de los ingresos del segmento International Games en comparación con lo que habrían sido de otro modo, estos contribuyeron con aproximadamente 2 puntos porcentuales al crecimiento de los ingresos del segmento de publicidad este trimestre. Y estos juegos con publicidad in-app son, hasta cierto punto, un producto nuevo para Tencent y también un producto nuevo para el mundo. Por lo tanto, no tenemos el mismo grado de claridad sobre cuál será la trayectoria de crecimiento de la contribución de los juegos con publicidad in-app que tenemos para nuestros ingresos de servicios de marketing convencionales.
Además, el mercado de consumo en China y, por tanto, el de la publicidad, sigue siendo inestable, y existen ciertos vientos en contra económicos o de consumo que podrían tener un impacto en las tendencias publicitarias.
Dicho esto, hemos estado superando el rendimiento del mercado publicitario general en China, y estamos seguros de que seguiremos haciéndolo por un margen sustancial, dado el potencial de crecimiento que nos supone el despliegue de la segmentación publicitaria mediante IA, teniendo en cuenta que el engagement, especialmente para nuestro inventario de cuentas de video clave, está aumentando a un buen ritmo. Y dado que estamos en una fase temprana de la evolución hacia una publicidad de circuito cerrado (closed-loop) que impulsa precios publicitarios mucho más altos.
Tomaremos la siguiente pregunta de Alex Liu, de Bank of America.
Solo tengo una pregunta. Hemos observado que Tencent ha incrementado recientemente la recompra de acciones. La actividad de recompra comenzó en mayo, mientras que, al mismo tiempo, el CapEx también se ha acelerado de forma significativa. Entendemos que todavía se encuentra en una fase relativamente temprana del ciclo de inversión en IA. Teniendo esto en cuenta, ¿cómo deberían los inversores valorar la prioridad de asignación de capital de Tencent para los próximos 12 a 24 meses?
Creo que —sé que nuestra asignación de capital será dinámica y reflejará el entorno que observemos. Por lo tanto, si identificamos que existen rendimientos superiores derivados del gasto de capital al aumentar nuestra capacidad de cómputo y luego utilizar ese cómputo para construir el modelo, alquilar ese cómputo para tokens de WorkBuddy o alquilar ese cómputo para Model-as-a-Service, entonces destinaremos más efectivo a los gastos de capital de lo que hemos hecho en el pasado y, por consiguiente, potencialmente menos efectivo a la recompra de acciones, pero será una situación dinámica.
Y lo otro que quiero recalcar es que, cuando observamos el CapEx que destinamos a la construcción del negocio nativo de IA, se trata más bien de una suma global que vamos a invertir este año y el próximo. Por tanto, creo que no se debe asumir que será algo recurrente cada año, ya que la parte de la creación de modelos es más bien un coste fijo en el que, de hecho, tienes que obtener suficiente capacidad de cómputo, pero no será algo que requiera invertir más cada año.
Y en cuanto a la computación de inferencia, sí, necesitamos tener suficiente para poder generar los tokens y, en cierto modo, construir un negocio de computación, ¿verdad? Pero solo seguiremos invirtiendo si genera un gran rendimiento, ¿de acuerdo? De lo contrario, esta es, de hecho, la cantidad que vamos a invertir, y la inversión adicional en CapEx estará vinculada al tipo de rendimientos que generemos con ese negocio.
Y, por tanto, para sufragar este pago único, no debería medirse simplemente en relación con nuestro flujo de caja operativo. Debería medirse en función de cuánto efectivo tenemos en nuestro balance, cuánto valor tiene nuestra cartera de inversiones en el balance, sumado al flujo de caja operativo y a un nivel prudente de capacidad de endeudamiento. Todos estos factores entrarían en juego para financiar esta parte inicial de la inversión en compute.
Gracias, Martin, por tu información complementaria sobre el CapEx y la consideración del retorno. Pasaremos a la siguiente pregunta de Alex C. Yao, de JPMorgan.
Mi primera pregunta es sobre la estrategia principal de Hunyuan. El Hunyuan 3 compite en eficiencia de costes en lugar de por capacidad bruta o potencia. Si lograran desarrollar un modelo de nivel de vanguardia (frontier level), que debería ser más grande y más costoso de ejecutar, ¿qué valor de negocio específico crearía eso que el actual Hunyuan 3 no pueda ofrecer hoy en día, ya sea un agente de Weixin más capaz, un mejor rendimiento publicitario o clientes corporativos?
¿Cómo justifica esa oportunidad un aumento significativo en el gasto de formación durante los próximos 12 meses?
Bueno, seamos muy claros. El modelo de Weixin y la estrategia —la posición— son muy diferentes, ¿verdad? El agente de Weixin no requiere ni depende realmente de que Hunyuan alcance ese nuevo estatus de SOTA. El diseño de Weixin, como hemos dicho en varias ocasiones, se centra en realidad en la privacidad del usuario, en resolver todas las interacciones y necesidades de agentes necesarias dentro del entorno de Weixin y también en la eficiencia de costes. Ese es su posicionamiento.
Ahora bien, el estatus de SOTA nos permitiría construir un negocio de tokens muy significativo y, al mismo tiempo, también permitirá que WorkBuddy pueda completar servicios y operaciones aún más desafiantes y de mayor valor añadido para los usuarios. Y una de las cosas en las que nos hemos centrado con WorkBuddy es en no limitarnos a decir: «oh, es un software empresarial y simplemente haremos todo lo que la gente puede hacer hoy en día».
En realidad, estamos buscando constantemente casos de uso de valor añadido para poder ofrecer realmente un valor y un rendimiento adicionales a los usuarios. E incluso, en algunos casos, ayudar a los usuarios a ganar más dinero, ¿verdad? Y si logramos eso, podremos desbloquear muchos modelos de negocio, ¿no es así? Así que creo que eso es también lo que podemos conseguir con el modelo SOTA.
Y al mismo tiempo, una vez que alcancemos el SOTA, podremos empezar a crear muchos de los otros modelos, que pueden realizar tareas específicas para los usuarios en diferentes niveles de la curva de eficiencia de costes, manteniéndonos aún en la curva de la frontera, ¿verdad? Y eso, de hecho, nos ayudaría a atender las muchas necesidades de inteligencia distintas de los usuarios. En cada nivel, el coste será diferente, pero seremos capaces de generar un margen porque controlamos el modelo, controlamos el coste de inferencia y controlamos el cómputo. Y eso es, creo, lo que vislumbramos que nuestras futuras generaciones de modelos podrán lograr.
Mi pregunta de seguimiento es sobre la rentabilidad de los productos de IA. El lastre por los nuevos productos de IA aumentó de aproximadamente RMB 8.8 billion en el primer trimestre a unos RMB 10.5 billion este trimestre. ¿Podría explicarnos cómo gestionan esa inversión? ¿Operan estos productos basándose en un límite de gasto, en un umbral de rentabilidad o en una posición estratégica? Y, ¿qué indicadores, ya sea el uso, la tracción de ingresos o la rentabilidad unitaria, les harían aumentar la inversión o empezar a pasar el producto de una fase de inversión a una fase de explotación?
Bueno, en esta etapa, la situación es en realidad muy dinámica. Y creo que estaríamos invirtiendo con prudencia hasta el momento en que veamos una oportunidad de ruptura; entonces, podríamos aumentar la inversión. Así que creo que esa es esencialmente nuestra perspectiva. Será un determinado porcentaje de nuestro beneficio. Pero si vemos claramente que, si pisamos el acelerador, esto generaría un gran rendimiento, entonces podríamos pisar el acelerador.
Pero, en general, creemos que es un negocio que tiene que operar durante mucho tiempo. Por lo tanto, vamos a invertir a largo plazo. Y con el tiempo, creemos que la rentabilidad empezará a materializarse. En algún momento, será capaz de generar beneficios.
Y creo que lo más importante es que hoy en día, si simplemente cambiáramos el modelo para dedicarnos exclusivamente al alquiler de capacidad de cómputo, no daríamos pérdidas, sino que sería rentable. Por lo tanto, creo que siempre tenemos esa opción de respaldo. Creo que es, en cierto modo, la razón por la que nos sentimos cómodos.
También ocurre que repriorizamos dinámicamente el gasto dentro del presupuesto o del margen establecido. Por tanto, si observamos hacia dónde fluyeron los RMB 8 billion en el primer trimestre en términos de gasto en adquisición de usuarios y demás, y qué productos respaldaron, frente a hacia dónde fluyeron los RMB 10.5 billion en el segundo trimestre, hubo en realidad un cambio muy importante porque identificamos que WorkBuddy estaba destacando. Por consiguiente, priorizamos agresivamente WorkBuddy mientras dejábamos en un segundo plano algunos de los otros productos de esa nueva cartera de productos de IA.
Sí. Y puede asumir que hay un sobre en el fondo de nuestra mente.
Tomaremos la última pregunta de Gary, de Morgan Stanley.
Tengo una pregunta de seguimiento sobre la inversión en IA. Entiendo la prioridad en el entrenamiento de modelos, WorkBuddy y, quizás, la nube. ¿Qué papel juega Xiaowei en cuanto a la capacidad de inferencia necesaria para dar soporte a Xiaowei cuando se lance? Esa es mi primera pregunta.
Mi segunda pregunta es sobre la visión de la dirección respecto al cronograma y la visibilidad de la monetización y el ROIC de estas nuevas iniciativas de IA. Y, en particular, ¿debemos esperar un crecimiento de los beneficios cercano a nulo a corto plazo? Y, posteriormente, ¿cuándo deberíamos esperar que el beneficio operativo, incluyendo la inversión en IA, crezca incluso más rápido que si no se incluyera dicha inversión?
Creo que, para Xiaowei, el margen de inversión en cuanto a costes será menor de lo que hemos invertido habitualmente en Yuanbao en el último año, por decirlo así. Así es como lo planteamos. Por tanto, el coste será bastante manejable. Pero a medida que la experiencia siga mejorando, el retorno empezará a fluir y acabará compensando esa inversión con bastante rapidez.
Y en cuanto a las previsiones, no creo que nuestra actividad consista en proporcionar ese tipo de guidance específica, ¿verdad? Creo que hemos hablado mucho sobre cómo entendemos el negocio y cómo consideramos que existe un margen de inversión al que nos ceñiremos. Será algo disciplinado, de la misma manera en que Tencent siempre ha gestionado nuestro negocio. Pero, si vemos claramente grandes oportunidades para construir un negocio muy significativo y rentable para el futuro, entonces realizaríamos la inversión. Además, también tenemos la tranquilidad de que, si simplemente destinamos más capacidad de cómputo al cómputo, podemos generar ingresos, beneficios y rentabilidad muy rápidamente. Así que, de hecho, esa es una decisión de respaldo para cualquier momento en que decidamos hacerlo.
Gracias. Con esto damos por concluido el webinar. Gracias a todos por acompañarnos hoy en la presentación de resultados. Si desean consultar nuestro comunicado de prensa y otra información financiera, por favor visiten la sección de IR en el sitio web de nuestra compañía en www.tencent.com. La grabación de este webinar también estará disponible próximamente. Gracias y nos vemos el próximo trimestre.
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