[Instrucciones del operador]. La primera pregunta es de la línea de Mohammed Moawalla, de Goldman Sachs.

Sí, puedo empezar yo y luego Dominik, por favor, añade tus comentarios también. Es decir, primero, si dejamos de lado la macro por un momento, he visto muchas crisis de este tipo en mi carrera en SAP. Y lo que siempre desencadena y provoca es que, de hecho, hoy mismo dos clientes me han hablado sobre la resiliencia en las cadenas de suministro y sobre la inteligencia que podemos proporcionarles para gestionar su cadena de suministro. Hablamos mucho de transporte y logística. Y esto lo vemos realmente; tenemos un sólido portafolio en esa área y eso, combinado con la inteligencia de BDC y los agentes de IA que estamos entregando paso a paso, me hace estar convencido de que esa parte del portafolio verá, sin duda, un crecimiento muy saludable este año.

También me han oído hablar de la IA. Y quiero ser totalmente honesto con ustedes. En primer lugar, todos los ejemplos que les he dado son reales y hoy estamos aportando un valor significativo a nuestros clientes. Ahora bien, ¿existe también una curva de aprendizaje para nosotros aquí en SAP? Definitivamente. Y supongo que todas las empresas tecnológicas pasan por lo mismo, porque ahora, cuando se pregunta si podemos ofrecer estos casos de uso a escala, como acabo de destacar, obviamente queda trabajo por hacer, especialmente en la capa de ontología.

Siempre le digo a mi equipo que, respecto al ciclo de producto de la IA, es una gran ventaja que gestionemos los procesos de negocio más críticos del mundo. Saben lo que digo: este ERP que lideramos posee un conocimiento de dominio muy profundo. Ahora, el reto para lo que queda de 2026 es cómo podemos integrar este conocimiento especializado, tanto desde la perspectiva de los datos como de los procesos de negocio, en los agentes de IA. Y espero que nos acompañen en Sapphire, porque haremos anuncios muy fundamentales para mostrar realmente a nuestros clientes cómo vamos a lograrlo.

Y, en general, desde la perspectiva del ciclo de vida del producto, así como por lo que veo en la cartera de proyectos, me genera confianza, aunque obviamente, y Dominik, por favor añade tus comentarios, no cabe duda de que, por supuesto, también nos vemos afectados en algún momento por las tensiones geopolíticas. Me refiero a que, cuando no puedes enviar a tus comerciales a visitar clientes en Oriente Medio, llega un punto en el que se ven ciclos de cierre de acuerdos más prolongados. Y tenemos algunos de esos casos.

Y, obviamente, cuando —especialmente en las industrias con un alto consumo energético— esta guerra continúa y las cadenas de suministro se ven aún más interrumpidas, diría que nosotros, al igual que cualquier otra empresa, también enfrentaremos más desafíos a lo largo del año. Pero por favor, Dominik, añade tus comentarios.

Me gustaría añadir un comentario sobre el hecho de que la IA no solo está impulsando el rendimiento de los productos una vez que están en funcionamiento, sino que también nos ayuda mucho en la transformación actual. Ya estamos viendo los primeros éxitos en los que los clientes están reduciendo el esfuerzo, el coste y el tiempo para implementar las transformaciones.

Y el gran trabajo pesado de la transformación sigue siendo actualmente el paso de ECC a S/4. Por eso, a veces la gente especula sobre si los clientes pueden esperar. Pero recordad que el mantenimiento ampliado comienza en 2028 y termina a finales de 2030; una vez finalizado el mantenimiento ampliado, la única forma de afrontarlo es básicamente nuestra conocida opción de transición de SAP ERP, private edition, que es bastante costosa. Por tanto, los clientes tienen un gran incentivo para acelerar, y ahora existen las herramientas disponibles. Creo que la confianza de los clientes en que esto será más sencillo que en el pasado también está aumentando. Eso ayuda mucho en el ciclo de migración.

Ahora, sobre la situación de la guerra, he trabajado en cadenas de suministro y fabricación complejas. Pensad en toda la cadena de suministro petroquímica y alimentaria y en lo que puede ocurrir allí. Creo que es virtualmente imposible entender qué pasará si hay escasez aquí y allá. Las escaseces también podrían ir de la mano con la creación de stocks de seguridad por parte de algunos, lo que podría provocar compras de pánico. Y una vez que ciertos productos no están disponibles, el producto final ya no se puede fabricar. Y ese es el tipo de efecto en el que, francamente, no podemos predecir cuándo llegará.

Lo que sí podemos decir es que no creemos que una semana o unos meses adicionales de cierre del Estrecho de Ormuz supongan un impacto de x puntos básicos en CCB. Así no es como funciona. Es una pendiente peligrosa en la que, en algún momento, las cadenas de suministro se interrumpirán y entonces tendremos un impacto masivo. Por tanto, es una situación algo más bien binaria.

La siguiente pregunta es de Adam Wood, de Morgan Stanley.

Estaré encantado de compartir más detalles sobre cuáles son nuestras prioridades también en el área de I+D para las próximas semanas y meses. Preferiría hablar de semanas. Miren, diría que preferiría darle la vuelta y empezar por lo muy positivo. No veo a ninguna empresa tecnológica, tampoco a los proveedores de LLM, que realmente pueda ofrecer casos de uso de IA agéntica a escala para los procesos de negocio más críticos del mundo.

Me refiero a que, cuando empecé a armonizar modelos de datos en SAP hace 5 años para resolver el desafío de la integración, nunca pensé que 5 años después estaríamos aquí, ante 7.3 millones de campos de datos en nuestro ERP, donde ahora es necesario construir grafos de conocimiento que correlacionen estos datos para resolver realmente algunas de las tareas más complejas del mundo. Y para los clientes, y esto es también una lección aprendida, quiero decir, nosotros ofrecemos esos casos de uso. Pero hoy tienen un 85% de precisión. Tienen un 90% de precisión. Pero, ¿es esto suficiente cuando se trata de la nómina, las finanzas, el cierre financiero o las cadenas de suministro del cliente? No, no es suficiente.

No es que los clientes no vean el valor, lo ven, pero tenemos que recorrer la última milla, y eso tiene mucho que ver con la ontología. Por ello, hace ya unos meses tomamos algunas decisiones fundamentales sobre cómo podemos también cambiar la arquitectura de nuestras soluciones. Escucharán noticias sobre nuestras plataformas y sobre cómo podemos combinar estas fortalezas de SAP.

Y reitero, realmente quiero enfatizar que este es un problema que SAP es la empresa mejor posicionada para resolver, porque no creo que, entre estos 7.3 millones de campos de datos y más de 120 procesos de negocio críticos, exista alguna otra empresa de software, y desde luego no los proveedores de LLM, que realmente pueda solucionar eso. Y esa es, de hecho, nuestra tarea. Estamos muy seguros de que podemos lograrlo. Y quiero decir, en estos ERP hay 50 años de know-how, y ese know-how reside también en SAP. Y sí, vamos a hacer que funcione. Ese es también el enfoque principal ahora en el área de I+D.

Y pueden imaginarse que no es un solo perfil profesional el que puede solucionar esto. Se necesita contar con los mejores consultores sectoriales y combinarlos con científicos de datos. Se necesitan gestores de producto que también entiendan cómo funcionan estos agentes en un entorno real. Y cuando formas estos equipos —y así llamamos al programa 'all-in on AI' dentro de SAP— y los reúnes, pueden suceder grandes cosas. Y eso es definitivamente algo que ya cambiamos hace unos meses. Desde entonces, estamos viendo un progreso realmente extraordinario. Y, de nuevo, espero que todos ustedes asistan a Sapphire para verlo en la vida real.

La siguiente pregunta es de Charlie Brennan, de Jefferies.

Sí. Encantado de darte más detalles. Y, de nuevo, no compararía esta transformación con la transformación a la nube actual. Esa empezamos hace 5 o 6 años. Es decir, especialmente no desde una perspectiva financiera, al pasar en aquel momento de un modelo de licencias anticipadas a un modelo de negocio en la nube. Y no olvidemos que el consumo no es algo nuevo para SAP. De hecho, me alegra que ya hace unos años introdujimos modelos de precios basados en el consumo para ciertas partes de nuestra plataforma. Por tanto, la medición, las métricas de adopción y todos los incentivos —obviamente, las herramientas para impulsar la adopción— ya existen en SAP. Así que no necesitamos transformar de nuevo ciertas partes de la compañía porque contamos con el personal, las herramientas y los sistemas para que esto funcione.

Ahora, diría que nuestro enfoque principal, que es clave para nuestro éxito y que solo puedo recalcar una vez más, es que hace 5 años aprendí lo complejo que es el modelo de datos maestros de nuestro ERP. Y ahora estoy aprendiendo no solo a armonizar datos, sino a correlacionarlos; cómo un grafo de este tipo puede entender miles de millones de correlaciones. No se trata solo de los 7.3 millones de campos de datos. Es necesario asegurarse de que los agentes entiendan cómo correlacionar estos datos y, de este modo, proporcionar a los LLM el contexto que necesitan para resolver las consultas de negocio o incluso ejecutar acciones en algunos de los procesos que gestionamos. Y supongo que esta es la parte fundamental.

Ahora, quizás algo que también sea importante para ti es cuándo empezamos realmente a ofrecer nuestros primeros casos de uso de IA y, de nuevo, las lecciones aprendidas. Empezamos pensando: 'oh, ahora operamos en la nube y podemos implementar de forma inmediata y escalar estos casos de uso de IA en toda nuestra base de clientes'. Pero, de nuevo, cuando te encuentras ante un entorno de clientes muy complejo, tienes entornos híbridos, tienes ERPs personalizados y soluciones de nube pública. No es tan sencillo lograr que, en primer lugar, los agentes tengan la identidad y las autorizaciones necesarias para entender, ante todo, a qué datos acceder y qué datos compartir.

No hace falta decir que la capa de extensibilidad en el grafo sirve también para asegurar que se comprendan los campos de datos personalizados o, en ocasiones, los clientes tienen requisitos de procesos muy -- a menudo, de hecho, tienen requisitos de procesos muy individuales. Hoy mismo he estado con un cliente del sector farmacéutico y hemos hablado sobre el cumplimiento de GxP. Y, de nuevo, esto reside en el ERP, pero el agente necesita entender el cumplimiento de GxP. Es decir, a esto me refiero con las lecciones aprendidas. Pero creedme, hoy en día no existe ningún otro agente de IA capaz de ejecutar tales procesos para una compañía farmacéutica a escala. Y por eso digo -- por eso tengo confianza, y por eso les digo a todos nuestros ingenieros que, en realidad, es un buen desafío tener.

Quizá sobre el margen, en primer lugar, quiero reiterar que, a día de hoy, no vemos motivo alguno para cambiar el rango que hemos dado en términos de apalancamiento operativo. Seguimos afirmando que nuestros gastos totales crecerán en ese 80% a 90% del crecimiento de los ingresos totales. Hemos dicho que queremos mantener la flexibilidad sobre cómo se asigna exactamente esto. E incluso si pudiera haber una ligera implicación en el margen de lo que habéis aludido, existen otras ventajas.

Pensad en la explosión de productividad en el desarrollo. Creo que uno de los mayores desafíos para SAP, y que ha sido un desafío, eran las brechas de funcionalidades que tardábamos demasiado en cerrar y que, incluso, permitían que algunos nuevos competidores se colaran por esos huecos. Ahora podemos acelerar realmente el cierre de esas brechas de funcionalidades. Aún no he visto clientes que digan: en este proceso de informe regulatorio, me encantaría desarrollar todos estos escenarios yo mismo. Dicen: si vosotros, SAP, podéis hacerlo por nosotros. Pero si vais tan lento, no os esperaremos. Creo que ese es el debate que tenemos hoy. Así que hay múltiples palancas de productividad, y por eso estamos profundamente convencidos de que podemos mantenernos en ese tipo de corredor.

Y no olvidéis que, cuando hablamos de modelos fundacionales y modelos transformer, no estamos realizando un entrenamiento de LLM intensivo en supercomputación con datos no estructurados o datos imprecisos donde hay que procesar una cantidad ingente de información para obtener resultados. Solo hacemos eso con RPT-1 en la fase de preentrenamiento, y se trata de un preentrenamiento altamente estructurado y muy eficiente. Por tanto, no esperamos el mismo tipo de inversiones ingentes que otros tienen que realizar para entrenar estos modelos, porque podemos construir sobre los modelos que ya se están desarrollando.

Sí. Y también hubo una pregunta sobre M&A. Me refiero a nuestra intención de adquirir Reltio. Claramente vemos la necesidad de gobernar los datos maestros ahora con BDC, no solo para SAP, sino porque los agentes necesitan acceso a datos que no son de SAP. Ahora bien, el acceso a los datos no sirve de nada si no están gobernados semánticamente. Y esa es la razón por la que esperamos cerrar pronto la adquisición de Reltio.

Y ahora, junto con Muhammad y [ Philip ], solemos reunirnos con Sebastian para analizar, por supuesto, en qué áreas de IA y datos tenemos aún ciertos nichos por cubrir, tanto desde una perspectiva técnica para acelerar ciertos procesos, como desde una perspectiva de talento, donde contamos con capacidades sólidas pero donde podríamos acelerar aún más si reforzamos dichas competencias. Y esto es algo que estamos analizando de forma constante.

Por lo tanto, existe la posibilidad de que realicemos algunas más. Yo preferiría llamarlas adquisiciones complementarias (tuck-in acquisitions), ya que claramente no tienen como objetivo la adquisición de ingresos, sino que están enfocadas específicamente en el ámbito de los datos y la IA.

La siguiente pregunta es de Ben Castillo, de BNP Paribas.

Puedo empezar con su pregunta sobre IA y luego, por favor, Dominik, toma la pregunta sobre ingresos. Sobre la IA, quiero decir, sí, claramente, el Q4 fue definitivamente un trimestre muy bueno en cuanto a la integración de la IA en muchos acuerdos. Es decir, obviamente, ahora en el Q1 y en la función de Thomas Saueressig, obviamente, hubo un enfoque muy, muy alto en hacer que esta IA sea productiva, en empezar a trabajar para poner esos agentes en producción con nuestros clientes. Y eso, de hecho, progresó muy bien. Ahora también vemos un patrón similar en el Q1. Pero lo que mencionó Dominik es, supongo, muy importante, especialmente ahora en el Q1, que fue muy alentador ver que muchos clientes actuales de RISE, y aquellos que ahora se embarcan en el viaje de RISE, vinieron a nosotros y dijeron: "Oye, definitivamente nos damos cuenta de que, para aprovechar primero el poder de la IA, necesito tener una plataforma de datos cohesiva y semánticamente rica. Así que tengo que hacer algo."

Con este tipo de ECC personalizado, es muy difícil. Siempre seguirá siendo personalizado, y no puedo desarrollar muchos agentes de IA personalizados para las partes de misión crítica de mi negocio. No puedo hacerlo. Y tampoco quiero ejecutarlos porque, de hecho, también conlleva un desafío de cumplimiento. Así que esa es una cuestión. Y la segunda es lo que mencionó Dominik, que fue muy alentador: las herramientas de IA para la migración de ERP; definitivamente tuvimos un trimestre muy bueno. Se están vendiendo muy bien, pero incluso más importante que la venta es que vemos que la adopción está llegando. Y eso también es algo que está relacionado con nuestro ecosistema de socios porque, por supuesto, les digo a todos nuestros socios: "Oigan, nos estamos transformando, ¿ustedes también se están transformando?". Así que estas herramientas de migración de IA para ERP son imprescindibles porque los clientes quieren ver claramente que los costes de estas migraciones de ERP bajen, lo cual considero, de hecho, un punto positivo para SAP.

Y, por cierto, con el riesgo de decir lo obvio, el hecho de que aumente la adopción de estas herramientas de migración de IA, por supuesto, está reduciendo los presupuestos para las SI. Así que eso no es necesariamente una mala señal; si eso sucede, no significa que el proyecto se haya detenido. Podría significar simplemente que la gente está realizando más trabajo aprovechando estas herramientas.

Ahora, sobre la discusión de los ingresos totales, usted señala un hecho muy importante. Ha visto que los ingresos por servicios han caído ligeramente. Y sí, hemos tomado la decisión deliberada de invertir más en el soporte para la adopción de nuestros clientes, y no estamos persiguiendo cada hora facturable en un entorno donde las herramientas de migración también juegan un papel cada vez mayor. Por lo tanto, hay un [ pivot ] ahí que no era visible en aquel momento. Así que esa es una explicación.

Y también, francamente, no queríamos... queremos ser honestos en que necesitamos incluir la adquisición de Reltio, que no es orgánica, para proteger el rango, por así decirlo, a la luz del contratiempo que acabamos de comentar. Esto nos permite respaldar el guidance para este año.

Ahora bien, ¿por qué seguimos confiando en que en 2027 se producirá una aceleración? En primer lugar, el contratiempo en los servicios, por así decirlo, es algo puntual que ocurre este año, por lo que será asimilado. En segundo lugar, si observan el incremento de nuestra cartera de pedidos (backlog), algo que también comentamos al cierre del Q4, habrá un incremento mucho mayor en 2027 derivado de esa cartera de la que podremos beneficiarnos en 2026. Y basándonos en esto, y manteniendo la premisa de que no entraremos en un escenario de colapso en Oriente Próximo, creemos que la aceleración es una hipótesis razonable.

La siguiente pregunta es de Mark Moerdler, de Bernstein.

Gracias por la pregunta, Mark. En primer lugar, yo diría que ha sido un trimestre muy limpio. Al ver los márgenes brutos de los acuerdos que cerramos, de hecho, vimos un trimestre muy saludable en cuanto a márgenes brutos en los acuerdos cerrados.

De hecho, la conversión del pipeline este trimestre también ha ido bastante bien, salvo en Oriente Medio. Y quiero enfatizar esto. No somos inmunes a lo que está sucediendo en Oriente Medio. Así que, desde una perspectiva integral, ha sido un trimestre muy sólido. Y, definitivamente, no hubo necesidad de ofrecer incentivos adicionales, etcétera.

Supongo que el enfoque principal, especialmente en el primer trimestre al observar a nuestros principales clientes, ha sido construir el pipeline para el tercer y cuarto trimestre. Por tanto, ese ha sido, por supuesto, otro de los grandes ejes de actuación en este primer trimestre.

La siguiente pregunta es de Frederic Boulan, de Bank of America.

Es decir, obviamente, ¿hemos hablado con clientes que estén intentando desarrollar ciertos agentes en correlación o en conjunto con los datos y procesos de SAP? Sí. La buena noticia es que también hemos hablado con muchos clientes que nos han dicho: "Oye, hemos desarrollado algunos agentes personalizados". Pero, para retomar el punto de Dominik, algunos han vuelto y nos han dicho: "Oye, cuando nos construyan este caso de uso de IA de agentes, no hay razón para que lo hagamos de forma personalizada o con un proveedor de modelos de lenguaje extenso (LLM)". Esa es la buena noticia. Preferimos que ocurra en un escenario donde aún no hemos lanzado una oferta al mercado.

Obviamente, por eso hay que estar atentos a Sapphire, donde veremos la aceleración de los agentes y asistentes provenientes de SAP. Pero aún más importante, como mencioné antes, es la plataforma subyacente. Para no solo ofrecer un gran número de agentes, sino también garantizar la calidad y la precisión que estos deben tener.

Así que sí, por supuesto, vemos esos ejemplos, pero nada que me haga decir que hoy no voy a poder dormir porque ya veo a los clientes formando una capa por encima de SAP. Claramente no es el caso.

Hay algo que no debemos olvidar: la gran mayoría de lo que hacemos en SAP gira en torno a transacciones monetarias complejas en procesos de extremo a extremo (end-to-end). Este es un negocio muy distinto al de crear contenido, como escribir software, redactar un texto o ser un agente de servicio con un 95% de precisión en una línea de atención; ese es un negocio muy diferente.

Y en mi función como CFO, la seguridad de que estas cifras son precisas es de una importancia extrema. Vemos a muchos clientes en todos estos aspectos monetarios que dicen que, si logramos obtener el sello de aprobación de SAP de que todo esto funcionará y podemos confiar en ello, eso tiene mucho valor. Así que no olviden ese tipo de requisito de garantía que tenemos en muchos de los sectores a los que servimos.

La siguiente pregunta es de la línea de Michael Briest, de UBS.

Sí. Quizás empiece por la última pregunta primero. El dolor a corto plazo estaba claramente, por supuesto, correlacionado con lo que se observa en el sector del software en general y cómo es de alta la presión que sufren ahora todas esas empresas de software para transformarse. Esto genera, por supuesto, cierto dolor a corto plazo. No es como si al mirar dentro de SAP, dentro del programa 'all-in on AI', necesitáramos... somos plenamente conscientes de que ahora necesitamos una ejecución con un enfoque láser a corto plazo. Y, por supuesto, nuestros empleados también preguntan: 'Oye, ¿nuestra estrategia actual nos otorga la capacidad de ganar?'. Y ya lo hemos visto. Es decir, hay una fuerte convicción dentro de SAP, y estamos muy orgullosos de nuestra experiencia en el sector, pero, por supuesto, también hay algo de dolor cuando se analizan las cosas de las que se habla en el mercado. Y, obviamente, también estamos colaborando muy estrechamente con nuestros clientes.

En cuanto a la primera parte de su pregunta, sobre el conocimiento de dominio, el know-how de dominio y cómo podemos protegerlo. Quiero dejar esto muy claro en la llamada de hoy, ya que también he visto hoy ciertos artículos en el mercado. De hecho, durante mi etapa como Chief Operating Officer, eliminamos el acceso indirecto cuando hubo tiempos muy malos en SAP en los que dijimos: 'Oye, vamos a cobrar a los clientes por acceder a sus propios datos'. Eso no volverá a ocurrir jamás. Los datos de los clientes son de los clientes y no vamos a cobrar por acceder a ellos.

Pero ahora hay una diferencia muy, muy grande en el mundo de la nube y en el mundo de la IA entre el simple acceso a los datos, que no tenemos intención alguna de monetizar, frente al acceso a la propiedad intelectual (IP) y al know-how de dominio que reside en nuestro ERP. Me refiero al modelo de datos [semantic], al know-how de procesos [semantic]. Y eso es, por supuesto, algo que la ontología, los mapas y los grafos representan; esto es lo que, por supuesto, ofreceremos en nuestra plataforma, pero vamos a protegerlo.

Y por último, compartiremos más detalles al respecto en Sapphire: ningún socio tiene por qué preocuparse. Nos encantan nuestros socios. Tendremos una plataforma abierta en la que también permitiremos que existan agentes de SAP que no provengan de SAP. Por tanto, proporcionaremos esas APIs con total claridad. Solo hay una cuestión respecto a las APIs, algo que ya hemos constatado. Obviamente, cuando hay una salida masiva de datos (egress) o millones de llamadas dirigidas a una API, tenemos que empezar a limitar (throttling) esas APIs, porque de lo contrario, nosotros o el cliente acabaríamos con problemas de rendimiento en el lado de la aplicación. Estas son las cosas que estamos implementando ahora. Pero, repito, ningún cliente ni socio tiene por qué preocuparse. Los queremos a todos y queremos tener una plataforma abierta. Pero, por favor, comprendan también que, por supuesto, la IP de SAP y el know-how de dominio es algo que pondremos a disposición de nuestros clientes, pero es, lógicamente, un activo de gran valor que debemos proteger.

La siguiente pregunta proviene de la línea de Jackson Ader, de KeyBanc Capital Markets.

Sí. Me refiero a que, por suerte, en un comunicado de prensa del 10 de febrero, la compañía hacía referencia a un ARR de $185 million al cierre de 2025, lo que representa una aceleración significativa del crecimiento.

Así que, si lo consideran... hemos dicho que se espera que el cierre sea inminente. Por supuesto, no podemos comprometernos con un día específico, pero debería ser algo muy, muy próximo, a menos que surja alguna sorpresa.

Estamos a finales de abril, por lo que han pasado 4 de los 12 meses. Por tanto, queda por ejecutar 2/3 de esos $185 million. Si toman eso como referencia, sin ser precisos, creo que tendrán una idea clara de lo poco que representa realmente ese tipo de repunte.

Y no olvidemos también que el primer semestre no es, en términos de volumen, nuestro trimestre de mayor entrada de pedidos. Pero, obviamente, es fundamental para los ingresos totales de cloud durante el año, mientras que un cuarto trimestre con el mayor cierre de pedidos es, por supuesto, muy importante para el guidance del próximo año y para la tasa de salida de CCB.

Pero, por supuesto, algo que vamos a echar de menos ahora en marzo y abril, y que no se recuperará en los próximos 3 o 4 meses, es algo que no podremos compensar a nivel anual en lo que respecta a nuestros ingresos por servicios en la nube.

Gracias, Christian. Con esto concluye nuestra conferencia de hoy. Gracias a todos por acompañarnos.

Muchas gracias a todos.

Gracias.

Adiós.

Damas y caballeros, la conferencia ha concluido y ya pueden desconectar su teléfono. Gracias por acompañarnos y que tengan un buen día. Adiós.